鼾癥患者PSG監測結果及其與疾病嚴重程度的關系探討

康苧心 黃艷霞 柏建業 聞國華

(鹽城市第一人民醫院耳鼻喉科，鹽城，224005)

鼾癥是存在較普遍的一種睡眠現象，鼾聲是由在睡眠期間人體上呼吸道通過氣流時，咽黏膜表面與邊緣產生的分泌物受到沖擊產生振動引發的，它容易讓人睡眠時呼吸出現反復暫停，從而導致大腦血液的缺氧狀態，嚴重者甚至會導致人體出現各種心腦血管相關的病癥[1]。本文根據多導睡眠監測(PSG)的監測結果對鼾癥嚴重程度進行研究，具體報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選取2018年1月至2019年1月鹽城市第一人民醫院耳鼻喉科收治的鼾癥患者78例作為研究對象，依據2002年中華醫學會呼吸病學分會診斷標準[2]，結合患者病情嚴重程度分為輕度組、中度組與重度組。年齡38～75歲，每組26例。輕度組中男16例，女10例，平均年齡(60.35±8.42)歲；中度組中男15例，女11例，平均年齡(60.34±8.53)歲；重度組中男14例，女12例，平均年齡(60.28±6.37)歲；3組一般資料比較，差異無統計學意義(P>0.05)，具有可比性。

1.2 納入標準 1)通過病史、臨床表現的癥狀與PSG檢查診斷符合為鼾癥患者；2)PSG為每夜睡眠過程中發作呼吸暫停及低通氣次數>30次，或呼吸暫停低通氣指數(AHI)≥5次/h。

1.3 排除標準 1)患有合并型精神疾病，患腦卒中與外傷等神經系統相關病癥；2)患其他睡眠疾病；3)患慢性心、肝、腎等功能損害；4)在使用影響精神與睡眠的藥物；5)因聽力等活動性障礙不能配合檢查等。

1.4 研究方法 全部鼾癥患者在檢查前48 h內嚴禁服用濃茶、酒、咖啡等具有興奮作用的食物，患者提前一周戒煙、戒酒。選取北京時間22:00到次日7:00的睡眠時間段對患者進行PSG監測，監測患者的心、腦、眼與頦下肌群肌電圖，從而觀察患者常規指標與睡眠質量相關腦電參數。

1.5 觀察指標 所有患者采用美國Bio-Logic高級睡眠診斷監護儀監測PSG。PSG檢測常規指標：平均血氧飽和度(ASaO2)，最低血氧飽和度(LSaO2)，AHI與身體質量指數(BMI)，BMI=體質量(kg)/身高2(m)。PSG監測睡眠質量相關腦電參數：覺醒次數(AI)、非快眼動睡眠時間百分比(NREM%)、快眼動睡眠時間百分比(REM%)。

2 結果

2.1 常規指標比較 3組患者BMI與AHI指標比較：重度組高于中度組，中度組又高于輕度組，差異有統計學意義(P<0.05)；ASaO2與LSaO2指標比較輕度組多于中度組，中度組又多于重度組，差異有統計學意義(P<0.05)。見表1。

2.2 睡眠腦電參數比較 3組患者REM%與AI參數比較重度組高于中度組，中度組又高于輕度組，差異有統計學意義(P<0.05)；NREM%參數比較輕度組多于中度組，中度組又多于重度組，差異有統計學意義(P<0.05)。見表2。

3 討論

鼾癥發生部位是從人體鼻咽經過軟腭、懸雍垂、扁桃體、舌根、咽肌和咽黏膜等直到會厭為止。患者白天嗜睡，晚間睡眠出現打鼾并伴隨呼吸周期性暫停，頸圍變粗等現象，會引發輕到中度的肺動脈高壓，鼾癥患者會伴有變應性鼻炎或扁桃體與腺樣體增厚等癥狀[3]。本文采取PSG監測方法，即對患者呼吸時氣體進出鼻腔和胸廓起伏的運動，腦電波活動等進行監測，探討鼾癥嚴重程度與PSG檢測結果的關系。

