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基于扎根理論下的高校實驗室安全風(fēng)險識別

2020-01-10 12:41:03李秀灣
科教導(dǎo)刊 2020年17期
關(guān)鍵詞:實驗室實驗分析

李秀灣

(長沙環(huán)境保護職業(yè)技術(shù)學(xué)院 湖南·長沙 410004)

1 高校實驗室的簡要概述

1.1 高校實驗室的建設(shè)目的

高校實驗室是學(xué)生進行模擬教學(xué)實驗、培養(yǎng)實踐能力、增加專業(yè)知識的專業(yè)場所,實驗室里的器材種類繁多,涉及到各個專業(yè),包括化學(xué)藥劑、物理器材等等。實驗室的存在是為了培養(yǎng)學(xué)生理論和實驗并重的意識,高校實驗室是科技創(chuàng)新的基地,甚至是作為國家級別的實驗室,具有科研屬性。

1.2 高校實驗室存在風(fēng)險隱患

高校實驗室安全管理意識的不足是導(dǎo)致高校實驗室市場發(fā)生安全問題的主要原因,導(dǎo)致各種人員和財產(chǎn)的損失。高校實驗室是學(xué)校斥巨資打造的學(xué)生精修的場所,其包含的器材和化學(xué)藥劑等花費的資金較大,而安全問題的出現(xiàn)直接造成校園資產(chǎn)損失。高校實驗室的風(fēng)險隱患主要來源有:

(1)自然災(zāi)害。一方面是惡劣天氣引發(fā)的實驗室的門窗破壞,從而導(dǎo)致實驗室內(nèi)器材受損;多雨天氣可能會使得室內(nèi)器材腐蝕,影響其使用性能;另外一方面是地震等災(zāi)害,可能會危害到實驗室建構(gòu),尤其是多數(shù)實驗室老化嚴重。

(2)人為損害。高校實驗室的操作人員一般可分為三類,一類是人數(shù)占比最多的學(xué)生,一類是由專業(yè)教師及其所帶領(lǐng)的博士、研究生,另一類則是征用高校實驗室的專業(yè)科研人員。后兩類在專業(yè)知識層面出現(xiàn)錯誤的情況基本上可以降到最低,而占比最多的學(xué)生出現(xiàn)錯誤的概率最高,通常學(xué)生的安全意識淡薄,自我保護意識不強,實踐能力較差,在做實驗的過程中會因為各種原因而導(dǎo)致操作失誤或操作違反流程等,導(dǎo)致不良后果。

(3)實驗室管理制度的不完善。高校在進行實驗室開發(fā)的同時也會制定相關(guān)的管理制度,但多數(shù)高校存在制度不完善或者明顯缺乏的情況,導(dǎo)致在使用實驗室過程中存在管理漏洞。如對實驗室器材未正確檢查和登記,未按照規(guī)定進程操作;管理人員未做到監(jiān)督工作,導(dǎo)致器械設(shè)備受損。

(4)實驗室硬件的不足。我國高校現(xiàn)階段非常重視實驗室建設(shè),但依然存在實驗室軟硬件不足,尤其是高校學(xué)生的增加,現(xiàn)存的實驗室無法滿足日益增長的需求,再加上學(xué)校在建設(shè)實驗室上投入的資金不足都可能影響到實驗室問題。更重要的是在安全風(fēng)險風(fēng)范上的資金投入明顯不足,實驗室存在一定的建筑隱患,比如實驗樓電線老化、地下水管破裂、消防措施的缺失、試驗器材的磨損等問題。

