◎文/劉小軍 徐勤鳳 王玉靖
以物聯網為基礎,利用射頻技術發展起來的智慧物流已經成為物流產業主流發展趨勢。目前國內外學者對于智慧物流這一新的發展趨勢頗為關注。李春成,趙莉曉(2008)在對國內外現代物流發展與創新的基礎上,從技術導向方面,分析了天津現代物流業技術創新與發展所面臨的問題,并提出應當在政府的鼓勵與支持下,不斷完善物流系統設計,提高企業自主創新能力等政策建議。雷光臨,李俊(2012)從物聯網技術角度闡述不斷發展的物聯網技術如何促進智慧物流向前發展,同時指出由于物聯網還處在不斷發展的過程中,很多技術方面還不夠成熟,因此還需要進一步的研究與探索。張博(2013)總結天津物流業信息化發展過程中所面臨的物流信息鴻溝,信息封閉等問題,提出要建設第三方物流信息平臺來提升天津市物流業競爭力。在產業結構方面,馬靜漪(2016)運用VaR模型分析天津市物流業發展與產業結構升級的影響機制,得出第三產業與物流業的發展相互促進,因此應該大力發展現代服務業尤其是現代物流業,從而帶動第三產業發展,促進產業結構優化升級的結論。張春霞,彭東華(2013)通過分析我國智慧物流的發展現狀及其存在的問題,從政策,信息化水平,技術研發,人才培養等方面給出了發展智慧物流的建議。上述的研究大多數都是從技術層面展開,研究智慧物流在發展過程中遇到的技術難題以及發展的不足,極少有文獻從產業層面論述智慧物流發展過程。本文將從人工智能入手,結合天津現代物流基本發展概況,論述人工智能在物流產業智慧轉型的過程中所發揮的促進作用,人工智能的應用如何促進天津智慧物流產業的轉型升級。
面對新技術、新機遇、新挑戰,傳統物流在保證基本的服務之外,還應該搭載人工智能的快車,實現向智慧物流的轉化。互聯網實現萬物互聯,物流業應該線上線下同時發力,互相協調,從而提升整體的物流產業的效率。
智慧物流是依賴互聯網技術、物聯網技術、云計算、大數據等先進的科技,將傳統的物流發展模式升級成為一種更加智能,便捷,用戶體驗更好,更有效率的一種業態。智慧物流首先重視一體化,一條龍服務,為客戶提供高效有價值的服務;其次平臺是信息的集合,涉及物流各個流程的平臺式發展更有利于數據的收集與實際問題的解決。同時,智慧物流通過對大量數據實現分層次,分流程,分階段的統計與分析,可以為客戶提供全方位的信息服務,整個過程公開透明,效率極高。
供應鏈平臺主要依靠一系列的技術,匯集大量的數據,將物流的各個環節聯系起來,實現協調互動發展,這是智慧物流最核心的組成部分。消費者、物流車隊、物流企業、供應商、電商平臺以及整個過程的工人組成供應鏈平臺。供應鏈平臺通過分析物流各個階段的數據,利用物流主體的相關信息,提出合理的高效的配送方案。
智慧物流的管理平臺因為大量運用先進的互聯網相關技術而區別于傳統的物流管理平臺。按照物流環節來看,從一開始的貨物的定位,分揀,跟蹤運用大量的能感知技術,包括:RFID技術、傳感器、GPS、條形碼等;到貨物的運送,倉儲,大量使用智能設備,如智能機器人、智能運輸車等;關于貨物信息的收集,存儲,調用,包括商品的基本信息,沿途物流信息和最終配送信息,都會集中管理,利用物流貨物追溯技術,將整個物流過程配置得清晰明朗。
與消費者的直接對接是智慧物流模式中物流電商平臺的最大特點,優勢也是相當明顯,一方面可以根據強大的數據集成分析產品信息,確立產品所在區域,并實現自動匹配,發送與倉儲,這樣能夠很大程度上節省時間和經濟成本;另一方面,智能倉儲,智能分裝機器人,能夠快速有效地進行訂單的篩選與配送,提升配送效率。同時,通過分析可以按照就近原則,發貨,配送,消費者的用戶體驗好,物流效率也達到大幅提升。
