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發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要長(zhǎng)期不懈的努力

2020-01-15 04:23:27袁雪王相怡
財(cái)經(jīng) 2020年1期
關(guān)鍵詞:企業(yè)

袁雪 王相怡

近年,受全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢(shì)、國(guó)內(nèi)政策與商業(yè)前景的環(huán)境影響,中國(guó)呈現(xiàn)出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)熱。

從全球視角來(lái)看,德國(guó)、美國(guó)、日本等制造業(yè)強(qiáng)國(guó)紛紛將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為搶占未來(lái)制造業(yè)制高點(diǎn)的重要路徑,各國(guó)紛紛加強(qiáng)在戰(zhàn)略層面的指引和對(duì)新技術(shù)新應(yīng)用推廣的力度,眾多國(guó)際企業(yè)巨頭均進(jìn)行布局。

在2017年和2018年,國(guó)務(wù)院和工信部連續(xù)發(fā)文,為中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展方向作出政策規(guī)劃,各地方政府相繼作出各具特色的落地措施。同時(shí),過(guò)去十年中國(guó)消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)取得的成功也帶來(lái)了非常大的想象空間,ICT企業(yè)紛紛將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為互聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng),搶占賽道。然而從中國(guó)政府2017年正式提及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)至今,一方面有企業(yè)蜂擁而至過(guò)熱之嫌,另一方面工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)際使用者,尤其是千千萬(wàn)萬(wàn)的中小企業(yè),對(duì)其內(nèi)涵和進(jìn)益仍感模糊。

應(yīng)該如何了解并認(rèn)知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)?工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)究竟應(yīng)該如何解決企業(yè)的實(shí)際問(wèn)題?中國(guó)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)又發(fā)展到何種水平?帶著這些問(wèn)題,《財(cái)經(jīng)》記者對(duì)中國(guó)信通院副院長(zhǎng)、中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書(shū)長(zhǎng)余曉暉進(jìn)行了深度專訪。

余曉暉。圖/中新

2016年,中國(guó)信通院聯(lián)合制造業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域百余家企業(yè)共同發(fā)起了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,深度參與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)頂層設(shè)計(jì)、技術(shù)研發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)研制、產(chǎn)業(yè)實(shí)踐等多項(xiàng)工作,對(duì)我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r的理解兼具政策高度與觀察實(shí)踐。

發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)長(zhǎng)期問(wèn)題

中國(guó)的優(yōu)勢(shì)目前主要體現(xiàn)在上層的應(yīng)用、模式創(chuàng)新以及對(duì)多元化市場(chǎng)需求的把握上,底層的基礎(chǔ)技術(shù)、產(chǎn)品和工程化能力與國(guó)際領(lǐng)軍企業(yè)還有明顯差距

《財(cái)經(jīng)》:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在全球范圍內(nèi)從提出到現(xiàn)在,也不過(guò)七年時(shí)間,目前形成了怎樣的發(fā)展格局?美國(guó)、德國(guó)、日本的發(fā)展情況如何?

余曉暉:國(guó)際上先從美國(guó)說(shuō)起。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)名詞最早由GE提出,但并非是僅此一家的思想,而是反映了產(chǎn)業(yè)界的共識(shí)。除了GE,通用汽車、波音等工業(yè)企業(yè)以及信息通信企業(yè),都做過(guò)比較多的討論。我個(gè)人的認(rèn)識(shí),金融危機(jī)后美國(guó)經(jīng)過(guò)反思逐步形成了共識(shí),認(rèn)為美國(guó)需要重振制造業(yè),但由于競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的轉(zhuǎn)化,已不太可能將轉(zhuǎn)移出去的產(chǎn)業(yè)完全回流,因此應(yīng)該追求高端產(chǎn)業(yè)發(fā)展,將美國(guó)強(qiáng)大的基礎(chǔ)科技、創(chuàng)新體系和制造業(yè)融合。而其中一個(gè)核心是應(yīng)該把信息技術(shù)和工業(yè)體系深度融合,尤其是將其互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與工業(yè)體系結(jié)合,把物理空間和數(shù)字空間結(jié)合,以重構(gòu)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈和競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)。2012年前后,這個(gè)共識(shí)已經(jīng)很強(qiáng)了,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念呼之欲出,而奧巴馬政府的“制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃”也是那個(gè)階段推出,其重點(diǎn)則相對(duì)聚焦,旨在解決制造業(yè)相關(guān)基礎(chǔ)科技的產(chǎn)業(yè)化問(wèn)題。

