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“婦女與科技”應成為性別平等領域的新關切

2020-01-03 02:38:16朱雅蘭
山東女子學院學報 2020年1期
關鍵詞:人工智能科技

朱雅蘭

(中國國際核聚變能源計劃執行中心,北京 100038)

2020年是聯合國第四次世界婦女大會召開25周年。25年來,《北京行動綱領》確定的戰略目標和12個關切領域仍是當今國際社會推動性別平等的重要指南,而性別平等領域又涌現出新的問題,如人口老齡化帶來的老年婦女問題、人口遷徙帶來的流動婦女問題,以及數字時代的婦女發展問題等。進入21世紀的第二個十年,以人工智能、虛擬現實、量子計算、大數據、云計算和機器人為特征的第四次工業革命已經到來,科技的空前發展極大地改變了婦女的工作與生活,也對性別平等進程與婦女發展產生了深遠的影響。而“婦女與科技”并沒有被列入《北京行動綱領》的12個關切領域,也未能成為2015年制定的《2030年可持續發展議程》中的單列目標。這種變化尚未引起國內性別研究界和實踐者的重視。

一、“婦女與科技”議題的重要性

科技領域包含的范圍很廣。在了解“婦女與科技”之前應先明確幾個相關術語。

(一)幾個和“婦女與科技”有關的概念

1.第四次工業革命/工業4.0。世界經濟論壇(達沃斯論壇)創始人兼執行主席克勞斯·施瓦布博士在其所著的《第四次工業革命:轉型的力量》一書中指出,第一次工業革命以水蒸氣為動力,實現了生產的機械化;第二次工業革命通過電力實現了大規模生產;第三次工業革命使用電子和信息技術,實現了生產的自動化;目前正在進行的第四次工業革命的核心是智能化與信息化,主要特征是各項技術的融合及生產力的飛速發展,并將日益消除物理世界、數字世界和生物世界之間的界限[1]。第四次工業革命也被稱為“工業4.0”。2013年德國漢諾威工業博覽會上,“工業4.0”概念成為核心議題并備受各國關注。輿論普遍認為,以人工智能、虛擬現實、量子計算、大數據、云計算和機器人為特征的第四次工業革命已經到來。

2.數字時代。由于第四次工業革命所代表的技術高度依賴互聯網和電子信息,而電子信息的所有機器語言都是用數字代表的,因此人們也稱第四次工業革命所處的時代為“數字時代”。

3.STEM。這是科學(Science)、技術(Technology)、工程(Engineering)、數學(Mathematics)四門學科英文首字母的縮寫。近兩年,還有一種說法是STEAM,其中的A指代藝術(Art)。

4.數字素養。以色列學者約拉姆·埃謝特·阿凱萊(Yoram Eshet Alkalia)根據多年研究和工作經驗,在分析了相關文獻并開展試點研究之后,提出了數字素養概念的五個框架:(1)圖片—圖像素養,指的是學會理解視覺圖形信息的能力。(2)再創造素養,指的是創造性“復制”能力。也就是說,通過整合各種媒體(文本、圖像和聲音)的現有的、相互獨立的信息,賦予其新的意義,從而培養人能進行合成和多維思考的能力。(3)分支素養,指的是駕馭超媒體的素養技能。(4)信息素養,指的是辨別信息適用性的能力。(5)社會—情感素養,指我們不但要學會共享知識,而且要能以數字化的交流形式進行情感交流,識別虛擬空間里各式各樣的人,避免掉進互聯網的陷阱。該理論框架被認為是數字素養最全面的模式之一,因此也被《遠程教育百科全書》列入數字學習的主要模式[2]。

