淺論大數據處理技術對醫院信息化建設的應用

王劍

（佳木斯大學附屬第一醫院網絡信息部，黑龍江 佳木斯154002）

大數據技術的不斷發展，進一步為醫院各項工作開展提供了有效技術支持，為了有效的提高醫院信息化建設質量，需要重視開發大數據處理技術，通過有效的實踐探索，本文深入醫院信息化建設工作實際，充分結合大數據處理技術，有針對性的總結了醫院大數據信息化建設的具體對策。

1 醫院大數據特點和算法

醫院的大數據信息主要來源于日常的診斷意見、科研及經營管理各環節所產生的一系列信息，具體來說指門診、住院記錄、檢查影像、用藥、手術等環節產生的相關數據信息。醫院的大數據管理在“互聯網+智慧醫療”的政策指導下，成為了當前的醫療機構管理的熱門技術種類。其能夠促進醫院的管理工作在處理不同學科和專業時做到深度而全面的融合，充分發揮數據處理技術的優勢作用，提升醫院管理的條理性和有序性。醫療大數據可集中體現出以下特征：一是龐大的數據量。醫院所產生的數據信息不僅包括患者在接受治療全過程所生成的診斷、用藥與檢測等多項數據內容，還包含病例及醫保等多項數據內容，因此需使用分布式的存儲和處理手段進行分別處理。此外，隨著醫院經營規模的不斷拓展，其內部的硬件設施及資產也形成了相應的編碼，且數量一直保持增加狀態，大數據技術也需對此部分數據進行有序處理。二是數據類型多種多樣。當前醫院生成的數據信息形式不僅有數字和文本兩種，還可以拓展為影像、音、視頻等更為靈活和多樣化的形式，且數據產生途徑更為多樣化，在不同的條件和因素的作用下，如不同的個體差異、病情發展情況及醫院對數據的處理能力等因素，都是導致數據信息結構復雜的直接誘因。三是數據保持動態的變化狀態。在醫院的信息處理系統中，需隨時根據患者的情況進行動態傳輸，如患者在掛號環節生成的信息，便可準確發送到下一個處理環節，這樣醫護人員可及時了解患者的基本情況，從而采取有效措施降低患者的病痛，提高醫療機構的服務質量。四是對數據處理安全性的要求較高。醫院生成的數據信息不僅包括病人在接受治療期間產生的各類病情記錄、用藥診斷等，還包括醫院方面的財務、決策等相關信息，具有較高的私密性與敏感性，因此相關技術人員需高度重視提高信息處理的安全性，切實做好保密工作。

大數據技術在當前的醫療機構經營中發揮著十分重要的作用。使用大數據技術參與醫療與管理工作，不僅可借助大量的醫學理論減少診斷可能產生的誤差，從而降低醫療事故風險，還可衡量分析不同病癥之間的隱性關聯，從而提前預測出更為復雜的病情。該項技術常用的計算方法有Apriori 算法，神經網絡、深度學習算法等，不同算法以其不同的特征和優勢，在不同的領域發揮作用。如Apriori 算法可明確分析出不同醫療事件之間的內部關聯性，從而快速發現不同信息之間存在的內部規律，提升診斷的精準度。神經網絡算法則可發揮自主學習的優勢特征，在分析復雜程度更高的數據信息方面具有一定的優勢。使用該技術分析數據集，可獲得更高水平的特征集合，通過獲取的各類參數來設置神經網絡的模型，同時結合患者的實際情況進行病例及影像等方面的自主學習，最終提高醫護人員判斷的精準度。

