人工智能時代高等教育的變革與調適

王蒙蒙

（西安財經大學外國語學院國際商務語言與跨文化傳播研究中心 陜西·西安 710100）

0 引言

在區塊鏈、云計算、機器學習、人工智能等新理論和新技術層出不窮的新時代，人類社會正逐步走向更加高級的社會文明形態——“智能時代”，智能技術正逐漸從理論走向實踐，與之相伴隨的是，我國的高等教育也面臨者新的機遇和挑戰，如何更好地發揮高等教育引領智能革命，深化人工智能的應用，值得教育從業人員進行思考。本文圍繞人工智能時代高等教育變革與調適面臨的挑戰，提出建設性的策略以供參考。

1 人工智能時代高等教育變革與調適的意義

在科學技術的推動與發展下，20世紀末，人類社會由工業文明時代逐漸轉變到了知識經濟的新時代，隨著知識經濟時代的不斷發展與演變，人們逐漸意識到知識是促進社會經濟發展的第一生產力，這一認識也得到了社會各界的廣泛認同，與此同時，知識的更新和創新也極大地推動了社會的快速發展與進步。就目前而言，在知識經濟迅速發展的背景下，人類社會迎來了朝著人工智能方向發展的新變化。這意味著知識飛躍式的發展與更新，同時也表示出人工智能所包含的知識可以給整個社會創造更大的價值。當然，人工智能時代的出現，其明顯的標志就是人工智能產品以及人們對智能產品的廣泛運用。而就目前的人工智能產品以及使用的情況來觀測，其明顯的特點是在大量信息數字化行業中的使用。和其相對應的是，人類知識開始了新的變革，在人工智能的參與年代，高等教育作為知識傳播、更新和創新的沃土，要積極應對人工智能時代在人才培養的模式、培養的目標以及內容方面的影響，通過變革現行高等教育的培養體系，讓高等教育可以在追隨人工智能時代背景下始終保持知識的傳播和更新的基礎，為各行各業輸送匹配人工智能時代對人才在知識結構、個人能力以及綜合素質等各方面的要求，為社會發展提供充足的人才。

2 人工智能時代高等教育變革與調適的困境

（1）高等教育的培養理念和培養目標未能及時更新。高等教育學府對人才的培養過程是基于一定的培養理念和培養目標的，換句話說就是培養理念是引領人才培養過程的向導。但是在人工智能時代的知識背景下，很多人工智能的服務和產品已經或者即將走向社會的各個行業和各個階層，從教育的角度出發考慮，高等教育作為知識更新和創新的沃土，理應順應人工智能的時代潮流，改變自工業革命時代以來對人才的培養局限于“專才”的方向，但是，很遺憾的是受我國高等教育是自改革開放以后才開始學習和模仿西方的高等教育理念的影響，目前我國高等教育的培養模式還未能夠迎合人工智能時代做出及時的調整和更新。

（2）高校教育培養模式變革的資源匱乏。雖然人工智能時代的到來使得知識的獲取變得更加容易，但是人工智能本身只是一項應用的技術，而技術的本身不能夠成為教學的手段，那么高等學府的教師就必須承擔起引導學生學習人工智能相關知識的重任，培養學生思考和創新能力，但是，現如今高等教育教師很多都缺乏對人工智能教育的認識和使用素養，就更無從談起引導學生。此外，現如今高等教育在人才的培養內容方面很少有涉及到人工智能的介紹，即使有介紹，學生學習的教材，無論是紙質教材還是多媒體教材，關于人工智能方面的知識還存有更新不及時和知識不系統全面的問題，這無形中制約了人工智能通過高等教育得以發展的速度。

（3）高等教育人才培養的評價體系不夠科學合理。高等教育是人才培養的關鍵教育階段，因此，建立科學客觀的人才考核和評價機制就非常重要，而在人工智能時代的教育背景下，很多高校未能夠緊緊抓住大數據和云計算這一先進的技術手段，繼而建立起來高等教育人才培養的動態評價體系，也就是建立起來學生從入學和畢業走向社會的全流程的微觀和個人化的跟蹤評價，同時，也未能夠及時地干預和警醒已經出現問題或者可能出現問題的學生。因此，高等教育人才培養的過程評價體系亟需建立，從而更加符合人工智能時代所期望的科學培養評價體系。

