貨運智慧營銷平臺應用

【摘 要】我國已經迎來了數字化、網絡化及智能化時代，很多先進的高科技技術被應用到貨運領域，構建和完善了貨運智慧營銷平臺。大數據在貨運領域中的應用，不僅能夠實現大數據營銷，還能夠提高貨運營銷的精準度、數據化及智能化，成為貨運企業主要競爭技術手段，是形成貨運智慧營銷平臺的關鍵，理應得到重視及關注。對此，本文基于鐵路貨運，分析了貨運智慧營銷平臺應用，希望對實際貨運中關鍵數據貨票、精密統計、運貨信息系統等的工作起到積極作用，促進貨運智慧營銷發展。

【關鍵詞】貨運;智慧營銷平臺;應用分析

眾所周知，經濟、技術及文化等領域的發展加快了我國社會前進步伐，使得傳統的鐵路運輸已經無法適應越來越高的貨運要求。所以為提高鐵路貨運市場競爭力，很多貨運企業都開始引進各種先進技術，諸如大數據技術、計算機網絡技術及智能化技術等，以構建完善的貨運智慧營銷平臺，以滿足日益增長的貨物運輸需求，促進貨運領域健康可持續發展。貨運智慧營銷平臺的應用，不僅能夠提高貨運速度，還實現了貨運電子商務，并提高了貨運信息化水平、智能化水平，使得整個貨運工作效、市場占有率及市場競爭力等得到提升。所以下文先簡單分析了貨運智慧營銷平臺的特點，然后分析了該平臺的具體應用。

一、貨運智慧營銷平臺的特點

1.1更具有服務性特點

貨運智慧營銷平臺是根據多種信息服務系統結構組件而成，不僅能夠跨多個系統采集數據，還能夠對不同數據及信息進行協調，已經被應用到企業級JavaEE平臺，能夠服務更多的貨運領域。另外，該平臺內部的數據訪問層、業務邏輯層和表示層都是相互獨立進行工作的，更具有靈活性，降低了擴展和維護難度，更高更好的服務于不同崗位、不同需求，實現跨系統使用[1]。

1.2實現了數據可視化

貨運智慧營銷平臺使用到了數字化、智能化及網絡化等技術，這技術提高了數據分析準確度，并可視化各種數據形式，能夠將大量數據集成數據圖像，以便于觀察數據及其結構關系，從而提高數據分析精準度，更好的服務于貨運營銷。

1.3數據源實現多樣化

數據源不僅延伸到Oracle，DB2，SQLServer，MySQL等領域，還能支持數據源ODBC和JNDI，實現不同數據資源共享。另外，對于新型的數據源JavaApi、Hibernate、WebService、SOA等，也具備很好的支持功能，能夠得到更為標準的數據。在傳輸方面實現了Excel、txt、XML等文件形式傳輸。

1.4操作更加快速和便捷

第一，能夠實現自定義圖表和IT即時分析;第二，實現了OLAP多維分析功能，能夠同時對不同的數據進行分析、排序和過濾等操作;第三，能夠直接分組并對多層數據進行設置，大大提高了數據處理的效率及質量;第四，不用增加篩選條件且實現了圖標行列自由轉換，使得各個分析模板都能夠快速運行及操作，增加了便捷性[2]。

1.5實現智能化分析

第一，能夠智能化判斷影響因素及重點因素;第二，能夠將關聯的信息數據聯系起來，并利用調度系統進行智能化及自動化整合;第三，能夠對常用指標進行智能化跟蹤、排名，并分析指標的變動幅度。

