文/李樹文,云南錫業職業技術學院
在大數據時代,高職院校思想政治教育出現了客體全面化特征。在以往的高職院校思想政治教育中,由于人力、技術方面的不足,教育者只能關注典型對象而引發了一系列問題。在大數據時代下,由于信息獲取能力更強,教育者得到的不再是隨機樣本信息,每個受教育者的單一數據或特殊群體數據全都可以顯示出來。此外,教育者還可以在教育客體不知情的情況下,了解教育客體的思想動態、價值取向、行為走向等。由此可以看出,在大數據時代,教育者獲取的是教育客體的全部信息,并對教育客體瞬間思想行為特征進行記錄,這樣可以為實際教學提供更加強有力的依托。
在大數據時代下,相關數據只要通過大數據軟件分析,就可以載入思想政治教育數據庫之中,因此思想政治教育出現了內容數據化的創新特征。具體而言,數據化是指教育者可以對教育客體進行數據信息采集,并將這些數據量化分析處理。此外,教育者可以通過某一關鍵詞或者文字信息,推斷其在客體思維發展和思想變化中的具體作用,從而更好地把握教育客體的思想走向。教育者還可以利用教育客體使用的微信、微博、搜索引擎等現代通訊載體情況,對其人際關系和情感變化進行數據化分析,這保障了高職院校思想政治教育的精準化方向。
隨著大數據時代的帶來,高職院校思想政治教育教育信息獲取渠道更加豐富。教育渠道信息包括文檔、圖片等傳統結構化數據信息,還包括音頻、視頻等半結構化或者非結構化數據信息。教育者可以將教育客體的年齡、性別、家庭成員狀況等靜態信息儲存到教育系統之中,甚至可以進一步獲取教育客體時常瀏覽的購物網站、閱讀網站、搜索引擎等數據資料以及上傳到網站的信息資料、自發創作的網絡名詞等。這樣形成的海量信息資源與多樣化的信息獲取渠道可以使教育者更好地了解教育客體的思想動態,從而有針對性地對其開展思想政治教育,實現高職院校思想政治教育創新發展。
高職教師要積極迎接大數據帶來的機遇和挑戰,主動進行優化整合,發揮自身優勢,提高對大數據時代高職院校思想政治教育的認識。思政教師要充分認識大數據時代的特點和內容,明確應用大數據進行思想政治教育的優勢和挑戰。還要充分認識大數據時代蘊藏的巨大價值,理解大數據時代覆蓋范圍廣、全方位的特征,提高教師應用大數據進行教學的能力,為高職院校思想政治教育的正常開展提供保障,并且具有一定的科學性和客觀性。
大數據時代下,對研究對象進行的信息采集和分析是高職院校思想政治教育過程中一項很重要的內容,因此高校教師要把握好研究對象,保證信息收集的準確性和代表性,提高數據分析的時效性。數據的收集和分析可以從兩方面展開,一是不管是網絡數據信息還是現實生活,教師都要及時了解高職院校當前的思想狀況,具體分析他們存在的思想狀態和現實生活的聯系。二是注重觀察和積累高職院校的思想狀態信息,當量變轉化為質變時,就可以清晰的展現高職院校具體的思想政治狀態,為開展個性、全面的思想政治教育提供依據,使大數據時代下數據信息具有較高的時效性和準確性。
一是積極與數據資源信息量大的社會相關單位和企業開展交流與合作,利用它們數據信息量大、及時等優勢,實現本校思想政治教育教學的創新;二是分層建立高職院校思想政治教育狀態的網絡信息收集平臺,且要保持長期性信息收集,并建立起有效的數據分析和處理機制;三是建立跨學科信息交流和討論小組,充分發揮各個學科之間的優勢,創新思想政治教育方法和內容。
大數據的核心意義在于通過對大數據的整合、分析,發現新知識,創造新價值,帶來新發展。在大數據時代,高職要主動積極運用大數據實現變革:強化“大數據”思維,構建規范化學校思想政治教育管理智能系統,為思想政治教育輿情研判提供全方位全過程的數據分析;強化思想政治教育工作者信息化素養,提高專業的思想政治教育者的數據技術方面的專業性;利用大數據技術,推進思想政治教育的改革創新,打造思政品牌欄目、品牌活動,吸引學生的廣泛參與,以期情感認同和思想認同。
運用大數據分析過去信訪案件發生時的所有數據,包括各種公文內容、相關人的檔案、系統行為記錄、互聯網言論信息、語音檔案等,可從中發掘大學生思想狀況的關聯因素。大數據的核心即是預測,思想政治教育工作者可以利用大數據的預測屬性,對大學生的行為及時進行研判和前瞻,動態捕捉大學生的學習能力、興趣、性格等有效信息,構建個性化教育環境,做到“關注學生不同特點和個性差異,發展每一個學生的優勢潛能”。依據分析的結果,即可進一步對當前的各方信息進行監控,將能有效掌握大學生思想趨勢,提高高職院校思想政治教育工作實效。
總的來說,大數據時代下,教學內容不斷地豐富,加之高校思想政治教育本身就有著豐富的教學內容組成,因此思想政治教育工作就必須進行相應的創新發展,不斷地應用信息技術,加強信息化教學開展,適應大數據時代的教學發展,應當引起我們的注意。