除了GE,美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)那時(shí)也對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)做了一個(gè)定義,把全球工業(yè)系統(tǒng)和先進(jìn)計(jì)算、分析、傳感、互聯(lián)網(wǎng)能力融合在一起形成的新體系稱之為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。在美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念形成的過(guò)程中,其學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界都參與其中,后來(lái)因此也形成了美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟(IIC),創(chuàng)始成員包括GE、思科、英特爾、AT&T、IBM五家企業(yè),不過(guò)IIC目前已演變?yōu)橐粋€(gè)國(guó)際化的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,歐洲、日本、韓國(guó)以及中國(guó)、印度、巴西等的企業(yè)和機(jī)構(gòu)都參加了此聯(lián)盟。

不過(guò),在這個(gè)過(guò)程中,GE的確是全球第一個(gè)系統(tǒng)闡述工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念并將其首先商業(yè)化的企業(yè),特別是GE工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)Predix的推出,對(duì)全球產(chǎn)生了很大影響。目前看,美國(guó)除了GE,還有一大批跨國(guó)企業(yè)如思科、PTC、羅克韋爾、霍尼韋爾、IBM、Intel等,以及一大批初創(chuàng)企業(yè)如C3IoT、Uptake等在推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。

德國(guó)的工業(yè)4.0,其理念和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并無(wú)本質(zhì)差異,4.0中的技術(shù)基礎(chǔ)就是信息物理系統(tǒng)(CPS),也是考慮數(shù)字空間與物理系統(tǒng)集成后實(shí)現(xiàn)智能制造和整個(gè)制造體系的優(yōu)化提升。德國(guó)工業(yè)4.0一開(kāi)始非常重視生產(chǎn)制造體系的智能化,打造智能工廠,并將生產(chǎn)和工程技術(shù)的全球領(lǐng)先作為其目標(biāo)。最近幾年,德國(guó)的領(lǐng)軍企業(yè)如西門子、SAP、博世等也在大力推動(dòng)其工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的發(fā)展,更加關(guān)注產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈,這方面德國(guó)有一個(gè)重要的優(yōu)勢(shì),即工業(yè)控制系統(tǒng)、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)和工業(yè)軟件的能力,這些能力與新一代信息技術(shù)結(jié)合后能夠覆蓋廣泛的工業(yè)領(lǐng)域。

日本于2017年提出了“互聯(lián)工業(yè)”,思路與美國(guó)、德國(guó)相差不多,同時(shí)又融入了精益生產(chǎn)基因。日本的領(lǐng)軍企業(yè),如三菱、日立、富士、NEC等在大力開(kāi)展實(shí)踐。日本有一個(gè)重要的探索是打通工廠底層和云端,在工廠現(xiàn)場(chǎng)側(cè)引入計(jì)算和人工智能能力,通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,因此也形成了一些聯(lián)盟,例如日本價(jià)值鏈促進(jìn)會(huì)(IVI)、邊緣計(jì)算的Edgecross等等。

《財(cái)經(jīng)》:與美國(guó)、德國(guó)、日本相比,中國(guó)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展情況如何,有何優(yōu)劣勢(shì)?

