大數據環境下人工智能發展趨勢研究

田亞崇

摘? ?要：隨著我國科技水平以及互聯網行業的不斷發展，生物技術、大數據以及人工智能等技術也得到了不同程度的發展，人們在不斷研究如何讓生活更加智能化。人工智能和大數據作為在各方面研究聯系都比較密切的兩個領域，它們的發展得到了人們廣泛的關注。文章從目前研究較多的這兩個領域出發，重點關注人工智能的發展狀況，剖析在大數據環境下人工智能的發展變化。

關鍵詞：大數據環境;人工智能;發展趨勢

21世紀，我國逐漸進入了信息化時代，計算機互聯網的飛速發展帶動科技行業相關領域呈現出了不同程度的上升趨勢，人工智能（Artificial Intelligence，AI）在科技快速發展的同時也成了現今最熱門的科技用語。人工智能的發展對人們生活的方方面面都產生著重要的影響，尤其是在生物科技以及自動化方面，其發展也給人們的生活帶來了很多的便利。人工智能能發展到今天的階段，大數據起著很重要的作用，大數據環境為人工智能提供了很好的發展背景。

1? ? 對人工智能的理解及其現階段的狀況

人工智能是信息化時代科技不斷發展的產物，但要具體地說人工智能是什么，或者怎么去定義人工智能，目前還沒有一個確切的定義。就其特點或各方面特性來說，人工智能可以簡單歸納為一門科學，一門研究如何模擬人類智能以及讓機器實現智能化的科學。人工智能在發展中要實現的目標是研究出智力與人類水平不相上下的人工智能。人工智能要發展離不開其3大核心：大數據、機器學習、云計算的發展。

人工智能有3次重大的發展時期。第一次是在1956—1974年，科學家首次制造出了較之前聰明很多的機器。第二次發展較為迅速的時期是1980—1986年，相關研究人員使用人工智能技術制造出了專家系統。第三次是從2006年到現在，人工智能的研究逐步深入到其實用性及功能性上。

人工智能的3大核心隨著互聯網的發展得到了快速發展，信息化技術的廣泛研究更是讓大數據以及深度學習、云計算等技術提升了很多。大數據爆炸式的發展讓人工智能相關的技術也呈現不同程度的發展。深度學習能夠利用它獨特的結構把大數據中涉及的有用信息充分且全面地挖掘出來。

2? ? 人工智能發展過程中碰到的問題

人工智能的發展在很大程度上依賴于3大核心的發展狀況。目前，大數據隨著互聯網、信息化的發展較之前有了很大幅度的發展，深度學習也能在一定程度上獲取到人工智能發展中所需的服務數據。隨著信息化的快速發展、人們對于各方面數據不斷深入地認識，大數據在各行各業發展中的重要性深入人心，都在爭取最大限度地發展。

從社會整體的發展狀況來看，大數據的發展存在很大問題。在邏輯或者數據的獲取上，凌亂且無用的信息較多，很多獲取的數據無法在工作或者研究中直接利用。另外大數據的發展還涉及人們的信息安全這一較為私密的范圍，企業層面的商業化機密數據及個人層面的私人信息如何在大數據的發展過程中得到很好的處理，一直是研究人員及科學家比較棘手的問題。

數據獲取后的處理也存在很大的問題，很多時候并不能很好地結合深度學習，將其應用到人工智能技術當中。這些都是大數據發展，也可以說是人工智能發展中亟需解決的問題。

對人工智能技術的研究要能讓人工智能服務于整個社會的各行各業，人工智能隨著國家科技的發展，在一些基礎的人臉、語音識別等技術上得到了很大的發展。但是人工智能的核心問題—模仿人類情感相關方面的研究還存在很大的缺陷，很多問題沒有得到解決。

從對利用人工智能技術制作出來機器試驗的結果上可以看出，人工智能在指示性的命令方面能夠很好地執行。但是在自主思考、學習或根據環境靈活處理等方面上還存在很大的問題，相關的技術問題沒有得到解決，導致人工智能目前仍處于有智能卻缺乏思維能力階段。

雖然人工智能3大核心在技術上都有不同程度的突破，但是要想人工智能對人類社會起到很好的服務作用，能像人類一樣進行思考，還需要對技術深入研究。目前的技術在很多關鍵性研究方面還存在很大的不足。

人工智能的研究周期較其他行業技術研究周期要長很多，而且需要的資金也多很多。雖然國家和社會目前都在大力發展人工智能技術，很多企業也趁著這個趨勢介入了這項技術的研究，但是人工智能研究所需要的長期資金投入、技術研究不斷深入、技術人員的不斷引進對于很多企業都是一個很大的挑戰。越來越多的公司因為人工智能技術獨特的研究環境而不得不放棄人工智能技術的研究。目前，還在從事人工智能技術研究的公司也面臨著很大的資金問題。如何籌集資金和招募人才開展人工智能技術的研究也是困擾企業的一個重要問題。

