安哲鋒 馮 源
([1]教育部戰(zhàn)略研究基地—地方高水平大學(xué)發(fā)展戰(zhàn)略研究中心 北京 100124;[2]北京工業(yè)大學(xué)文法學(xué)部高等教育研究院 北京 100124)
近年來,一些高校在網(wǎng)上公布了退學(xué)學(xué)生名單,引起社會熱議,學(xué)生如何順利完成學(xué)業(yè)成為廣泛關(guān)注的焦點,眾多高等院校通過健全學(xué)業(yè)預(yù)警評價指標體系,完善學(xué)業(yè)預(yù)警機制,對學(xué)生實施有效的學(xué)業(yè)幫扶,幫助在學(xué)業(yè)上有困難的學(xué)生順利完成學(xué)業(yè),這也是推動高等教育內(nèi)涵式發(fā)展的必由之路。學(xué)生生活和學(xué)習(xí)在校園中,從入學(xué)到畢業(yè),每天都會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)具有海量性、多樣性等特點,可以為學(xué)業(yè)預(yù)警提供支持,提前預(yù)測學(xué)業(yè)存在風(fēng)險的學(xué)生,及時采取有效的幫扶措施。同時,對于學(xué)生自身行為的管理,以及學(xué)業(yè)安排也有很大的益處。
一些高校已經(jīng)將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于學(xué)生管理或服務(wù)中,甚至學(xué)業(yè)預(yù)警應(yīng)用中,但是還未形成典型的應(yīng)用范式,而且相應(yīng)的研究也比較少。本研究目的在于分析大數(shù)據(jù)在高校學(xué)生學(xué)業(yè)預(yù)警中應(yīng)用的問題,提出應(yīng)用策略,希望為大數(shù)據(jù)在學(xué)業(yè)領(lǐng)域中深入應(yīng)用提供借鑒。
本研究首先在中國知網(wǎng)上以“高校學(xué)生學(xué)業(yè)預(yù)警”為主題詞進行期刊搜索,搜索發(fā)現(xiàn)共有138 篇中文文獻,其中基于“大數(shù)據(jù)時代”“大數(shù)據(jù)”等大數(shù)據(jù)核心詞相關(guān)文獻12 篇,說明基于大數(shù)據(jù)的高校學(xué)生學(xué)業(yè)預(yù)警的交叉研究相對較少。其中,比較典型的研究為:袁安府(2014)等人運用德爾菲法確定了學(xué)業(yè)預(yù)警指標要素,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了大學(xué)生學(xué)業(yè)預(yù)警評價指標體系;[1]尹茂竹(2018)運用主成分分析、多元回歸分析法分析了2017 年某高校全年的學(xué)生行為數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了大學(xué)生學(xué)業(yè)預(yù)警模型;[2]趙雪梅等人(2018)以農(nóng)村留守兒童學(xué)業(yè)預(yù)警為例,將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于學(xué)業(yè)預(yù)警研究,設(shè)計了基于教育大數(shù)據(jù)的學(xué)業(yè)預(yù)警系統(tǒng);[3]周慶(2018)等人采用多種數(shù)據(jù)挖掘方法,利用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)整合學(xué)生數(shù)據(jù),進行客觀、科學(xué)的分析和決策。[4]
通過對國外文獻資料的梳理發(fā)現(xiàn),學(xué)業(yè)傾向調(diào)查(SAO)的分數(shù)可以預(yù)測第一學(xué)期新生的成績,確定那些最有可能受到不良成績影響的本科生;根據(jù)預(yù)警內(nèi)容不同可分為課程成績預(yù)警、努力程度預(yù)警、知識點預(yù)警、學(xué)習(xí)路徑預(yù)警四類;預(yù)警方式主要包括電子郵件、短信、學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)消息、學(xué)習(xí)儀表盤及可視化圖形等;實現(xiàn)形式有學(xué)校自主研發(fā)、企業(yè)機構(gòu)研發(fā)、學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)結(jié)合可視化工具、系統(tǒng)嵌入個性化工具、學(xué)習(xí)平臺中的預(yù)警系統(tǒng)模塊等。
從國內(nèi)外文獻綜合來說,大數(shù)據(jù)在高校學(xué)生學(xué)業(yè)預(yù)警中的應(yīng)用形成了一定的雛形,研究者主要圍繞學(xué)業(yè)預(yù)警模型、技術(shù)方法、系統(tǒng)建設(shè)、評價體系等進行了探討,相對來說,針對各個主體的作用、反饋機制及其解決策略的研究相對較少,這為本研究奠定了基礎(chǔ)。
(1)學(xué)業(yè)預(yù)警機制有待完善。雖然各大高校學(xué)業(yè)預(yù)警機制已經(jīng)形成,并且開始初步應(yīng)用,但一般僅應(yīng)用于在評獎學(xué)金、轉(zhuǎn)專業(yè)時以及每個學(xué)年后對學(xué)生一學(xué)年的學(xué)業(yè)情況的評估,并未將其融入到學(xué)校的日常教育教學(xué)活動管理中。由此可見,高校的學(xué)生學(xué)業(yè)預(yù)警的應(yīng)用范圍較窄,體系還有待完善,其發(fā)揮的作用也較為薄弱,預(yù)警相關(guān)主體對預(yù)警機制的重視程度和執(zhí)行力也有待提高。
