淺析大數據技術在廣播電視監測中的應用

陸伊倩

(咸寧市廣播電視臺，湖北 咸寧 437100)

2014年8月18日，習近平總書記在中央全面深化改革領導小組第四次會議上指出：“推動傳統媒體和新興媒體融合發展，要遵循新聞傳播規律和新興媒體發展規律，強化互聯網思維，堅持傳統媒體和新興媒體優勢互補、一體發展，堅持先進技術為支撐、內容建設為根本，推動傳統媒體和新興媒體在內容、渠道、平臺、經營、管理等方面的深度融合，著力打造一批形態多樣、手段先進、具有競爭力的新型主流媒體。”因此，推動傳統媒體和新興媒體融合是媒體傳播行業技術革新與發展的新趨勢。網絡時代的發展背景下，廣播電視的網絡化技術水平和能力也逐漸提升，呈現多元化發展的態勢，在此發展背景下，如何打破傳統的管理方式，建立各部門新的溝通機制，實現不同系統數據的交換，整合數據信息并做好監測工作，成為了廣播電視等媒體在發展過程中必須加以認真研究和亟待解決的問題。隨著信息技術的迅猛發展，廣播電視行業要想立足市場、滿足市場需求，就必須進行創新與完善，要充分利用大數據技術，提高信息處理能力，優化廣播電視信息結構，實現資源的合理配置，調動更多有效資源，提高廣播電視制作水平，以實現行業發展的多元化、專業化。

一、大數據技術對廣播電視媒體提出的新機遇與新挑戰

(一)關于大數據技術

大數據技術，就是通過系統進行數據收集、數據維護管理，以及數據分析的工作。[1]大數據技術不僅可以對大量數據和多樣化數據進行處理，而且能夠對這些數據進行整理、解讀和分析。如通過大數據技術可以將顧客在網上瀏覽、購物的記錄進行一定收集，并將這些數據進行整理和分析，進而通過大數據可以預測出消費者的購物喜好。因此，大數據技術在社會各行各業應用十分廣泛。大數據技術的應用能夠精準分析出海量數據中有價值、有意義的內容，并將這些有價值、有意義的內容應用到各個需要的領域當中。

大數據具有如下典型的特征[2]：一是數據量大，大數據涵蓋海量的數據信息；二是數據類型多樣，大數據類型涉及人們日常生活和工作中產生的各種數據；三是數據中富含價值，數據來源于人們日常生產、生活，富含大量的生產生活信息，其中有用的信息能夠帶來巨大的社會效益和經濟效益；四是必須在盡可能短的時間內挖掘出其價值，數據往往具有時效性，因此在數據獲取之后，應及時對其進行收集、整理、分析與應用，以便最大限度挖掘其價值。大數據技術的特征往往被總結為價值、快速處理、大量化和多樣化，即包含了數據的大容量、類型的多樣化、針對數據的實時處理，以及應用價值的有效提取等方面。

(二)大數據技術對廣播電視媒體的影響

鑒于大數據技術能夠精準分析出海量數據中有價值的內容，并能將這些有價值的內容應用到相應的領域之中的特點，大數據技術在廣播電視行業同樣具有較大的應用價值。隨著大數據時代的來臨，相較于互聯網模式，廣播電視等傳統媒體行業缺少與觀眾互動的手段，無法及時滿足觀眾多樣化、多元化的審美需求和口味，因而很有可能落后于時代發展潮流，進而面臨被淘汰的危險。大數據模式主要包括數據、應用與技術，應用大數據技術有助于加快電視媒體融合的進程，廣播電視可以利用大數據技術來完成轉型，廣播電視可以依托大數據技術，使電視媒體擁有更加真實、有效、健康的內容，從而為電視媒體融合提供了通往成功的捷徑。

