人工智能時(shí)代的技術(shù)發(fā)展與就業(yè)挑戰(zhàn)：基于失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)恐懼的探索＊

■ 李佩 張成崗,2

1 清華大學(xué)社會科學(xué)學(xué)院 北京 100084

2 中國發(fā)展戰(zhàn)略學(xué)研究會科技戰(zhàn)略專業(yè)委員會 北京 100084

歷史上，科學(xué)技術(shù)一直是推動(dòng)人類社會發(fā)展重要力量；進(jìn)入21世紀(jì)以來，依靠科學(xué)技術(shù)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會的可持續(xù)發(fā)展成為各國共同面對的戰(zhàn)略選擇。黨的十八大明確提出科技創(chuàng)新是提高社會生產(chǎn)力和綜合國力的戰(zhàn)略支撐，必須擺在國家發(fā)展全局的核心位置。在第四次工業(yè)革命浪潮沖擊下，人工智能技術(shù)發(fā)展正在帶來一場深刻的系統(tǒng)性變革，新興技術(shù)群不僅在改變我們所做的事情和做事的方式，而且正在改變?nèi)祟愖陨怼Ｈ斯ぶ悄芗夹g(shù)的發(fā)展和運(yùn)用存在復(fù)雜性和不確定性。在就業(yè)領(lǐng)域，傳統(tǒng)意義上的就業(yè)活動(dòng)正在發(fā)生重大變革，比如，平臺經(jīng)濟(jì)孕生的新職業(yè)允諾了人們的彈性工作，引發(fā)了就業(yè)市場創(chuàng)新，同時(shí)也引發(fā)了人們對職業(yè)保障性的擔(dān)心和恐懼。全面分析人工智能發(fā)展帶給就業(yè)的新挑戰(zhàn)有助于系統(tǒng)認(rèn)知新技術(shù)革命的全面性，有助于構(gòu)建新技術(shù)革命中的思維框架，從而更好應(yīng)對第四次工業(yè)革命帶來的新挑戰(zhàn)。

網(wǎng)絡(luò)社會學(xué)領(lǐng)域的重要推進(jìn)者曼紐爾·卡斯特曾經(jīng)說道，在任何歷史轉(zhuǎn)變的過程中，系統(tǒng)變遷最直接的表現(xiàn)之一，乃是就業(yè)與職業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型[1]。工業(yè)革命以來，技術(shù)對就業(yè)的沖擊是經(jīng)濟(jì)和社會密切關(guān)注的議題，當(dāng)下人工智能在生產(chǎn)和工作中廣泛而深入的應(yīng)用將加劇對就業(yè)的沖擊。就業(yè)是工業(yè)社會的產(chǎn)物，充分的就業(yè)可以促進(jìn)社會秩序和政治的穩(wěn)定，是一種“社會穩(wěn)定元素”（卡爾-桑德斯，威爾遜，1933）和“社會控制機(jī)制”（帕森斯，1968）。涂爾干也曾強(qiáng)調(diào)，具有專業(yè)工作的群體可以提高社會的道德水平，可以控制個(gè)人的利己主義，可以使整個(gè)社會的紐帶變得更強(qiáng)大[2]。對個(gè)人而言，就業(yè)是個(gè)人在經(jīng)濟(jì)和社會心理方面的一種社會回報(bào)[3]。經(jīng)濟(jì)增長和充分就業(yè)是宏觀經(jīng)濟(jì)的兩個(gè)主要目標(biāo)。然而，從“盧德運(yùn)動(dòng)”到今天人工智能對就業(yè)的沖擊，肇始于技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用的就業(yè)不安全感從未被消除。早在亞里士多德的《政治學(xué)》中已經(jīng)對技術(shù)取代匠人表示擔(dān)憂。技術(shù)性失業(yè)現(xiàn)象濫觴于第一次工業(yè)革命時(shí)期。從古典政治經(jīng)濟(jì)學(xué)和第一次工業(yè)革命開始，技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的影響已經(jīng)歷經(jīng)了兩百余年之論爭。最初亞當(dāng)·斯密等古典自由主義者認(rèn)為技術(shù)不會造成失業(yè)，而詹姆斯·穆勒、西斯蒙第、大衛(wèi)·李嘉圖和馬克思等認(rèn)為技術(shù)會造成失業(yè)。20世紀(jì)30年代，在大蕭條背景下，經(jīng)濟(jì)學(xué)家凱恩斯最先引出“技術(shù)性失業(yè)”（Technological Unemployment）一詞[4]，并指出失業(yè)的原因在于節(jié)約使用勞動(dòng)力的手段及其發(fā)展速度，超出了可以為這些勞動(dòng)力找到新用途的速度[5]。凱恩斯在其著名的演講“Economic Possibilities for Our Grandchildren”（1930年6月，馬德里）中指出技術(shù)進(jìn)步是造成普遍失業(yè)的原因，但這將為個(gè)人騰出時(shí)間來從事不以尋求報(bào)酬為目的，而是為了個(gè)人成長或娛樂為目的的其他活動(dòng)[6]。凱恩斯的想法在當(dāng)時(shí)被視為烏托邦。在20世紀(jì)30年代的北美盛行這種關(guān)于就業(yè)、社會分配和美學(xué)式生活的烏托邦式構(gòu)想，涌現(xiàn)出曾風(fēng)靡一時(shí)的技術(shù)治理運(yùn)動(dòng)（Technocracy Movement）[7]，認(rèn)為技術(shù)是失業(yè)的根源，并主張由工程師和技術(shù)專家取代政治家和商人來治理社會。