AHI表示每小時的睡眠時間內呼吸暫停加上低通氣的次數[4]。患者表現為利用口鼻進行呼吸的氣流全部停止10秒以上，呼吸的氣流幅度比正常水平下降大于50%，血氧的飽和度比正常水平降低大于4%或貌似覺醒。BMI是選擇人體的身高與體質量2個參數的值，通過計算得到相對客觀性的值，在國際上通常作為衡量人體肥胖程度的指標。患者BMI值越大表明肥胖程度越高。在本研究中，患者的AHI與BMI輕度組最接近正常值，研究結果顯示重度組AHI與BMI高于中度組(P<0.05)，中度組AHI與BMI又高于輕度組(P<0.05)，在一定程度上提示AHI與BMI值越大，患者的鼾癥嚴重程度可能越高。血氧飽和度為血液里含有的血氧濃度，也是人體呼吸循環相關的生理參數，可以用于計算肺部的血紅蛋白攜氧與氧合的能力。氧氣在新陳代謝中起著重要的作用，與血液紅細胞中血紅蛋白相結合可生成氧合的血紅蛋白，為組織細胞提供氧氣[5-6]。監測結果顯示患者測量時血氧飽和度降低，其中重度組ASaO2與LSaO2指數最低，中度組ASaO2與LSaO2較重度組高，輕度組ASaO2與LSaO2指數較中度組高，但3組均低于正常值。本研究結果通過PSG監測ASaO2與LSaO2，在一定程度上提示患者ASaO2與LSaO2越低，肺部的血紅蛋白攜氧與氧合的能力越弱，鼾癥嚴重程度越高。

表1 3組患者常規指標比較

注：與輕度組比較，*P<0.05；與中度組比較，△P<0.05

表2 3組患者睡眠腦電參數比較

注：與輕度組比較，*P<0.05；與中度組比較，△P<0.05

人體睡眠各期的結構要合理，各結構占比要適量，如出現睡眠結構紊亂，會影響身體健康，導致疾病的產生，而研究發現睡眠中覺醒的次數越多，睡眠質量越差[7]。本研究中,PSG監測結果顯示患者睡眠結構紊亂，質量差，AI參數值均出現不同程度異常，其中輕度組AI參數值最小，中度組其次，重度組最大，提示AI參數越高，鼾癥可能越嚴重。在整個睡眠過程中，NREM狀態時腦電波出現睡眠現象，相比清醒狀態下肌肉的活動減緩，眼球沒有劇烈的運動，表現為I、II、III、IV期。I期時人體剛進入睡眠，腦電波里的波會逐漸減少直到消失，產生沒有規則的一些波形，還會混雜著少量小振幅的波，人體一般在這一時期發夢；在II期中，腦電圖不定時的產生紡錘波，波幅一般表現為先從小至大，再從大至小，呈紡錘樣，頻率表現為12～14次/s。I期與II期約占人體全部睡眠時間的50%左右；而后進入深睡眠III期，腦電波的頻率顯著減緩，波幅提升，頻率表現為12～14次/s，該期約占人體全部睡眠時間3%～8%；最后到IV期，睡眠最深，占人體全部睡眠時間10%～15%[8-9]。REM狀態時眼球會快速的運動，人體肌肉的張力減低，肌電活動顯著降低，不定時的伴隨產生肢體等小幅度運動，腦電呈現特點與NREM的I期一樣[10]。REM雖屬睡眠的階段，但和NREM的差別類似于睡眠與醒覺的差別。研究中患者表現為先從NREM開始，大多數患者入睡90 min后進入REM，REM持續約30 min，此后NREM與REM交替產生，反復4～5次，維持約30 min/次。3組中，輕度組REM%與AI參數最低，NREM%參數最高；中度組REM%與AI參數較輕度組高(P<0.05)；重度組REM%與AI參數為3組中最高(P<0.05)。PSG監測結果提示REM%值越高，NREM%參數越低，鼾癥嚴重程度越高。

綜上所述，采用PSG監測鼾癥患者，能夠較為全面的了解鼾癥患者的睡眠結構及嚴重程度，從而便于更好地選擇有效的治療方法，提高臨床療效，值得臨床進一步使用與推廣。