智能物流研究綜述*

□ 古 貞

(南京財經大學紅山學院，江蘇 南京 210003)

隨著“工業4.0”和“互聯網+”蓬勃興起并逐步深化，各類新型技術不斷應用在物流領域，智能物流作為物流業未來的發展方向受到了政府和企業的高度重視。國務院先后出臺了《中國制造2025》(2015年)、《“互聯網+”高效物流實施意見》(2016年)和《新一代人工智能發展規劃》(2017年)，文件中明確提出智能物流將成為我國新一輪產業變革和經濟發展的動力，要加快傳統物流向智能物流轉型發展，實現物流業供給側結構性改革。同時，越來越多的企業開始著手智能物流的實施，例如，京東無人倉、阿里超級機器人旗艦倉等一大批智能物流項目的實施，帶來了明顯的行業示范作用，有效的促進了智能物流的快速發展。

整體而言，我國智能物流發展仍處于初級階段，對于智能物流的研究較多但觀點并不統一，因此，有必要對智能物流的研究現狀進行梳理，總結出智能物流的基本屬性、關鍵技術及實施方法等，為指導智能物流的發展提供一定的指導意義。

1 智能物流概念研究

隨著各類新技術不斷應用到智能物流領域，以及“智能”本身的含義也處在不斷的變化和擴展之中，具有很強的動態性，眾多學者對于智能物流的定義仍未統一。目前，針對智能物流的概念主要有以下觀點：

趙立權[1](2005)首次提出智能物流的概念，認為“智能物流就是物品從供應方向需求方智能移動的過程，包括智能倉儲、智能運輸、智能配送、智能包裝、智能裝卸以及信息的智能獲取、加工和處理等六項基本活動，是為使供方所得的利潤最大、需方享受的服務最佳，同時實現自然和社會資源消耗最少、生態環境保護程度最大，而形成的完備的智能社會物流管理體系。”李書芳[2](2010)在此定義的基礎上將智能物流定義為，在物聯網廣泛應用基礎上，利用先進的信息采集、信息處理、信息流通和信息管理技術，完成貨物從供方向需方的流動。刁宏[3](2011)，岳建明，袁倫渠，劉悅[4](2012)從物流管理的角度出發，認為智能物流是利用集成智能化技術，通過對物流數據信息的實時計算分析，為物流系統的運行和決策提供有效支持。李海鳳[5](2017)認為智能物流是利用集成智能化技術，使物流系統能模仿人的智能，具有思維、感知、學習、推理判斷和自行解決物流中某些問題的能力，實現各物流功能的智能化。何玥[6](2018)將智能物流定義為：“在互聯網條件下通過運用大數據、云計算集成智能化技術，讓物流系統對人的智能進行模仿，可以完成學習、感知、思考、決策及自行解決物流內存在問題的能力”。

綜合以上定義可知，智能物流是智能集成化技術、信息技術等技術在物流領域的應用而產生的物流分支，目的是通過實現物流的智能化來提升物流效率，代表了行業融合發展以及物流業高端化發展的趨勢，必將為物流業帶來新的發展動力和機遇。

2 智能物流的特征分析

伴隨著智能物流的發展與新技術的應用，智能物流相較于傳統物流被賦予了新的特征，不同學者對于智能物流的特征進行了解讀。

趙立權[1](2005)認為伴隨著智能物流的發展，將逐漸形成完備的智能社會物流管理體系，而該體系具有智能化、柔性化、一體化和社會化的特征。胥軍，李金，湛志勇[7](2011)充分剖析了智能物流智能化的具體結構，展示了智能化的各項特征，包括對物流信息的實時監控、對客戶個性化需求的快速響應、物流信息的模擬預測等。吳勇毅[8](2011)的研究指出智能物流具有智能化、一體化、柔性化、層次化和社會化五個基本特征。王成林[9](2013)指出，智能物流是一項高復合型產業，具有跨行業、跨部門、跨區域、滲透性強的特點。趙光輝[10](2016)討論了“互聯網+”背景下我國智能物流的發展特征，認為智能物流應具有開放性、集中性、關鍵技術、數據中心、動態性五方面特點。肖美華，李婭楠，李偉[11](2017)進一步解釋了智能物流的特征，認為智能化主要體現在物流過程中的運籌與決策方面；一體化和層次化主要體現在實現物流過程智能化的一系列環節中。