3 人工智能時代高等教育變革與調適的路徑探索

3.1 做好高等教育人才培養理念的更新建設

對高等教育人才培養的觀念與人才培養的目標進行革新，是人工智能時代高等教育變革的核心部分，只有確切的掌握人才的培養理念與其目標，才可以對高等教育人才培養的實施方式進行改革創新，而是否可以將人才培養的目標實現，需要政府、社會以及高等學校三方同時發揮重要的建設性作用。因此，正如上文所說，隨著人工智能的加盟及參與，在一定的程度上，政府、社會以及高等學校三者為人才的培養理念和培養目標變革提供了更加有利的條件，主要表現為，首先，將目前以專業人才培養的觀念改變為培養綜合素養的人才培養理念，如兼具科學素養以及人文素養等等。其次，可以加強政府、社會以及高等學校的三方合作，使其共同努力，更加有利于高等教育人才培養的目標實現。在具體的實現人才培養理念和培養目標的革新操作層面上，可以結合我國現階段的實情，從以下三方面著手：

第一，省級人民政府及其下轄的相關教育部門要在中央的統一領導下，認真審視人工智能時代對高等教育變革的呼喚，從高等教育培養人才的本質進行思考，及時地調整人才培養的理念和培養的目標，不斷滿足和回應社會的需求。

第二，社會上的各企事業單位要結合自身的經營發展狀況，結合大數據的信息，通過校園的雙選招聘會、互聯網的招聘會，向高等教育學府傳遞企業的實際人才需求，并通過校企合作平臺的搭建，為高等教育學府提供人才培養的途徑和渠道。

第三，打鐵還需自身硬，高等教育學校自身要在國家的引導下，結合社會的用工需求，從教育內部進行革新，比如學校的管理制度、專業的設置以及課程和教學內容的選擇等方面來全方位落實培養理念和培養目標的革新。

3.2 優化高等教育實踐資源的配置

高等教育重要的實踐資源就是人才培養的主體、人才培養的方式以及人才培養的內容。教師作為人才培養的主體要不斷更新自身的人工智能知識儲備和教學素養，同時不斷豐富和變革高等教育的培養內容和培養模式。

比如，首先高等教育可以主動選擇和企業進行合作，尤其是人工智能技術方面領先的企業，搭建人才培養的合作平臺，讓企業幫助更新最新和最先進的人工智能知識，從而為學生的成長和人才的培養提供來自行業一線的支持。其次，高等教育學校要積極聘請人工智能方面的專家來學校對教師進行定期的人工智能知識方面的培訓，讓學校的教師可以順應時代的潮流，不斷提高自身的人工智能教學綜合素養。最后，高等教育學校之間要保持合作，探索多專業和多學科融合的“人工智能+X”的交叉學科建設，打破傳統的專才教育理念，開展學科之間的深度融合教育。

3.3 建立科學的高等教育人才培養評價體系

高等教育學校建立起科學的人才培養評價體系是高質量的培養人才和全流程的檢驗人才的質量保障，同時科學合理的人才培養評價體系也是高等教育變革和調適的補充和完善。

為了建立科學合理的人才培養評價體系，高等教育學校可以結合大數據和云計算等先進的人工智能技術，積極主動地與人工智能和大數據應用方面領先的企業進行合作，借助他們的平臺，創設高等教育學校的教育教學數據庫，采集學生學習成績的變化、學生選課的傾向、教師的受歡迎程度等會直接影響到人才培養的數據，同時，還可以創設學生的生活數據庫，采集學生使用學校自媒體平臺的相關信息、學生使用校園卡和校園網的數據信息。最后，還要創設畢業就業數據庫，采集畢業生的工作去向等數據信息，然后基于大數據和云計算的算法，分析學生從入學直到畢業就業這段時間產生的全部數據信息，建立覆蓋學生整個高等教育時間段內的動態、個性和全面的人才培養評價體系，當學生的學業發展和生活狀況出現了異動，高等教育的教師就要及時地對學生進行及時和理性地疏導，關愛學生的成長，讓學生的思想狀態迅速回歸到學業中去，從而為高等教育人才的培養提供來自全方位評價體系的保障，讓每一個學生都能夠在科學的數據分析下，得到富有針對性的關懷和引導。

4 結語

綜上所述，在人工智能時代背景下，高等教育的變革和調適不僅是社會的呼喚和需求，也是人工智能時代下高等教育人才培養教育模式變革的時代要求。因此，高等教育學校要在認清當前在培養理念和培養目標更新、高等教育的資源配置以及高等教育人才培養評價體系方面不足的基礎上，對癥下藥，及時更新人才培養的理念和目標，優化資源配置，依托大數據和云計算創設科學的人才培養評價體系，從而最大程度的保障人工智能時代背景下高等教育變革和調適的成功。