5.數字包容。其也被翻譯成“數字融合”或“電子融合”,常用來描述消除數字鴻溝的動態過程,通常是指盡力縮減數字鴻溝的努力。

(二)“婦女與科技”議題成為國際性別研究領域的熱點議題

自2016年以后,“婦女與科技”有關議題的熱度在性別研究領域呈逐漸上升趨勢,如“數字經濟中的女性(Women in digital economy)”“婦女參與科學、技術、工程、數學(Women in STEM)”“數字包容(Digital inclusion)”“數字素養(Digital literacy)”“縮小數字時代的性別差距(Narrow the gender gap in the digital era)”等議題頻頻出現在性別領域的國際研究報告和國際會議中。例如,世界經濟論壇(達沃斯論壇)2018年12月發布的《全球性別差距報告》將科學、技術、工程和數學(STEM)與人工智能領域的人才性別差距列為“全球性別差距的新戰線”[3]。一些重要的國際性別平等機制,如APEC婦女與經濟論壇(APEC Women and the Economy Forum,以下簡稱“APEC WEF”)和二十國集團婦女會議(WOMEN20,以下簡稱“W20”)自2016年以來,每年的議題和成果文件中均有涉及婦女與科技、數字經濟的內容(見表1)。

表1 2016~2019年APEC WEF與W20

注:本表為作者對照相關會議官方網站自行整理而成。

此外,“婦女與科技”議題不僅頻頻被納入近年來的主要國際性別平等機制,它與《北京行動綱領》和《2030年可持續發展議程》也有密切的聯系:在《北京行動綱領》第2個關切領域“婦女的教育和培訓”第75段提及“科學課程”“科學教科書”“科技教育與培訓”等內容[4]45-46,雖然闡述并不深入且側重點更偏向教育而非科技本身;第10個關切領域“婦女與媒體”也多次提到“信息技術”“信息通信技術”[4]149-150,但側重點同樣不在科技上。這就導致《北京行動綱領》中雖有一些涉及“婦女與科技”的內容,但過于分散和零碎,不成體系。同樣的情況也發生在《2030年可持續發展議程》的相關指標中,在17項大目標、169個相關指標中共有8處提及“科技”“技能”或“技術”(見表2),但沒有“科技”的單列目標,這導致“婦女與科技”議題的重要性未能得到充分凸顯,無法引起人們的普遍重視。

表2 《2030年可持續發展議程》中與科技有關的指標

注:本表為作者對照《2030:可持續發展議程》各項目標自行整理而成。

二、科技發展與性別平等的互動作用

“婦女與科技”議題之所以成為近年來國際性別平等領域的熱點話題,主要原因是科技領域長期存在嚴重的性別失衡,而正在進行的第四次工業革命將從速度、范圍、影響力等方面席卷整個世界、所有國家和行業,將徹底改變整個生產、管理和治理體系,無人能置身其外。女性若想借助第四次工業革命的浪潮在數字時代有所作為,實現平等與發展,就必須抓住“科技”這個重要工具;而科技領域有了女性的充分參與,則更能推動性別平等與人類進步。從這個方面看,科技發展與性別平等是有著互動作用的——科技的發展可幫助推動性別平等,而性別平等應成為科技發展的根基。

(一)科技的發展可助推性別平等

由于受性別角色的影響,婦女比男性更多承擔了無酬家務勞動和育兒責任,這使得她們沒有時間學習更多知識與技能。國際勞工組織報告《工作中的婦女:2016年趨勢》指出,在有償工作和無償工作中,女性每天的工作時間都長于男性。無論是高收入還是較低收入國家中,女性從事的無償家務勞動時間比男性至少多2.5倍。不平衡的無酬勞動時間限制了女性從事有償且正規的工作[5]。這導致一系列不平等,包括女性更難獲得高質量、高收入的工作,更難提升技能、轉換跑道,更難適應新的工作環境。同樣的情況也發生在中國,根據2019年1月國家統計局發布的《2018年全國時間利用調查公報》,居民用于家務勞動、陪伴照料孩子生活、護送輔導孩子學習、陪伴照料成年家人、購買商品或服務等無酬勞動的平均時間為2小時42分鐘。其中,男性為1小時32分鐘,女性為3小時48分鐘,女性無酬勞動時間遠遠高于男性[6]。而兩性參與就業工作的平均時間為7小時41分鐘。其中,男性7小時52分鐘,女性7小時24分鐘,二者相差無幾。無論是中國還是全球范圍內,大量的無酬勞動擠占了女性用于學習提升、休閑休息和從事自己愛好的時間。中國曾有位男性教授說過,自己之所以取得事業上的成功,是因為夫人承擔了大量家務,而這些瑣碎小事最能消磨一個人的精力和智慧。

