試論大數據思維在金融學理論研究中的應用

文/劉暢，西安中紐貿易有限公司

1 引言

隨著社會各個領域對大數據思維的應用，金融學理論研究也開始意識到應用大數據思維的重要性，以此保證金融學理論研究與大數據思維共同發展。大數據思維具備數學色彩的同時，緊密聯系金融學理論研究中的數據分析，因此，金融學理論研究與大數據思維可進行融合發展。金融學理論研究可以在清楚大數據思維含義與價值的基礎上，利用其提升金融學理論研究準確性、擴展研究思路、推動金融行業發展，從而有效增強金融學理論研究效果。

2 大數據思維概述

大數據屬于一種信息資產，是在短時間內難以通過常規軟件收集管理的數據集合，這些數據集合需要借助新型處理加工模式才能獲得強大的決策力、洞察力與流程優化能力，以此形成豐富的當代信息資產。在現代社會，互聯網技術不斷發展，我國企業內部業務類型與項目種類的數量呈現增長趨勢，對應的數據信息處理工作也相應增多，因此，大數據思維得以產生，要求人們借助該思維與客觀真實數據的結合，對實際問題進行分析處理，從而保證獲得的信息更加可靠，推動企業決策進程加快與準確性提升。近幾年，物聯網與互聯網技術愈發普及，智能終端技術不斷發展，大數據擁有更多的來源渠道，同時發展為多樣化的數據類型，使人們借助數據庫可以更輕松地瀏覽信息與查閱資料。在此基礎上，超級計算機的發展與國家為大數據安全出臺的法律與法規，都為大數據發展提供有利支持，需要金融學理論研究意識到大數據思維應用的重要性，在實際研究中積極利用大數據與大數據思維，以此推動金融學研究發展。

3 金融學理論研究中的大數據思維的應用價值

3.1 提升研究準確性

在金融學理論研究中應用大數據思維，具有多種有利的運用價值。大數據思維被應用在金融學理論研究中，能夠顯著提升研究的準確性，為金融學理論研究發展奠定基礎。目前，金融學研究已然開始突破財務方面與經濟方面的限制，以財務與經濟等特定領域研究為基礎，積極采取措施進行研究革新與創新發展。在現代社會，金融數據類型呈現多樣化發展趨勢，為金融學理論研究提供新的時代背景，此時，合理運用大數據思維，能夠明顯增強金融學理論研究的準確性，為金融學理論研究發展提供有利保障。基于大數據思維的積極作用，負責金融學理論研究的相關人員能夠及時獲取大量樣本信息，最大程度地避免取樣數據的偶然性與隨機性，從而有效加強金融學理論研究結果的說服力與準確性。

3.2 擴展研究的思路

在金融學理論研究中進行大數據思維的應用，有利于該項研究實現研究思路的有效擴展。由于大數據具有范圍廣、數據量大等特點，因此，大數據可以使數據結構實現多元化模式，為金融學理論研究提供便利。在傳統數據采集過程中，展現數據大多憑借單一的數據結構形式進行，這種數據采集與展現方式，在某種程度上存在加大分析數據難度的問題，但是在金融學理論研究中進行大數據思維的應用，能夠豐富數據樣本，增強其多樣性，同時，可以對金融信息來源進行有效豐富，使其研究形式趨向多樣化發展，以此為金融學理論研究的相關工作人員提供更具廣度與深度的研究思路。

3.3 聯系金融業興衰

金融學理論研究進行大數據思維的運用，在一定程度上，緊密聯系金融行業未來的興衰，直接影響金融行業發展。數據在金融業中屬于研究開展的重要依據，細致分析大數據，才可以保證研究獲得信息的可靠性，從而為研究發展提供保障。現代社會背景是社會主義市場經濟體系，我國企業間的發展競爭愈發激烈，企業想要搶占市場先機，就必須基于自身實際情況與時代發展要求，積極利用大數據思維，通過對當前數據的深入研究與挖掘，對有利于自身發展與金額學理論研究發展的金融信息進行全面掌握，吸收金融學理論信息，從而提升自身在市場中的競爭實力，促進金融業興盛發展。

