大數據時代下市場營銷的策略分析

文/孟子涵，河南牧業經濟學院2018 級市場營銷（數據分析）1 班

先進信息技術的創新研發，大大提高了人們的生活質量，滿足了人們的物質需求。互聯網的發展，使數據成為了主要的信息載體，數據信息滲透在各個領域，與人們的日常生活有著緊密聯系。在這個大數據分析時代中，傳統的市場營銷模式已經受到了嚴重沖擊，企業面臨著諸多機遇與挑戰，如何高效開展營銷活動，提高企業的綜合實力，這是營銷管理人員值得深思的關鍵問題。應用大數據，提升市場營銷效率，配合個性化的營銷策略，促進企業長遠規劃目標的順利實現，這對于社會主義現代化建設能夠起到很大程度的保障作用。筆者憑借自身多年的從業經驗，對大數據分析時代中的市場營銷工作發表幾點新的看法，希望可以為其他業內人士營銷方案的優化設計提供一些有效參考和借鑒。

1 大數據分析時代的演變過程分析

1.1 數據分析1.0 時代

數據分析主要依靠計算技術的支持。數據分析1.0 時代是一個“商業智能”時代，它從客觀角度深入分析了商業現象，憑借直覺總結了市場的調研報告，幫助企業管理者在大事件中做出具體決策。計算機實現了生產、客戶交互，并對市場數據進行了整合處理。數據分析1.0 時代發展的局限性較大，它更偏向于數據的集中準備，而忽略了信息的及時分析。

1.2 數據分析2.0 時代

2005年開始了數據分析2.0 時代，它與數據分析1.0 時代要求的公司能力有所不同，數據分析2.0 主要要求公司內部的數據分析師具備較強的數據分析能力。在數據分析2.0 時代下，數據來源不再僅限于公司內部，更多涉及了公司外部、互聯網、傳感器等平臺發布的數據信息。數據分析2.0 時代提供的數據服務是令人印象十分深刻的。

1.3 數據分析3.0 時代

數據分析3.0 時代又稱“產品時代”。各個行業、各大公司紛紛介人了數據分析，做出適合自身發展的商業決策。數據越來越多，更新速度越來越快，企業在不斷提高自身綜合競爭力的同時也面臨著諸多挑戰，如何進行商業化變革，使市場營銷更加合理，這是各大企業都要深入研究的一個重要課題。

2 大數據分析時代下市場營銷方式的轉變

2.1 精準化營銷

大數據分析時代，營銷管理者能通過消費者瀏覽網頁的記錄、產品種類的搜索、購買頻率的高低來分析消費者的消費行為，從而確定消費者的消費習慣，了解消費者的消費喜好，以此為基礎的完善營銷方案，制定后續的營銷計劃。另外，數據分析師還能從精準化營銷中挖掘出更多商機，為消費者定制各項專屬服務，滿足消費者的諸多需求，提高顧客的滿意度，樹立企業良好的品牌形象。

2.2 預測消費行為

大數據分析技術的應用，方便營銷管理人員分析消費者未來可能出現的消費行為。通過內部系統、外部系統預測消費者容易轉變的消費方向。內部系統是消費者的交易記錄，外部系統是網頁搜索平臺。開展有效的市場營銷活動，必須依靠這兩個系統的大力支持。

2.3 產品交叉銷售

數據挖掘技術的廣泛應用，可以實現海量數據的有機整合，發現消費者經常購買的一些商品，根據消費者的消費特點，制定更優的營銷決策，調整商品銷售模式，合理搭配進行促銷，類似的交叉性銷售，將會讓企業在營銷上獲得更大的投資收益。

2.4 處理客戶關系

大數據技術能從復雜的客戶關系中尋找出一些核心客戶，挖掘核心客戶的消費數據，為有價值的客戶提供更優質的營銷服務，借此提升客戶營銷服務的滿意率，拓寬商品銷售市場，加強顧客信任度、忠誠度。

3 大數據分析時代對市場營銷的影響研究

3.1 產品營銷策略

消費者的消費需求不盡相同，企業的營銷方式也要有所變化。大數據分析時代中，消費者商品的瀏覽信息、購買信息、偏好信息都會以一個數據形式反饋給營銷管理者，營銷管理者對這些數據展開進一步研究，根據消費者的消費傾向，開發出能夠充分滿足消費者個人需求的一些產品。這種類型的產品營銷模式，才是真正意義上的精準化營銷、個性化營銷。

3.2 價格調整策略

在不同時期、不同階段，產品的定價方式是有所不同的。成本影響著產品定價，也關系到市場的營銷方向。利用大數據分析技術，我們能對消費者的消費行為有一個全面了解，收集消費者產品購買信息，適當的調整產品價格來判定消費者對價格的滿意程度，預估消費者的理想價格，制定合理的定價方案，這樣既能提高企業的產品投資回報率，也會避免價格不合理而造成客戶流失問題的發生。

3.3 模式更新策略

互聯網技術迅猛發展過程中，市場營銷模式有了重大突破。原本的B2B，C2C 模式已經無法滿足企業的長遠規劃要求，O2O 消費模式快速上線，更好的實現了線上營銷帶動線下消費的目標。大數據針對線上線下的營銷特點，明確了企業的扁平化發展路線，強化用戶精準營銷能力，降低傳統營銷成本風險。

總之，大數據分析時代對市場營銷產生了很大的積極影響，方便企業具體分析消費者的消費喜好，制定合理的營銷計劃，提高企業的市場競爭力，使顧客得以獲取到更加優質的消費體驗。但大數據時代下的市場營銷，應注意三點：數據分析要樹立以人為本的思維，正確處理海量數據與核心數據的矛盾，整合價值鏈以共享數據的方式實現價值創造。