回顧歷史,我們可以看到科技革命減輕了勞動強度,使大批婦女有了更多空閑時間:第一次工業革命,由于機器的使用,使大批婦女從家庭走向社會,成為產業工人;第二次工業革命,電器的廣泛應用大大減輕了婦女的家務負擔,使她們可以從事更多新崗位、新職業;第三次工業革命使婦女可以接觸計算機、編程、互聯網等科技領域,大大彌補了男女兩性在體力上存在的差異,使婦女可以進入以往難以進入的工作領域,借助科技的力量實現自己的夢想;而正在進行的第四次工業革命則可以顛覆性地改變當今政治、經濟、文化、社會等各個領域——當人工智能代替了簡單、重復性的工作,當智能家居和機器人包攬了一切家務和照料勞動,當生物技術使婦女不必懷胎十月就可以產生下一代,婦女將從現有的社會、家庭桎梏中徹底解脫出來,追逐自己的夢想,實現人的全面發展。

(二)性別平等應為科技發展奠基

科技的發展一方面可能促進性別平等,但另一方面,也可能加劇性別歧視,造成新的不平等。

1.科技發展造成行業的性別隔離。聯合國教科文組織統計研究所2018年6月發布的數據顯示,女性在科學相關領域獲得學士學位、碩士學位及博士學位的比率為18%、8%和2%,男性則為37%、18%和6%。全球科學研究人員中女性占比不到1/3,而且在決策層,級別越高,女性與男性間的落差就越大[7]。教科文組織2019年發布的最新出版物《在教育全過程推進性別平等戰略(2019—2025)》顯示,在高等教育階段的科學、技術、工程和數學(STEM)領域的學生中,女性只占35%[8]。在中國,女性科技人才呈現“金字塔形”結構,且所在領域分布不均。數據顯示,1960—2011年我國女性科技人力資源中,專科層次的數量最多,為1463萬人,占總數的58.7%;其次為本科層次907萬人,占比為36.4%;碩士層次108.1萬人,占比為4.3%;博士層次為13.3萬人,占比為0.5%。其中2006—2011年新增女性科技人力資源占新增科技人力資源總量的41.95%[9]。在學科分布上,通過部分普通高校本科層次招生數調研,理學、工學、農學、醫學占女性科技人力資源畢業生的絕大多數。女性科技人力資源行業主要集中在教育、制造業以及衛生、社會保障和社會福利業。這三類行業中就業的女性科技人力資源分別占女性科技人力資源總量的37%、26%和9%[9]。婦女在科技領域特別是高精尖技術領域代表性嚴重不足,導致她們很難享受第四次工業革命帶來的成果或掌握高端創新技能。更重要的是,由于缺乏知識和技能,婦女很可能成為科技發展的犧牲品:2019年麥肯錫全球研究院最新發布的《女性工作的未來:自動化時代的轉型》報告稱,秘書、調度人員、記賬員等文職工作最容易受到自動化沖擊,這些領域主要以女性工作者主導[10]。女性在STEM(代表科學、技術、工程、數學四個學科)領域占比例偏低,減少了她們跨入新興產業等科技界的機會,而這將造成新的職業隔離與性別工資差距的日益加大。

