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大數據環境下企業管理模式創新分析

2019-12-22 05:47:21王文明廣東海景企業集團有限公司
新商務周刊 2019年24期
關鍵詞:信息管理企業

文/王文明,廣東海景企業集團有限公司

大數據時代給企業的發展創造了廣泛空間,可是也對企業經營管理模式等提出了更高的要求。隨著社會的發展和時代的進步,企業管理模式必須與時俱進,和時代發展相適應,促使企業提高市場競爭力。在大數據環境下,企業必須轉變思想觀念,結合企業發展的具體情況,進行企業管理策略和管理模式等的合理調整,經常應用的是利用電子數據進行消費者習慣等的全面了解和掌握,并以此為基礎進行優化企業管理模式和發展方向。

1 簡析數據和企業管理

1.1 分析大數據

大數據是進行大量信息數據的聚集和匯總整理,主要是借助相應軟件進行用戶信息和基本情況有效獲取,并進行分析和收集處理,得出企業發展需要的信息資料。大數據可以有效指導企業發展,具有快速、多樣、便捷、準確等技術特點。如今信息技術快速發展,在大數據環境下的企業,其具體經營和發展,要利用電子計算機技術進行信息數據的大量收集和分析整理,進而對數據信息的價值進行深入有效挖掘,促進企業管理模式的改進和創新。

1.2 分析企業管理

企業管理 從廣義上看是指企業經營管理中的設計、組織、管理、經驗等各種行為,同時,也包括工作協調和指揮等內容。如果企業管理目標可以規列為統籌,相應的企業管理工作可以分為業務管理和行為管理等不同方式。這里需要注意的是人力資源管理、發展和企業管理關系密切,人力資源管理不能和企業管理相脫離,企業的經營發展必須實施創新發展,其中的領導者和工作人員也要和時代發展相適應,要與時俱進,共同為企業發展貢獻力量。

2 如今大數據背環境下企業管理中的問題和不足

隨著科學技術的發展,進入到了大數據時代,企業管理在信息技術環境下有了發展和改進,同時也存在各種問題和不足。所以,企業要分析和掌握這些問題,有針對性的對其進行分析,采取合適的方式實施解決和處理。

2.1 企業管理決策手段和方法不先進

大數據背景下,企業要制定相應的管理決策方案,需要以準確、正規化數據信息作為基礎,實施信息數據的大量獲取,進而才可以有效實施。可是,企業在實際實施企業管理和經營決策方案的制定時,仍然以傳統邏輯思維形式進行有關問題的分析和思考,不能結合現代的信息技術實際發展情況,進而不能科學合理的判斷有關事宜。如果企業決策出現效率低下的情況時,不能科學合理判斷市場定位,進而不能選擇適合企業戰略決策方案。

2.2 企業管理決策不能有效滿足市場要求

如今一些企業實施企業經營管理戰略決策時,所收集和整理的數據通常都根據市場調研實施,實施方案決策時,需要消耗很多時間,一些程序也比較復雜,這樣,會影響或阻企業決策質量和效率,使企業決策不能有效實施。如今是大數據時代,企業要明確自己的具體情況,弄清自己的優勢和劣勢,借助互聯網信息技術進行制定和企業發展及時代特征相適應的決策,要有效落實企業內部管理創新和改革,在激烈的市場競爭中獲取機會和空間。

2.3 存在數據價值的判斷錯誤

互聯網數據如今發展非常迅速,進而超過了企業原有數據的加工分析能力。現在的海量數據庫無形中增加了企業管理數據分析和整理的工作的量,進而不能對有價值的信息數據進行更好的挖掘,甚至會影響企業戰略方向和決策。因此,要實施數據信息處理,避免發生決策失誤,要對大量信息數據的價值和作用實施有效挖掘和判斷,發現其價值,給企業決策提供科學可靠的依據,使企業決策合理有效。

2.4 市場環境復雜并有各種變化

大數據環境下,互聯網技術在飛速發展,現在已經普遍應用到了經濟市場中。經濟市場環境本身就很復雜,因為互聯網的影響,就更加復雜多變。傳統經營管理模式已經不適應競爭激烈、環境復雜的市場環境。因為市場環境的不斷變化,導致各項工作落后,和實際的工作脫節,進而會影響和阻礙企業管理和經營發展。

3 分析大數據環境下企業管理模式的創新

進入了大數據時代,企業開始普遍影響信息技術,促進了企業經營發展,企業要結合其經營發展實際情況,對其管理模式實施科學合理創新,促進企業和進步與時代的發展相適應,在如今的市場中有相應的競爭實力,可以穩定、健康、持續發展。

3.1 增強了商業智能化力度

要更好的促進企業管理效率和質量的提高,首先是要更好的提高商業智能化功能,因此,在大數據技術普遍應用的前提下,企業要對信息化建設和完善高度重視,這樣才可以進行企業管理工作的全面實施和有效開展,企業可以實施科學技術化管理,真正實現企業智能化快速發展。企業管理工作要進行相應的價值估量,在進行企業價值了解和掌握的基礎上,進行企業各種具體情況的深入分析和思考,引進科學技術,有效應用到企業管理中,進行商業智能化發展,促進企業經營的穩定和健康有效開展。同時,企業必須重視引進人才,選聘和應用高素質人才,這些人才要有很強的專業技術知識,同時要有相應的信息技術操作能力。進行建設科學、合理、常態化的管理系統,加強企業管理理論水平的提高,深入建設企業商業智能化管理機制,打破傳統管理模式的束縛,轉變管理思想和管理方式,有效實施管理方式的完善和創新。