2 醫院信息化建設過程大數據處理技術的應用

2.1 構建數據信息平臺

數據信息平臺的建立，可為醫院各類信息內容的有效處理及控制提供更為集中和便利的平臺。該平臺能夠整合醫院生成的各類信息內容，如醫務信息、患者的基本情況等。在此平臺內，醫院可實現高效的資源調配與管理，有效克服傳統管理方式存在的弊端，最大限度滿足當前社會對醫療服務的需求。數據信息平臺的建立可明顯提升數據處理的效果，能夠結合醫院的實際情況選擇適合的處理措施，從而整體提升管理水平。此外該平臺還能夠對數據進行整合、歸類、分析等相關處理，從而形成更為可靠的信息內容，為醫療工作者做出醫療判斷提供參考。平臺對數據的處理能力較強，可快速處理各類復雜程度較高的數據信息，從而使數據管理更為系統，進而優化管理工作的成效。

當前醫院生成的信息較為零散，若想提升信息處理的整體化水平，便需從分布式的信息管理入手，構建用戶體驗平臺，從而良好控制用戶信息。數據信息平臺的建立要與信息集成相統一，從而進一步完善信息的交換模式。提高醫院的信息化建設水平，便需做好各類異構數據的分布處理工作，將所有數據統一進行集成化及信息化的管理，根據實際需要獲得數據分析結論，從而實現綜合信息處理的效果。醫院的信息類型較為復雜，需保證各類數據在統一的標準下實施處理。醫院信息處理的終端較為多樣，需切實提升每個終端的信息處理能力，不斷滿足實際醫療需求。此外信息管理工作還需從查詢、平臺建設等方面入手，為實現綜合管理信息提供更為優質的條件。

2.2 合理使用云計算

當前醫療機構應有效利用信息技術參與管理工作，將管理手段向技術化和平臺化方向轉變。有效利用云計算技術，在專業的信息處理平臺中實現對各類數據的綜合處理。云計算可以分布式方式分析和整合各類信息，從而為醫護人員提供更為可靠的信息參考。云計算在信息處理及計算方面表現出更大的優勢作用，將各種計算方式和網絡技術有機融合，從而提升了各類需求的處理效果。云計算表現出較高的信息處理效率，并通過完善的架構助推醫院管理工作的不斷提升。云計算技術可以每秒2000 萬條信息的處理速度完成信息的整合工作，可見其計算及綜合處理能力之強大。醫院若想提升信息的處理和管理效能，云計算技術便是最有效的輔助手段。醫院需保證各數據處理環節與云技術相符，從而達到數據處理平臺的要求。醫院在實施信息處理時，需將無關信息進行剔除，同時運用云計算手段實現對數據的快速處理。

大數據能夠實現信息的高度準確性，醫院可在查詢、保存與調取信息等環節實現對各類數據的有序管理，在云技術的優勢作用下，各類數據能夠在平臺中進行自動劃分歸類，并在數據池中提取有效的信息，最終實現單元存儲管理。云計算可有效推動醫院數據的管理水平提升，可在短時間內獲取目標信息，滿足用戶信息需求。此外云計算技術還能實現最大限度的信息共享，全面調配醫院的各類數據信息。在新興技術不斷應用于醫療領域后，醫院需注意聯合各方面的技術力量共同為信息管理工作提供助力，避免單一使用某種技術，從而形成一定程度的技術限制，可綜合運用云計算技術實現信息的分布式管理。

2.3 加強醫院信息數據集成

若想在醫院內部實現信息的高效互通，便需建立集成化的信息處理平臺。對數據系統進行集成處理，便需基于原有的信息系統進行深化完善，形成功能更為強大的分布式處理平臺。將醫院的數據信息進行集成處理，主要可通過基于中間層或多層體系進行分析的方法。數據集成平臺需綜合使用數據倉庫技術、XML 及語義Web 等技術，來全面提升集成平臺的穩定性與靈活性。在大數據和AI 等技術的支持下，利用分布式數據平臺處理信息，可明顯提升醫院信息集成處理的效果，深化提高各類數據信息的協同效果，并對醫院的財務決算、預算及考核管理等方面發揮更大的支持作用。

總之，通過進一步實踐研究，在有效的探索大數據處理技術的應用過程，需要結合醫院信息化技術發展實際，有針對性的引入大數據處理技術，從而才能為醫院信息化建設工作開展奠定良好基礎。