邁克爾·B·舍勒（Michael B.Scheler）[8]和鮑德溫（P.M.Baldwin）[9]的研究都直接表明，人被機(jī)器取代即為技術(shù)性失業(yè)。20世紀(jì)60年代以來，隨著自動(dòng)化在生產(chǎn)領(lǐng)域的普及，羅馬俱樂部、丹尼爾·貝爾、安東尼·吉登斯都表示技術(shù)對就業(yè)帶來沖擊。20世紀(jì)90年代，C.格倫蒂寧發(fā)表《新盧德宣言》（1990），杰里米·里夫金提出“工作終結(jié)論”（1995），加利諾（1999）從“技術(shù)-生產(chǎn)率-市場-勞動(dòng)力需求”的關(guān)系來討論技術(shù)性失業(yè)。國內(nèi)學(xué)者國內(nèi)關(guān)錦鏜、曹志平、韓斌從科技革命與就業(yè)的角度分析了技術(shù)與就業(yè)的問題[10]。21世紀(jì)以來，人工智能的發(fā)展迎來第三次浪潮，其應(yīng)用的快速擴(kuò)散對就業(yè)帶來前所未有的沖擊，杰瑞·卡普蘭（Jerry Kaplan）[11]認(rèn)為人工智能將會導(dǎo)致持續(xù)性失業(yè)，卡爾曼·托斯（Kalman Toth）[12]提出“不勞社會”將會到來，理查德·薩斯坎德和丹尼爾·薩斯坎德（Richard Susskind，Daniel Susskind）[13]表明人工智能時(shí)代的技術(shù)性失業(yè)是大勢所趨，小池淳義[14]指出人們的工作將被奪走。當(dāng)然，也有觀點(diǎn)認(rèn)為人工智能的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)大于就業(yè)替代效應(yīng)，至少從長遠(yuǎn)來看，就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)的影響會越來越明顯[15]。

可見，人工智能給社會系統(tǒng)帶來巨大的變遷，并隨其可能興起新一輪技術(shù)性失業(yè)浪潮而強(qiáng)化了社會的失業(yè)感知，也增加了公眾對失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂和恐懼。基于失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)恐懼的探索思考人工智能時(shí)代的就業(yè)挑戰(zhàn)問題，可以反向窺探人工智能賦予社會與人的存在和發(fā)展的巨大沖擊。從公眾對失業(yè)的主觀感知出發(fā)，對于精準(zhǔn)治理人工智能時(shí)代的技術(shù)性失業(yè)大有裨益。

1 人工智能時(shí)代失業(yè)恐懼蔓延

人工智能內(nèi)在地具備技術(shù)的特質(zhì)，與人工智能相關(guān)的就業(yè)問題可以被歸為技術(shù)性失業(yè)范疇。人工智能可能引發(fā)的失業(yè)問題在速度、規(guī)模和深度上都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超于一般性的技術(shù)性失業(yè)。僅從生產(chǎn)層面談人工智能對就業(yè)的影響已經(jīng)過時(shí)，人工智能既可以取代可被編碼為計(jì)算機(jī)語言的程式化工作，又可以取代難以被分解和編碼的非程式化工作。人工智能的深度應(yīng)用將意味著人類可能“在本質(zhì)意義上被取代”[16]。在人工智能對生產(chǎn)和就業(yè)的影響下，人們的就業(yè)不安全感和對再就業(yè)的擔(dān)憂成為不可忽視的社會問題。弗拉基米爾·金普爾森和亞歷山大·奧什切科夫（Vladimir Gimpelson，Aleksey Oshchepkov）將這一心理現(xiàn)象稱為“失業(yè)恐懼”（Fear of Unemployment）。

