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大數據時代對新聞輿論傳播領域的影響探討

2019-12-23 07:27:09安飛鴻
新一代 2019年24期
關鍵詞:傳播大數據

安飛鴻

摘 要:目前我國正處于互聯網大數據的大背景下,各行業都在積極開展信息與數字系統的研究與建設。而新聞輿論傳播也是新時代發展的重點,大數據也是其不可忽視的重要的課題。本文的寫作從理論和實踐層面入手,主要闡述了在當前這個大數據時代下,是如何影響新聞輿論傳播發展的,并針對性地提出應對的建議和對策,目的為了幫助該行和更好適應發展的新趨勢。

關鍵詞:大數據;新聞輿論傳播;傳播;新聞媒體

在當今社會新興技術得到了快速的進步,大數據也在與時俱進的發展中,并且越來越成為改變各領域發展的關鍵因素。面對大數據與各領域緊密結合的條件下,新聞輿論傳播也不可避免地遇到機遇和挑戰。因此,我們更應該對大數據進行充分的理解,從而更好地使用大數據,揚長避短,從而與新聞輿論傳播領域有效融合。

一、大數據對新聞輿論傳播領域理念的影響

(一)形成以數據為主的理念

面對當前的大數據背景下,傳統媒體已經難以適應時代發展的需要了,日益表現出許多問題,例如新聞老化、傳播技術落后等缺陷,并且由于傳統媒體缺乏對大數據的融合,導致新聞內容更多的是基于編輯主觀的感受。新媒體的發展就是順應在這個時代發展,將數據作為一個基于資源的概念來使用,建立起數據為基礎的新模式。也就是說,新媒體是將大數據融合在新聞生產過程,數據是主角,積極引入數據分析,進而更有說服力。相比于傳統媒體,新媒體有更強的獲取新聞數據的優勢,這將有助于相關行業的轉型和升級,能夠更好地適應時代發展。除了有原本傳統媒體具備的優勢外,新媒體也不同于傳統媒體的優勢。比如,新媒體能夠利用新聞輿論傳播思維和技術優勢,搜集海量的資訊和資源,更好地建立數據信念,而且這一概念不僅限于收集數據方面,還可以進一步延伸到對數據后續的研究和持續開發,并且可以針對性地為讀者制定個性化的新聞內容,從而真正符合讀者的內心需求。進而真正揮數據具有的強大作用。這不是僅收集數據而不分析,否則就會違背新聞出版的初衷,也違背大數據技術發展的意義。

(二)樹立數據共享觀

由于大數據的數量極大,必然包括了多種信息類型,因此沒有一種媒體能夠運用到全部的資源。所以,新聞媒體間要共享數據,也可以進行交換和共享收集到的數據,從而可以保證彼此間數據的及時,還可以提升流通速度,也使彼此之間都有全面的信息資源。而生產性新聞實際上是供公眾閱讀的,所以新聞內容應該堅持以讀者為主,更多的去貼近廣大讀者。通過與其他媒體共享自己的數據庫,不僅可以向公眾提供新聞,而且也可以獲取外界數據,豐富自己的數據庫,并對其進行填充和替換。所以,新時代下必須堅持開放的理念,彼此間共享資源,目的也是雙贏的效果。

二、大數據對新聞輿論傳播領域實務的影響

(一)改變新聞輿論傳播生產方式

大數據時代,以大數據為基礎就能夠通過網絡媒體時事收集信息和相關數據,關注社會熱點,短時間內推送,時效性快,還可以計算了解讀者喜愛的內容,并且盡快調整內容推送的方式。

大數據時代,人們不可能僅僅依靠腦力做數據的收集和記憶。因而人們會選擇把注意力轉移到了機器上,于是出現了一個人機協作的新聞寫作平臺。人機協作實際上是指在獲得社會熱點后,新聞編輯則通過計算機收集信息資源,分析數據,獲取背景資料、現狀調查等,借助計算機開展后續的數據整合,然后就實現人工智能機器編寫新聞,只需要人工開展最后的審查,就可發布新聞了。整個過程在大數據時代,充分體現了新技術在新聞生產中的應用,根據大數據的特點,極大地縮短新聞的生成時間,更快地發布信息,提升新聞的有效性,并且豐富新聞的表達,原本的文字拓展到圖形、表格等,還可以采取多種形式進行傳播。

(二)實現跨界融合

在大數據快速發展的今天,媒體之間的跨界融合越來越成為許多人探究的方向。目前已經有不少實踐了。例如,第一財經與阿里巴巴之間的有效合作就取得了良好的效果,第一財經通過提供給阿里巴巴用戶及時的股票信息,而也將阿里巴巴的用戶轉換為自己的用戶,雙方通過大數據的技術實現了雙贏,使雙方的價值最大化。因此,開展新聞輿論傳播也必須適應大數據的發展并積極將其融入實際生產中。在復雜的數據發展時代背景下,新聞媒體需要技術調整傳播觀念,更快地轉變,引入大數據以豐富自我傳播方式和內容,提高媒體運營的水平和質量,真正開展互聯網、社交媒體多領域的交流合作,發揮行業各自的優勢和資源,在技術與產業的融合中實現價值。

三、結束語

在大數據快速發展的今天,需要新聞輿論傳播積極引入大數據,進一步創新自己的傳播內容和方式,不斷優化媒體傳播的形式,拓展發展融合的渠道,不斷推進傳播發展。無論是傳統媒體,還是新媒體都需要根據時代要求,創新發展的思維模式,認清大數據時代要求和方向,引進技術手段,實現新聞輿論傳播更好的發展。

參考文獻:

[1]楊海昕.大數據時代對新聞輿論傳播領域的影響[J].傳播力研究,2019,3(25):49.

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[4]何永華.大數據對新聞輿論傳播的影響分析及闡述[J].傳播力研究,2019,3(21):51.

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