關于大數據背景下高校圖書館服務創新的探討

文/杜國良，承德市衛健委計劃生育藥具管理站

近年來，隨著計算機和信息技術的飛速發展和普及應用，人工智能、大數據、云計算等新技術與實體經濟的結合，孕育出增長的新動能.在互聯網行業，“中國速度”驚艷著所有人。其中，大數據作為新一代革命性的信息技術登上了歷史舞臺。高校圖書館作為高等學校文獻和情報的中心，為學校的教學和科學科研所服務。由于書籍數量的龐大，種類的繁雜，使用人數的眾多等一系列特點，都決定了圖書館與大數據的結合是未來圖書館發展和改革的必然趨勢和前進方向。

1 大數據定義與特點概述

目前各界對大數據還沒有形成統一、規范的定義概念。大數據簡單來說實際上就是規模較大或者超大的數據集，能夠篩選出大量有價值信息加以分析利用和針對性處理，具有以下幾個顯著特點。

1.1 類型繁多

大數據具有多種多樣的類型，主要包括非結構化數據以及結構化數據，其中由于非結構化數據含有極高社會價值和商業價值，并且采取文本為主的便利存儲方式，所以在大數據總量中占據較高比例份額。

1.2 體量巨大

大數據顧名思義，具有巨大的數據體量，當代社會的社交網絡、在線交易、移動設備、傳感器、電腦無時無刻都在進行數據的產生和傳輸，且呈現出數據體量迅猛增長的發展態勢。

1.3 要求實時和分析

與傳統挖掘數據理念和技術相比，大數據具有本質上的不同，強調 1 秒定律，重視數據的實時與分析，對于目前大數據問題的解決上，最為常用且有效的方式為云技術手段，能夠假設節約問題的基礎平臺，平臺上運行著多種多樣的大數據應用，實施分析、處理和分布各種數據，體現現代化云計算思想和大數據思維。

2 高校圖書館中的大數據

2.1 館藏信息資源

目前來看，高校圖書館館藏大數據信息資源主要由聲像信息資源與文獻數字資源構成，包括轉換紙質圖書資料、電子期刊、電子圖書等電子數字文獻資源。除此之外，視頻、音頻、圖片等多媒體資源，在圖書館館藏大數據信息資源中的數量和比例越來越多。

2.2 用戶信息資源

近年來，高校圖書館的用戶資源備受重視，成為創新改進圖書館工作的可靠依據，主要包括用戶信息需求和用戶行為信息兩大類、其中，用戶信息需求有評價信息、分享的信息、下載的文獻資源、查詢節約歷史、檢索方式、檢索關鍵詞、瀏覽網站等多樣化非結構信息。用戶行為信息包括借閱書目、借閱時間、用戶學號、借閱證號、姓名等。在移動終端與智能化通訊設備加大應用背景下，圖書館用戶信息資源數據不斷上漲，挖掘與處理這些數據能夠精準掌握服務需求方向、用戶愛好及閱讀習慣等。

2.3 共建共享的聯盟信息資源

新時期，各個高校圖書館之間聯系密切，應用大數據技術和平臺，促進了館藏資源聯盟的共建共享，逐漸形成了龐大的高校圖書館數據集合體，圖書館工作改革發展提供了價值更高、數量龐大的數據信息依據。

3 大數據背景下高校圖書館的服務創新策略

3.1 培養館員的大數據意識

目前，大部分高校圖書館員對大數據有所耳聞，但是對于其具體含義及其作用卻知之甚少。由于缺乏相應的認知，館員很難在工作中將大數據理念和方法融合進來，開展大數據應用為服務創新做支撐。并且由于傳統服務模式的桎梏，很多館員習慣了被動的服務方式和理念，無法運用大數據新思維、新方法解決問題，無法很好地適應用戶需求的動態變化。因此，高校圖書館員應該加快樹立大數據意識，培養適應大數據時代的思維方式。

3.2 助力學科館員，創新科研服務方式

一直以來，科研都是高校工作的重中之重，圖書館應用大數據思維和大數據技術助力學科館員，形成以用戶為中心、強調以人為本的圖書館學科館員制度，從海量數據中挖掘更多有價值的數據信息，提供給高校科研工作人員，充分發揮圖書館工作對于促進科研水平提升的重要作用，增加圖書館工作地位和價值。大數據背景下館員職業能力的關鍵點在于數據管理能力的培養，因此，數據搜集、分析、管理等技能方面應成為培訓的重點內容。

3.3 重視師生需求，創新教學服務方式

圖書館工作人員使用大數據技術搜集、整合與分析處理學生師生的借閱信息和用戶注冊信息，引進先進的信息檢索技術手段，拉近讀者用戶與圖書館之間的距離，掌握用戶的個性化需求，以此為前提依據為用戶針對性篩選和推送閱讀單，一方面便利用戶的借閱過程，另一方面提升各種圖書資源的利用效率，使圖書館館藏結構得以不斷優化完善，創新教學服務方式。

3.4 加強館館互動，創新資源建設服務方式

眾所周知，單一的高校圖書館數據資源和文獻資源較為固定且數量有限，難以覆蓋滿足所有用戶的借閱需求，這就影響了用戶服務體驗，不利于各個地方圖書館資源數據的良性循環應用。針對這一情況，各個高校圖書館之間加強互動聯系，使用大數據和現代化信息管理軟件系統，搭建高校圖書館網絡管理平臺，使所有高校圖書館資源可以在平臺上實現共建共享，整合各個學校的資源數據，為高校圖書館數字平臺，持續更新、豐富更重資料資源，創新資源建設服務方式，提高用戶滿意度。

總而言之，在大數據北京下，高校圖書館傳統單一的模式落后于社會發展趨勢，推進圖書館服務創新勢在必行。在應用大數據創新圖書館服務過程中，要正確認識和理解大數據定義及主要特征，分析大數據與高校圖書館之間的關聯，從實際出發，應用大數據創新圖書館服務模式和方式方法，提高圖書館資源的利用效率。