“Fear of Unemployment”一詞最早出現(xiàn)在1982年約瑟夫·納爾（Joseph L Naar）[17]關(guān)于失業(yè)恐懼打擊美國工會并對工作保障帶來影響的短文中，也常使用“UnemploymentFear”一詞。失業(yè)恐懼有兩方面的體現(xiàn)[18]：一是對失去現(xiàn)有工作的恐懼，體現(xiàn)為工作不安全感（Job Insecurity）；二是已失業(yè)人員對難以再就業(yè)的恐懼。“JobInsecurity”和“Risk of job loss”常被認(rèn)為是工作不安全感的代名詞。對自動(dòng)化機(jī)器人和人工智能的恐懼是一種特定的社會學(xué)恐懼（Sociological Fear），Yuhua Liang和Seungcheol Austin Lee稱之為“對自動(dòng)化機(jī)器人和人工智能的恐懼”（Fear of Autonomous Robots and Artificial Intelligence,FARAI），他們的研究指出，老年人、女性和文化程度較低且收入較低的人可能會更擔(dān)心自動(dòng)機(jī)器人和人工智能技術(shù)帶來的失業(yè)[19]。恐懼是面對潛在的危險(xiǎn)在現(xiàn)實(shí)中發(fā)生時(shí)的一種重要的情緒，但恐懼缺乏責(zé)任感，并不是面對風(fēng)險(xiǎn)后果和不確定性時(shí)合適的情緒[20]。失業(yè)恐懼天然地體現(xiàn)了現(xiàn)時(shí)代人們對就業(yè)沖擊的被動(dòng)擔(dān)憂但卻缺乏改變就業(yè)現(xiàn)狀的主觀能動(dòng)性和客觀能力，因此超越個(gè)人層面的引導(dǎo)和規(guī)劃對于緩解失業(yè)恐懼并尋求新的就業(yè)增長點(diǎn)具有極其重要的意義。

失業(yè)恐懼伴隨著一系列社會后果。首先，在個(gè)人層面，導(dǎo)致收入降低并降低消費(fèi)[21]，破壞自信心，壓抑主觀幸福感，消極地影響健康[22]，甚至導(dǎo)致抑郁癥[23]和引發(fā)自我傷害[24]。其次，在家庭層面，可能使家庭關(guān)系復(fù)雜化，負(fù)面地影響婚姻和家庭功能[25]，直接降低配偶的心理幸福感，這一點(diǎn)在單一收入家庭中比在雙收入家庭中更強(qiáng)[26]。父母的工作不安全感與青少年的自我效能感之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系[27]，影響甚至蔓延到未出生的家庭成員[28]。最后，在企業(yè)層面，導(dǎo)致員工行為異化，體現(xiàn)出表面激進(jìn)、內(nèi)心消極的行為現(xiàn)象[29]。在職人員的健康投資下降，員工對失業(yè)的恐懼導(dǎo)致他們盡量避免病假或康復(fù)假以及其他醫(yī)療服務(wù)，因?yàn)楣椭骺赡軙⑵湔`解為推卸工作[30]。此外，失業(yè)恐懼影響社會秩序的穩(wěn)步發(fā)展，使當(dāng)?shù)厣鐣?wù)供求緊張。

失業(yè)恐懼問題伴隨著科技和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的演進(jìn)，泛在于東西方社會中。20世紀(jì)90年代我國曾出現(xiàn)“黑色失業(yè)浪潮”，隨著失業(yè)制度普遍推行而逐步呈現(xiàn)，（可能）出現(xiàn)一種彌漫極廣的失業(yè)恐懼癥，但這一時(shí)期的失業(yè)恐懼并非因?yàn)樾录夹g(shù)的沖擊，而是因?yàn)槭袌鼋?jīng)濟(jì)的發(fā)展，人們普遍把下海看作是走出失業(yè)恐懼和建立新職業(yè)的橋梁[31]。2008年金融危機(jī)導(dǎo)致美國和歐洲國家的失業(yè)恐懼普遍化。一項(xiàng)對全美公民進(jìn)行的心理抽樣調(diào)查，在回答“你這一生中最擔(dān)心什么”時(shí)，59%的人選擇了“失業(yè)”。弗拉基米爾·金普爾森和亞歷山大·奧什切科夫利用俄羅斯縱向監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)(Russian Longitudinal Monitoring Survey，RLMS)，考察了俄羅斯工人在1997-2012的15年間對失業(yè)的恐懼，結(jié)果顯示除了2007年，擔(dān)心失去工作的人的比例一直高于50%。托比·沃爾什（Toby Walsh）[32]對300位AI和機(jī)器人專家以及500位非專家關(guān)于技術(shù)性失業(yè)的看法所做的研究表明，技術(shù)進(jìn)步尤其是機(jī)器人技術(shù)和人工智能的發(fā)展，可能在未來幾十年內(nèi)導(dǎo)致高失業(yè)率。《世界發(fā)展報(bào)告2019：工作性質(zhì)的變革》揭示了機(jī)器人引發(fā)的失業(yè)問題給人們造成的恐慌已經(jīng)成為未來工作討論的中心議題，并預(yù)示未來的工作性質(zhì)會發(fā)生變化。

