農(nóng)戶對農(nóng)機服務購買行為的差異性分析—基于303份微觀調(diào)查數(shù)據(jù)的研究

劉 成，周曉時，馮中朝

(華中農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院，武漢 430070)

0 引言

實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是社會文明進步重要表征，也是中國“四化”同步發(fā)展的核心內(nèi)容，2016年“中央一號文件”中提出著力推進我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，由此可見，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是中國全面發(fā)展的重要支撐點。國際經(jīng)驗表明：農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化過程是農(nóng)業(yè)發(fā)展對生產(chǎn)性服務需求快速上升的過程，從國內(nèi)發(fā)展狀況來看，發(fā)展生產(chǎn)性服務是破解中國土地經(jīng)營規(guī)模過小及農(nóng)村勞動力缺失等問題的重要方式。羅必良[1]基于理論視角提出，由于農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)特性嚴重約束著農(nóng)業(yè)分工及其深化，因此通過增加中間品的投入，如農(nóng)業(yè)機械的使用，從工業(yè)“進口”迂回經(jīng)濟可以改變或部分改變農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)特性，以改善農(nóng)業(yè)的分工效率，進而改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。

已有文獻研究表明：將生產(chǎn)性服務這一現(xiàn)代生產(chǎn)要素引入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，不僅有助于克服農(nóng)村勞動力數(shù)量與技能不足的缺陷[2]，而且能有效緩解傳統(tǒng)家庭經(jīng)營規(guī)模小、經(jīng)營分散的弊端[3]。基于我國農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢來看，推進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務的發(fā)展既是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)小生產(chǎn)與大市場有效對接的關鍵，也是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變的客觀需要[4]。積極推動我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展是一舉多得的重要舉措，可以為解決當前的農(nóng)業(yè)問題提供新思路，為解決“誰來種地” “如何種地”問題探索新路徑，為加快農(nóng)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變培育新引擎，為解決我國農(nóng)村勞動力不足提供新途徑。當前，農(nóng)村勞動力嚴重缺失已是不爭事實，也是我國農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨的主要困境之一。近年來，隨著我國城鎮(zhèn)化及工業(yè)化進程不斷推進，大量優(yōu)質(zhì)農(nóng)村勞動力流向城鎮(zhèn)。據(jù)官方數(shù)據(jù)統(tǒng)計資料，截至2016年我國農(nóng)民工總量達28 171萬人，較2015年增加424萬人，增長率為1.5%。農(nóng)村勞動力的大量流失導致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的勞動力老齡化、女性化現(xiàn)象十分普遍，由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所需勞動強度較大的緣故，農(nóng)村勞動力的老齡化及女性化可能會致使耕地撂荒及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率與效益下降，嚴重威脅到我國糧食安全[5-7]。

發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)是緩解農(nóng)村勞動力缺失所帶來影響的重要途徑，根據(jù)中國水稻研究所2010年對中國8個水稻主產(chǎn)省份農(nóng)戶的調(diào)查，80%的農(nóng)戶購買了不同環(huán)節(jié)的生產(chǎn)性服務以彌補家庭勞動力體能或技能的不足[8]。以水稻產(chǎn)業(yè)為例，用于購買生產(chǎn)性服務的支出從2004年的每667m2的89.92元增加到了2013年的252.93元，服務支出占生產(chǎn)成本的比重也從2004年的36%上升到2013年的48%。由此可見，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務的重要性在不斷增強，尤其是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的機械應用能有效地替代勞動力不足和降低農(nóng)民的勞動強度，使得農(nóng)業(yè)機械化范圍及規(guī)模呈擴大化趨勢。

1 文獻回顧

亞當·斯密(1776)指出，分工有助于提高效率，但由于農(nóng)業(yè)的自然屬性決定其分工存在先天障礙。時至今日，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術發(fā)展日新月異，農(nóng)業(yè)技術進步速度也遠非當年人們所想象的，從分工與比較優(yōu)勢的角度來說，將部分農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動交由市場直接交易(購買服務)、或者通過中間組織進行合約交易(訂單代耕、代營、托管與外包等)、或者通過聯(lián)合體的方式來進行一體化的內(nèi)部交易，都存在擴展家庭經(jīng)營外延并分享分工經(jīng)濟的可能性。

