郭智亮1 高聰暉2 謝文鋒1 陳淑敏 黎偉標(biāo)
(1 中國(guó)民用航空中南地區(qū)空中交通管理局氣象中心,廣州 510406;2 福建省氣象臺(tái),福州 350001;3 中山大學(xué)大氣科學(xué)學(xué)院,廣州 510275)
大氣能見度是指正常視力的人在白天無云天空背景條件下,辨認(rèn)出視角大于0.5°的地面黑色目標(biāo)物的形體或輪廓的最大水平距離。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)[1],1951—1998年我國(guó)發(fā)生的飛行事故中有245次與氣象因子有關(guān),其中19.2%由低能見度造成。研究機(jī)場(chǎng)近地面能見度變化特征及其影響因素,對(duì)于飛機(jī)的安全起降具有重要意義[2-3]。Naegele等[4]通過分析美國(guó)西部和西南部18個(gè)城市的機(jī)場(chǎng)能見度資料,總結(jié)了影響能見度的4個(gè)因素:硫酸鹽、人口增長(zhǎng)、測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)和天氣要素(如高壓、逆溫、靜風(fēng)等)。朱蕾等[5]發(fā)現(xiàn)烏魯木齊機(jī)場(chǎng)近30年低能見度日數(shù)增長(zhǎng)趨勢(shì)明顯,霧、濃煙和沙塵暴是造成機(jī)場(chǎng)低能見度的主要天氣。沈俊等[6]、周斌斌等[7]發(fā)現(xiàn),低云和低能見度造成航空事故占最大的比例,每年霧造成的航運(yùn)經(jīng)濟(jì)損失比龍卷還要大。目前,白云機(jī)場(chǎng)日均起降航班1300架次左右,能見度對(duì)機(jī)場(chǎng)影響日益加大。1998年馮彥華等[8],發(fā)現(xiàn)霧和降水是造成白云機(jī)場(chǎng)低能見度的主要天氣現(xiàn)象。張美平等[9]統(tǒng)計(jì)了搬遷前的舊白云機(jī)場(chǎng)低能見度氣候特征,發(fā)現(xiàn)低能見度小于1 km的日數(shù)有逐年上升的趨勢(shì)。區(qū)志中等[10]對(duì)比新舊白云機(jī)場(chǎng)天氣的差異性及成因時(shí),發(fā)現(xiàn)新機(jī)場(chǎng)搬遷后出現(xiàn)大霧的頻率多一倍。
目前,對(duì)白云機(jī)場(chǎng)低能見度個(gè)例的研究較多[11-15],自2003年搬遷、2004年投入使用后,白云機(jī)場(chǎng)能見度的氣候統(tǒng)計(jì)方面的研究工作比較缺乏。本文利用白云機(jī)場(chǎng)2005年1月至2017年12月的逐時(shí)觀測(cè)資料,對(duì)白云機(jī)場(chǎng)搬遷后能見度的年、月、日變化特征以及影響能見度的氣象因子進(jìn)行相關(guān)分析,研究能見度和影響因子之間的關(guān)系,填補(bǔ)了白云機(jī)場(chǎng)在這方面的研究空白。
廣州白云國(guó)際機(jī)場(chǎng)跑道上安裝VAISALA公司的MIDAS IV氣象自動(dòng)系統(tǒng),對(duì)常規(guī)氣象要素進(jìn)行觀測(cè)。民航中南空管局氣象觀測(cè)席位半小時(shí)一次進(jìn)行常規(guī)觀測(cè)并發(fā)布航空例行天氣報(bào)告,例行天氣報(bào)告中能見度是觀測(cè)員根據(jù)氣象自動(dòng)觀測(cè)系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)加以人工修訂后發(fā)布,相對(duì)濕度、風(fēng)速及氣溫的數(shù)據(jù)為自動(dòng)觀測(cè)系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)。本文選取時(shí)段為2005—2017年的逐時(shí)例行天氣報(bào)告中觀測(cè)數(shù)據(jù),另外將能見度小于1 km出現(xiàn)的次數(shù)作為低能見度次數(shù)。
新白云機(jī)場(chǎng)地處廣州市區(qū)北部白云和花都交界處,花都區(qū)花東自動(dòng)環(huán)境監(jiān)測(cè)站位于白云機(jī)場(chǎng)正北面6 km,是距離白云機(jī)場(chǎng)最近的一個(gè)自動(dòng)環(huán)境監(jiān)測(cè)站點(diǎn),本文選取廣州環(huán)境保護(hù)局提供花都區(qū)花東自動(dòng)環(huán)境觀測(cè)站的PM2.5的逐時(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)代表新白云機(jī)場(chǎng)的PM2.5數(shù)值,目前環(huán)保局僅提供2012—2017年逐時(shí)PM2.5觀測(cè)資料供研究使用。
利用2005年1月—2017年12月白云機(jī)場(chǎng)的能見度逐時(shí)觀測(cè)資料,對(duì)能見度和低能見度次數(shù)的年、月和日變化趨勢(shì)進(jìn)行了分析。從逐年變化趨勢(shì)來看(圖1),近13年來機(jī)場(chǎng)能見度呈逐年增長(zhǎng)趨勢(shì),平均每年增大約190 m;低能見度次數(shù)總體是減少的趨勢(shì),2005年低能見度出現(xiàn)次數(shù)最多,之后大幅度減少,2017年低能見度僅出現(xiàn)1次。從月變化特征曲線來看(圖2),機(jī)場(chǎng)能見度呈現(xiàn)明顯的峰、谷變化曲線,3—4月是低能見度時(shí)期,之后能見度不斷增大,至7月份達(dá)到最高值,隨后再逐漸降低,季節(jié)變化特征顯著;低能見度次數(shù)的月變化也表現(xiàn)出類似的特征,2—4月低能見度出現(xiàn)次數(shù)最多,都在100次以上,隨后低能見度出現(xiàn)次數(shù)迅速減少,7—10月低能見度出現(xiàn)次數(shù)基本在10次以下。