3? ? 依附大數據環境下人工智能的發展形勢

3.1? 對于人工智能需求的增加會推進人工智能的不斷發展

不管是企業還是個人，在人工智能技術研究方面都存在很多的困難。因人工智能技術在相關行業內的應用給生活帶來了很大的便利，人們對于人工智能的需求也在不斷地增加，需求的增加使得人工智能的發展并沒有因困難而停滯，而是處于快速發展的狀態。

隨著國家人口層次越來越分明，老齡化也成了眾多國家要解決的重要問題，服務行業勞動力方面的成本也在逐步提高。人工智能技術作為一門服務于整個社會的技術，在老齡化問題中受到了人們廣泛的關注及較大程度的需求。從每年國家統計局對于人口數量的公布上來看，老年人的數量在逐年上升，很多家庭都是有幾個老人要贍養的，而市場上從事護理相關工作的人并沒有隨著社會的需求逐年遞增，相反還有縮減的趨勢。護理行業工作人員的欠缺讓人們迫切去發展人工智能技術來解決這一問題。因人工智能技術在自動化方面良好的使用，人們對于人工智能技術解決社會所需問題有很大的期待，人工智能技術也在人們的需求中不斷地發展[1]。

3.2? 應用人工智能的行業將越來越多

隨著各行各業對大數據、云計算等不斷深入的研究，人工智能發展所依托的服務數據也在各行各業技術人員的深入研究中不斷完善及發展壯大，人工智能技術應用的領域也會不斷地增加。企業或者行業加入了人工智能技術后，也會在市場上更有競爭力。比如軍事領域在圖像以及飛機飛行等方面加入人工智能技術，利用深度學習的多層次網絡結構，無人機以及圖像識別等項目就得到了很好的發展，也讓軍事領域得到了快速的發展，同時對于未來可能出現的無人化形式的相關軍事活動也起到很重要的推動作用。若是在公安系統中加入人工智能的技術，大數據技術中龐大的數據以及利用人工智能技術設計的相關機器能夠幫助公安工作人員更快、更準確地抓捕犯罪人員。

人工智能技術的引進給各行各業帶來了很多的便利，讓行業及企業得到了良好的發展，各行各業會不斷地加強對人工智能技術的利用，解決困擾企業發展的問題。

3.3? 國家對于人工智能的重視加速人工智能的發展

因人工智能技術在各行各業的應用帶來了很大的效果，國家的很多政策也在向人工智能技術研究上傾斜，把人工智能的發展放在了國家發展較為重要的位置上。對人工智能技術不管是理論上還是技術研究上的資金投入，以及舉辦相關的人工智能會議等，都體現出全世界各個國家對于人工智能技術的重視。

3.4? 人工智能將朝著更智能化的方向發展

不管哪個技術的發展都會經歷幾個階段，人工智能技術也不例外。目前，人工智能技術的發展階段被研究人員分為了弱人工智能，也是目前人工智能技術所處的階段，其次是強人工智能階段，發展到最后是超人工智能階段。弱人工智能階段是能夠利用人工智能技術完成特定或指定的任務，發展到強人工智能階段后機器可以像人類一樣進行學習，有自身的判斷能力，超人工智能不管在認知上還是智力水平上都比人類要聰明[2]。

雖然目前還處于弱人工智能階段，但是從機器在圍棋賽上戰勝人類以及烏鴉吃榛子等例子中可以看出，讓人工智能技術進一步提升并不是沒有可能。關鍵是人工智能技術研究是否能在對的思路上進行研究，研究方式是否適合進行人工智能的研究。只要利用好關于人工智能技術研究的相關資源，找到一條對的研究方向，真正人工智能時代的來臨可能就不遠了。

4? ? 結語

從互聯網的興起到深入生活的方方面面，只用了幾十年的時間，我國的企業家、科學家以及技術人員就把之前的不可能變為了可能。雖然，目前我國乃至全世界在人工智能技術方面的研究上都碰到了很大而且是從未遇到過的困難，但是人工智能技術的核心大數據不斷發展以及人工智能給人們生活帶來的便利讓人們對人工智能的研究不斷深入。人工智能的問題也在不斷地被攻克，人工智能的進一步發展指日可待。

[參考文獻]

[1]邸克錦.大數據環境下人工智能發展趨勢研究[C].北京：2018年北京科學技術情報學會學術年會—智慧科技發展情報服務先行”論壇，2018.

[2]何曉露.大數據時代的人工智能范式探討[J].通訊世界，2018（10）：14.