你在看網劇，他在看你

浦東

很多人喜歡在網上“追劇”、看綜藝節目，但你有沒有想過，這些網劇和網絡綜藝節目是怎么選演員的，相關平臺是如何決定播放時間的，以及在播放過程中制作方是如何推廣話題的？這些問題都跟視頻數據分析師這個新生的職業有關。優酷內容數據分析師劉敏敏就是其中的一員，他的日常工作就是研究網劇和網絡綜藝節目的大數據，并為內容制作方和播放方提供切實的建議和參考。

你喜歡的演員，是“魚腦”選出來的

劉敏敏出生于1992年，在浙江大學計算機科學與技術學院讀研的時候，他對AI（人工智能）領域的發展非常感興趣，當智能機器人寫詩、當主播時，他判斷未來會有更多的行業和AI緊密聯系在一起。因此，他除了在專業上很努力，還選修了和人工智能有關的幾門課程。

2018年6月，他在校園招聘會上看到優酷認知實驗室內容智能團隊招聘數據分析師，感到非常好奇，就和負責招聘的工作人員聊了起來，這才知道，在網劇的制作和播放過程中，數據分析師起著非常重要的作用。優酷2017年構建了泛內容大數據智能預測平臺——“魚腦”，為內容策劃、制作、營銷提供數據參考和支持。劉敏敏立即遞上自己的簡歷，他想了解網劇走紅背后的秘密。

幾個月后，他加入了優酷的內容智能團隊。在接受了一段時間的培訓后，他才真正了解到“魚腦”背后的強大功能。“魚腦”可識別8000位名人、10種表情、300個動作、2.8萬個物體和場景，能完成300萬小時內容的理解式計算。導演在篩選演員的時候存在明顯的效率相對較低的問題，而大數據的一個好處就是能打破時空壁壘，通過一個可以體現演員演技的標準化視頻簡歷庫，根據劇本的角色需要和演員的基本條件去篩選演員，大大提高篩選效率，幫助導演快速選定目標演員。

根據馬伯庸同名小說改編的超級劇集《長安十二時辰》，就是相關人員通過“魚腦”平臺對劇本的AI分析以及潛在主演的多維度數據對比，最終確定雷佳音是最合適的男主角人選。《長安十二時辰》節奏快、邏輯嚴謹，劉敏敏說，中間錯過10分鐘劇情，后面的可能就會看不懂，而“魚腦”平臺通過對男演員的大數據分析，發現該劇與雷佳音的標簽十分匹配，他有過扮演類似角色的經歷，演過《和平飯店》，這是一部同樣節奏緊湊、劇情不斷反轉的“燒腦劇”。

大數據能“看臉”，2019年2月，根據匪我思存的同名小說改編的古裝言情劇《東宮》在優酷上線，男女主角陳星旭和彭小苒都是新人，但他們的“顏值”分都很高——是“魚腦”按照亞洲人的審美標準算出來的，童叟無欺。除了“顏值”，演員的名氣、熱度、形象標簽等，都能通過大數據分析得出結論，為制作方提供參考。

你在看網劇，他在看你

《東宮》劇集的打造始于2016年，播出前的準備工作與播出全程都有劉敏敏所在的內容智能團隊的參與。《東宮》問世前，劉敏敏發現B站（嗶哩嗶哩，簡稱B站）書迷自制視頻中使用最多的背景音樂是《愛殤》。《東宮》播放到第10集時，女主角和男主角相繼跳下“忘川”，形成首個劇情高潮。劉敏敏監測到觀眾反饋，稱“跳忘川”的段落沒有配上背景音樂太可惜，于是在24小時內聯動片方，建議制作方拿下《愛殤》版權，給劇集加上網友最愛的插曲作為背景音樂。就為了聽這段音樂，不少觀眾重復觀看了這一集。

網劇上線后并不是一成不變地播，而是根據視頻數據分析師的意見邊播邊改。基于數據與輿情，網劇可能會根據情節新增背景音樂、修改字幕大小、調試濾鏡。《東宮》上線后20天內，就經歷了對背景音樂、字幕與濾鏡的3次改動。在播出的過程中，劉敏敏每天都要提交網劇數據分析報告，在例會上分享給其他團隊，最終協同片方及時改進。

“魚腦”是劉敏敏工作時必用的工具，“魚腦”系統分為月旦評、度量衡、沙盤、“魚腦”監控、“魚腦”榜單等多個板塊。月旦評為IP評分，度量衡為演員評分，二者的評估結果關乎采買;沙盤用于測算網劇排播;“魚腦”監控用于測算話題熱度，“魚腦”機器人還會根據指令將超過一定熱度的話題實時發送給工作群內的成員;“魚腦”榜單則呈現全網熱度排名。

當你在看網劇時，視頻數據分析師在看著你。每一個觀眾的觀看行為與討論行為都被納入數據倉。劉敏敏會根據這些數據，研究一部劇的收視率曲線和彈幕曲線，不僅要測算哪段時間的收視率高、彈幕多，還得分析其原因。更重要的是，根據測算結果，對站內運營、站外宣傳乃至內容本身提出改進建議。網劇什么時候播、一周更新幾次，視頻數據分析師都可以告訴你。

為用戶畫像，不讓觀眾跑了

為用戶畫像也是劉敏敏的一項重要工作，知己知彼，才能避免觀眾流失。數據顯示，67%的《東宮》觀眾看過此前熱播的《知否知否應是綠肥紅瘦》（以下簡稱《知否》），其中大部分是18歲～24歲的年輕女孩。但經過更精確的計算，劉敏敏發現，兩部劇的觀眾仍有差異。《東宮》的話題性更強，觀眾更愿意就劇情展開交流，人均彈幕數更多。

劉敏敏說：“我們對用戶畫像的分析已經越來越細，以前只是性別、年齡、學歷，現在數據正被用以揣摩用戶心理。有些觀眾喜歡看劇時快進，這說明他們情緒比較高、比較挑剔;有些觀眾喜歡看花絮和周邊短視頻;還有些觀眾喜歡放慢速度看，這都會對應相應的心理學行為標簽。”“看《東宮》的女孩比看《知否》的更挑剔，情緒性較高”，這是劉敏敏基于數據的分析。發現這些用戶需求，才能對網劇的類型進行更精準的劃分，為以后的制作提供更詳細的參考。

分析用戶的心理行為或心智，快速響應用戶需求，是數據分析師職業的未來，也折射出網劇的未來。隨著工作要求的提高，劉敏敏現在看起了心理學方面的書，他打算在有空的時候，再學習一些心理學方面的課程。

目前，視頻數據分析師的市場需求量很大，也是各大視頻網站急需的人才，起薪都在上萬元每月。相對于高薪，劉敏敏更享受這個職業的樂趣。自從成為視頻內容數據分析師，劉敏敏再也不愁和女孩聊天沒有話題，女孩們對他充滿敬意，他說：“這份工作讓我保持年輕。”