2.基于現有數據、算法和模式制造的人工智能加劇性別歧視。機器和人工智能的設計和開發制造者是人類,開發制造者會根據自己的認知,賦予機器和人工智能性格和功能。現在人工智能從業人員中占主導地位的依然是男性。數據顯示,在人工智能開發人員中,僅12%是女性;軟件開發人員中的女性比例低至6%;信息通信技術專利申請人中的男女性別比例為13:1[11]。由于在科技和人工智能創新領域女性的缺位,許多科技人員都是男性,這就造成開發者傾向于將性別刻板印象投射到機器人上,將科技與人工智能“性別化”,如將扮演探索外太空、救助人類、從事科研等角色的機器人設定為男性,而將扮演溝通、服務角色的機器人設定為女性;在設計產品時忽視女性的需求;將性別歧視的語言、圖像融入科技產品。此外,基于現有的政治、經濟、社會等各領域的不平等現象,智能搜索分析案例、數據等更可能得出男性“適合”擔任政治領袖、公司管理者、高級軍官,女性“適合”當家庭主婦、行政助理、護士的錯誤結論,通過算法按類別為不同性別的求職者推送不同求職信息,從而加劇性別的不平等。在這方面最典型的就是“亞馬遜招聘歧視”和“谷歌職位廣告歧視”兩個案例,基于過去若干年男性主導科技和高收入行業的現實,計算機算法自動將男性與高收入職位掛鉤,不僅過濾掉女性求職者,還固化了性別角色,加劇了職業領域的性別隔離。

三、近年來“婦女與科技”領域的新動向

進入21世紀第二個十年以來,特別是2015年以來,“婦女與科技”領域出現了以下新動向:

1.關注女性獲得國際科學獎項的新聞多了,但科技領域各個層級仍存在嚴重的性別不平等。

2015年10月,中國女科學家屠呦呦獲得諾貝爾生理學或醫學獎,成為首位獲得諾貝爾獎的中國本土科學家;2018年3月,中國古生物學家張彌曼被評為聯合國教科文組織頒發的“世界杰出女科學家”,并以五種語言的幽默演講引起國內外網民的關注;2019年,美國數學家凱倫·凱斯庫拉·烏倫貝克(Karen Keskulla Uhlenbeck)憑借在幾何偏微分方程、規范理論等方面作出的開創性貢獻獲得了數學界的“諾貝爾獎”——阿貝爾獎……近年來,女科學家頻頻獲獎的消息引起國際社會的廣泛關注,但這恰恰說明,女性獲獎成為新聞是婦女參與科技的“物以稀為貴”,女性在科技領域嚴重缺乏代表性。正如在關于烏倫貝克獲獎的新聞評論區,有位網友寫到:“如果男女平等,我們就不會覺得這個獎項給了女性具有新聞性了”[12]。因為阿貝爾獎自2003年開始頒發至今,僅有烏倫貝克一名女性獲獎。同理,在諾貝爾科學類獎項中女性獲獎者僅占3.3%,其中諾貝爾物理學獎自1901年至今僅有3名女性獲獎[12]。

在全球科技領域在女性從業人員只占總人數的29%,精英科學家中女性僅占3~5%。在中國,2017年科學研究人員中女性比例為34.7%[13]67;在研發人員中,女性比例為26.7%[14]70;在受表彰獎勵的科技人員中,女性占29.1%[14]74。此外,以精英科學家為例,截至2018年底,中國科學院院士共785人,其中女院士50人,占6.37%;中國工程院院士861人,其中女院士42人,占4.88%(1)數據分別由中國科學院與中國工程院提供。。由此可見,無論是中國還是全球范圍內,女性在科技的各個層級都存在比例不足、代表性欠缺的問題。

2.雖然女性受教育程度不斷提高,但存在結構性失調問題。近年來,在全球范圍內,女性受教育水平不斷提高,但在學科分布方面存在結構性失調:大多數女生集中在人文社科領域,較少選擇STEM領域。

以美國國家科學與工程統計中心公布的數據為例,2016年美國獲得社會科學學士學位的女性占54.8%,碩士占57.2%,博士占48.8%;相比之下,獲得計算機科學的女性占學士、碩士、博士的比例分別為18.7%、30.8%和20.1%,獲得工程學學士、碩士、博士的比例分別為20.9%、25.0%和23.5%,獲得數學和統計學學士、碩士、博士的比例分別為42.4%、41.6%和28.5%,獲得物理學學士、碩士、博士的比例分別為19.3%、22.1%和19.3%[14]。同樣的情況也存在于歐盟國家和其他新興市場經濟國家。