(2)學(xué)業(yè)預(yù)警方式相對滯后。從預(yù)警時間上來分,學(xué)業(yè)預(yù)警方式可以分為事前預(yù)警與事后預(yù)警。當前,多數(shù)高校的學(xué)業(yè)預(yù)警以事后預(yù)警為主,也就是當學(xué)生學(xué)業(yè)出現(xiàn)問題后針對這一結(jié)果及時進行警示,雖然能夠讓學(xué)生有時間彌補之前的學(xué)業(yè)空缺,但沒有起到防范的作用,具有一定的滯后性。
(3)學(xué)業(yè)預(yù)警內(nèi)容較為單一。目前高校的學(xué)業(yè)預(yù)警一般只對影響學(xué)生升級、畢業(yè)以及評獎的情況進行學(xué)業(yè)預(yù)警,例如多數(shù)是以學(xué)生各科成績、加權(quán)平均分、績點等學(xué)業(yè)成績作為衡量標準,將學(xué)生掛科數(shù)目或未取得的學(xué)分數(shù)與學(xué)校或?qū)W院的制度中規(guī)定的標準相比較,來確定該學(xué)生是否需要預(yù)警。
(4)學(xué)業(yè)預(yù)警數(shù)據(jù)共享不暢。由于學(xué)業(yè)預(yù)警內(nèi)容的數(shù)據(jù)來源系統(tǒng)比較多,各個系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)無法自動連接,相互不能聯(lián)系起來,缺乏一個相對專業(yè)的能夠?qū)⒏鞔笙到y(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)合起來的學(xué)業(yè)預(yù)警管理平臺,數(shù)據(jù)還主要靠手動傳輸來銜接工作,數(shù)據(jù)更新也不及時,這樣非常不利于數(shù)據(jù)的整合、歸納與分析,難以及時發(fā)現(xiàn)學(xué)生學(xué)業(yè)出現(xiàn)的問題,也就更難以對癥下藥,找到相應(yīng)的解決對策。
(5)學(xué)業(yè)預(yù)警幫扶策略較弱。多數(shù)高校在學(xué)業(yè)預(yù)警中,更多關(guān)注如何確定學(xué)業(yè)預(yù)警流程的條件,如何整理、分析數(shù)據(jù)等技術(shù)層面上的事情,缺少個性化的或者有針對性的解決措施和跟蹤反饋機制。很多有學(xué)業(yè)問題的學(xué)生在收到警示后,其只是憑借自身的力量而不借助外部力量去解決學(xué)業(yè)問題,很可能會難以調(diào)整到更好的學(xué)習(xí)狀態(tài),導(dǎo)致學(xué)業(yè)狀況進一步惡化,從而失去了警示的真正效果。
(1)完善學(xué)業(yè)預(yù)警技術(shù)。首先,建立一個關(guān)于學(xué)生數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫,包括對學(xué)生生活數(shù)據(jù)、學(xué)生成績數(shù)據(jù)、學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)等等;其次,選擇合適的數(shù)據(jù)分析方法,從而建立學(xué)生學(xué)業(yè)預(yù)測模型,預(yù)測在讀學(xué)生未來的績點表現(xiàn),及時發(fā)現(xiàn)可能出現(xiàn)學(xué)業(yè)問題的學(xué)生;最后,加強反饋技術(shù)改進,采用新媒體技術(shù),將結(jié)果反饋給學(xué)生和教師,使得每個學(xué)生都能夠了解自己的未來績點可能的表現(xiàn),教師根據(jù)系統(tǒng)的提示給出各學(xué)生以后的學(xué)習(xí)建議或開展幫扶。
(2)豐富學(xué)業(yè)預(yù)警內(nèi)容。學(xué)業(yè)預(yù)警內(nèi)容的豐富可以從以下三個方面入手:1)學(xué)業(yè)預(yù)警內(nèi)容與日常學(xué)習(xí)行為結(jié)合,例如可以增加未上課頻次、上課遲到早退頻次、未完成作業(yè)頻次等等;2)學(xué)業(yè)預(yù)警內(nèi)容與學(xué)習(xí)成績結(jié)合,例如增加掛科門數(shù)及比率、退學(xué)標準差值、學(xué)習(xí)退步值等;3)學(xué)業(yè)預(yù)警內(nèi)容與評獎評優(yōu)結(jié)合,例如獎助學(xué)金標準差值等。
(3)優(yōu)化學(xué)業(yè)預(yù)警方式。一方面,由原來的以事后預(yù)警為主,轉(zhuǎn)變?yōu)槭虑芭c事后預(yù)警相結(jié)合。運用大數(shù)據(jù)方法,加強對學(xué)業(yè)預(yù)警的預(yù)測功能建設(shè),真正達到預(yù)防的效果。另一方面,由原來的結(jié)果性預(yù)警為主,轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y(jié)果性與過程性預(yù)警相結(jié)合。原來預(yù)警的掛科門數(shù)等,都是已經(jīng)發(fā)生了,預(yù)警的都是學(xué)業(yè)的結(jié)果,后續(xù)可以加強對學(xué)習(xí)過程學(xué)業(yè)預(yù)警指標的研究,實現(xiàn)在學(xué)習(xí)過程中就及時預(yù)警,防止學(xué)業(yè)不良后果出現(xiàn)。
(4)增強學(xué)業(yè)幫扶力度。現(xiàn)階段,調(diào)動預(yù)警主體對預(yù)警機制的重視程度和執(zhí)行的力度非常薄弱,但對老師而言,獲得所有學(xué)生的學(xué)業(yè)數(shù)據(jù)和預(yù)測表現(xiàn),則可以對學(xué)生進行更精準、全面的把握,而對于那些在學(xué)業(yè)上出現(xiàn)問題的學(xué)生,也能夠及時調(diào)整,促進學(xué)業(yè)成功。無論是教師還是學(xué)生本人,都應(yīng)該充分重視學(xué)業(yè)預(yù)警結(jié)果,充分運用這個結(jié)果,開展精準化、個性化幫扶。