文/張莉莎,中國人民大學
現階段,在新興產業發展中,人工智能和大數據得到了大大的發展和進步,已經得到了國家的高度重視和關注。各個公司管理者,對人工智能技術的重視程度顯著提升,旨在通過該項技術,確保企業經營管理效果的穩步提升。在數據挖掘中,人工智能可以對目標顧客群體需求的特征進行挖掘和分析,為企業制定定制營銷提供一定的依據,將定制的產品和服務提供給各個客戶,確??蛻魸M意度的穩步提升,形成良好的品牌忠誠度,并將顧客體驗感受提升上來。人工智能技術,在諸多行業領域中已經得到了廣泛應用,尤其對于醫療、零售以及生產等,其實施效果顯著。而現代企業越來越關注智能管理,已經成為了企業內部的焦點性話題之一。
對于人工智能來說,主要是指加強計算機理論方式的應用,讓電腦或程序,對人類的行為方式進行模擬。在計算機科學中,人工智能在專業理論知識和技能中得到了滲透,由此可以看出,在理論知識層面中,人工智能的綜合性和復雜性較為突出。
在企業不斷發展過程中,企業管理是重中之重,也是給予企業健康發展的重要一大保證。總體而言,企業管理,要求企業要借助不同方式,如組織和監督等,開展生產經營和業務拓展等活動。在不斷發展過程中,企業管理也要不斷進行實踐和總結。其中,結合諸多企業的管理實際,升級出企業管理,其目標旨在實現經濟效益最大化,不斷提高資源配置水平,進而為企業發展提供動力。
在傳統觀念的影響下,戰略管理、業務管理以及作業管理等,是企業管理的重要層次內容,而通過人工智能技術的應用,可以將這三大層次結合在一起,不斷提高經營效果的有效性。具體來說:
通過人工智能技術的應用,可以為企業分析數據帶來極大的便利性,使其效率大大提升上來,不斷提高數據處理結構的優化程度,并確保計算的生產模式具有高度的適宜性。比如在檢查工作過程中,人工檢查在以往企業中得到了廣泛的應用,其準確性難以保證,而且工作效率也有待提升,而在人工智能平臺中,企業可以借助圖像識別技術,對設備和產品問題進行準確診斷,確保工作效率的穩步提升。
在生產和經營的人工智能化過程中,在將訂單數據信息輸入以后,可以促使生產計劃的形成,并在第一時間向相關執行部門對生產指令進行發送,這在諸多企業中得到了充分體現。未來的智能系統,工作人員可以對顧客的需求信息進行直接性的分析和總結,將實際市場狀況充分反映出來,確保生產計劃表的順利生成,進而實現在業務人員的順利傳遞,確保業務處理效果的穩步提升。
現階段,在生產活動中,產品質量監控的模塊和機器人得到了廣泛應用。智能系統應用于整個生產環節之中,可以大大提高全過程監控水平,如果出現異常情況,可以實現自動化提示,不斷提高工作處理環節的完善性。在整個環節中,更對異常情況予以妥善處理,緩解人腦和體力的壓力,不斷提高管理人員在多個生產運營環節中的管理效率。基于此,不僅可以使企業生產效率得以提升,而且還可以對經營成本壓力予以控制。比如在發票單填報過程中,借助手工填報方式,會浪費很多的時間和精力,而且極容易出現錯誤,而加強人工智能技術的應用,可以在電子版的幫助下,節約時間和精力,并大大提高辦事效率。
在人工智能技術不斷發展過程中,人工智能的輔助性角色突出,尤其在運行成本低、工作效率高等方面。這對于管理者產生了極大的影響,可以對其工作壓力進行緩解,為決策提供一定的輔助。現代人工智能,既在報表和數據的輸出方面發揮著重要的作用,也可以深度分析數據,發揮出輔助判斷的作用。相比于以往的信息系統,人工智能管理平臺的“參謀”角色尤其突出。
比如以某一實體零售店為例,在了解客戶需求方面,主要借助員工與顧客之間的交流來進行,而在智能設備的應用以后,可以對顧客購物的整體滿意度進行充分掌握,比如在顧客產品停留時間、產品促銷效果等。管理人員通過“數據”的采集和整理,可以確保管理決策的準確無誤。