2 風(fēng)險識別概述

2.1 認識風(fēng)險識別

風(fēng)險識別是風(fēng)險管理的一部分,是風(fēng)險管理的基礎(chǔ),是需要主動的發(fā)現(xiàn)自身所存在的風(fēng)險問題,在還未接觸到市場或者人群之前,及時阻止自身不足造成的對自己對他人的損害。風(fēng)險識別就是在事故還未發(fā)生之前,利用各種方法具體的、全面的認識事物的風(fēng)險所在,并且運用一定的手段改善風(fēng)險;風(fēng)險識別的過程分為事前預(yù)知風(fēng)險和事后分析風(fēng)險兩個部分。預(yù)知風(fēng)險就是對事物本身的客觀風(fēng)險進行分析,預(yù)知風(fēng)險是分析風(fēng)險的基礎(chǔ),預(yù)知風(fēng)險需要有一定的經(jīng)驗,對被預(yù)測的事物有一定的了解,可以快速無誤的察覺事物顯性風(fēng)險,只有在進行了預(yù)知風(fēng)險后才可以系統(tǒng)的、準確的進行分析。風(fēng)險分析即分析引發(fā)事故的各種原因,風(fēng)險分析是風(fēng)險識別的關(guān)鍵要素。在對高校實驗室進行風(fēng)險識別之前,首先需要了解高校實驗及其問題所在。

2.2 風(fēng)險識別的分類

風(fēng)險識別的過程分為調(diào)查、識別和分析三個方面,通過風(fēng)險調(diào)查實現(xiàn)對需要保護事物的全面了解,從而達到預(yù)測風(fēng)險的過程,看到事物存在的顯性風(fēng)險。借助調(diào)查和識別兩種手段對事物所需要的數(shù)據(jù)進行收集和解析,對比標準數(shù)值,從而了解實驗室事物的缺陷和劣勢。并在此基礎(chǔ)上對其進行風(fēng)險分析。風(fēng)險識別的主要對象大致可分為:

(1)資產(chǎn)識別。實驗室的資產(chǎn)主要包括實驗人員(年齡、性別、身材等)、實驗儀器(種類、購買的價格、新舊等)、實驗數(shù)據(jù)、實驗報告、實驗所需的相關(guān)材料和收藏性的資料。在進行資產(chǎn)識別的過程中對實驗室里的資產(chǎn)進行評估,評估的方式可以是查閱資料、走訪、和市場調(diào)查等,對風(fēng)險發(fā)生后,所需接受的損失程度進行大致評估。在進行資產(chǎn)識別的過程中必須分清楚關(guān)鍵資產(chǎn)(實驗人員)和主要資產(chǎn)(實驗器材和資料)。

(2)威脅識別。所謂的威脅識別就是存在的可能引起實驗室風(fēng)險的跡象、環(huán)境等。威脅和風(fēng)險的根本性差異在于,威脅的殺傷力較小,是存在于事物之間的小苗頭,及時的發(fā)現(xiàn),扼殺在搖籃便可無憂慮。但是風(fēng)險的殺傷力是極大的,一旦發(fā)現(xiàn),說明整體的實驗室都存在了這種風(fēng)險,風(fēng)險具有全面性。進行威脅識別是必須要對其特征進行識別,判斷威脅的構(gòu)成原因,前面所述的自然災(zāi)害和實驗環(huán)境等都屬于威脅識別的領(lǐng)域。

(3)技術(shù)識別。技術(shù)識別是指在實驗室進行實驗的過程中因為操作不當(dāng)造成的技術(shù)性的失誤而引發(fā)的實驗室風(fēng)險。其造成的主要原因有:教師在授課中的誤解、學(xué)生在聽課時的不認真、好奇心催使等。

2.3 風(fēng)險識別的重要性

在實驗室里,實驗人員、被保護人員以及試驗設(shè)備都屬于被保護的對象。對保護對象的保護措施取決于發(fā)生事故的可能性,對保護對象造成的損失程度。針對保護對象所存在的價值、保護對象所存在的威脅、和保護對象在整體中的不足(弱點)來完成風(fēng)險識別中的預(yù)測風(fēng)險。被保護對象的弱點可能會引發(fā)的整體的風(fēng)險,而這種弱點引發(fā)的風(fēng)險對于整體來說是隱性的,不是通過了解事物就能發(fā)現(xiàn)的,往往隱性的風(fēng)險比顯性的風(fēng)險威脅來得更加猛烈和快速,因此高校實驗室必須應(yīng)對實驗室將要發(fā)生的威脅,進行有依據(jù)的、科學(xué)的風(fēng)險識別。