余曉暉:中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的起步稍晚,目前的發(fā)展勢(shì)頭很好。從應(yīng)用上來(lái)說(shuō),中國(guó)最重要的特點(diǎn)是場(chǎng)景多,需求旺盛,差異性大,多元化強(qiáng),所以中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用創(chuàng)新非常活躍,很多模式在國(guó)際上都看不到。

中國(guó)的大企業(yè)與中小企業(yè)在這方面的發(fā)展存在較大差異。大企業(yè)具備較好的信息化基礎(chǔ),重點(diǎn)是在其原有信息化基礎(chǔ)上發(fā)展數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化,布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),應(yīng)用既包括對(duì)工業(yè)生產(chǎn)制造的重點(diǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行深度數(shù)據(jù)分析挖掘,優(yōu)化設(shè)備或設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)體系;也包括聚焦產(chǎn)業(yè)鏈條,打通各個(gè)要素體系,提升上下游協(xié)同與資源整合能力等。總體而言,大企業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)踐與發(fā)達(dá)國(guó)家的跨國(guó)企業(yè)有高度的一致性,但應(yīng)用模式上更具多元化,更加關(guān)注產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的資源配置優(yōu)化,實(shí)踐中有不少亮點(diǎn)。

我國(guó)中小企業(yè)由于信息化和自動(dòng)化基礎(chǔ)較差,其工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用主要聚焦“補(bǔ)能力、抓資源”,一方面借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云化的服務(wù)軟件、APP和廣泛連接的簡(jiǎn)單生產(chǎn)管理系統(tǒng),獲取經(jīng)營(yíng)與生產(chǎn)的信息化管理能力,加快補(bǔ)齊信息化能力短板;另一方面是通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)融入到社會(huì)化生產(chǎn)體系,獲取企業(yè)生存和發(fā)展的核心資源,如通過(guò)平臺(tái)擴(kuò)大訂單來(lái)源,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能的優(yōu)化配置和共享;通過(guò)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的金融創(chuàng)新服務(wù),解決制約發(fā)展的貸款難等問(wèn)題。

國(guó)際上,尤其是領(lǐng)先的跨國(guó)企業(yè)是在一個(gè)自動(dòng)化信息化程度很高的基礎(chǔ)上利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,通過(guò)大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)實(shí)現(xiàn)更高的生產(chǎn)率、更敏捷的市場(chǎng)響應(yīng)能力、規(guī)模化定制能力、綠色生產(chǎn)以及商業(yè)模式創(chuàng)新等,如何優(yōu)化效率、產(chǎn)出、能耗、商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)生態(tài)組織,是它們重視的地方。

中國(guó)企業(yè)尤其是大型企業(yè)在很大程度上與跨國(guó)企業(yè)的實(shí)踐方向很類似,但還有一個(gè)特殊之處是跨國(guó)企業(yè)大多沒(méi)有涉足的,即幫助中小企業(yè)的信息化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。受限于能力或資金,中國(guó)相當(dāng)數(shù)量的中小企業(yè)自動(dòng)化信息化都沒(méi)完成,而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)揮了一個(gè)很重要的作用——通過(guò)低成本、輕量級(jí)的應(yīng)用幫助中小企業(yè)完成補(bǔ)課。

中國(guó)還有一個(gè)特點(diǎn),是工業(yè)要素體系的資源配置不夠優(yōu)化,如金融對(duì)工業(yè)的支持是比較差的,因此中國(guó)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)和金融服務(wù)創(chuàng)新的結(jié)合方面也做了有益嘗試。

總體來(lái)說(shuō),相比于發(fā)達(dá)國(guó)家,中國(guó)企業(yè)對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、數(shù)字技術(shù)的接受程度普遍較高,一方面是因?yàn)橹袊?guó)的工業(yè)發(fā)展相對(duì)晚,愿意嘗試新的技術(shù);另一方面,過(guò)去十年中國(guó)消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的成功也帶來(lái)了很多啟發(fā)。尤其是一些年輕企業(yè)家,有非常強(qiáng)的嘗試意愿,敢于創(chuàng)新,非常希望利用新一代信息技術(shù)能走出一條工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的發(fā)展新路。