2 公眾失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)感知分析

歷史地看，技術(shù)創(chuàng)新和人類就業(yè)是共生發(fā)展的，然而人工智能帶來的技術(shù)應(yīng)用上的成就，意味著變革的步伐變得越來越快，對就業(yè)的沖擊將引發(fā)空前的失業(yè)恐懼。算法和智能機(jī)器被用于各個(gè)領(lǐng)域，比如經(jīng)濟(jì)、商業(yè)、醫(yī)療、工業(yè)和法律領(lǐng)域。任何需要在沒有足夠先驗(yàn)知識的情況下使用數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測的領(lǐng)域，都會受到人工智能的影響。人工智能發(fā)展面臨技術(shù)發(fā)展的“三重邏輯悖逆”，即“以現(xiàn)代性為基礎(chǔ)構(gòu)架的技術(shù)社會中的主奴、不均衡性、目的與工具的三重邏輯悖逆”，同時(shí)又置身于“新全球化、新工業(yè)革命、社會轉(zhuǎn)型三重疊加的挑戰(zhàn)”的時(shí)代背景[33]。跟據(jù)麥肯錫全球研究院的預(yù)測，到2055年，自動(dòng)化和人工智能將取代全球49%的有薪工作，而10-12%的失業(yè)率足以造成社會緊張局勢并產(chǎn)生犯罪。

2.1 接近一半的公眾有不同程度的失業(yè)恐懼

通過采用中國綜合社會調(diào)查（CGSS）2015調(diào)查數(shù)據(jù)，可以基本了解公眾的失業(yè)感知和失業(yè)恐懼程度。基于CGSS2015居民調(diào)查問卷中的“D28您是否擔(dān)心有可能會失業(yè)”問題，從10968個(gè)樣本規(guī)模中根據(jù)變量的描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果，最終選取對本研究有效的787個(gè)樣本，對公眾的失業(yè)感知進(jìn)行初步研究。787個(gè)研究樣本中，見表1，“非常擔(dān)心”失業(yè)的樣本有42個(gè)，占比5.34%；“有些擔(dān)心”的樣本有126個(gè)，占比16.01%；“有一點(diǎn)擔(dān)心”的樣本有196個(gè)，占比24.90%；完全不擔(dān)心的樣本有396個(gè)，占比50.32%；無法回答的樣本有27個(gè)，占比3.43%。因此，在787個(gè)樣本中，有不同程度失業(yè)恐懼（“非常擔(dān)心”“有些擔(dān)心”“有一點(diǎn)擔(dān)心”）的樣本比例為46.25%。“是否擔(dān)心有可能會失業(yè)”的均值為2.86，樣本中公眾失業(yè)感知的平均程度為“有一點(diǎn)擔(dān)心”失去工作。