3 智能物流的作用

伴隨著信息技術和智能技術的發展，各類信息技術和智能技術在物流領域的應用是越來越廣泛，智能物流的作用日益凸顯，已得到學者們的廣泛認可。

高連周[12](2014)認為物聯網及云計算在物流領域的應用，使智能物流能夠實現全面的感知、可靠的傳遞、智能化處理，為提高物流效率、物流精確度及服務水平提供了基礎；Harris I，Wang Y，Wang H[13](2015)等分析了云計算、物聯網等新一代信息通信技術對多模式運輸的積極影響；楊富鋒，吳金中，段一飛[14](2016)提出了基于物聯網技術的智能物流調度系統，有利于降低物流企業運營管理成本，提升物流服務水平，并促進交通運輸主管部門的行業監管；羅書林[15](2017)認為智能獲取技術讓物流成本精準化、智能處理技術讓物流體系合理化、智能利用技術讓物流管理科學化，最終實現提高物流效率、降低物流消耗的目的；楊曙[16](2018)分析了大數據在智能物流中的應用，使智能物流服務更加多樣，加深了系統的一體化程度，提高了智能物流的效率和用戶的滿意度。

4 智能物流的關鍵技術

智能物流的關鍵技術是智能物流發展的基礎。伴隨著智能物流的發展，與智能物流相關的關鍵技術也在不斷豐富。

趙立權[1](2005)分析了智能物流的主要關鍵技術，包括自動識別技術、數據倉庫和數據挖掘技術和人工智能技術，并對三種技術進行了詳細描述。胥軍，李金，湛志勇[7](2011)認為智能物流技術主要包括供應鏈管理技術、RFID技術、智能運輸技術、物聯網技術等。

相關學者針對以上關鍵技術在物流領域中的應用進行了針對性的深入研究。如：戴定一[17](2010)進一步論證了物聯網和智能物流的關系，認為物聯網技術在物流領域的應用和發展必將促進了物流領域各類資源的共享，對于提升物流效率具有重要意義。郝燕，朱杰[18](2010)探討了智能Agent和數據挖掘技術在物流領域的應用，并以Agent技術在物流配送系統中的運用為案例進行了研究。郭石軍，羅挺，卿太平[19](2011)，高連周[12](2014)，呂虹[20](2017)先后分析了在大數據時代云計算技術和物聯網技術在智能物流領域的應用。孫靜[21](2016)在分析我國智能管控物流系統構建所涉及的數據挖掘相關技術的基礎上，利用GPS技術、GIS技術構建了基于數據挖掘的企業物流智能管控系統。Qi B Y，Yang Q L，Zhou Y Y[22](2016)分析了AGV技術在智能物流系統中的應用，介紹了AGV系統的組成、通信和指導原則，構建了基于AGV的智能物流配送模型。劉敏[23](2017)，袁琦、何霞[24](2018)分析了人工智能對于物流產業的促進作用，從倉庫選址、庫存管理、倉儲作業和運輸配送四個方面分析了人工智能對物流行業的影響。郝玉琨，張繼元[25](2017)將區塊鏈技術引入物流領域，設計了基于區塊鏈的智能集裝箱運營管理平臺。

