公立醫院庫存物資付款期最優化方案的研究

徐鑫 賁慧

[摘要] 目的 通過研究設計樣本醫院庫存物資付款期最優化方案，為公立醫院庫存物資付款期最優化設計提供參考。方法 根據樣本醫院的數據，采用描述統計分析和單因素方差分析方法。結果 6個月賬期付款方案的平均付款額最小，每月實際付款金額波動較大并且不符合正態分布，3種賬期付款方案之間差異無統計學意義（P>0.05）。結論 樣本醫院庫存物資6個月付款期為最優化方案。

[關鍵詞] 公立醫院;庫存物資付款期;最優化方案

[中圖分類號] R197.32 [文獻標識碼] A [文章編號] 1672-5654（2019）10（c）-0106-02

Study on the Optimization Plan of Payment Period for Stocks in Public Hospitals

XU Xin， BEN Hui

Department of Accounting and Finance， the First Affiliated Hospital of Nanjing Medical University， Jiangsu Provincial People's Hospital， Nanjing， Jiangsu Province， 210029 China

[Abstract] Objective To provide a reference for the optimization design of the payment period of public hospital inventory materials by studying the optimization plan of the design sample hospital inventory payment period. Methods According to the data of the sample hospital， descriptive statistical analysis and one-way analysis of variance were used. Results The average payment for the six-month payment plan was the smallest， and the actual monthly payment amount fluctuated significantly and did not conform to the normal distribution. There was no statistically significant difference between the three payment schedules（P>0.05）. Conclusion The six-month payment period for sample hospital stocks is the optimal solution.

[Key words] Public hospital; Inventory payment period; Optimization plan

2009年3月17日，《中共中央國務院關于深化醫藥衛生體制改革的意見》的出臺，標志著新醫改正式拉開帷幕。隨著新醫改進入攻堅期和深水區，藥品零加成政策的全面推行、醫保結算方式的變革調整、分級診療制度的加快推進，醫院薪酬制度改革等，公立醫院面臨最緊迫的問題是：如何在籌資渠道不暢的情況下，維持醫院的資金流，保證醫院的持續運營。該研究依據樣本醫院的實際庫存物資付款期，對公立醫院庫存物資付款期進行最優化設計，以期緩解目前公立醫院的資金壓力。

1 ?背景介紹

樣本醫院是一家二級甲等綜合性醫院，對于庫存物資付款期一直沿用的規定是：新進的供應商6個月以后開始付款，每月付款金額為累計應付庫存物資款的10%～12%，具體回款比例需要根據醫院當月資金流狀況確定。在當前的市場環境下，樣本醫院現行的庫存物資付款期在實際操作過程中存在很多問題：①對于醫院財務人員來說，不僅弱化了財務工作的計劃性，而且還增加了他們的工作量。②對于供應商來說，給他們的對賬工作帶來了極大的困難。對于某些擁有特殊產品生產專利或者地區授權的公司，根本不認可樣本醫院這樣的庫存物資付款期，進而未與醫院簽訂供貨協議。為了滿足臨床工作的需要，醫院只能向這些供應商采購臨床必需物資，由于是臨時采購，對于這些供應商的應付采購金額都必須當月支付，反而加重了樣本醫院的資金壓力。

2 ?資料與方法

2.1 ?資料來源

該研究的數據來源于樣本醫院2018年1月—2019年3月的財務報表、2017年5月—2019年物資采購中心采購統計表。

2.2 ?研究方法

2.2.1 ?描述統計分析法 ?通過Excel對數據資料進行整理、分析，并對數據的集中趨勢、離散程度和分布形狀進行估計和描述的方法。

2.2.2 單因素方差分析法 ?通過只改變付款賬期這一個因素，對付款金額進行方差分析，檢驗不同賬期的付款均值是否相等，進而判斷付款賬期這一因素對付款均值的影響是否顯著。

3 ?結果分析

3.1 ?描述統計分析

3.1.1 集中趨勢的描述主要看平均值 ?2018年1月—2019年3月，樣本醫院平均每月實際付款額為1 735萬元，如果采取按照賬期付款的方式，其中6個月賬期付款方案的平均付款額最小，為1 526萬元。相較于平均每月實際付款額減少209萬元。

3.1.2 離散程度的描述主要看最大、最小值和標準差 ?2018年1月—2019年3月，樣本醫院每月實際付款最大金額為6 575萬元，最小金額為202萬元，兩者相差6 373萬元，遠高于5個月賬期付款方案的1 780萬元、6個月賬期付款方案的1 719萬元、7個月賬期付款方案的1 719萬元，表明目前每月實際付款金額波動較大。同時，每月實際付款的標準差為1 470.9萬元，顯著高于5個月賬期付款方案的602.96萬元、6個月賬期付款方案的572.37萬元、7個月賬期付款方案的546.74萬元，也表明目前每月實際付款金額的分散程度較大。

3.1.3 分布形狀的描述主要看峰度和偏度 ?每月實際付款的峰度為9.45、偏度為2.68，都偏離于0，可以斷定不是正態分布。但是5個月、6個月、7個月賬期付款方案的峰度和偏度都很接近0，因此基本可以判斷5個月、6個月、7個月賬期付款方案符合正態分布。見表1。

3.2 ?單因素方差分析

根據前面描述統計分析得知：5個月賬期付款方案、6個月賬期付款方案和7個月賬期付款方案符合正態分布。那么假設5個月賬期付款方案、6個月賬期付款方案和7個月賬期付款方案的均值分別為μ1、μ2、μ3 ，需要檢驗統計假設：H0：μ1=μ2=μ3是否成立，即這3種不同賬期付款方案之間差異無統計學意義（P>0.05）。臨界值α=0.05。使用Excel數據分析中單因素方差分析得出的結果見表2、3。

結果分析：①F統計量值0.18，小于F臨界值3.22，在α=0.05的條件下接受原假設，即這3種不同賬期付款方案之間差異無統計學意義（P>0.05）。②P=0.84>0.05，也說明了這3種不同賬期付款方案之間差異無統計學意義（P>0.05）。

4 ?研究結論

根據該研究結果分析，樣本醫院應該采用6個月賬期付款方案。①5個月賬期付款方案、6個月賬期付款方案和7個月賬期付款方案之間差異無統計學意義（P>0.05）。②相比于5個月賬期付款方案和7個月賬期付款方案，采用6個月賬期付款方案時，樣本醫院的月均付款金額最低，為1 526萬元，實際還款總金額也是最低，為22 897萬元。③相比于目前每月實際付款，如果樣本醫院在2018年1月—2019年3月采用6個月賬期付款方案，實際還款總金額可以減少3 133萬元，月均減少209萬元。

5 ?結束語

根據樣本醫院庫存物資付款期最優化方案的研究顯示，公立醫院庫存物資付款期最優化不僅可以緩解醫院的資金壓力、降低醫院的財務風險，而且能夠實現醫院資金的高效運轉、提高醫院財務工作的計劃性。同時，公立醫院庫存物資付款期最優化后，使得醫院自身的信譽得到提高，使得醫院與供應商的合作關系得到加強，使得醫院臨床工作的平穩有序得到保障，最終使得公立醫院自身得到可持續發展。

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（收稿日期：2019-07-29）