當前，農(nóng)業(yè)機械化生產(chǎn)是替代人力勞動及提高勞動生產(chǎn)效率的有效方式之一，但農(nóng)業(yè)機械化的發(fā)展水平及速度在地區(qū)之間呈現(xiàn)出高低不一、整體發(fā)展相對滯后的基本特征，這與我國人多地少的自然資源特征密切相關。由于單個農(nóng)戶的土地經(jīng)營規(guī)模十分有限，難以承擔購買機械的前期投入費用，且在農(nóng)閑季節(jié)農(nóng)機閑置問題十分嚴重，使機械化的推廣進程面臨較大障礙。農(nóng)戶通過購買農(nóng)機服務的形式進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，將部分生產(chǎn)環(huán)節(jié)“外包”出去，這種行為可看作是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的一種分工行為，極大提高了農(nóng)機使用效率以及地區(qū)機械化水平；但不同地區(qū)不同的農(nóng)戶對農(nóng)機服務的采納行為有所差別，部分學者認為這是由于地區(qū)間及農(nóng)戶間的資源稟賦特征差異所導致。

關于農(nóng)戶對農(nóng)機服務采納行為的影響機制，學術界也已進行了不少研究。農(nóng)戶的決策行為受到經(jīng)濟利益驅(qū)動，農(nóng)民會盡可能權衡利益得失進行決策，已有文獻關于農(nóng)戶對新技術采納行為邏輯起點多集中于新技術能否實現(xiàn)農(nóng)戶利潤最大化或效用最大化。Feder[9]等認為影響農(nóng)業(yè)技術采納的因素大致可以分為4類: 農(nóng)業(yè)技術特征、農(nóng)戶社會經(jīng)濟條件、農(nóng)戶自然環(huán)境和制度環(huán)境。唐博文[10]等研究發(fā)現(xiàn)不同家庭特征、外部環(huán)境特征的農(nóng)戶基于技術自身特征差異會表現(xiàn)出不同的技術采用行為，農(nóng)戶由于所處地理位置與農(nóng)戶自身稟賦的差異，導致對農(nóng)機服務的采納行為的差異。展進濤[11]認為土地細碎化對農(nóng)戶水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包選擇行為有一定影響，土地細碎化會加大服務外包的難度及增加外包成本，進而會抑制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)外包行為。莊麗娟[12]指出，服務信息來源對農(nóng)戶的生產(chǎn)性服務采納行為影響較大。陳昭玖[13]等(2016)對江西和廣東農(nóng)戶進行調(diào)查，發(fā)現(xiàn)農(nóng)地確權、產(chǎn)品市場化程度等因素會影響農(nóng)戶對生產(chǎn)性服務的采納行為。年齡、學歷等戶主特征(Kib-wika等，2009；孔祥智等，2010；莊天慧等，2013)、土地規(guī)模、勞動力數(shù)量、人均純收入等經(jīng)營狀況，以及農(nóng)戶家庭收入來源、是否兼業(yè)化等，都對農(nóng)戶的生產(chǎn)性服務的需求有一定影響。本文內(nèi)容主要分為5個部分：第一部分是引言以及理論介紹，第二部分是數(shù)據(jù)說明，第三部分是模型介紹，第四部分是實證分析，第五部分是結(jié)論與政策啟示。

2 數(shù)據(jù)來源、變量選擇及樣本描述

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)由華中農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院2016年開展的農(nóng)村入戶調(diào)查所得，調(diào)研范圍為湖北省和山東省。在入戶調(diào)查工作開展前，本課題組對調(diào)研員進行了嚴格系統(tǒng)的培訓，對問卷中所涵蓋的內(nèi)容及相關變量進行詳細解釋。此外，在調(diào)研員進行問卷調(diào)查期間，課題組成員與調(diào)研員之間進行1對4的分組對應溝通，及時處理問卷調(diào)查過程中所面臨的一些問題，以保障問卷的有效性。此次調(diào)研共計發(fā)放問卷340份，實際回收問卷310份。其中，湖北省162份，山東省148份，有效問卷份數(shù)為303份，問卷回收率為91.17%，問卷有效率為97.74%。本次調(diào)查收集了較為完整的農(nóng)戶家庭和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入產(chǎn)出信息，包括農(nóng)戶及其家庭基本特征、農(nóng)戶土地基本情況，以及各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)中農(nóng)戶購買機械投入情況。

