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應對新冠疫情的數字化建議

2020-01-10 06:02:58
中國自動識別技術 2020年2期
關鍵詞:疫情管理

新冠疫情,一個導致正常生活程序被中斷的全球公共衛生事件,牽動著億萬人的心。網格化、地毯式的社區綜合防控措施在一體化的在線政通服務平臺基礎上,整合社會公共服務的各類數據資源、完善配套制度等措施,為助力各級政府打贏疫情防控阻擊戰盡力盡責,數字政通與各地網格化智慧城市平臺的數據為遏制疫情擴散和提供重要數據支撐。無論個人,企業是大或小,公共或私營,在新冠疫情發展中,都可通過互聯網等數字化工具有效學習和實踐相關的防疫知識和方法,通過互聯網讓團隊/員工一起參與對工具的認知學習和使用。

強化建設企業生存及業務連續性能力

據亞洲發展銀行估計,SARS對亞洲經濟的影響為590億美元的營業收入損失。如果是一場全球性的疾病所造成的經濟影響會遠遠高出這個數字。這些影響短期主要體現在航空業、旅游業、酒店服務業、邊境和港口的關閉、消費降低以等。中長期會對醫療體系、物資短缺導致的恐慌、房地產市場以及信貸的影響。

企業/組織/團體在業務恢復實施中,需要團隊各部門全體配合,做好全面資源政策的變更管理,盡快建立業務恢復與連續性策略。強化企業生存能力,盡快啟動建立承擔社會責任和滿足法規要求的易于實現的業務持續性策略。

在疫情發展中,管理上要特別重視對法案/條例的理解,在家庭支持、帶薪休假、出勤、浮動工作與假日安排,對于短期職能和隱私的管理要強化。核心需要包括人力資源、設施管理、法務、技術、關鍵業務運營部以及財務部。特別是對外以及對內的溝通部門,公關部的工作非常重要。

數字科技要針對不同產業類型因地制宜構建策略

伴隨著信息化和數字化的廣泛應用,信息技術與生活的深度融合,需要運用技術與人們的生活建立更深入、更有意義的關系。將數字化管理提升到國家公共安全的戰略高度,除了形成新的價值生態,這些企業還以造福社會為己任,探索解決各種經濟發展挑戰,為社會發展和進步創造條件,開啟更廣闊的空間,營造一個良好的發展環境。

不同類型的產業,在本次疫情遏制和社會秩序生產恢復中的數字化策略要因地制宜。

以零售業、通訊業、教育產業等效率型產業為例,可以利用數字科技對距離和體驗的改善應用。效率型產業共同的特點是需求和資源不在同一地點。這是最基本,也是最難應付的挑戰,例如消費者想購買特殊食品,企業想招聘本地技能短缺的人才等。

如今,XR(AR/VR/MR)正發揮著前所未有的影響力,它消滅了距離,讓人們彼此聯系更加方便,也更容易獲得信息和體驗。

創新型產業以及風險控制型場景也要有不同的側重點。新冠疫情或任何大流感可能會對醫療理賠、信貸抵押以及投資管理產生經濟影響。風控智能化也是金融、保險企業的一個可以加強的新型應用場景。

強化數據基礎建設與數據溯源工作

數據是發展最重要的驅動力之一,然而失實或人為控制會阻礙人們獲得規劃、運營和增長所需要的正確洞察。在社會生活中,人們越來越多地通過新數字科技與平臺來獲取信息,以基于數據的目標驅動決策與判斷流程,而這些失真的數據,只會給人們帶來沉重的打擊。

失真和片面的數據將成為決策/管理的新軟肋,忽視數據真實性,會影響洞察力,產生重大決策的偏差,造成巨大的社會影響。

世界各地的企業不惜重金在數據驅動技術的發展上,然而離開了數據準確性的支持,這些投入很有可能付諸東流,社會耗資巨大。如果希望從數據驅動出發,通過數據與技術的洞察中有所收獲,就必須在數據錄入上下工夫,即便是最先進的分析和預測系統,也只有當實用優質的數據在手的時候,方能充分發揮出數字化的效應。

今天,數據不單單限定在類似于機器、軟件,而是擴展到行為數據、軌跡數據、醫療健康數據、基因數據或教育數據等全息生命范疇。數據一直是人類最通用的語言和有效的工具。因此,系統化關注整個數據智能基礎設施建設工作是發揮數據價值形成數字經濟工作的重中之重。我們迫切需要使用正確的工具來監控并且溯源有關數據來源、處理的行為和環境,即時幫助整個社會降低數據完整性的風險,不真實與錯誤的數據風險。

在疫情管理實踐中,企業要減少因文化差異而帶來的管理習慣阻力,通過有效的數字化手段,構建合理的預期,規劃有效的發展手段。

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