表1 樣本對不同程度失業(yè)恐懼的回答情況Table 1 Response to the fear of unemployment in sample

2.2 失業(yè)恐懼主要集中于高中及以下學(xué)歷群體

研究結(jié)果顯示：從受教育程度來看，樣本中“最高受教育程度”的均值為4.86，樣本的平均最高受教育程度為高中，整體上失業(yè)恐懼主要集中在高中及以下學(xué)歷群體，研究生及以上學(xué)歷的就業(yè)安全感相對最高，但大學(xué)本科學(xué)歷的失業(yè)恐懼在數(shù)值上較為突出而不容忽視。具體而言，見表2，“非常擔(dān)心”失業(yè)的樣本當(dāng)中，初中學(xué)歷的樣本占比為50%，其次是小學(xué)學(xué)歷19%，普通高中學(xué)歷9.5%，中專學(xué)歷7.1%，大學(xué)本科（正規(guī)高等教育）學(xué)歷2.4%，高中及以下學(xué)歷的樣本構(gòu)成主要特征群體。“有些擔(dān)心”失業(yè)的樣本當(dāng)中，初中學(xué)歷樣本的占比最高為31%，其次是小學(xué)學(xué)歷19%、普通高中學(xué)歷18.3%、大學(xué)本科（正規(guī)高等教育）學(xué)歷8.7%，高中及以下學(xué)歷的樣本構(gòu)成主要特征群體。“有一點(diǎn)擔(dān)心”失業(yè)的樣本當(dāng)中，初中學(xué)歷25.5%、小學(xué)學(xué)歷17.3%、普通高中學(xué)歷13.8%、大學(xué)本科（正規(guī)高等教育）學(xué)歷10.2%、大學(xué)專科（正規(guī)高等教育）學(xué)歷8.2%，研究生及以上學(xué)歷3.6%。“完全不擔(dān)心”失業(yè)的樣本占樣本量的一半以上，其中初中學(xué)歷占比最高26.5%。

表2 不同程度失業(yè)恐懼的學(xué)歷分布情況Table 2 Education degree distribution of the fear of unemployment

2.3 失業(yè)恐懼群體主要為31-50歲人群

在失業(yè)感知的年齡分布上，見圖1，失業(yè)恐懼群體主要為31-50歲人群。“非常擔(dān)心”失業(yè)當(dāng)中，41-50歲的群體占比最大，其次為31-40歲與51-60歲，少量19-30歲。“有些擔(dān)心”失業(yè)當(dāng)中，41-50歲最多，19-30歲以微弱的差別排在其次，再次分別是31-40歲，51-60歲，少量61歲以上。“有一點(diǎn)擔(dān)心”失業(yè)的年齡結(jié)構(gòu)分布排序?yàn)?1-40歲，41-50歲與19-30歲數(shù)量非常接近，51-60歲，60歲以上。整體來看，31-50歲年齡群體的失業(yè)恐懼程度在失業(yè)恐懼當(dāng)中占比最高，19-30歲年齡群體失業(yè)恐懼程度相對輕微。

圖1 不同程度失業(yè)恐懼的年齡分布Figure 1 Age distribution of the fear of unemployment

數(shù)據(jù)分析顯示：首先，學(xué)歷教育對公眾的失業(yè)感知存在影響。表現(xiàn)在：高中及以下學(xué)歷的失業(yè)恐懼程度最高且人數(shù)占比最大，大學(xué)本科的失業(yè)恐懼問題也較為突出，研究生及以上學(xué)歷的失業(yè)恐懼最輕微。其次，在年齡結(jié)構(gòu)上，失業(yè)恐懼程度較高的年齡群體主要是31-50歲，屬于正處于職業(yè)黃金期和穩(wěn)定期的群體。再次，不同程度的失業(yè)恐懼人數(shù)占比總和為46.25%，說明失業(yè)問題已經(jīng)引起近一半公眾的關(guān)注，失業(yè)問題給公眾心理帶來的影響較廣，不能排除這種失業(yè)感知有可能向更大范圍和更嚴(yán)重程度轉(zhuǎn)變。