2.2 變量選擇

1)因變量選擇。在本研究中，按照農(nóng)機服務應用環(huán)節(jié)或類型不同，將其分為機械耕地服務、機械栽插服務及機械收割服務(以下本文分別簡稱為機耕、機栽及機收)，并以此為依據(jù)，模型中根據(jù)因變量的類型不同可劃分為3種模型。在調(diào)查問卷設計中，根據(jù)農(nóng)戶對農(nóng)機服務采納行為的不同分別進行賦值，若農(nóng)戶采納此種服務則賦值為1，否則為0；另一類模型主要是考察農(nóng)戶對農(nóng)機服務采納環(huán)節(jié)數(shù)量的影響因素，在機耕服務、機播服務及機收服務的采納行為中，農(nóng)戶對其采納數(shù)量的多少存在較大差異，因變量為服務環(huán)節(jié)的數(shù)量，自變量與第一類模型完全相同。

本文分別測試了農(nóng)戶對機耕服務、機播(栽插)服務以及機收服務采納頻數(shù)以及比例，具體情況如表1所示。農(nóng)戶對農(nóng)機服務種類采納比例的大小排序依次是：機收服務、機耕服務、機播服務。在樣本農(nóng)戶中，有201戶采用了機耕服務，占總樣本比例的66.78%；177戶采納了機播服務，占比為58.61%；215戶采納機收服務，占比為71.19%。從以上3個環(huán)節(jié)所需勞動強度來看，收割農(nóng)作物的勞動強度要大于平整土地的勞動強度，平整土地的勞動強度要大于播種的勞動強度，農(nóng)戶對不同環(huán)節(jié)的采納行為差異，可能是受各個環(huán)節(jié)所需的勞動力強度大小及數(shù)量多少的影響。

表1 農(nóng)戶生產(chǎn)性服務購買的總體分布

2)自變量選擇。參照已有文獻的做法，本文假設農(nóng)戶對農(nóng)機服務采納行為的各類影響因素分別為以下4種類型：①農(nóng)戶特征,即戶主年齡、性別、身體健康狀況、務工兼顧種植以及是否有非農(nóng)經(jīng)歷；②土地特征，即耕地面積、耕地塊數(shù)、最大塊耕地面積、最小塊耕地面積、是否轉(zhuǎn)入耕地、是否轉(zhuǎn)出耕地；③生產(chǎn)經(jīng)營及農(nóng)戶家庭特征，即家庭勞動力數(shù)量、農(nóng)業(yè)收入比例、糧食銷售比例、農(nóng)機現(xiàn)值；④當?shù)厥袌鎏卣鞯纫蛩兀串數(shù)貏趧恿r格、當?shù)睾献魃绨l(fā)展狀況。

2.3 樣本特征描述

對農(nóng)戶個人特征、農(nóng)戶家庭特征、土地特征及環(huán)境特征等因素分別進行描述性統(tǒng)計，將各變量的均值、標準差、最小值，以及最大值4種指標分別計算出來，具體如表2所示。

表2 變量定義及特征

3 模型設定

3.1 Logstic模型介紹

本文所涉及的因變量是農(nóng)戶對農(nóng)機服務采納行為，由于這是一種定性變量，其取值僅有兩種可能，即采納農(nóng)機服務與不采納農(nóng)機服務，是一種兩分變量。在傳統(tǒng)回歸模型中，因變量取值范圍是負無窮至正無窮大之間，因而不適用于本文研究，故本文采用Logistic模型進行分析，構建實證分析模型為

(1)

等價于

(2)

即

(3)