3 風(fēng)險識別的方法

現(xiàn)存的對風(fēng)險識別的辦法主要是針對實驗室里主觀和客觀領(lǐng)域,主觀領(lǐng)域分為決策分析(即實驗室設(shè)備可行性分析、學(xué)生進入實驗室分析等);客觀領(lǐng)域的具體分析(即資產(chǎn)識別的分析),風(fēng)險識別的具體方法有以下幾點:

3.1 生產(chǎn)流程分析

該方法主要針對高校實驗室里器材和藥劑的質(zhì)量問題,針對高校實驗室里器材和藥劑發(fā)生的風(fēng)險問題,在其生產(chǎn)和投放市場的過程中進行調(diào)查和監(jiān)督,對生產(chǎn)制造的每一個環(huán)節(jié)進行分析,找出引發(fā)風(fēng)險的原因。

3.2 風(fēng)險調(diào)查舉例

即由專業(yè)的風(fēng)險管理人員對高校實驗室里可能面臨的風(fēng)險一一進行排除,并根據(jù)風(fēng)險發(fā)生的條件、引發(fā)的原因進行分類。專家在進行調(diào)查時涉及面較廣,且在高校實驗室的案例中具有代表性,和普遍性,是在高校實驗室中大多會有的風(fēng)險。其分類的標準一般可分為:直接或者間接,內(nèi)部或者外部等。

3.3 資產(chǎn)狀況分析

即將實驗室內(nèi)部發(fā)生風(fēng)險后所產(chǎn)生的資金的流失狀況進行統(tǒng)計,其中包括總體損失的資金、需要賠償?shù)膫鶆?wù)等,通過對資金損失的狀況評估發(fā)現(xiàn)在實驗室建設(shè)中的潛在風(fēng)險。

3.4 分解分析法

即在一個實驗室發(fā)生了事故之后,綜合發(fā)生事故的所有條件對事故內(nèi)的所有的組合因素進行一一分析,合理的分析該因素在總體事故中起到的作用,將大系統(tǒng)拆分成為每一個小系統(tǒng),從而分析每一個小系統(tǒng)在大系統(tǒng)中存在的威脅。

3.5 事故樹分析法(FTA)

所謂的事故樹分析法就是運用圖解的表達方式來表現(xiàn)與事故發(fā)生原因相關(guān)的因素,或者用來表示對引發(fā)原因的分析,事故樹的構(gòu)成比較復(fù)雜,但是其展現(xiàn)的內(nèi)容卻是十分的清晰。事故樹是從上往下的,運用布林邏輯組合低階事件,分析事件的一種手段。(1)事故樹的編制。事故樹首先會有一個頂事件,一般選取的是發(fā)生嚴重后果的事件作為頂事件,以高校實驗室安全為例,引發(fā)實驗室安全最多的因素將成為頂事件,由于案例的特殊性,這里的頂事件則是指所有引發(fā)風(fēng)險的事件。其次,在分支下是調(diào)查的有造成頂事件相關(guān)聯(lián)的原因,根據(jù)其主要的分支展示,確定造成高校實驗室安全問題的不安行為和實驗室的不安狀態(tài)。(2)事故樹的最小割集。在事故樹中,把引發(fā)頂事件發(fā)生的基本事件叫做割集,只有自身一個割集的叫做最小割集,割集的大小決定著實驗室安全與否,割集的數(shù)量越少,則實驗室的風(fēng)險越小,也可用布爾代數(shù)發(fā)去求事件的割集的大小。(3)事故樹的結(jié)構(gòu)排版。為了能夠清楚的看出事件和每個要素之間的關(guān)系,在建立事故樹之前必須對事故樹的枝葉等進行合理且科學(xué)的排版,每一個排版之間看似毫無聯(lián)系,實則是牽一發(fā)而動全身。

4 結(jié)束語

高校實驗室安全風(fēng)險的識別是實驗室安全管理的一部分,對尚未發(fā)生的隱患進行排除和分析,做到防患于未然。通過對安全風(fēng)險的分析,及時降低風(fēng)險,不僅是在源頭上避免高校實驗室的危機,而且還能最大程度的降低實驗室風(fēng)險帶來的損失。利用上述的風(fēng)險分析方法和策略能有效的減少高校實驗室安全問題,對高校加強建設(shè)實驗室有著舉足輕重的作用。

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