女性不僅在專業選擇方面出現遠離理工科的趨勢,她們中想成為科學家的比例也在不斷下降。中國科學技術協會曾對中小學生科學職業興趣開展了一項抽樣調查。調查的對象是中國23個省(自治區、直轄市)小學五年級、初中二年級、高中二年級的男女學生。調查發現,從性別角度看,女生想當科學家的比例僅為3%,顯著低于男生11.5%的比例,初中和高中女生想當科學家的比例分別只有1.5%和1.9%,大大拉低了整體想當科學家的青少年的比例。從年齡角度看,想當科學家的青少年比例,隨著年齡增長而不斷下降,小學五年級學生想當科學家的比例是12%,而初中二年級和高中二年級的學生則分別減少為6%和4.5%,女生的選擇也顯示了這種趨勢[15]。

意愿不足和學科的性別隔離造成的結果就是選擇在STEM專業學習和就業的女性比例不斷下降,科技領域出現嚴重的性別隔離,使得高薪、高科技的行業越發被視為“適合男性的工作”。這進一步使女性覺得科技“不適合”自己,從而遠離科技。

3.雖然女性用戶不斷增多,但科技產品對女性不友好。根據中國互聯網絡發展狀況統計調查,截至2018年12月,我國網民男女比例為52.7:47.3;10~39歲群體占整體網民的67.8%,其中20~29歲年齡段的網民占比最高,達26.8%;40~49歲中年網民群體占比為15.6%;50歲及以上的網民比例為12.5%[16]。該數據表明,以互聯網為代表的科技產品更傾向于青年人和男性,而婦女的需求很可能在此過程中并沒有得到充分的重視。

在互聯網、智能手機和應用程序的設置中,存在諸多對女性特別是中老年女性不友好的設計,如上網環境存在影響女性安全的因素、登錄和注冊過程較為復雜、內容上存在性別歧視和偏見等。這些都影響了婦女學習、使用科技的興趣。

4.科技領域產生新型的針對女性的暴力。隨著信息通信技術的發展,互聯網上也產生了針對婦女的語言暴力、欺凌、騷擾、跟蹤等現象。

2018年1月,美國佛羅里達州一名12歲女孩自殺身亡,警方在調查后起訴了另外2名12歲的中學生,罪名為對死者施加網絡暴力;2018年1月12日,一名14歲澳洲女孩因網絡欺凌自殺;2017年12月3日,因被欺凌畫面在網絡瘋傳,10歲女孩不堪嘲笑上吊自殺;2016年12月16日,美國德克薩斯州18歲高中女生遭網絡欺凌開槍自殺。在漢斯出版社出版的《心理學進展》中的一篇文章的研究顯示,大學生群體中,網絡欺凌的發生在世界范圍內均非常普遍,從最低的5%到最高超過28%。雖然網絡欺凌的發生率總體低于傳統欺凌,但是由于網絡欺凌具有匿名性、大量旁觀者等不同于傳統欺凌的特征,網絡欺凌對大學生身心健康的不良影響甚至超過了傳統欺凌。遭受網絡欺凌的大學生往往出現焦慮、抑郁、暴力攻擊,自我傷害、自殺意圖及行為等心理行為問題。且通過對617名中國大學生網絡欺凌狀況的調查顯示,231名(34.52%)學生曾欺凌他人,男150人(70.42%),女63人(29.58%);343名(55.59%)學生曾受過欺凌,男202人(58.89%),女141人(41.11%);570名學生(92.38%)曾見證過網絡欺凌的發生,男265人(46.49%);女305人(53.51%)。結果表明,網絡欺凌事件中絕大多數人扮演的角色是旁觀者,其次是受欺凌者,最后是欺凌者。此研究也發現,相對女生而言,男生更喜歡參與欺凌以及旁觀欺凌[17]。

