大數據背景下的高職數學教學改革初探

文/陳勁，貴州交通職業技術學院

1 引言

從辦學定位角度出發，高職院校的核心發展方向是為社會培養更多具備專業技能的高素質人才。基于這種教學方向，現代高職院校的課程安排也更加傾向于實用性與專業性。而數學作為一門基礎的課程內容，在大多數理科及工科的教學工作中都有著重要的存在價值。大數據在高職數學教學中的廣泛應用，能夠顯著的提升學生的實際學習體驗，并且為教師教學質量的優化帶來更大的幫助。想要更好的將大數據技術應用到高職數學教學工作中，首先就要求教師能夠明確認識到傳統高職數學教學存在的一些問題。

2 傳統高職數學教學工作存在的種種問題

2.1 學生自身的數學綜合基礎相對較差

學生自身數學水平的實際情況，是影響高職數學教學質量的主要原因之一。高職學生的生源相對較為廣泛，不僅有高考沒有達到本科線的學生，還有很多是對口單招生。很多學生實際的數學知識水平就相對較低，更沒有健康的數學知識學習習慣。這就導致學生的實際學習能力，很難讓教師順利的通過系統化的教學計劃開展教學工作。一旦學生在學習過程中遇到瓶頸，就很容易因為教師教學工作的不足讓數學知識體系的構建產生疏漏。教師沒有及時的了解到學生的實際學習情況，更沒有尊重學生的差異性，最終導致教學工作的實效性嚴重降低。

2.2 教師的教學觀念不夠完善

教學觀念是教師開展教學工作的重要基礎，也是教師選擇教學方式與課堂教學內容的主要參考。而教師教學觀念上存在的不足，可以導致學生白白浪費自身的學習精力。一些教師在開展教學工作時，沒有注重到學生實際的吸收，只是基于自身的教學經驗開展教學工作。這不僅拉遠了教師和學生之間的距離，也讓教師教學質量的提升工作停滯不前。還有很多教師雖然會在課堂上使用多媒體設備和一些電子課件，但也只是單純的將教材上的內容搬到電腦上。這種展示性的信息教學方式并不能提升學生的學習效率，反而會讓教師產生依賴型，在選擇教學內容時沒有結合學生實際情況進行變化，只是單純的“照本宣科”。

2.3 教師忽視了學生的課堂體驗

對學生實際學習體驗的忽視，也是影響高職數學教學質量的重要原因之一。高職數學的教學內容相對更加具備理論性，這不僅要求學生在實際的學習過程中能夠傾注更多的精力，也要求學生能夠更加充分地發揮自身的邏輯思維能力與抽象思維能力，這樣才能更加迅速的掌握必須的數學知識。然而很多教師在開展教學工作時，并沒有注重對學生情況的了解，更沒有給學生留出充分自主的思考空間。學生只能被動的在教師的安排下學習數學知識點，這就讓學生自身的思維能力很難得到提升，最終影響到學生實際的學習質量。

3 大數據背景下高職數學教學工作的實際策略

3.1 基于大數據思維完善教師教學觀念

想要構建基于大數據背景的高職數學教學體系，首先就要求教師能夠樹立更加正確的教學觀念。高職院校的數學教師只有充分認識到大數據的應用價值與發展前景，才能為學生帶來更加優質的學習體驗。一方面來說，高職數學教師應該充分認識到大數據技術的突出優勢，并且認真分析高職學生的實際需求，這樣才能做好大數據與高職數學教學工作的完美融合。教師要認識到現代學生對數學應用價值的實際需求，進而改變以往數學教師僅僅教學部分內容，甚至對高職數學教學內容進行刪減的教學觀念。這樣才能發揮從上到下的影響效果，讓更多的學生主動地配合教師的教學工作。

另一方面，教師也要從實際角度對以往的教學模式進行完善。相比以往過于理論性的教學內容來說，為了幫助學生獲得更加優質的學習成果，教師可以結合不同學生的實際需求，為學生創設更加完善的教學情境，進而再借助情境開展教學工作，最終幫助學生更加迅速的完成對數學知識點的認知與掌握。例如在給會計專業的學生講解相關數學知識點時，教師就可以利用大數據為學生舉出一些實際的金融問題，將金融學知識與數學模型結合起來。二者本身就有著十分密切的聯系，將學生的專業需求與數學知識點融合，可以更加全面的提升學生的綜合素質。

3.2 借助大數據內容優化教學方式

大數據依托智能計算和云處理，可以短時間內做到很多需要大量人力與時間才能完成的任務。教師就可以基于大數據的這一優勢，對高職數學的教學工作進行有效地優化。首先，教師可以通過大數據技術的應用，更加迅速的了解到學生實際的學習情況。高職學校的師資力量一直相對不足，教師在完成教學任務的基礎上也沒有更多的教學精力用來對學生進行了解。這在很大程度上影響了教師教學方式的選擇，最終導致教學的數學課堂刻板陳舊。而在大數據的背景下，教師就可以通過定期的網上數學知識檢測，讓每個學生的實際變化以更加形象的方式呈現到教師面前，這樣教師才能給予學生的實際水平對教學內容進行優化。

除此之外，教師還可以利用大數據完成很多需要大量人力才能完成的任務。例如在一次檢測或考試后，教師可以借助大數據設備，將學生易錯的題型收集起來，然后在學生進行檢測時為學生提供更加具備針對性的測驗內容。這樣不僅可以滿足學生的個性化需求，還能幫助學生更快的彌補自身存在的不足。

3.3 結合大數學優勢開展教學評價

除了以上兩點之外，教師還可以從教學評價的角度出發，結合大數據為學生帶來更加客觀的評價內容。高職數學教師以往的教學評價，大多是基于學生的考試成績而進行評價的。這種評價方式相對較為片面，無法給學生帶來更多的幫助。而大數據背景下的教學評價工作，教師可以更多的參考學生的既往表現和階段性的變化特征。這種階段性的評價方式才能更加有效地發現學生的不足，并且提升學生的學習動力，讓學生的數學知識水平得到持續的增長。

4 結語

綜上所述，將大數據技術應用于高職數學的教學工作當中，可以更加有效地提升學生的實際學習體驗。并且在降低教師教學難度的同時，實現學生數學綜合素質的全面增長。