圖1 白云機(jī)場(chǎng)能見度和低能見度次數(shù)的年變化特征Fig. 1 Annual variation of visibility and low visibility in Baiyun Airport

圖2 白云機(jī)場(chǎng)能見度和低能見度次數(shù)的月變化特征Fig. 2 Monthly variation of visibility and low visibility in Baiyun Airport

圖3 白云機(jī)場(chǎng)能見度和低能見度次數(shù)的日變化特征Fig. 3 Diurnal variation of visibility and low visibility in Baiyun Airport
圖3給出了白云機(jī)場(chǎng)能見度和低能見度次數(shù)的日變化特征,07時(shí)機(jī)場(chǎng)能見度最低、低能見度出現(xiàn)次數(shù)最多,之后能見度持續(xù)增大、低能見度出現(xiàn)次數(shù)迅速減少,15—16時(shí)能見度達(dá)到最大值,而低能見度出現(xiàn)次數(shù)是在22時(shí)最少。朱焱等[16]在蘇州市的能見度研究中得出了類似的日變化特征,但是其年、月變化特征與白云機(jī)場(chǎng)相去甚遠(yuǎn),由此說明各地能見度變化的局地特征非常顯著。
大氣污染物和氣象條件是影響大氣能見度的主要因素[17-18]。本文采用相關(guān)系數(shù)法量化了2012—2017年白云機(jī)場(chǎng)風(fēng)速、相對(duì)濕度、氣溫和PM2.5對(duì)能見度的影響,得到逐時(shí)能見度與各氣象要素、PM2.5濃度的相關(guān)系數(shù)(表略)。對(duì)比相關(guān)系數(shù)可知,PM2.5對(duì)能見度的影響作用最強(qiáng),相對(duì)濕度、風(fēng)速對(duì)能見度的影響作用次之,氣溫對(duì)其影響最小。
大氣中的水汽含量是影響能見度的一個(gè)重要因素[19]。為了更好地分析相對(duì)濕度(RH )對(duì)能見度的影響,利用2012—2017年逐時(shí)觀測(cè)資料,以1%相對(duì)濕度為間隔,得到各區(qū)間相對(duì)濕度與平均能見度的散點(diǎn)分布(圖4)。可以看出,能見度與相對(duì)濕度呈明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系。不同區(qū)間的相對(duì)濕度,平均能見度的下降趨勢(shì)不盡相同。當(dāng)RH<40%時(shí),平均能見度基本在9000 m以上,相對(duì)濕度每增加1%,平均能見度降低37.8 m;當(dāng)40%≤RH<80%時(shí),平均能見度在8000~9000 m,相對(duì)濕度每增加1%,平均能見度降低26.5 m;而當(dāng)RH≥80%時(shí),平均能見度在8000 m以下,并且隨著相對(duì)濕度的增加,平均能見度迅速降低,每增加1%的相對(duì)濕度,平均能見度降低216.3 m。由此可見,環(huán)境相對(duì)濕度小于80%時(shí),能見度下降得較為緩慢;當(dāng)環(huán)境相對(duì)濕度超過80%時(shí),能見度才會(huì)急劇降低。