2.4 人工智能可能加劇失業(yè)恐懼

根據(jù)《中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告（2019）》的預(yù)計(jì)，2019年我國機(jī)器人市場規(guī)模將達(dá)到86.8億美元，約占全球機(jī)器人市場規(guī)模的29.5%，其中工業(yè)機(jī)器人市場規(guī)模將達(dá)到57.3億美元，占全部機(jī)器人總量的66.0%。工業(yè)機(jī)器人安裝量也可以體現(xiàn)出工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的自動(dòng)化和智能化程度。2018年，我國工業(yè)機(jī)器人安裝量為13.32萬臺，居全球首位。工業(yè)機(jī)器人的安裝和使用提高了工業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化的程度，對就業(yè)帶來沖擊。受人工智能的影響，公眾的失業(yè)感知也會發(fā)生新的變化。人工智能所催生的就業(yè)崗位對人才要求非常高，不能否認(rèn)高學(xué)歷人群也將面臨來自人工智能的就業(yè)沖擊和失業(yè)恐懼。引用社會變遷理論對技術(shù)和社會關(guān)系的解釋，人工智能技術(shù)作為物質(zhì)文化，與社會之間的“相差異步”是解釋人工智能導(dǎo)致失業(yè)問題的根本原因。塔維斯托克研究所（Tavistock Institute）所倡導(dǎo)的社會技術(shù)系統(tǒng)研究方法強(qiáng)調(diào)，技術(shù)系統(tǒng)與社會系統(tǒng)間缺乏協(xié)調(diào)是無效率和沖突的根源。早在奧格本的社會變遷理論中就對物質(zhì)文化（技術(shù)發(fā)明）與非物質(zhì)文化（社會）之間的失調(diào)問題進(jìn)行詳細(xì)說明，奧格本稱之為兩種文化之間的“相差異步”[34]。“相差異步”最直觀地體現(xiàn)為社會系統(tǒng)相對于技術(shù)發(fā)明的滯后性。在奧格本看來，大多數(shù)技術(shù)發(fā)明并不是為了某一項(xiàng)社會制度而進(jìn)行發(fā)明，在技術(shù)擴(kuò)散階段“社會的復(fù)雜性”對社會適應(yīng)新技術(shù)帶來阻礙，此外，技術(shù)與社會之間內(nèi)在的差異性，以及道德、禮教和風(fēng)俗等“團(tuán)體的價(jià)值”也一定程度上阻礙了技術(shù)和社會的糅合。邱澤奇在其技術(shù)與組織理論中強(qiáng)調(diào)，技術(shù)行動(dòng)與社會規(guī)則之間的“異步”，是技術(shù)化社會治理困境的根源[35]。人工智能技術(shù)相比其他技術(shù)在發(fā)展速度和影響規(guī)模方面都具有超越性，借助大數(shù)據(jù)和5G技術(shù)的發(fā)展，進(jìn)一步促進(jìn)了人工智能技術(shù)的社會應(yīng)用，并擴(kuò)大其對就業(yè)的影響。

3 應(yīng)對人工智能失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)恐懼的政策建議

為防范和應(yīng)對人工智能影響下的“失業(yè)增長”（jobless growth）和“無就業(yè)發(fā)展”（development without employment）[36]的可能性，并有效應(yīng)對人工智能失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)感知和失業(yè)恐懼，需要加強(qiáng)人工智能技術(shù)的社會治理，提高社會應(yīng)對失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的韌性，同時(shí)加強(qiáng)技術(shù)賦能和技能培訓(xùn)提升勞動(dòng)者的就業(yè)能力，并積極引導(dǎo)人類在技術(shù)社會中的覺醒。

3.1 加強(qiáng)人工智能的社會治理，充分促進(jìn)“善智”發(fā)展

從技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用的歷史沿革來看，技術(shù)完全有能力實(shí)現(xiàn)無工作的社會，但這并沒有發(fā)生，因?yàn)樵诩夹g(shù)的發(fā)展和擴(kuò)散的整個(gè)過程當(dāng)中，人類對技術(shù)進(jìn)行了適應(yīng)性“編排”，以盡可能滿足經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展的就業(yè)需求。回顧技術(shù)和文明的發(fā)展演變歷程，技術(shù)是可控的，但人工智能將技術(shù)失控的可能性放大到極致，因此亟需對人工智能進(jìn)行可控的社會約束。技術(shù)和社會如何和諧共處一直是技術(shù)社會學(xué)的重要研究主題。人工智能技術(shù)已經(jīng)成為國家需求的技術(shù)并上升到國家戰(zhàn)略層面，成為社會發(fā)展的重要符號，影響著就業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)方式的變革，對人工智能進(jìn)行社會治理是大力推行人工智能技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)發(fā)展的社會前提。具體可通過以下方面開展相關(guān)舉措。首先，面對人工智能給就業(yè)帶來的挑戰(zhàn)，應(yīng)加強(qiáng)人工智能技術(shù)應(yīng)用的就業(yè)效應(yīng)評估和預(yù)測，增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)意識，以更好應(yīng)對人工智能技術(shù)導(dǎo)致的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，并充分發(fā)揮人工智能的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)。思考并精準(zhǔn)計(jì)算人工智能創(chuàng)造的新的就業(yè)任務(wù)總量是多少，判斷這些新任務(wù)是否屬于人類更加具備優(yōu)勢的類別，進(jìn)一步分析人和人工智能誰更具備執(zhí)行這些任務(wù)的優(yōu)勢。長遠(yuǎn)來看，就業(yè)雖然并非人類的絕對需求（absolute needs），但目前整體的社會發(fā)育還未到達(dá)超越就業(yè)的階段，因此需要從政治、經(jīng)濟(jì)、社會和個(gè)人層面共同致力于保持穩(wěn)定而充分的就業(yè)。其次，合理分配人工智能衍生的“技術(shù)紅利”。為應(yīng)對在人工智能應(yīng)用的初期，技術(shù)紅利向少數(shù)資本方和技術(shù)方大幅度傾斜的現(xiàn)象，需要科學(xué)合理地分配人工智能技術(shù)紅利，讓公眾享受到人工智能帶來的好處。再次，2019年全國兩會正式提出“智能+”戰(zhàn)略，因此需要從政策制定和實(shí)施層面積極推進(jìn)“智能+”戰(zhàn)略，實(shí)質(zhì)性地推進(jìn)人工智能多樣化的應(yīng)用場景，使之和諧融入社會生產(chǎn)生活的方方面面，成為全面促進(jìn)社會均衡發(fā)展的善的人工智能。