3.2 實施員工社交網絡的有效建設

老舊式傳統企業管理模式的實施中會有很大不足和當中有很多不足漏洞,其中對員工其中的重要問題。因為不重視員工,會不斷加深員工間的矛盾,影響員工的工作質量和工作熱情。在大數據時代,可以建設相應的社交網絡,調整員工工作態度,促進員工工作質量的提高,這對企業管理有重要作用和意義。員工社交網絡中也包括與企業間的溝通和關系。企業要重視建設社交網絡,進而適應信息社會的發展,應用大數據技術實現員工的交流和溝通,促進員工更好的工作和生活,同時可以及時了解企業發展和建設情況,加強企業和員工間的聯系,促進企業管理模式的科學合理創新。實際實施企業管理工作過程中,企業的內部組織、部門、機構間都可以應用社交網絡平臺實施數據信息的有效共享,加強各部門、各機構間的交流和溝通,有利于工作的開展和工作質量的提高,讓員工間感情融洽,以端正的態度開展各項工作,繼而可以更好的給家和創新企業管理模式,促進企業穩定經營和快速發展。

3.3 企業管理人員要高等重視大數據技術

企業的經營發展和建設離不開領導人員,在大數據環境下,要想實現企業管理模式的有效改革和創新,作為企業的管理人員一定要了解大數據技術的作用,要重視科學技術的合理應用,明確其對企業經營管理的影響。企業管理人員首先要對現有形式進行詳細了解和掌握,在企業的日常管理中融合科技信息技術和大數據元素,對數據信息進行詳細分析和研究,與企業發展情況實施有效聯系,進行數據收集和整理,然后進行制定科學合理的能夠促進企業有效經營發展的管理模式和管理方案等,進而有效發揮科學技術的有效作用,促進企業持續穩定經營發展和建設。

3.4 進行管理決策系統的改造升級

企業經營建設要求領導和員工的共同努力,要大家齊心合力有效完成,這不是企業管理人員或者是企業的某個人員、部門可以單獨完成的。因此,建設和完善企業內部決策結構系統及科學合理升級是非常必要的,這樣可以強化企業部門與部門間的信息交流和傳遞,提高企業內部各部門和機構的工作效率和質量。有效實施管理決策系統的改造升級,可以讓企業領導和工作人員間的關系更融洽,可以有效優化相互間的信息傳遞鏈,以此為基礎促進企業管理質量和效率的有效提升。

3.5 培養和設立首席數據官

如今進入到了大數據時代,進行企業經營管理中,實施決策工作的程序和環節中,要實施崗位重新設定,再增強這種崗位的工作設計和編排,要對其高度重視,以此為基礎的不但發展中,產生了相應的首席數據官。相應的數據官工作重點是進行大數據的日常監測,對企業經營管理中獲得的信息數據內容實施縱向分析和橫向對比,獲得適合企業發展的信息數據,給企業經營管理和決策提供可靠科學依據。因此,企業進行選擇的首席數據官人員,要重視其專業技術知識的掌握程度,更要重視其綜合技術素養,這些要求非常嚴格和苛刻,包含了信息技術的各種內容,也包括市場營銷的不同內容,同時還包括系統運行中的內容等,首席數據官必須詳細了解和掌握這些內容。所以,企業首席數據官職業實際就是把各種繁瑣的信息數據實時轉化,變成企業經營發展中的資產,主要實時運行監管、實際操作,利用傳感器對相關數據實施有效感應,對社會各渠道中的數據進行合理科學評論等,最終給企業實施決策奠定良好的基礎,提供科學、合理、可靠、有價值的信息數據,參考這些數據促進企業管理模式的改進和創新,更好的為企業經驗管理服務。

3.6 優化和建設數據戰略模型

如今處于大數據環境下,企業要達到高效企業管理模式,實施完善和創新,有必要實施優化和建設數據戰略模型,這種模式通常有三個操作步驟和環節。首先,建設和完善正規化數據管理制度,在企業網站方面看,從信息結構系統等各個方式和途徑獲取信息數據,然后匯總和整合高效信息資源,進而做好各項信息數據的存儲工作,完善企業管理信息,給企業管理提供更多依據,促進企業管理的有效實施。其次,進行數據深入科學合理的挖掘,應用數據挖掘技術,能夠在龐雜的信息數據資源中有效篩選出和企業發展及經營業務關系密切的信息數據,為企業經營管理和發展實施更好的服務。最后,重視信息數據的驅動操作作用。以數據信息的深入挖掘為基礎,有效實施數據驅動操作,繼而更好的提高工作質量和工作效率。進行數據戰略模型的優化和建設,需要上述環節,同時更要重視企業的具體實際發展,利用這些數據信息得到企業最終決策信息數據,和前面的信息數據相比較,根據這些數據信息進行的企業管理決策,有更高的質量效果,繼而會更好的促進企業的持續穩定發展。

綜上所述,在大數據環境下,有機遇也有挑戰,老舊式傳統管理模式,已經和現代社會發展及企業經營管理不適應,也不符合大數據時代的發展規律,因此,企業必須結合實際情況,以大數據技術為基礎,利用增強商業智能化、重視大數據技術、建設員工社交網絡、改造和升級決策系統、培養和建立首席數據官、優化和建設數據戰略模型等方式,實施多角度、全面提高企業管理效率和質量,更好的促進企業的正向穩定發展,促進社會經濟的進步。

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