5 智能物流的實施途徑研究

智能物流的作用和優勢得到學者的普遍認可。在此基礎上，不同學者從不同角度對智能物流的實施進行了研究。

早在2001年，申金升，關偉，高輝[26]就提出了基于智能交通系統和電子商務的智能物流系統邏輯框架結構。在此基礎上，高更君[27](2004)結合智能交通系統和電子商務技術設計出為企業與區域社會提供安全便捷物流服務的綜合性智能決策服務體系。王寧寧[28](2007)提出將現代信息技術應用到物流系統中，搭建區域物流平臺，特別是區域物流系統智能化，實現區域實現資源共享、信息共用。Jiang Y，Wang KM[29](2013)從組織視圖、功能視圖、資源視圖、過程視圖和信息視圖五個角度出發，提出了一套適合智能物流運營的多視圖參考模型和基于第四方物流平臺的智能物流運作模式。林克，譚華，楊少龍，黃粵，李穎[30](2014)指出公共服務平臺是是實現智能物流信息交互、產業結構扁平化的有效手段，并針對我國物流業存在的問題，從物流資源整合和優化配置角度，結合物聯網技術設計出智能物流公共服務平臺。王冠寧[31](2016)對區域智能物流服務平臺的定義和功能進行了進一步界定，并依據相關關鍵技術設計與實現了區域智能物流平臺。李志敏，徐翠琴，劉桂濤[32](2017)提出基于COSELM數據集成的大型物流智能信息處理平臺的設計與實現方法，實現大型物流智能信息處理平臺的設計。

此后，隨著物聯網技術的不斷發展，基于物聯網技術構建智能物流系統成為新的研究熱點。如嚴傳生[33](2011)，于山山，王斯鋒[34](2012)，劉明良[35](2016)，李家華[36](2017),Xing J[37](2018)等主要以物聯網技術為出發點，主要利用RFID技術、GPS技術、GIS技術和信息處理技術提出了基于物聯網的智能物流系統的設計方案，其基本思路是采用RFID技術實現貨物的高效識別和唯一性識別，利用GPS全球定位技術獲取車輛實時位置信息，并通過GPRS技術將車輛及貨物的信息傳送到服務器，依靠服務器和數據中心的實時數據分析功能，有效提高物流企業對資源變化的及時掌握，并為客戶提供更加人性化和更全面的信息服務。

此外，云計算、大數據、人工智能等技術在智能物流領域的應用，與物聯網技術的結合為智能物流系統的構建注入了新的發展動力。如郭石軍，羅挺，卿太平[19](2011)分析了物聯網和云計算技術在智能物流中的作用，并構建了基于物聯網和云計算技術的智能物流系統。滕威[38](2016)分析了智能物流管理系統的需求和系統總體結，給出了物流管理系統的設計與實現，主要包括系統的總體層次架構、車號識別子系統設計和倉儲監控子系統設計等。錢紅梅[39](2017)將傳統物流與智能移動系統相結合，研究設計了一款智能物流系統，讓供需雙方實現輕松對接，從而降低物流運輸空駛率、提高物流運輸效率。Liang F[40](2017)利用泛傳感定位、實時監控、實時調度、信息集成、數據挖掘等信息通信技術，建立了具有信息采集、處理和應用能力的信息服務系統。優化了物流配送路徑和服務效率，實現了物流配送系統應用的透明化、集成化和智能化。

6 研究評述

①隨著政府出臺的各類物流政策和新技術不斷在物流領域的應用，我國智能物流發展迅速，研究領域也已取得相應研究成果，但相關研究仍亟待完善，如，智能物流系統的結構、職能、協同運作動力機制等研究不夠，對于智能物流與智能生產相互促進關系的論證研究還需要進一步深化。

②智能物流具有的智能性特征得到廣泛認可，但伴隨著各類新技術在物流領域的應用，智能物流的智能性應如何界定和發揮還需要進一步研究。此外，隨著新技術不斷在物流領域的應用，智能物流將呈現出新的特性，如智能物流系統的自愈性能力，這也將是未來的研究方向。

③眾多學者對于如何發展我國智能物流進行了研究，得到了相關建議和對策，但大多是從單純的物流領域角度給出的建議，缺乏從產業融合的角度給出相關建議，且并未給出具體的轉型升級路徑。因此，如何從產業融合角度，實現傳統物流向智能物流轉型升級具有一定的研究和實踐意義。