不具備較高的競爭力。由于信息服務體系不健全,導致不同的物流企業之間信息不暢通,同一運輸方式在不同的運輸企業之間,在供需雙方之間信息缺乏聯系與共享,物流資源不能在大的范圍內得到優化配置,整個社會的運行效率較低,不能實現高效率地運行。同時,物流行業分散性較高,不能單獨成為完整的物流體系,也會制約效率的提升,行業發展競爭力較弱。
根據國際上通用的物流成本占GDP的比重來衡量物流業發展效率,發達國家及地區基本控制在10%左右 (美國10.5%,日本為 11.4%,新加坡為13.9%,臺灣為13.1%,香港為 13.7%),2014年,天津市社會物流總費用為2887.9億元,與GDP的比率為18.4%,遠遠低于國際水平。從總體上來說,目前天津大多數物流企業的經營模式陳舊,沒有將新技術嵌入到物流業的發展過程中去,并存在效率較低的情況。
天津現階段的物流業發展主要停留在簡單的貨物運輸,倉儲、裝卸和搬運這些物流環節相互分離,不能實現集約式發展,沒有形成專門的物流體系,綜合物流,供應鏈一體化服務等高端物流服務能力較弱。同時物流行業與其他產業的關聯度不高,融合度不夠,與物流業緊密相關的金融服務業、高端裝備制造業、商貿業、信息業等結合程度低,物流服務范圍小。物流產業結構單一,傳統物流發展模式陳舊,綜合物流企業數量少,發展程度低。
第三方物流發展緩慢,無法為企業提供全方位的物流服務,物流信息平臺建設水平低,不能實現高度信息化。信息內部化和孤島效應問題突出。天津物流產業在信息化建設方面還存在一定的問題,由于物流產業分散性高,復雜度和動態性較強,因此在發展過程中容易出現各自為戰、盲目發展的問題,跨部門,跨行業配置物流資源較為困難,信息化平臺建設進程緩慢,利用程度低,企業難以實現高效率的物流,由此導致資源配置效率低下,社會生產效率不高。
人工智能作為新生的高科技產物,目前應用領域主要在智能機器人,與傳統制造業相結合的智能制造,智能信息平臺和模擬人腦決策的智能決策等方面。隨著智慧物流的興起與不斷發展,天津物流產業亟待改革,適時的發展 “人工智能+物流業”將會促進物流產業的轉型升級,提高物流產業的智能化水平,加入到智慧物流的發展隊列中。
人工智能助力天津物流業智慧轉型的過程主要體現在智能制造與智能機器人提供智能化設備,實現物流業的低成本高效率運作;通過智能化信息平臺建設打破信息孤島,實現線上線下同步發展;人工智能促進物流現代基礎設施建設,構建智慧物流生態體系;通過人工智能加強信息化建設,加快供應鏈一體化融合,加強行業融合,實現全社會高效的運作。
利用智能制造,建設物流服務商,提供高品質、專業化、網絡化、信息化、個性化的服務產品。運輸、倉儲巡檢無人機、裝卸、流通加工、智能配送機器人等。智能制造與智慧物流相結合。加速物流自動化進程,大力投入機器人配送等智能機器人研發活動,解決物流配送“最后一公里”的難題,適應電子商務爆發式的發展,服務于廣大的農村地區,緩解日益上漲的分揀,配送壓力。在運輸和配送環節,將人工智能的無人駕駛技術應用進來省掉大量司機的成本。人工智能的運用,能夠對物流產業的效率和成本產生積極地作用,在面對越來越多的物流需求,不僅能夠高效率地完成,而且能夠降低出錯率,同時解決部分物流成本過高的問題。天津機器人產業發展速度較快,擁有許多領軍企業如科大訊飛等,能夠為物流產業的智能化提供基礎的設備支持,在智能制造與智慧物流結合的過程中,促進了天津物流產業的智能化水平,促進了產業結構的高度化與合理化。