3.2 增強(qiáng)社會系統(tǒng)的“反向適應(yīng)”，提高應(yīng)對失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的韌性

歷史發(fā)展表明，社會相對技術(shù)的發(fā)展存在滯后性，因此需要增強(qiáng)社會系統(tǒng)相對人工智能等新技術(shù)的反向適應(yīng)，整體提高社會和個(gè)人應(yīng)對失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的韌性。首先，合理歸納人工智能失業(yè)問題的原因。多項(xiàng)研究表明，把與人工智能相關(guān)的技術(shù)性失業(yè)問題完全歸咎于人工智能是不合理的。人工智能技術(shù)之外的其他因素，如國家的產(chǎn)業(yè)組成、制度脈絡(luò)、在國際分工里的位置、競爭力、管理政策等，在就業(yè)方面都超過技術(shù)造成的特定影響。曼紐爾·卡斯特分析了歐洲和美國的信息技術(shù)影響就業(yè)的數(shù)據(jù)之后得出結(jié)論，失業(yè)問題的主要原因不是引進(jìn)新技術(shù)，而是受經(jīng)濟(jì)政策和制度環(huán)境的影響。總的來說，在技術(shù)之外，市場需求和社會機(jī)制主導(dǎo)著失業(yè)的可能性。其次，市場和社會機(jī)制應(yīng)對人工智能技術(shù)的推廣和應(yīng)用應(yīng)該做出適合社會發(fā)展的判斷和決策，以應(yīng)對技術(shù)系統(tǒng)快速變革但社會系統(tǒng)滯后而帶來的就業(yè)問題。社會系統(tǒng)的及時(shí)調(diào)適對于應(yīng)對技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用可能帶來的問題意義重大。需要有效協(xié)調(diào)就業(yè)市場的規(guī)范性和靈活性，保持政府就業(yè)保障職能的同時(shí)激發(fā)企業(yè)用工活力。再次，加強(qiáng)并完善不同層面的教育和職業(yè)教育，加強(qiáng)和完善社會保障體系建設(shè)是社會系統(tǒng)反向適應(yīng)的重要方式。人工智能導(dǎo)致就業(yè)結(jié)構(gòu)變化，提高了以知識、技術(shù)等生產(chǎn)要素參與分配的比重，進(jìn)一步拉大了就業(yè)差距和收入差距，因此應(yīng)加強(qiáng)和完善相關(guān)社會保障體系建設(shè)，完善再分配功能，提高城鄉(xiāng)之間、地區(qū)之間和行業(yè)之間的社會保障的公平性，將失業(yè)保險(xiǎn)和就業(yè)支持政策覆蓋城鄉(xiāng)全體勞動(dòng)人口，保障失業(yè)群體的基本生活，幫助其順利度過失業(yè)期。最后，需要充分完善與人工智能等新技術(shù)和就業(yè)相關(guān)的統(tǒng)計(jì)調(diào)查和研究，加強(qiáng)對智能時(shí)代技術(shù)性失業(yè)的專業(yè)化評估、預(yù)測和應(yīng)對，并完善就業(yè)服務(wù)體系的專業(yè)性與有效性，積極有效對接不同受教育程度的勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)崗就業(yè)。