4 大數據思維在金融學理論研究中的應用策略

4.1 應用大數據元素

在金融學理論研究中，為實現大數據思維的有效應用，需要在研究中積極融入與應用大數據元素。高質量的數據分析軟件屬于大數據產生的重要工具，因此，金融學理論研究也需要對這些工具進行引入，充分利用數據分析軟件的“高精尖”，并且結合合理的人為操作，最大程度地降低個別技術疏漏問題的產生，保證數據分析不出現分析干擾與數據泄露等不可逆錯誤，從而顯著提升金融領域相關工作的效率，使其日常工作更加便捷。在金融學理論研究中，金融學理論相關研究工作者需要遵循以人為本研究原則，合理利用數據分析工具，使數據分析軟件在研究工作中發揮自身輔助作用，避免其主導研究，以此保證研究人員的全局把握能力與自主思考能力。因此，金融學理論研究工作者需要以自身準確定位為前提，不斷對自身大數據思維進行提升，應用數據分析軟件帶來便利的同時，也保證自身對其不會過分依賴，以合理的工作方式與研究方法有效協調時代特征與人之間的關系，從而對大數據思維與金融學理論研究能夠進行更好地整體把握。金融學理論研究工作者在研究過程中，需要做到循序漸進，以大數據思想與概念為基礎，逐步挖掘大數據元素，將數據分析軟件、數據分析理論與大數據思想等元素融入金融學理論研究中，以此加強大數據思維與金融學理論之間的聯系，使金融學理論研究獲得更有效的研究結果。

4.2 建設金融數據平臺

金融學理論研究應用大數據思維，需要積極建設金融數據平臺，并做到平臺的完善。金融數據平臺可以推動金融學理論研究進程加快，在實際金融學理論研究實施過程中，需要對金融數據獲取渠道進行豐富，以此保證數據平臺中的數據庫體系實現有效完善。金融數據平臺的傳統的數據來源渠道存在一定單一性問題，僅僅依靠銀行網點，在一定程度上，限制金融業務發展。但是現代社會的互聯網科技發達，提供多種多樣的數據資源，并且這些數據資源具有公開共享等有利特征，因此，金融數據平臺能夠借助手機應用軟件、網上銀行與門戶網站等進行大量數據信息的獲取，以此實現自身數據資源的不斷擴充，從而完善數據平臺建設。在此基礎上，建設金融數據平臺，也方便金融學理論研究為企業對接大眾具體需求，有利于我國金融行業企業開發出滿足客戶需求的金融產品，同時，有利于金融學理論研究者基于大數據思維與數據平臺得出新型金融學理論，提升金融學理論研究成果的價值。

4.3 加強風險管控能力

金融學理論研究有效應用大數據思維，需要加強風險管控能力。任何一種金融產品都潛在著某種風險，一旦這種風險危害金融產品，就會為金融企業與金融行業帶來嚴重損失。大數據思維應用為金融學理論研究帶來便利的同時，也帶來潛在數據風險，需要金融學理論研究在研究過程中，積極運用數據防范與管控的研究思維，加強金融學理論的風險管控能力。金融學理論研究應用大數據思維，需要以現代社會金融行業的企業為重點研究對象，以大數據思維的高效利用，采取加強風險管控能力的措施，使金融行業的企業能夠借助有效的金融學理論，在發展的同時最大程度地降低自身的金融風險。因此，我國金融企業需要聯合時代優勢，合理應用大數據思維，對金融產品的風險進行有效管控，從而降低自身損失。相關研究表明，金融企業借助大數據思維經營金融產品，能夠提升經營決策的可靠性與準確性，對企業經營風險進行有效降低。例如，我國各大銀行在將借貸服務提供給中小型企業時，能夠借助大數據思維，全面分析企業的銷售額、資金量與信譽度等，從而科學決策是否放貸與科學規定放貸金額。由此可見，金融行業應用大數據思維，可以在保證自身利益的同時降低自身經營風險。同理，金融企業也可以借助大數據思維的合理應用，有效匹配金融學理論，以自身風險管控能力的加強，深化金融學理論研究，促進金融學理論研究與金融行業共同發展。

5 結語

綜上所述，金融學理論研究人員在研究中應用大數據思維，需要人員以大數據思維內涵與應用價值為前提，在充分發揮其價值的基礎上，采取應用大數據元素、建設金融數據平臺、加強風險管控能力等措施，促進金融學理論研究與大數據思維緊密結合，推動金融學理論與金融行業實現長遠發展。