針對網絡和社交媒體上產生的這種針對婦女的新型暴力,2017年7月,聯合國消除對婦女歧視委員會發布了《關于基于性別的暴力侵害婦女行為的第35號一般性建議》用來更新第19號一般性建議。第35號建議提及“(基于性別的暴力侵害婦女行為)不斷以多重的、互相關聯的形式表現出來,反反復復,出現在從個人到公共的各種環境中,包括以技術為媒介的環境,并且在當下的全球化世界中超越了國界”“基于性別的暴力侵害婦女行為存在于人際接觸的所有空間和領域,無論是公共場所還是私人場所,包括家庭、社區、公共空間、工作場所、娛樂、政治、體育、健康服務和教育環境,以及根據以技術為媒介的環境重新界定的公共和私人場所,例如當下在網絡或其他數碼環境中發生的暴力行為”,指出了國家和非國家行為體存在的義務,并建議締約國“制定并執行有效的措施,鼓勵媒體消除對婦女的歧視,包括在廣告、網絡和其他數字環境中在其活動、做法和產出中消除對婦女或婦女人權維護者等特定婦女群體作出的惡意的、有成見的描述”[18]。2019年二十國集團婦女會議公報也強調,“消除公共和私人領域針對婦女和女童一切形式的暴力,包括社交媒體”[19]。

四、“婦女與科技”應成為未來25年性別平等領域的關切

2017年被《華爾街時報》《福布斯》《財富》雜志稱為“人工智能元年”,2018年被稱為大數據混合云元年,2019年被稱為5G元年。在邁向人工智能時代的關鍵時期,2019年5月,聯合國教科文組織在中國北京舉辦了首屆國際人工智能與教育大會,并形成成果文件《北京共識》,圍繞10個議題規劃人工智能時代的教育,其中“性別公平的人工智能和應用人工智能促進性別平等”作為一個專門議題,在共識中占有一席之地。《北京共識》“強調數字技能方面的性別差距是人工智能專業人員中女性占比低,且進一步加劇已有性別不平等現象的原因之一。”“申明我們致力于在教育領域開發不帶性別偏見的人工智能應用程序,并確保人工智能開發所使用的數據具有性別敏感性。同時,人工智能應用程序應有利于推動性別平等。”“在人工智能工具的開發中促進性別平等,支持對女童和婦女開展人工智能技能培訓和應用賦能,在人工智能勞動力市場和雇主中推動性別平等。”“推動關于人工智能倫理、數據隱私和安全相關問題,以及人工智能對人權和性別平等負面影響等問題的公開辯論。”“在‘2030年教育’的全球和地區架構范圍內,協調集體行動,通過分享人工智能技術、能力建設方案和資源等途徑,促進教育人工智能的公平使用,同時對人權和性別平等給予應有的尊重”[20]。

由此可見,隨著人工智能、大數據、云計算等為代表的數字時代的來臨,國際組織和國際社會越發關注科技領域的性別平等,希望科技的發展能推動性別平等,而非加劇性別不平等。在這種背景下,“婦女與科技”應成為北京+25后的一項單列議題,而非被涵蓋在教育、媒體等領域之下。因為如果忽視科技的力量,婦女將被第四次工業革命落下,失去迎頭趕上、實現平等的機遇期;而科技領域也難以承受失去半邊天智慧與力量的后果。因此,推進科技領域的性別平等,將“婦女與科技”列為未來25年的重要關切領域,是實現性別平等和科技發展的關鍵抓手。

五、“婦女與科技”議題上中國面臨的問題

中國高度重視以大數據、物聯網、人工智能為特征的第四次工業革命,希望借助高新技術實現產業鏈的升級,推動經濟社會發展。以人工智能為例,自2017年以來,中國連續3年發布《新一代人工智能發展規劃》,全國已有19個省(直轄市、自治區)發布了26項人工智能專項政策,并提出了各自的發展定位與目標;全國30多所高校成立了AI學院,75所高校自主設置了89個人工智能相關二級學科或交叉學科;人工智能還進入了高中教材[21]。但程序員客棧2018年初的調查數據顯示,中國女程序員比例僅占程序員總數的7.6%,男女程序員性別比高達12:1[22]。互聯網模式不斷創新,大數據、云計算、人工智能等高新科技的應用離不開程序員的貢獻,科技領域存在的性別比例失調造成相關行業性別歧視現象嚴重。在“婦女與科技”議題上,中國仍面臨以下問題:

