大數據在旅游管理中的應用分析

王晴葦

(沈陽師范大學旅游管理學院，遼寧 沈陽 110034)

0 引言

近年來，旅游逐漸步入了人們的視野，得到了廣泛的重視與青睞。人們在旅游中身心得到了放松，從而以更好的狀態開展今后的工作與生活。在此背景下，越來越多的資源進行了旅游開發，各種旅游網站、旅游APP應運而生、層出不窮，使旅游方面的資訊可以更快捷的傳播。但是同時，這也加大了旅游管理的難度。為此，就需要重視大數據在旅游管理中的應用，增強旅游管理的科學性和有效性，打破傳統旅游管理的僵局，實現旅游業的全面發展。

1 大數據在精準分析和預測旅游環節中的應用

要想讓游客更加享受旅游過程，就需要進行科學的旅游預測。同時，利用精準的旅游預測還可以使旅游鏈銜接更加完善，為旅游管理人員的決策指引方向，旅游地所在政府也可以對旅游資源進行全面統籌和規劃。在傳統的旅游管理模式中，旅游環節分析和預測都是由相關工作人員憑借自身經驗進行，使得其中存在較多的疏漏，這不僅直接影響著旅客的旅游體驗，更會埋下旅游安全隱患，給旅客的生命健康安全帶來威脅。將大數據應用在旅游環節分析和預測中，可以借助以往的旅游資料和旅客需求信息，對旅游環節進行高效分析和預測，確保旅游環節符合游客的旅游需要。除此以外，還可以借助統計學原理，對游客信息和游客旅游時間進行調查，并根據調查結果制定游客需求預測模型。目前，游客需求預測模式主要包括以下幾種：(1)結構模型。這種模型是以旅客需求為基礎，融合影響旅客需求的因素進行制定的，是對旅客旅游行為的預測。(2)趨勢外推模型。這種模型主要參考了以外的服務需求，來對未來的服務需求進行預測，從而開展今后的旅游服務工作。(3)仿真模型。仿真模型是將結構模型和趨勢外推模型進行整合，從而判斷旅游環節情況，因此仿真模型也與實際旅游情況相似。(4)定性模型。定性模型是通過對旅游服務的思考，發現其中存在的特點問題，并針對問題需求專家解答的模型，定性模型的制定可以促進旅游服務的進一步完善。

2 大數據在旅游精準營銷中的應用

為了讓游客更加滿意自己的旅游體驗，就需要根據游客對旅游的不同需求，制定不同的旅游營銷方案，使每位游客都可以享受自己的旅途，留下美好的旅游記憶。利用大數據技術，旅游管理人員可以全面掌握游客的喜愛，從而更好地將游客進行分類管理。同時，旅游管理人員還可以對旅游地進行科學劃分，再結合游客的旅游意向進行針對性推薦，實現旅游精準營銷。在游客的旅游結束后，還可以對游客的意見進行統計和整理，從而發現旅游中存在的問題，并借助大數據分析問題的類型和出現的原因，使問題得到及時的解決和處理。需要特別注意的是，當游客反映新建旅游項目未滿足預期效果時，這就不僅需要利用大數據分析項目自身原因，還要借助大數據分析游客的喜愛，以便為游客推薦更加適宜的旅游項目，提高旅游營銷的精細化程度。

3 大數據在旅游管理宏觀調控中的應用

隨著游客需求多樣化和旅游市場廣闊性的逐漸提升，給旅游管理人員帶來了極大的工作難度，為了給游客提供更好的旅游服務，旅游管理人員必須掌握旅游市場動態，并且進行相應的調查和研究。將大數據應用在旅游管理宏觀調控中，可以利用對以往旅游市場的分析，判斷旅客的基本旅游需求，初步掌握旅游市場的整體動向，并且旅游管理人員還可以以此進行旅游項目方案的制定，使旅游項目方案既符合旅游市場發展趨勢，又滿足旅客的旅游喜歡，實現對旅游資源的進一步開發。在旅游管理宏觀調控中應用大數據技術，還可以轉變旅游管理人員的管理理念，使旅游管理人員重視游客的旅游“主體地位”，對今后的旅游路線制定、旅游項目推薦、旅游服務完善等奠定了堅實的基礎。與此同時，利用大數據還可以更加全面地收集旅客的意見和建議，從而對相關工作人員進行客觀的評價，推動了旅游服務的改良和優化。

4 結語

大數據在旅游管理中的應用已經是大勢所趨，為此相關管理人員必須要認識到大數據對旅游管理工作的重要性，并不斷探索大數據在旅游管理中的應用策略，從而實現大數據在旅游管理中應用的高效化，確保我國旅游業的良性發展。