石家莊財經職業學院 王靜寧 劉東
《大數據時代》一書把人們帶入一個激情燃燒的數據化時代,以翻轉課堂、MOOC 風暴和微課程為代表的教育領域變革前奏體現了信息化技術對教育的重大影響。隨著大數據應用于教育,因材施教成為可能,因此,基于大數據應用的教學改革勢在必行。
大數據相較于傳統數字具有深刻的意義。例如,一次測驗的成績為80 分,它其中蘊含了哪些內容呢?它包括每一題的得分;每一題選擇了哪個答案;每一題解答用去多長時間;每一題是否做過修正;是否跳過某道題而進行下面的做答;在規定時間內,有沒有時間檢查所有題目;在檢查過程中是否修正過題目,修正結果是什么等。這些相關信息遠比一個數值“80”有價值得多。傳統的教育大多是通過教學經驗的學習、總結、繼承,但在這個過程中不是所有的經驗都具有科學性。學生群體不斷發生變化,以往的教學經驗不一定適應現在的學生。而大數據是通過教育數據的分析、挖掘得出學生的學習需求,使得教學策略更具針對性。
大數據時代,使因材施教成為可能。利用大數據技術,教師除了可以關注分數背后的數據意義之外,還可以關注學生個體的微觀表現,如在教學過程中,學生在什么時候把書翻開,聽到教師講什么內容的時候點頭表示同意、課堂任務需要多長時間完成、回答了多少次教師的提問、會跟多少同學進行討論交流等。通過對線上線下學習全過程的記錄,并進行整合就能夠發現教學過程中學生個體的學習狀態、表現和認知水平。這些數據為教師提供真實有效的信息,使教師可以有針對性地進行因材施教。例如,哪些學生沒有掌握前面所學知識,會影響這節課相應內容的理解,教師需要為他提供哪些幫助;哪些同學實踐動手能力弱,教師要安排起點低一些的實踐環節;哪些同學完成練習略顯吃力,教師要降低練習難度;哪些同學在完成了相應任務后還有余力,教師可以給他們安排拓展訓練。
以往的學習評價與教學評價是靠教師的經驗進行評價,主觀性太強,不一定能夠反映真實情況,教師不能客觀認識自己的實際教學效果,從而無法改進教學方法。由于教育大數據全程記錄學生的學習軌跡,教學評價實現了從結果性評價轉為過程性評價,在評價過程中教師實時收集多維度數據進行分析挖掘,從基于經驗評價轉為基于數據評價,更有利于教師進行教學反思,從而促進教師優化教學過程。
理論課上主要利用“職教云”手機端輔助教學。課前,教師通過引入微課教學資源,結合本班學情,借助平臺的線上互動、問卷調查、頭腦風暴、討論等功能,搜集相關數據分析學生的學習需求,有針對性地制定教學策略。課中,導入新課時,教師根據課前數據調查分析將課程內容設置成難易程度不同的案例或對案例最終完成效果進行分層遞進,盡量保護每位學生的學習熱情,保證每位學生都能學有所獲。教師在課堂授課過程中引導學生使用手機進行互動,在有效提升學生注意力的同時,教師可以通過觀察教師端數據展示情況,實時掌握學生課堂參與情況。由之前課堂上的一對一式回答問題變為一對多式回答問題,提高了課堂參與度。課堂互動、討論等設置的問題可以根據教師觀察到的數據展示情況進行靈活變換、實時調整。課后,教師可以根據課堂搜集數據分析設置不同作業類型及提交時間,學生根據自己的掌握情況,選做不同的作業,保證每一位學生都能根據自己的認知水平完成相應作業。
實訓課多在機房進行,學生大部分時間在進行實踐活動。教師可以根據課前、課中搜集的數據進行分析,合理安排互動時長和時機。教學方法以引導啟發為主,基本按照“案例效果演示—實訓點提示—以個人為單位或以組為單位完成實訓—點評互動—總結”這樣的流程來進行。案例的選取需要在課前對學生學習數據進行統計分析,選擇合適的案例,將案例實現及實訓點提示進行分層次設計。個人或小組根據自己或小組能力進行任務選取。教師對個人任務完成情況利用“職教云”進行實訓完成過程的數據搜集,對每位出現問題的同學做針對性的問題解答。需要小組完成作品時可以借助“職教云”平臺,收集作品。每組選代表進行講解,其他組同學可以給予相應評價,來完成組間互評,小組成員內部要進行組內互評,同時教師也應給予評價,這樣從多角度給予評價更具客觀性,從而提高學生參與課堂活動的積極性。同時教師也可以在該教學活動中搜集更多的教育數據,為之后的教學設計提供數據依據。課后,需要學生對課上作品出現的問題進行完善,培養學生一絲不茍的工匠精神。教師可以通過課后數據的搜集分析,了解學生對相關知識的掌握程度以便進行下一步的教學設計。
課題組在5 個班142 名學生中發布了問卷調查,回收問卷139 份。通過對調查結果的分析發現,采用信息化教學平臺之后,學生對于在教學過程中引入信息化教學平臺開展教學活動都比較支持認可,有效地提高了學習的積極性。使用“職教云”后60.5%的學生對教師推送的資源表示滿意。沒有使用“職教云”時,所有同學共享一種資源,只能吸引30%的同學感興趣,互動只局限在課堂提問時的若干個同學。而在“職教云”進行的單元測驗成績則穩中有升,一些不愿參加課堂其他活動的同學也開始參與答題。沒有使用“職教云”時,教師很少進行單元測驗,使用“職教云”后80.1%的同學表示喜歡教師的授課內容及方式,感覺學到了很多東西,覺得時間過得很快。沒有使用“職教云”時,30%的同學表示能夠跟上進度,可見,該方案在教學實踐中取得良好效果。
大數據時代,高職教師如何借助教育大數據根據學生的個體差異,對現有的教學模式進行改革,引導和幫助學生學習,做到因材施教是每一位高職教師都面臨的一項課題。希望可以通過該課題的研究為其他高職課程提供借鑒,并與本學科特點進行緊密結合,對信息化教學改革進行進一步深入研究。高職教師借助大數據應用進行教學改革必將成為教學改革的新方向。