智能金融背景下高校金融專業(yè)人才培養(yǎng)探索

趙素萍

（四川外國語大學(xué)國際商學(xué)院 重慶 400031）

1 問題的提出

2017 年，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出要推動人工智能與金融行業(yè)融合創(chuàng)新，發(fā)展智能金融。習(xí)近平總書記強調(diào)：“人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動性很強的‘頭雁’效應(yīng)”。智能化時代，金融機構(gòu)運用人工智能技術(shù)用機器模擬、替代甚至超越人類行為和智力，能更精準(zhǔn)高效地滿足各類金融需求。

當(dāng)前，智能金融的應(yīng)用場景日漸增多，為金融機構(gòu)前臺提供智能客戶識別、精準(zhǔn)營銷、智能應(yīng)答服務(wù)、智能投資顧問、智能在線理賠等服務(wù)，為金融機構(gòu)中臺提供智能投資、智能信用評估、智能風(fēng)控、智能合規(guī)管理等服務(wù)，而在金融機構(gòu)后臺，智能金融廣泛應(yīng)用在智能運營管理、智能平臺建設(shè)、智能安全態(tài)勢感知等領(lǐng)域。智能金融的發(fā)展為金融機構(gòu)全面賦能，既拓展了金融服務(wù)廣度和深度，也提升了金融服務(wù)效率，但同時也給金融行業(yè)的人才素質(zhì)提出了更高的要求。面對人工智能發(fā)展的新形勢，如何適應(yīng)金融行業(yè)發(fā)展對智能化人才的新要求，構(gòu)建智能金融人才的培養(yǎng)模式和體系，是當(dāng)前金融學(xué)教育中一個重要且緊迫的課題。

2 智能金融發(fā)展對金融專業(yè)本科人才的素質(zhì)要求

盡管人工智能與金融行業(yè)的融合還處于“淺應(yīng)用”的初級階段，但其發(fā)展?jié)摿薮笄矣绊懮钸h(yuǎn)，必將改變金融行業(yè)的從業(yè)環(huán)境，對金融人才提出更高的素質(zhì)要求，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

（1）扎實的金融理論水平。智能金融人才應(yīng)具備的專業(yè)知識包括：一是傳統(tǒng)金融學(xué)教育的理論知識，主要涵蓋經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ)和金融學(xué)理論知識，前者通過微宏觀經(jīng)濟學(xué)、政治經(jīng)濟學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)、博弈論與信息經(jīng)濟學(xué)、國際經(jīng)濟學(xué)等經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ)課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生了解社會經(jīng)濟金融的運行規(guī)律，幫助學(xué)生建立經(jīng)濟學(xué)的思維方式來觀察、分析并解決身邊的經(jīng)濟問題。后者通過金融學(xué)、金融市場與金融機構(gòu)、中央銀行學(xué)、商業(yè)銀行經(jīng)營與管理、保險學(xué)、投資學(xué)、金融工程等理論課程幫學(xué)生建立扎實的金融專業(yè)理論基礎(chǔ)。二是數(shù)理與計算機知識。人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用依托于龐大的數(shù)據(jù)和前沿的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，這需要學(xué)生把課程體系中的數(shù)學(xué)模塊與金融應(yīng)用融會貫通；同時，還需要融合計算機編程等知識，把復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型轉(zhuǎn)化為機器語言，培養(yǎng)學(xué)生系統(tǒng)掌握大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與人工智能技術(shù)。

（2）熟練的實踐應(yīng)用能力。智能金融人才必須具備過硬的專業(yè)業(yè)務(wù)素質(zhì)。這包括三個方面：①金融業(yè)務(wù)操作能力。這需要學(xué)生運用主流的金融產(chǎn)品和金融工具解決智能金融發(fā)展的問題，能緊跟國內(nèi)外智能金融的最新動態(tài)，結(jié)合中國市場發(fā)展需要進行智能金融產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新。②金融數(shù)據(jù)處理能力。這要求學(xué)生能夠利用大數(shù)據(jù)為商業(yè)銀行、保險公司、證券公司等金融機構(gòu)進行金融工具的創(chuàng)新研發(fā)、精準(zhǔn)化營銷、風(fēng)險評估和控制以及服務(wù)能力的提升提供參考依據(jù)。③解決綜合性金融問題的能力。綜合性金融服務(wù)是大趨勢，這要求學(xué)生保持主動學(xué)習(xí)和終身學(xué)習(xí)的習(xí)慣，不斷深化對現(xiàn)實金融問題的理解，借助人工智能技術(shù)拓展解決問題的方法和路徑。