二、貨運智慧營銷平臺的具體應用

貨運智慧營銷平臺包括效益分析系統、市場行情系統、重點企業監控系統、任務跟蹤系統、市場調查系統及數據查詢系統等。下面就從這幾方面分析了貨運智慧營銷平臺的具體應用：

2.1效益分析系統的應用

該系統能夠根據營銷項目、貨物運輸產品、運輸方式、物流去向分析噸收入率、車收入率、支出率、每噸盈余率、每噸利潤率等效益指標，最終分析和提出實現效益最大化的途徑。

2.2市場行情系統的應用

第一，市場營銷人員要到實際的貨運現場進行調查，并將調查了解到相關數據信息錄入市場行情系統中，例如公路運輸量及運輸價格、鐵路運輸量、產品生產量及價格等數據信息，以此為基礎對鐵路占比、公路運輸價格等信息進行合理化分析，從而找出貨運營銷問題并解決。第二，要利用貨運智慧營銷平臺的信息化及網絡化功能，快速收集、整理市場行情相關數據信息，并利用互聯網進行共享，為營銷人員提供市場資訊信息，找到更為精準的貨運營銷方向[3]。

2.3重點企業監控系統的應用

第一，用來健康重點企業的運營情況，并細化客戶信息，細化的對象包括行業類型、客戶經理、地圖維度、物流去向、產品、客戶產量等;第二，利用該系統監督貨運數量、距離、發送頻率、淡旺季趨勢等。

2.4任務跟蹤系統的應用

利用貨運智慧營銷平臺中的任務跟蹤系統，能夠對貨運運輸的數量、運輸的速度及營銷指標等進行實時跟蹤，以了解每日進度動態。另外，還可以利用任務跟蹤系統來了解預算額度、預算幅度、日均裝車數、發送噸及運輸收入等，以確定更為準確的任務目標，做出正確的長期發展戰略決策。

2.5市場調查系統的應用

能夠為貨運企業提供營銷決策數據支持，并為年度運輸指標、月度運輸技術方案、貨源調查、匯總貨源調查等提供可靠依據。市場調查系統可調查的內容包括貨運時間、地區、站段、貨運中心、發貨人、品類、發送量等。

2.6數據查詢系統的應用

不僅可以用來查詢月度指標，還可以用來對比近30天貨運營銷相關指標變化，并分析出每日訂車及需求車兌現率。

2.7生產及安全系統的應用

其原理在于利用生產及安全系統對貨運生產、運輸等進行監督，并提供貨運生產、物流環節、貨運服務過程中的相關數據及信息，以及時發現和解決安全問題;質量提供數據支持。生產及安全系統不僅具有調度命令查詢功能，還具有查詢車輛分布動態、十八點、分界口、移交車分布、貨車追蹤等功能，因此能夠提高貨運智慧營銷的生產效率及安全性[4]。

2.8預警預報系統的應用

第一，利用該系統對比分析每日請車與實際裝車的關系，并分析得出貨運供給與需求的關系，包括相對平衡、供給不足、需求不足等，然后找出相應預警;第二，用來預警預報每個車站、營業部、貨運中心的運行記錄;第三，用來預警裝車情況、歷史發運季節指數、流失及新增客戶、流失及新增品名等。

三、結語

總之，貨運領域在數字化、信息化、網絡化及智能化等先進技術的支持下，逐漸構建起了貨運智慧化平臺，并取得了相應的軟件著作權證書，在全國各地都得到了應用。其應用不僅為貨運營銷及決策提供數據支撐，還提高了貨運營銷目標精準度、經營管理水平及服務水平。

【參考文獻】

[1]唐偉忠，廖志林.貨運智慧營銷平臺應用研究[J].鐵路計算機應用，2019，28（09）：21-24.

[2]樊曉鵬，吳曉截.大數據在全域旅游智慧營銷應用上的探討[J].智能城市，2019，5（17）：103-104.

[3]門金勇.貨運智慧大數據的建設與實施[J].甘肅科技縱橫，2019，48（04）：65-70.

[4]李艷.以智慧郵政為目標的客戶量化精準營銷服務平臺建設[J].通信管理與技術，2019（02）：35-37.

作者簡介：劉金濤，青島工學院，專業：工商管理。