云環境下軟件測試反饋信息分析方法研究

王玉龍 李衛霞

(河北機電職業技術學院，河北 邢臺 054000)

1 軟件測試反饋信息分析方法研究

從信息資源獲取角度來看，由于信息資源的整合是在既定的時間維度、空間維度下進行采集的，在對價值類信息資源進行整合時，需將網絡節點內的信息資源進行過濾，降低信息本身的冗余性，提升信息的可利用價值。同時，在對信息進行采集時，應對信息來源的安全性、真實性進行辨認，確保信息結構組建的質量性。

在對內部信息資源進行預處理時，主要是指數據的壓縮、轉換、格式化等，在實際處理過程中，對源數據進行空間降維處理，確保數據在每一個格式中均可代表一種常態化形式。同時，在進行信息分析識別時，應依據信息類別進行正確分類，提升數據預處理的工作效率。

在對數據信息模型進行可視化處理時，將信息實際展現形式，通過幾何圖形與顏色之間的組合，呈現出一定的視覺效果。將數據信息轉變為直觀化的解讀方式，可令用戶對數據信息進行更加深刻的認知，同時可擺脫傳統數據信息的繁瑣性需求。在數據信息模型的解讀下，用戶可依據相應的場景來建立系統交互體系，而用戶在信息接收與分析過程中，可通過改變接收形式增強信息模型本身的直觀性。從可視化系統設定角度來講，為加大信息本身的呈現力度，需在原有的信息基礎上，建立信息聯動體系，如信息特征之間的關系與存在的限值等，并可及時對內部信息存在的屬性進行判定，保證信息本身存在的精準性，然后通過模型建設更加直觀地展現到用戶處。

2 云環境下軟件測試反饋信息分析方法的實驗

實驗過程中，主要是以云環境為框架，通過各類信息資源的整合來建立一個信息對接環境，然后依據可視化數據模型與傳統的信息展現形式進行比對，然后對實驗結果進行分析。

在進行實驗檢測時，將不同種格式的信息進行無序分列，信息存儲量為5GB，在同一條件下執行信息采集指令，然后對比數據信息模型可視化與傳統檢測方式的2種差異性。經實驗測得，可視化信息分析檢測的效率是傳統檢測方式的2倍左右，且在信息進行閱讀時，用戶更加傾向于數據可視化。通過對參與實驗的人員進行調查，多以數據信息的獲取為主，人們在對接收信息時，如兩者展現出的信息價值是相同的，從第一直觀來看，圖形的影響力要明顯高于數據的影響力。

如表1，從數據表格分析可知。經過a～h 8組數據結果顯示，可視化的信息接收效率要明顯高于傳統化方法。產生此種現象的主要原因，是由于可視化是以人機交互為主，利用人們主觀意識體系，依托于線條、色彩等對用戶進行視覺沖擊，而在顏色鮮明對比下，數字信息的繁瑣度顯然是不樂于被用戶所接受的。同時，傳統化信息分析方法中的數據價值不如可視化明顯，其并未對用戶產生直觀影響，且在數據信息的同質化下，將加大用戶的視覺疲勞。

表1 信息分析的數據展示

3 結語

在對大量數據進行分析時，如單一化地進行數字展示，用戶在長時間的信息審核下，易出現審視疲勞現象，降低數據信息的處理效率。而在可視化分析方法的應用下，依托于數據處理功能，將系統內的信息資源進行精準核對，然后按照一定的圖形進行展示，此類呈現出的效果將極大刺激用戶的視覺感官，在主觀思維意識的引導下，將間接加大用戶本身的記憶效果，進而發揮出信息分析方法的最大價值。