3.3 有效推進(jìn)技術(shù)賦能，精準(zhǔn)提升就業(yè)能力

技術(shù)賦能、社會賦能和個(gè)人激勵(lì)相結(jié)合是提升智能時(shí)代就業(yè)能力的重要方式。已有研究表明就業(yè)能力影響員工的失業(yè)感知，提升就業(yè)能力是有效應(yīng)對失業(yè)問題和失業(yè)恐懼的關(guān)鍵。首先，加強(qiáng)人工智能知識的普及是前提。人工智能是當(dāng)下及未來社會發(fā)展的趨勢，越早認(rèn)識、接受和接觸人工智能有利于對可能的變化及早作出沉著應(yīng)對，有助于減輕失業(yè)恐懼等人工智能導(dǎo)致的負(fù)面心理反應(yīng)。其次，不同學(xué)歷和不同年齡段的群體對于失業(yè)的感知是有差異的，面向所有潛在失業(yè)群體或失業(yè)恐懼的群體提供精準(zhǔn)高效的提升就業(yè)能力的平臺和途徑顯得尤為重要。教育是培養(yǎng)人的職業(yè)自信和就業(yè)能力的基礎(chǔ)，適合人工智能時(shí)代的教育系統(tǒng)和職業(yè)培訓(xùn)系統(tǒng)的改革是適應(yīng)人工智能時(shí)代就業(yè)變革的必然途徑。人工智能已經(jīng)成為教育變革的內(nèi)生動(dòng)力，未來的教育發(fā)展方向要適應(yīng)人工智能等新技術(shù)應(yīng)用帶來的變化。人工智能人才需求逐年提升，但滿足市場需求的人才非常緊缺，在人工智能用人需求和人才供應(yīng)之間存在一個(gè)巨大的鴻溝或空檔。人工智能企業(yè)數(shù)量、創(chuàng)業(yè)規(guī)模和就業(yè)數(shù)量逐漸擴(kuò)大，人工智能的創(chuàng)業(yè)公司以計(jì)算機(jī)視覺、服務(wù)機(jī)器人和語言處理為主，這些新的就業(yè)領(lǐng)域?qū)蜆I(yè)人員的要求非常高，有數(shù)據(jù)表明人工智能企業(yè)需求的人才學(xué)歷半數(shù)要求碩士及以上。目前國內(nèi)很多高校都已專門進(jìn)行人工智能學(xué)科建設(shè)和專業(yè)設(shè)置，以通過高等教育培養(yǎng)專門的人工智能人才。針對非大學(xué)生的職業(yè)教育和針對在崗群體的技能培訓(xùn)也應(yīng)該向前邁進(jìn)一大步，建立可持續(xù)、高質(zhì)量的職業(yè)培訓(xùn)體系。對個(gè)人而言，終身學(xué)習(xí)的理念將成為獲取職業(yè)技能和適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的重要途徑。再次，人工智能已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了給產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)領(lǐng)域賦能，同時(shí)也需要向個(gè)人賦能，以保持人類在生產(chǎn)回路中的位置。堅(jiān)持“以人為本”，優(yōu)先將公共資源投入到人的能力發(fā)展當(dāng)中，并充分?jǐn)U大人工智能新增就業(yè)的量和可行性，將就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)充分輻射到不同層面的就業(yè)和職業(yè)結(jié)構(gòu)當(dāng)中。

3.4 引導(dǎo)技術(shù)社會中人的覺醒，催化人的自主性

從政策層面營造空間和現(xiàn)實(shí)路徑，為社會多元主體共同致力于幫助公眾在技術(shù)社會中形成客觀認(rèn)識，并自主地付諸反向適應(yīng)和自我升級的行動(dòng)，無疑具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。技術(shù)可以自主迭代和發(fā)展，但不會自主編程或制定符合人類發(fā)展邏輯的規(guī)則，最終在人-技-社會關(guān)系中起主導(dǎo)作用的還是人類本身。“善人”是“善智”不可否認(rèn)的前提，而人在技術(shù)世界中的覺醒是更為基礎(chǔ)層面的前提。盡管心靈哲學(xué)、技術(shù)哲學(xué)和技術(shù)社會學(xué)領(lǐng)域從意識、存在、倫理、自主性、機(jī)器道德等角度展開的關(guān)于人工智能的爭鳴從來不絕于耳。然而，種種語境中過于形而上的討論難免逐漸拉大人工智能與公眾及其生活世界的距離。而當(dāng)今的世界已經(jīng)邁向一個(gè)技術(shù)和社會共同發(fā)展的新時(shí)代，公眾參與在社會變革和社會治理中的重要性和必要性正在被前所未有地強(qiáng)調(diào)。因此，以下的努力顯得尤為必要。打破疏離，讓公眾盡可能切實(shí)感知到自身的存在和生活世界正在何種程度上遭受來自人工智能的影響和沖擊，讓公眾對人工智能的認(rèn)識和感知從陌生和恐懼向了解和自信轉(zhuǎn)化，從思想和行動(dòng)的單向?qū)瓜蚱醵簧岬膶W(xué)習(xí)和自我提升轉(zhuǎn)化，最終有勇氣和能力向一個(gè)人機(jī)共生的未來社會邁進(jìn)。