大數據技術對廣播電視媒體產生的影響[3]主要有。

1．大數據技術能夠更好滿足觀眾的多元化需求

大數據時代，人們的生活更加多樣化和多元化，將大數據技術及其資源應用于廣播電視行業可以滿足人們多樣化和多元化的需求，推動廣播電視行業轉型發展與升級，增強廣播電視行業在信息化浪潮背景下的綜合競爭實力，實現數據信息融合，順應時代發展潮流。

2．大數據技術能夠使廣播電視媒體提供的內容更加精準

隨著人們生活水平的不斷提高，人們對文化的需求日益多樣化和多元化，因此，如何向觀眾推送符合其審美需要和口味的廣播電視節目顯得尤為重要。通過大數據技術對海量信息進行整理與分析，并以此對觀眾收視需求進行判斷和預測，有針對性地篩選出符合自身需要的信息，使自身對于觀眾的需求更加了解，并提供相應的服務，使觀眾滿意，獲得觀眾認可。

3．大數據技術能夠使廣播電視媒體采用更加適宜的傳播方式

觀眾喜歡在什么時段、通過什么方式收視是影響廣播電視媒體收視率的重要指標。應用大數據技術，通過對觀眾收視的特點、收視時段、收視方式、收視習慣等進行詳細分析，并針對性地安排相應的節目和選擇適宜的播出方式，實行精準化傳播，不僅可以滿足觀眾的收視需求，同時也能保障傳播信息精準推送，更好滿足觀眾需要。

4．大數據技術能夠更好豐富廣播電視媒體的評估方式

當前通過收視率高低已經遠遠不能體現廣播電視媒體的傳播效果，而必須通過對媒體各方面信息進行全面分析才能進行分析判斷。將大數據技術應用于廣播電視媒體，可以對廣播電視媒體各方面的信息進行研判，尤其是大數據技術不會受到數據量過大和數據多元化等因素的影響，可以保證廣播電視媒體有一個更加科學的評估體系。

二、大數據時代廣播電視監測發展面臨的主要問題

隨著數字化媒體及數字設備的不斷發展普及，廣播電視媒體日常數據量也不斷增加。廣播電視行業要適應時代發展潮流，滿足觀眾多樣化、多元化的需求，就必須應用大數據技術。促進行業的創新與發展。要提升廣播電視節目的質量，就要加強廣播電視監測工作，而將大數據技術應用于監測工作之中，可以更好提升監測質量與效率，為廣播電視行業的創新與發展提供更加準確、全面、精準的數據支撐。從目前的情況來看，大數據時代背景下廣播電視監測發展面臨著諸多問題。

(一)大數據系統交互不足

廣播電視在網絡時代發展的背景下呈現出多元化的發展態勢，部分新增部門和管理單位沒有嚴格按照廣播電視臺監測系統的要求進行軟硬件的配置和安裝，導致不同部門之間的數據交互出現了問題，部門與部門主要是獨立運行，在數據交互方面比較少，無法形成統一的監測平臺，導致監測平臺既無法有效對各部門實現實時監控，也無法進行統一升級，造成廣播電視監測困難，無法實現快速響應，降低了廣播電視內部的工作效率。

(二)大數據監測業務分散

目前來看，廣播電視監測機構沒有利用現有技術確定準確的數據監測目標，進行整體規劃。相關工作人員的運用大數據的業務能力也比較差。不少廣播電視企業更是存在大數據監測業務分散的問題，這主要表現為廣播電視各部門工作的協調性不高，責任劃分不明確，部門責任界限模糊；特別是對數據的處理方法，缺乏關鍵性溝通，以至于數據整合效率低。現階段，很多廣播電視單位甚至沒有專門的監測機構，監測制度也不完善，導致整個監測工作不能正常進行，各項工作不能很好的協調，廣播電視節目質量也不能保障。

(三)大數據系統關聯性低

在信息技術迅猛發展的背景下，廣播電視監測工作面臨著許多難題，主要表現為監測工作由各部門負責，工作不同步，且區域間缺乏鏈接，彼此獨立。因此，在整個監測系統中，如果某一區域發生問題，其他區域連帶會受到影響，進而造成整個檢測系統的崩潰，影響到廣播電視的正常播放。目前我國廣播電視監測主要采用的是樹形管理模式，多個小系統構成一個大系統，如果某個小系統出了問題就會影響到整個大系統的運行，進而影響監測工作的完整性和連續性。

