淺談大數據時代的云存儲技術

文/龍承燕，貴州城市職業學院

信息技術不斷發展，網絡行業的興起，為大數據實現云存儲提供了廣闊的空間，由于大數據時代的云存儲技術的不斷發展，使行業進行數據存儲、數據分析等更加方便快捷。

1 我們對大數據及云存儲的理解

1.1 “大數據”是一個數據量龐大、數據的來源不盡相同、數據種類和格式豐富多樣的數據集合。大數據能進行數據的實時處理，另外大數據的真實性也很高，這也是行業進行數據分析時能夠采用大數據的依據。由于“大數據”的處理模式新穎，行業對大數據不能采用傳統的流程或工具進行分析。

1.2 云存儲和云計算概念有著非常大的聯系，云存儲是基于云計算的一種網絡存儲方式，通過數據集合的應用，以及分析網絡技術和文件的分布式處理功能，將網絡中各種不同種類的存儲設備通過相應的應用軟件集合在一起，協調各類設備共同工作，以便對行業用戶提供數據存儲和訪問的功能。

云計算的處理對象是大數據，龐大的數據需要使用存儲量相當大的存儲設備，而現有的物理設備收到技術條件的制約，存儲量有限，不能滿足大數據的存儲，云存儲作為云計算系統下產生的一個容量無限擴充的云設備就成為了一個以數據存儲和管理為核心的云計算系統。

2 行業使用云存儲的必要性

云存儲具有儲容量大、成本低的特點，根據不同用戶的需求可以合理分配存儲空間，并且云存儲的空間可以說實現無限量擴容，這樣可以減少行業投入，降低存儲大量數據的成本。云存儲采取了控制與數據分離的架構，它能夠實現龐大數據的并發訪問，用戶能夠高效率的訪問大數據。大數據存儲在云端，云存儲采取了特殊的加密設置，只有特定用戶才能憑借特殊身份進行訪問，提高了數據訪問的安全性。由于云存儲具有以上鮮明的優勢，所以被眾多行業采用成為存儲大數據的有效手段。

3 云存儲在行業用戶數據存儲中的重要作用

3.1 云存儲利用網絡為用戶提供在線存儲服務，行業用戶可以在進行網絡訪問的任何場所能獲取得到云端數據，極大的方便了用戶對數據的訪問。

3.2 云存儲的云端數據都經過了加密處理，保證了數據的安全性，尤其涉及行業機密的數據安全性顯得更為重要，這也是用戶選擇云存儲考慮的最大問題。

3.3 云存儲數據管理過程中，云系統既能夠提供傳統的文件訪問服務，還能夠管理龐大數據并提供技術支持的能力，這樣能夠讓用戶的數據在任何時候都能夠被順利訪問并得到有效的技術服務。

4 云存儲發展中的瓶頸問題

云存儲在大數據時代是一種最為理想的存儲手段，各行各業需要進行大數據分析，為方便行業對數據的訪問和高效分析，他們將自己的數據中心轉移至云端，而由于云存儲仍處于快速發展階段，安全和可靠性方面有待提高，所以云存儲還需進一步在技術支持下不斷創新、完善。主要體現在以下幾個方面：

4.1 隨著大數據技術的不斷發展，提供大數據存儲服務的機構要建立滿足不同大數據需求的超級存儲系統，云存儲要協調存儲中的各種設備，以保證用戶數據資源得到有效配置。

4.2 行業在對云存儲設備使用過程中，會對不同的存儲資源有著不同的需求，云端存儲設備也是面對的一個問題，為保障行業用戶在對數據使用過程中保持連續性、穩定性，云存儲技術需要對數據進行優化調整，使得各種存儲設備協調工作，讓系統性能得到充分發揮。

4.3 云存儲的數據一般存儲在云端，大數據場景下的云存儲需要處理龐大的用戶數據，其中涉及的數據一般具有很高的私密性，行業對數據分析讀取過程中，還要求數據有較高的完整性與可靠性，所以，數據的安全性和高效存取這是用戶在使用云存儲的過程中面臨的一個問題，針對這一點，云存儲實現了數據的隔離功能，完善了數據信息的加密并提供高效率的存儲設備。

大數據是信息技術時代的必然產物，龐大數據的出現必然對數據的存儲有著更高的要求，云存儲由于能夠實現數據的科學化、系統化、高效的管理，使得云存儲成為行業用戶大數據存儲的首選。隨著云存儲的發展，大數據的方便快捷存儲，被越來越多的用戶所使用，使得云存儲變成行業用戶進行大數據存儲的一種常態化存儲形式，這同時也促進了云存儲在應用過程中在存儲容量和安全性等方面不斷的完善與創新，我們有理由相信未來的云存儲將會成為眾多大數據用戶進行存儲數據的一種重要手段。