(一)缺乏必要的分性別統計數據

在中國現有的、國家發布的權威統計數據中,缺乏細化的分性別統計數據,更不用說“婦女與科技”領域的分性別統計數據。例如,國家統計局社會科技和文化產業統計司每年發布的《中國婦女兒童狀況統計資料》是國內最權威的婦女兒童發展狀況分性別統計數據,然而資料中并沒有各領域細分數據:沒有高等教育領域學習理、工、農、醫等專業學生的分性別統計,沒有上述專業/行業科研工作者、工程師、程序員、教學人員、醫生等從業人員的分性別統計,沒有在物理、生物、化學、航空等具體行業從業者的分性別統計等。截至2019年8月底,中國互聯網絡信息中心(CNNIC)共發布44次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》[18],筆者以“女”“性別”為關鍵詞對2016年1月至2019年8月的第37~44次報告進行檢索,僅得到“網民性別結構”一條分性別統計數據,缺乏對網絡技術學習者(如學習計算機專業的男女生比例)、從業者(程序員、工程師、管理層)、培訓和教育者(培訓師、高校教師)、科研人員(科學家、技術員、研究員)等方面的分性別統計。包括互聯網求職平臺、互聯網企業和研究機構、程序員行業協會等專業平臺和機構,雖然發布了一些報告和調查研究,但由于調研范圍有限、抽樣數據不足等因素制約,并不具有權威性。這導致中國至今仍沒有一份官方發布的、權威的科技領域分性別統計資料,這給相關領域的研究帶來了不便。

(二)缺乏促進相關領域性別平等的政策措施

中國的《憲法》《勞動法》和《就業促進法》等僅對“男女平等”作了原則上的規定;《婦女權益保障法》和國務院發布的三個周期的《中國婦女發展綱要》僅將“教育”作為推動男女平等的具體領域,并未單列“科技”領域;2017年以來,國務院、教育部、工信部等大力發展信息化政策,出臺多個文件,然而相關政策和文件中未能有效突顯性別問題,婦女參與科技和接受科技教育的問題沒有得到應有的重視。

(三)陳舊的性別觀念制約女性進入并留在科技領域

文化領域中落后的性別觀念已成為制約女性進入并留在科技領域的最重要因素,它從源頭遏制了婦女和女童參與相關領域,這主要表現在以下三方面:

1.“女生學不好數理化”的陳規定型觀念阻礙女童學習STEM。中國幾代家長一直有向女孩灌輸“男生學習數理化天生有優勢,女孩子天生學不好”“別看女生小學和初中成績好,一到高中就不如男生有后勁”等說法的習慣,甚至還有老師從生理差異方面論述“大腦結構決定女生學不好數理化”這樣的偽科學。

加拿大新布倫瑞克大學的研究發現,女孩在某一階段出現理工科成績不如男生主要有兩個原因:一方面,進入中學后,女生在學習方法上容易走偏,老師講什么,就消化什么,缺少靈活應變。這樣的學習方法在學習文科時不會有影響,但在學習數理化時容易僵化死板、不易取得好成績;另一方面,女生易受外界評價影響,容易對理工科產生排斥、恐懼乃至厭學的情緒,帶著負面情緒對待理科學習,勢必會對成績帶來一定的影響[23]。經合組織發布的一項《關于教育中性別平衡的基本知識調查報告》顯示,那些與男生的焦慮水平、自信心水平相當的女生,數學測試成績與男生沒有任何差異。這意味著女生的數學能力未必弱于男生。報告特別指出,中國上海、中國香港、中國臺灣、新加坡等地女生的數學、科學解題能力顯著高于男生,此項數據說明了學生的能力是由他們的學習態度、學習習慣、掌握知識的自信心等因素綜合決定的,并非只是性別[23]。報告指出,家長和老師的態度對于女生學好數理化舉足輕重。

2.“女性不適合搞理工”造成職業的性別隔離。研究表明,高中階段良好的理工科知識儲備,尤其是數學類的知識儲備,會顯著增加女生進入STEM領域的機會[24]。而陳舊的社會觀念造成選擇STEM學科學習、就業的女生數量大大低于男生,這進一步強化了男性在相關領域的優勢及社會對男女兩性角色的看法。