(四)大數據平臺升級困難

融媒體環境下，廣播電視臺想要提高節目收視率，不僅要依靠節目質量，還與平臺是否升級有很大關系。目前來看，現階段廣播電視臺數據平臺建設還不完善，對于廣播信息收集和處理效率還不是很高，在轉型升級過程中面臨很大難題。這不利于集中解決觀眾需求，而且還容易失去觀眾的興趣，節目收視率也會大大降低。大數據平臺升級對于整個數據處理以及資源配置有重要作用，直接決定了節目效果。

三、大數據技術在廣播電視監測中應用的必要性分析

(一)大數據技術有助于建立統一的信息庫

廣播電視監測系統整合大數據技術，有利于建立統一的數據信息庫，便于信息的輸入和調取。大數據技術應用過程中，各部門初始的數據都需要納入到統一的信息庫中，為了更好的方便調取基礎信息，各部門也會自覺按照單位要求統一軟硬件設備，在調取信息方面更加有效便利，方便部門對有效數據的監測和利用。廣播電視各部門將搜集到的監測信息和內容整合至大數據信息庫，有效避免了各部門數據各自為政的現象，減少了人工溝通的成本。

(二)大數據技術可以實現對監測數據的統一處理

大數據在廣播電視監測系統的整合，實現了對監測數據的統一處理，提升了對數據的整合和分類的效率。大數據在處理監測數據時只需要設置一個單獨的數據分析部門即可。這既滿足了廣播電視對于數據的要求，有效避免了以往程序繁瑣冗雜的情況。大數據對廣播電視監測數據處理中還可以結合自動化、智能化設備，實現對數據的自動化處理；按照廣播電視要求的數據模型進行構建，方便數據存儲和專業信息的調取，對數據進行了有效整合和分類，同時也對部分重復數據、無用數據進行刪減處理，提升了數據的有效性。

(三)大數據技術有利于提高信息處理效率

大數據技術極大提高了數據處理能力。在大數據時代，廣播電視臺的信息收集和整理工作變得更簡單，簡化了傳統的信息處理步驟，并提升了信息獲取的及時有效性。以往，廣播電視行業的信息收集渠道呈現出多頭領導的局面，導致數據處理時間漫長、數據信息大量重復，數據處理難度加深。大數據技術可以自動過濾并篩選重復信息，保留關鍵信息，使信息更加集中透明。通過大數據技術的分類整合，能夠大大提高信息處理效率，提高信息的應用價值。

(四)大數據技術有利于構建專業化信息處理模型

廣播電視行業服務對象廣泛。因此，設置專門的信息分析部門，建立專業化的信息處理模型，了解數據的來源以及傳播特征，是當下廣播電視監測工作的重中之重。以大數據技術為關鍵技術，應用大數據技術中的自動分析功能，將廣播電視內部的信息代碼自動的轉換為智能模式，可以使整個信息監測過程更加透明，監測結果也更為客觀。監測結果以信息樹形式展現，再進一步對有效信息預處理，篩選出關鍵信息后保存，還要根據數據變化及時更新數據庫，保證信息的及時性。

(五)大數據技術可以協助廣播電視打造全媒體新聞

中共中央在第四次全面深化改革領導會議上審議通過了《關于推動傳統媒體和新興媒體融合發展的指導意見》。意見指出：必須進一步加快媒體融合的步伐，并且充分開展新技術的應用，以最快的速度占領至高傳播點。毫無疑問，這是廣播電視行業快速轉型與升級發展的良機。目前已有很多電視臺都充分運用大數據技術來籌建全媒體新聞中心。大數據技術在全媒體新聞的廣泛應用，一方面可以以最快的速度發現線索，將觀眾真正關心的熱點問題挖掘出來，提升數據新聞的客觀性和新聞節目的粘合性；另一方面也可以跟蹤輿論的走向，為后期的節目做好基礎鋪墊工作。