（3）高超的溝通協(xié)調(diào)技能。良好的溝通技能是智能金融人才的必備素質(zhì)。這主要體現(xiàn)在：一是利用金融本專業(yè)的專業(yè)語言和理念，能夠熟練地向不同行業(yè)的客戶清晰地闡釋智能金融的產(chǎn)品和服務(wù)，以雙贏和可持續(xù)發(fā)展的思想引導(dǎo)產(chǎn)融結(jié)合；二是在全球化和持續(xù)對外開放的視野下，能夠理解國際金融市場智能化發(fā)展的模式與規(guī)律，從而持續(xù)的開展跨國金融交流與合作。

（4）良好的職業(yè)道德操守。從事智能金融的人才必須具備較高的職業(yè)道德素質(zhì)。縱觀在國際金融市場渾水摸魚制造動蕩獲利的投機者，大多具有超強的專業(yè)知識和能力，但是普遍缺乏基本的職業(yè)操守。為避免智能金融人才變成發(fā)展的負(fù)能量，在獲取經(jīng)濟利益之前壓實職業(yè)道德操守，鼓勵金融人員創(chuàng)新，但必須遵紀(jì)守法，堅守職業(yè)操守和職業(yè)道德的底線。

3 智能金融背景下高校金融專業(yè)人才培養(yǎng)的制約因素

雖然智能金融發(fā)展迅速，對人才的需求規(guī)模不斷增長，質(zhì)量要求不斷提高，但是高等院校在培養(yǎng)金融專業(yè)人才方面卻未能與時俱進，主要制約因素體現(xiàn)在以下幾個方面：

（1）知識課程體系不完整。人工智能背景下，智能金融人才需要具備融合“金融+大數(shù)據(jù)+人工智能”等多方面的知識體系。傳統(tǒng)金融學(xué)教學(xué)模式下，高校注重金融專業(yè)的基礎(chǔ)課程和專業(yè)課程建設(shè)，但對相關(guān)數(shù)據(jù)處理課程以及計算機課程重視不夠，課程內(nèi)容也未能和金融課程相互融合貫通。同時，信息技術(shù)日新月異的發(fā)展，也迫使高校更新計算機課程內(nèi)容。

（2）專業(yè)業(yè)務(wù)能力不過硬。當(dāng)前，高校依然倡導(dǎo)“我要培養(yǎng)什么樣的人”的辦學(xué)理念，對當(dāng)前市場的人才需求特征了解不深入，這使得培養(yǎng)出來的學(xué)生面臨與市場需求脫節(jié)的囧境。盡管學(xué)生在校期間參與了專業(yè)實驗教學(xué)、專業(yè)技能大賽和畢業(yè)實習(xí)等實踐活動，但涉及內(nèi)容以商業(yè)銀行、證券公司和保險公司等金融機構(gòu)的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)為主，對智能金融等新興業(yè)務(wù)幾乎沒有關(guān)注和參與，所學(xué)知識與市場的要求相去甚遠(yuǎn)，面臨著畢業(yè)即失業(yè)的困境。

（3）溝通協(xié)調(diào)能力不充足。學(xué)生在校期間，重心在專業(yè)學(xué)習(xí)和校園實踐，與社會及金融行業(yè)的實踐活動接觸比較少，接收的信息也很有限。雖然學(xué)生們熟練掌握了金融專業(yè)的理論知識，但是并不清楚理論知識的應(yīng)用場景，特別是在面對復(fù)雜金融問題時，并不能從所學(xué)知識中汲取解決的方案，容易陷入與本行業(yè)及跨界從業(yè)者溝通不暢、“自說自話”的困境。