其中，p為農(nóng)戶對農(nóng)機社會化服務的采納的概率大俠；Xi為第i個影響農(nóng)戶對農(nóng)機服務采納行為的自變量；βi為相應自變量的回歸系數(shù)；α為回歸截距；ε為隨機擾動項。

3.2 Probit模型介紹

4 實證分析

4.1 Logisic模型分析

模型中因變量分別為對機耕服務、機播(栽插)服務及機收服務的采納行為，為區(qū)分不同服務種類差異，本研究分別建立3種模型分析影響農(nóng)戶采納行為特征，模型類型相同，主要是因變量的類型有所不同，即模型1、模型2以及模型3。表3分別展示了3個模型的實證分析結(jié)果。

表3 模型回歸分析

續(xù)表3

*p< 0.1,**p< 0.05,***p< 0.01。

Logisic模型的系數(shù)估計過程雖然相對容易，但對其估計系數(shù)的經(jīng)濟意義解釋清楚卻較難。為更加直觀反映模型中自變量對因變量的影響效果，本文根據(jù)各個自變量在模型中的估計系數(shù)，分別測算出其各自變量的邊際效應數(shù)值，以便于解釋各變量對農(nóng)戶農(nóng)機服務采納程度的邊際效應。農(nóng)戶對不同農(nóng)機服務采納行為的影響因素存在較大差異，不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)所需要耗費的勞動力、資本有所差異，而且不同農(nóng)戶的土地、勞動力及資本的稟賦有所不同以下本文將分別從機耕服務、機播服務及機收服務3個環(huán)節(jié)展開具體討論。

1)機耕服務。從模型1的結(jié)果可以看出：身體健康狀況、是否有非農(nóng)經(jīng)歷、耕地是否有坡地、耕地塊數(shù)、最大塊耕地面積、最小塊耕地面積、農(nóng)業(yè)收入比例，以及當?shù)貏趧恿r格對農(nóng)戶的機耕服務采納行為均存在著顯著影響，呈現(xiàn)出負向影響的因素分別為農(nóng)戶的身體健康狀況、耕地是否有坡地、耕地塊數(shù)、最小塊耕地面積、農(nóng)業(yè)收入比例、是否有非農(nóng)經(jīng)歷、是否為村干部及當?shù)貏趧恿r格，正向影響的是最大塊耕地面積。

2)機播服務。從模型2結(jié)果可以看出：農(nóng)戶身體健康狀況、耕地是否有坡地、耕地塊數(shù)、最大塊耕地面積、最小塊數(shù)耕地面積、是否有耕地轉(zhuǎn)出及糧食銷售比例對農(nóng)戶的機械播種服務采納行為都有顯著性影響。其中，為負向影響的有農(nóng)戶年齡、耕地是否有坡地、耕地塊數(shù)即最小塊耕地面積；為正向影響的是否有轉(zhuǎn)出耕地及糧食銷售比例。

3)機收服務。從模型3的結(jié)果可以看出：農(nóng)戶身體健康狀況、耕地是否有坡地、是否務工兼顧種植、是否有非農(nóng)經(jīng)歷，以及戶主性別對機械收割服務存在顯著影響。其中，身體健康狀況是負向影響，表示身體狀況越好的農(nóng)戶，其對機械收割服務采納的可能性也越小；耕地是否有坡地是負向影響，坡地對機械收割服務的采納行為為負向影響。農(nóng)戶的兼業(yè)行為的影響為正向影響，如果農(nóng)戶存在兼業(yè)行為的話，其在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中所能投入的時間必然較少，因此兼業(yè)行為能夠促進農(nóng)戶的機械收割服務的采納行為。

4.2 Probit模型分析

服務采納環(huán)節(jié)數(shù)量的影響因素回歸分析，如表4所示。

農(nóng)戶的身體健康狀況估計系數(shù)是-2.462，且通過了1%統(tǒng)計水平顯著性檢驗，邊際效應為-0.178 5，邊際效應值為負，這就說明身體越健康的農(nóng)戶，對農(nóng)機服務采納環(huán)節(jié)的數(shù)量就越少。這是由于農(nóng)戶在從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的過程中，使用機械化生產(chǎn)可以有效降低勞動者的勞動強度和提高生產(chǎn)效率，身體狀況較差的農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)難度相對于身體狀況好的農(nóng)戶較大，其獨立完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程的可能性也相對較小，通常情況下，不得不使用農(nóng)業(yè)機械來替代人工以降低自身勞動強度和維持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