通過企業培訓和學習,旨在不斷提高員工行為的完善性,確保其工作效率的穩步提升,進一步實現業務目標,但是現階段,在培訓過程中,僅僅在員工對知識和技能的認知方面得到了充分體現,通過其技能和知識和掌握,可以促使工作任務的順利完成。在人工智能技術的強大推動下,員工所需學習的外顯知識和技能,將與“人工智能化”要求相符。在未來企業培訓和學習方面,一個員工在崗位中相匹配的知識和績效標準,會在系統中得以儲存,并給予員工學習和更新一定的提示,同時,還可以對員工整個學習過程進行實時性追蹤,將學習過程記錄下來。此外,還可以大大改變企業培訓講師的角色,實現傳授者向人工智能教育設計者的順利過渡,將引導任務的擔任能力提升上來。
人工智能的出現,使企業和員工之間的溝通方式出現了翻天覆地的變化。在智能手機不斷發展過程中,以往需要在固定辦公場所完成任務,現在突破了空間的約束,對于提高工作效率具有很大的幫助,進一步凸顯出了人工智能產品的應用價值。
總之,人工智能,對企業的影響是比較全面性,不僅僅在生產環節和管理決策等方面得到了體現,而且也會企業組織結構、人才管理等產生了不容小覷的影響。
在人工智能出現之前,在企業管理發展過程中,系統化是重要的一大發展方向。因此,信息化,對于企業內部各個部門之間的信息流通具有很大的促進作用,并且借助系統化和流程化,大大提高各個環節的高效性。但是如果各個環節和部門的信息僅僅體現于自己的系統中,極容易導致信息孤島現象的出現,演奏影響到企業的管理決策。在人工智能出現以后,可以使企業加強系統或平臺的架設,確保信息孤島問題的順利解決。同時,在信息化時代下,企業部署系統,要求要加強相關硬件設施的部署,這會增加企業的成本負擔。在人工智能時代下,在云計算的強大推動下,企業的眾多管理系統部署,無需對相關基礎硬件進行購買,而是加強云計算方式的應用。
由上文可以了解到,傳統企業在管理決策過程中,由于無法統一諸多環節的數據,很難使企業決策得到保證。因此,要加強人工智能技術的應用,加強統一化系統平臺的構建,保證信息孤島問題的順利解決。同時,借助智能化,可以大大提高數據整理和分析效率,為智能決策提供一定的依據,確保企業管理者決策的準確無誤。
在人工智能中,機器學習、自然語言處理等技術是重要的構成內容,其中,綜合視覺處理、聽覺處理等,可以充分體現出機器人技術?;诖?,可以使人工智能在諸多場景,對人類的工作方式進行模擬,確保工作的順利文案稱。比如在企業行政工作方面,其特點就是具有高度的重復性和機械性,加強人工智能技術的應用,可以借助相關技術,對其趨勢和關聯進行學習,不斷提高自動化模擬水平。升上來。首先,針對安全性要求較高的智能產品,應對技術標準進行規范化,保證該產品順利進入到市場之中。其次,要提高對法律法規建設的高度重視,為識別智能產品的法律責任帶來便利性。產品自身的執行功能顯著,在相關因素的影響下,區分責任的難度性較高。通過立法,將責任進行明確化,從而對消費者利益進行維護。
其次,運用企業管理手段。在企業管理過程中,相關聯的專業知識和技術部門的工作內容比較多,比如通信技術和自動化技術等,人工智能工程和技術管理,可以對所有工作設備予以維護,不斷提高企業管理運行效率。此外,要協調好各個技術部門,嚴格檢修和管理人工智能技術的相關設備,并加大質量檢查技術,使各項設備與相關技術規范要求相契合。總體上說,企業管理,屬于系統化工程之一,涉及到較多且復雜的工程內容,所以在實際應用中,企業各個部門要形成合力,保持緊密的配合和協同,從而提高協作效力。
總之,在現代企業管理過程中,加強人工智能技術的應用已是勢在必行,可以大大提高企業管理效率,緩解工作人員的工作負荷,并確保高度的準確性、時效性以及便捷性。
首先,加強智能產品技術標準和法規。現階段,人工智能技術在發展過程中,仍然處于起步階段,主要技術在服務場景和工業領域中得到了廣泛的應用,國家在人工智能技術發展過程中,應進行鼓勵和包容,防止管理缺陷的出現。人工智能行業要想獲得長足發展和進步,必須要確保相關法律法規的完善性,將行業監管力度提