（4）職業(yè)道德教育不深入。智能金融人才需要具備較強的道德基礎(chǔ)，才能成為推動社會發(fā)展的正能量。金融市場和行業(yè)的財富效應(yīng)十分明顯，不可避免地會誘使部分從業(yè)人員產(chǎn)生扭曲的財富觀、價值觀和人生觀，走上錯誤甚至犯罪的道路。當(dāng)前，高校金融學(xué)教育注重專業(yè)知識和技能的學(xué)習(xí)，但是缺少對道德教育的重視和強化。而只有強化金融專業(yè)的職業(yè)道德教育，才能讓學(xué)生從入行伊始就建立正確的價值觀，為智能金融領(lǐng)域輸送德才兼?zhèn)涞暮细袢瞬拧?/p>

4 智能金融背景下高校金融專業(yè)人才培養(yǎng)的對策

當(dāng)前，高校金融人才培養(yǎng)面臨智能金融等新業(yè)態(tài)帶來的挑戰(zhàn)和機遇，亟需從以下幾個方面著手加強智能金融人才的培養(yǎng)。

（1）重構(gòu)專業(yè)知識體系。海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用以及復(fù)雜金融問題的處理，需要學(xué)生具備較強的數(shù)理知識以及計算機應(yīng)用能力。這需要在現(xiàn)有經(jīng)濟學(xué)和金融學(xué)課程體系之外，加入數(shù)理與計算機課程體系。盡管現(xiàn)有課程體系也涉及部分?jǐn)?shù)學(xué)和計算機，比如高等數(shù)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、C 語言設(shè)計等，但這些內(nèi)容與金融專業(yè)知識的融合度還比較低。因而，在知識體系重構(gòu)過程中，需要特別注重數(shù)學(xué)知識及計算機技術(shù)在金融中的具體運用，比如增加運籌學(xué)和Python 編程技術(shù)的教學(xué)。

（2）拓展創(chuàng)新實踐教學(xué)。人才培養(yǎng)應(yīng)以市場導(dǎo)向為需求，并且具有一定程度的前瞻性。高校要改變關(guān)門辦學(xué)的傳統(tǒng)，充分利用各類實踐活動，把課堂搬到企業(yè)和金融機構(gòu)中去，讓學(xué)生切身體會到智能金融的應(yīng)用場景，領(lǐng)會到智能金融的發(fā)展趨勢以及智能金融人才的質(zhì)量要求。同時，聘請熟悉智能金融產(chǎn)品開發(fā)和管理，有金融、法律和信息技術(shù)等知識的復(fù)合型、實踐型金融人才充實教師隊伍，建立“專業(yè)導(dǎo)師+行業(yè)導(dǎo)師”的雙導(dǎo)師路線，實現(xiàn)理論知識與實踐能力的協(xié)同培育，幫助學(xué)生打造過硬的專業(yè)素質(zhì)。

（3）提升溝通協(xié)調(diào)能力。溝通協(xié)調(diào)能力是智能金融人才不可或缺的才能。高校可以通過第二課堂活動強化學(xué)生溝通協(xié)調(diào)能力的培養(yǎng)。第二課堂內(nèi)容廣泛，既有文體娛樂活動、專業(yè)及綜合技能拓展，還包括創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練、社會實訓(xùn)實踐等方式，具有參與主體自主性強，交際活動廣的特點，因而遇到的溝通交流問題也各種各樣，為學(xué)生提高溝通協(xié)調(diào)能力，提供了廣闊的實踐平臺。高校應(yīng)重視并提供可持續(xù)的第二課程活動，鼓勵學(xué)生跨學(xué)院跨專業(yè)積極參與，培養(yǎng)學(xué)生多元化的交流思維。

（4）夯實職業(yè)道德教育。職業(yè)道德素質(zhì)與智能金融人才的專業(yè)知識能力并重。高校在培養(yǎng)學(xué)生基本的理論和技能的同時，還要在人才培養(yǎng)的過程中深化社會主義核心價值觀的教育，從生活點滴中培養(yǎng)學(xué)生熱愛祖國、服務(wù)人民的使命，引導(dǎo)學(xué)生把成長、成才和成人相結(jié)合，使學(xué)生成為德才兼?zhèn)涞闹悄芙鹑谌瞬派姟?/p>