比如,物流信息軟件開發、物流信息系統設計及供應鏈解決方案。人工智能支持的物流和供應鏈軟件。在智慧物流的發展過程中,專業化特點較為突出,較為重視分工的重要性,隨著電子商務的迅猛發展,物流產業將面臨空前的需求與壓力,隨之而來的是需要物流產業進行專業化分工,將物流行業從一般的生產性企業剝離出去,同時建設專業物流服務公司,將繁重的壓力細化、具體化,有專門的物流服務公司為物流企業在業務、設備等方面提供具體的規劃與設計,在供應鏈的各個環節溝通好生產企業的物流需求和物流企業的業務對接,實現高效率的產供銷健康運行。在這一方面對信息化的要求較高。人工智能在此方面的貢獻不容忽視,運用好人工智能技術,將生產企業、物流企業和物流服務機構之間實現高度的信息化,將所有的交易與運行環節都智能化,打破信息孤島,實現互聯互通共享。
“物流+互聯網”成為一種新的發展業態。一方面可以實現傳統物流企業的運營模式調整與創新,另一方面可以提高效率。傳統物流應該更加重視線下的服務水平提升,與線上形成互動與互補,如發貨人和收貨人的溝通問題。區塊鏈技術由于具有強大的數據支持而能改進物流環節過多的問題(P2P交流機制),該技術不斷商業化,車貨匹配能真正地發揮其作用,實現物流產業集約式發展,促進產業結構的升級。天津應該抓住人工智能的把手,利用已有的發展人工智能的基礎設施和條件,促進物流產業發展模式的升級換代。
第一,加強基礎研發投入和基礎設施投資力度,加快對人工智能等領域的研發與創新;第二,不斷探索新的發展模式,促進企業間的信息交流與共享,促進物流產業繼續向個性化,私人定制化發展;第三,統一制定行業標準,如設施標準、單證標準、計量標準、物流術語等,同時對物流操作的基本規范、物流信息系統的基本架構和基本功能模塊等也制定統一的標準。物流標準化建設對于人工智能發揮作用提供了基礎的條件,標準化更利于信息化,更容易將不同的種類、不同的業務歸類,進行批量化地處理。
首先,促進物流業與煤炭、鋼鐵、石油、化工、生物醫藥和裝備制造業等傳統優勢產業相結合,拓寬物流產業鏈,推進物流業服務水平深化與專業化水平提升。以傳統產業為依托,以建設專業物流體系為目標,遵循需求優先,突出重點,實現傳統產業的分銷、交易、金融、信息、會展等多方面配套服務一體化的物流體系。其次,實現區域聯動,加快與周邊的信息交流,實現物流資源跨區域調配,積極參與到 “一帶一路”,京津冀一體化建設中,將天津的物流產業融合到區域協同發展的活動中去,提高整個社會的資源使用效率。同時,將關聯企業納入統一的物流體系中,不僅擴大了物流產業規模,也為關聯企業節省巨大的物流成本,實現全社會的福利水平的提高。加快供應鏈一體化融合,供應商、制造商、批發商、零售商以及終端消費者整個過程的供應鏈管理。人工智能在改進管理庫存 (人工智能能夠分析大量歷史數據,從中學習并總結相關經驗,建立相關的模型對以往的數據進行解釋并預測未來的數據)、預測價格以及簡化操作方面具有重大作用。企業應該根據當前的時代要求與市場需求進行物流活動的調度和分配,在企業的制造、采買、銷售環節間科學連接,節省運輸成本,提高企業的勞動生產率。天津人工智能發展速度較快,應該繼續加強人工智能轉化為現實的生產力的能力,目前京東將智慧物流研發基地落戶天津,更有利于天津智慧物流的發展,在改進管理庫存方面將會實現更大地進步。