根據美國耶魯大學研究人員所進行的調查,在擁有同樣簡歷的男性和女性候選人之間,美國大學多個科學部門的審委會(不論男女)都會對男性候選人給出比較高的評價,提供比較高的工資。這些調查發現,同樣的情境也普遍出現在評級和晉升上[25]。此外,根據皮尤研究中心(Pew Research Center)2018年1月發布的一項調查,在STEM領域工作的女性,一半有遇到性別歧視的經歷,這一數字要高于非STEM領域的41%[26]。一位曾經接受過調查的女性受訪者表示:“人們總是不由自主地認為我只是一個秘書,即便知道我是技術人員,也會想當然地認為我技不如人。這導致我很難搭建我自己的技術人脈網絡并迅速完成任務。”同樣的情形在中國也時有發生,一位工科專業的男教授甚至在課堂上公開宣稱,“女生就業形勢嚴峻,很多單位只要男生不要女生。但如果跟男朋友一起簽約就好多了,就像買東西,一個好的搭配一個孬的”[27]。職業領域的性別歧視導致女性歸屬感降低,不得不選擇更換跑道、離開STEM行業。

3.科技領域對女性不友好使得婦女很難留在職場發展。即使女性克服了重重困難,成功進入科技領域,仍然面臨著基于性別的各種挑戰:工資低、晉升渠道狹窄、分工不合理、沒有機會得到足夠的專業指導、職場性騷擾等,還有生育、養育子女帶來的職業生涯中斷問題等。而女性的離開導致科技領域男性所占比例越來越高,性別歧視問題越發嚴峻,STEM越發被認為是男性的領域。

六、對策與啟示

一個國家女性社會地位的高低是衡量其社會發展和現代化程度的重要指標。提高婦女在科技領域的地位和作用,不僅有助于中國在第四次工業革命中迎頭趕上,也有助于在世界范圍內促進性別平等和實現2030年可持續發展目標。鑒于此,建議從以下方面采取措施:

一是將“婦女與科技”作為一項優先發展領域。隨著社會的發展和時代的變化,婦女學習和參與科技不應只作為“平等教育”的一個分支,而是應該成為后“北京+25”時期的單列議題。中國正在編撰《中國婦女發展綱要(2021—2030)》,建議將“科技”作為單列領域,同時呼吁國家在信息化、科技化進程中重視性別平等,將性別視角納入相關政策與文件中。

二是改變社會對婦女參與科技的陳規定型觀念。目前,制約婦女參與科技的落后性別觀念體現在從家庭到學校再到社會的多領域。多項研究顯示,男女兩性在STEM方面各具優勢,雖存在性別差異,但并無優劣之分。當今社會,科技的發展和項目的設計不能缺少女性作為半邊天的力量,需要考慮女性的需求,釋放女性的潛力,因此更加需要女性為STEM領域貢獻智慧。建議國家加大宣傳力度,從娃娃抓起,從書本、課堂入手,引導社會改變對女性參與科技的偏見,消除陳規定型觀念,給婦女平等參與到科技領域打開機會之門。

三是制定政策措施扶持婦女參與科技。例如,開展“程序媛”“編程女童”等項目,鼓勵女性參與編程;建立職場“導師制”或“同輩互助”制度,利用榜樣的激勵作用或朋輩的幫助增加婦女的職業歸屬感和榮譽感;制定家庭友好的職場政策,使女性不用獨自承擔育兒責任,為家庭犧牲工作;在招聘、晉升、項目申請和評選過程中隱去姓名和性別,做到客觀中立;為STEM領域的婦女提供更多培訓機會等。

科技領域婦女代表性不足不是一天能改變的,即使采取積極的行動支持婦女參與科技,其成效也很可能需通過一兩代人的努力才能慢慢體現出來。因此,我們更應該從現在做起,將“婦女與科技”提上議事日程,激勵婦女為科技事業貢獻自己的力量。

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