(六)大數據技術有助于提高廣播電視吸引力

滿足用戶的收視需求，提高廣播電視用戶的接受度和滿意度，增強廣播電視媒體的吸引力，是廣播電視媒體生存的根本之所在。BBC基本上是把大數據有效融入節目制作流程的第一個廣播節目，也就是，通過直播方在進行直播的同時，又在觀眾社交媒體平臺上與觀眾互動決定接下來的節目走向，最終實現節目收視率的大幅度提升。國內當前的電視節目在制作過程中大體上都已經接受了互聯網思維的引導，使得電視節目由播出之前到播出之后，然后再運用大數據來進行分析，都力求實現數據的更新換代，從而提升廣播電視的吸引力。

四、大數據技術在廣播電視監測中應用的建議

顯然，大數據的應用提升了廣播電視的核心競爭力。當下，大數據技術應用日益普及。廣播電視行業應當圍繞大數據發展的特性，推動大數據技術在廣播電視監測工作的全方位運用。

(一)推動大數據技術在廣播電視監測流程中的運用

1．策劃階段：讓數據先行。在對千萬級互聯網數據的收集過程中，運用大數據技術對觀眾的喜好、需求進行分析，進而有針對性地展開內容的創作，可以為節目收視率奠定前提基礎。

2．預熱階段：分析出觀眾具體的喜好和特性，借此來制定不同內容及其不同的推廣方法。例如，電影《小時代》就屬于是通過洞察觀眾的喜好傾向來選擇宣傳方式及渠道。通過大量的數據分析之后，電影制作方發現電影受眾與娛樂節目《快樂大本營》的觀眾群體高度重合。因此，在宣傳渠道上，電影制作方選擇通過該娛樂節目進行宣發，對電影票房的提升起到了重要推動作用。

3．播出階段：大數據可以及時地分析到不同社交渠道的信息反饋，這樣就能夠有的放矢、最大化發揮有限資源的使用價值，從而促進提升節目的熱度，如《中國達人秀》等節目就是成功的典型案例。

4．反饋階段：通過深入的數據分析，結合觀眾的需求動態，進一步對節目內容進行針對性的調整與優化，使之貼近市場化的實際需求。這樣不僅可以擴大節目的影響力，也能積累經驗，為后續節目的編制、運行提供有效指導。

(二)大力提升廣播電視行業工作人員自身素質

大數據的普及應用離不開廣播電視行業工作人員自身素質的提升。廣播電視臺工作人員應該熟悉大數據技術及其特征，認識到大數據是一種集成技術，充分利用該技術分析處理廣播電視臺的海量數據，減少人為工作負擔。這樣不僅可以節省人力費用，也能使信息處理更加智能化，降低了信息傳輸的風險。電視廣播工作人員運用專業化的技術，對數據進行技術處理，篩選出關鍵信息，能夠更為有效地提高數據信息的利用價值。

五、結語

信息技術的迅猛發展帶動了廣播電視臺行業的進步，特別是在大數據技術的影響下，信息處理能力大大提高，工作效率大幅度提升，大數據技術在廣播電視臺的應用不僅優化了資源配置，而且還能自動過濾重復信息，實現了數據的高度整合。利用大數據技術客觀分析廣播電視臺行業的發展趨勢，做出合理的發展規劃，結合觀眾的喜好調整資源，總結廣播電視臺發展過程中存在的各種問題，以發展的眼光看待問題，加強對廣播電視臺工作人員的培訓，使他們有更高的職業素養，提高自身的責任感，加強大數據技術的應用，使其更高的服務于廣播電視行業，優化行業內部結構調整，促進整個行業又好又快發展，增強行業競爭力，實現廣播電視臺的轉型升級，帶動整個產業的轉型升級。