圖4 能見度與相對(duì)濕度的關(guān)系Fig. 4 Relationship between visibility and relative humidity
大氣能見度的降低與空氣中氣溶膠粒子的消光率有密切聯(lián)系[20-21]。不同相對(duì)濕度下,大氣顆粒物的組成成分不同,其形成的氣溶膠吸濕增長(zhǎng)因子也不同[22]。因此,根據(jù)前文的研究將相對(duì)濕度分為RH<40%、40%≤RH<80%、RH≥80%三個(gè)區(qū)段,得到不同區(qū)段相對(duì)濕度下PM2.5濃度與能見度的散點(diǎn)分布(圖5)。總體上,隨著PM2.5濃度的增加,能見度呈下降趨勢(shì),但不同相對(duì)濕度下PM2.5濃度對(duì)能見度的影響程度不同。環(huán)境相對(duì)濕度越小,出現(xiàn)低能見度所需的PM2.5濃度值就越大;反之,環(huán)境相對(duì)濕度較高時(shí),較小的PM2.5濃度值就可以導(dǎo)致低能見度的出現(xiàn)。此外根據(jù)擬合曲線,在PM2.5濃度為50 μg/m3時(shí),當(dāng)RH<40%能見度在9 km左右,而當(dāng)RH≥80%能見度不足5 km。由此說明,在一定的PM2.5濃度下,環(huán)境相對(duì)濕度越大,能見度越低。這是因?yàn)榭諝庵邢鄬?duì)濕度較高時(shí)會(huì)促進(jìn)大氣顆粒物的吸濕增長(zhǎng),造成顆粒物粒徑的增長(zhǎng),使得消光系數(shù)增加,從而導(dǎo)致大氣能見度降低[23]。
地面風(fēng)場(chǎng)一般是通過稀釋大氣污染物和改變大氣的穩(wěn)定度來影響大氣能見度的。利用2012—2017年逐時(shí)觀測(cè)資料,得到不同級(jí)別風(fēng)速和平均能見度的曲線圖(圖6)。總體上,能見度隨著地面風(fēng)速的增大而增大。地面風(fēng)速不超過4 m·s-1時(shí),能見度隨風(fēng)速的增長(zhǎng)趨勢(shì)較為顯著,地面風(fēng)速越大,越有利于大氣污染物的稀釋擴(kuò)散。地面風(fēng)速大于4 m·s-1,能見度隨風(fēng)速的增長(zhǎng)趨勢(shì)較為平緩,能見度基本維持在9 km左右。地面風(fēng)速大于9 m·s-1,平均能見度有所降低,但此時(shí)樣本數(shù)較少,沒有太大參考價(jià)值。圖7進(jìn)一步給出了不同相對(duì)濕度下能見度與風(fēng)速的關(guān)系,可以看出,地面風(fēng)速在0~4 m·s-1時(shí),相對(duì)濕度越大,能見度隨風(fēng)速的增長(zhǎng)趨勢(shì)越顯著。風(fēng)速大于4 m·s-1,能見度隨風(fēng)速的增長(zhǎng)趨勢(shì)都趨于平緩,此時(shí)風(fēng)速對(duì)能見度的影響不大,但相對(duì)濕度越大能見度越低。
1)2005—2017年白云機(jī)場(chǎng)能見度呈逐年增大趨勢(shì),低能見度出現(xiàn)次數(shù)總體呈減少趨勢(shì)。其季節(jié)變化特征顯著,2—4月是低能見度時(shí)期,之后能見度不斷增大,至7月達(dá)到最高值,隨后再逐漸降低。從日變化來看,最低能見度通常出現(xiàn)在清晨,午后明顯好轉(zhuǎn),之后又逐漸降低。

圖5 能見度與PM2.5濃度的關(guān)系Fig. 5 Relationship between visibility and PM2.5

圖6 能見度與地面風(fēng)速的關(guān)系Fig. 6 Relationship between visibility and ground wind speed
2)白云機(jī)場(chǎng)能見度與相對(duì)濕度、PM2.5濃度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,與風(fēng)速、氣溫成正相關(guān)關(guān)系,其中PM2.5濃度對(duì)能見度的影響最明顯。
3)當(dāng)相對(duì)濕度小于80%時(shí),能見度下降得較為緩慢;而當(dāng)相對(duì)濕度超過80%時(shí),能見度急劇降低。不同相對(duì)濕度下PM2.5濃度對(duì)能見度的影響程度不同,相對(duì)濕度越大,出現(xiàn)低能見度所需的PM2.5濃度值就越小。地面風(fēng)速在0~4 m·s-1時(shí),相對(duì)濕度越大,能見度隨風(fēng)速的增長(zhǎng)趨勢(shì)越顯著。

圖7 不同相對(duì)濕度下能見度與風(fēng)速的關(guān)系Fig. 7 Relationship between visibility and ground wind speed for different relative humidity conditions
Advances in Meteorological Science and Technology2019年6期