表4 服務采納環(huán)節(jié)數(shù)量的影響因素回歸分析

*p< 0.1,**p< 0.05,***p< 0.01。

農(nóng)機現(xiàn)值這一變量的估計系數(shù)是-2.625，在1%統(tǒng)計水平通過顯著性檢驗，邊際效應是-0.190 3，取值為負值。這意味著農(nóng)戶所擁有的農(nóng)機現(xiàn)值越高，對農(nóng)機服務采納的環(huán)節(jié)則越少。農(nóng)戶擁有農(nóng)機的現(xiàn)值反映出農(nóng)戶擁有農(nóng)機的基本狀況，可以解釋為擁有農(nóng)機較多的農(nóng)戶對農(nóng)機服務購買的可能性相對較低。農(nóng)戶是否務工兼顧種植行為這一指標的估計系數(shù)1.649，根據(jù)估計系數(shù)測算出其邊際效應為0.119 5,說明農(nóng)戶的兼業(yè)程度越高，則其采納農(nóng)機服務的環(huán)節(jié)越多，農(nóng)戶的兼業(yè)行為往往導致沒有更多時間在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，只有將部分生產(chǎn)環(huán)節(jié)進行外包。

耕地是否有坡地這一指標的估計系數(shù)是-3.78 8，且通過了1%統(tǒng)計水平顯著性檢驗，邊際效應為-0.274 6，說明耕地的平緩程度能夠顯著性影響農(nóng)戶對農(nóng)機服務采納購買行為。耕地塊數(shù)的系數(shù)為-0.322，通過了5%統(tǒng)計水平顯著性檢驗，邊際效應為-0.023 3，即土地的塊數(shù)越分散化，則農(nóng)戶對農(nóng)機服務的采納環(huán)節(jié)就越少。

5 政策啟示

1)不斷推進農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)及土地連片化管理，擴大土地經(jīng)營規(guī)模。文中分析結(jié)果顯示：土地細碎化及分散化是阻礙農(nóng)戶購買農(nóng)機服務的重要因素，且耕地細碎化及分散化是阻礙我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升的關鍵問題。因此，以推進土地流轉(zhuǎn)為方式擴大途徑農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模，以農(nóng)戶為單位調(diào)整耕種土地位置；“連片”，通過村組內(nèi)部經(jīng)營權流轉(zhuǎn)、承包權互換和承包地重分等形式，使每戶耕種土地連成一片，最大限度實現(xiàn)家庭適度規(guī)模經(jīng)營；積極推動農(nóng)機服務等生產(chǎn)性服務發(fā)展，為農(nóng)戶實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)營提供基本保障。

2)積極推進農(nóng)機社會化服務發(fā)展。農(nóng)戶對機械收割服務的采納行為行對較多，從需求層面來看，是由于機械化收割能夠有效節(jié)省勞動力成本、降低農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動強度，農(nóng)業(yè)機械化的普及是在勞動力老齡化以及女性化的背景下發(fā)展農(nóng)業(yè)的重要途徑。基于供給層面來看，農(nóng)機服務提供者不僅限于本地農(nóng)機，調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，本地農(nóng)機大多是本地大戶用于自身需要的行為，也僅在閑暇時間服務于本地農(nóng)戶，服務范圍及服務時間相對有限，目前市場供給能力較小，跨區(qū)作業(yè)的農(nóng)機，彌補了本地農(nóng)機不足的狀況，也實現(xiàn)了農(nóng)機供給的多元化。但是，機械耕種及機械播種則只能依賴于本地農(nóng)機，因此要積極推動本地區(qū)農(nóng)機服務組織，形成穩(wěn)定可持續(xù)的農(nóng)機社會化服務組織，以滿足本地農(nóng)戶對農(nóng)機服務的實際需求，也是提高農(nóng)業(yè)機械化的關鍵之處。