整體而言,中國(guó)的優(yōu)勢(shì)目前還主要體現(xiàn)在上層的應(yīng)用、模式創(chuàng)新以及對(duì)多元化市場(chǎng)需求的把握上,底層的技術(shù)、產(chǎn)品和工程化能力與國(guó)際領(lǐng)軍企業(yè)相比則還有明顯差距。

《財(cái)經(jīng)》:中國(guó)經(jīng)濟(jì)近年已經(jīng)出現(xiàn)一些結(jié)構(gòu)性問(wèn)題,例如人口紅利消失、成本上升、產(chǎn)業(yè)外遷等,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)我國(guó)解決這些問(wèn)題有何意義?

余曉暉:產(chǎn)業(yè)外遷的一個(gè)重要原因是成本上升問(wèn)題,如用工成本、土地成本、能源成本等等,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)推動(dòng)工業(yè)從生產(chǎn)制造到運(yùn)營(yíng)管理的數(shù)字化智能化,能夠減少人力資源投入,提升生產(chǎn)效率,總的來(lái)說(shuō)在解決勞動(dòng)力不足、節(jié)約成本、提高效率、壓縮中間環(huán)節(jié)可以起到明顯作用。另一方面,目前看如東南亞、印度等國(guó)家在承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移時(shí)也在利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提升其產(chǎn)業(yè)的效率和水平,不再僅僅是依靠單純的成本優(yōu)勢(shì),世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的“燈塔工廠”名單,就有印尼等利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的案例。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的更大意義,在于得以重新優(yōu)化配置資源,讓生產(chǎn)制造體系、產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈和整個(gè)供應(yīng)鏈體系的資源配置得到優(yōu)化,提升全要素生產(chǎn)率和中國(guó)的整體競(jìng)爭(zhēng)力,消化成本上升帶來(lái)的各種問(wèn)題。

《財(cái)經(jīng)》:你經(jīng)常提一個(gè)觀點(diǎn),“發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)長(zhǎng)期性問(wèn)題,需要長(zhǎng)期不懈的努力”。為什么這么說(shuō)?

余曉暉:工業(yè)是全球生產(chǎn)體系最復(fù)雜、設(shè)備設(shè)施最密集、知識(shí)門類最齊全、創(chuàng)新活動(dòng)最活躍的產(chǎn)業(yè),面向工業(yè)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),其發(fā)展要比面向人的消費(fèi)型互聯(lián)網(wǎng)復(fù)雜得多,需要的各種知識(shí)和能力也復(fù)雜得多,因此其發(fā)展必然有一個(gè)由淺入深、由單環(huán)節(jié)到全鏈條的過(guò)程,從理論到技術(shù)、產(chǎn)品、應(yīng)用、商業(yè)等各個(gè)方面都需要長(zhǎng)期的探索,不斷的迭代,不會(huì)是一蹴而就的過(guò)程。

實(shí)際上,我們以前一直講兩化融合,黨的十五屆五中全會(huì)時(shí)提出信息化帶動(dòng)工業(yè)化,這都是講信息技術(shù)與工業(yè)的結(jié)合。現(xiàn)在新的特點(diǎn),講工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型,是把互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、傳感等技術(shù)結(jié)合在一起。以前通過(guò)信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化、設(shè)計(jì)自動(dòng)化、生產(chǎn)自動(dòng)化,現(xiàn)在是通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、工業(yè)模型與知識(shí)的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)感知能力的全面提升,做實(shí)時(shí)敏捷的決策,做全局的智能化決策,做最優(yōu)的決策,實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)配置和供給對(duì)需求的智能化適配,當(dāng)然這是一個(gè)比較理想的狀態(tài),也會(huì)是個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程。

從產(chǎn)業(yè)條件上來(lái)說(shuō),網(wǎng)絡(luò)化部署、網(wǎng)絡(luò)化改造,人工智能技術(shù),數(shù)據(jù)如何進(jìn)行分析,AR技術(shù)如何部署,邊緣計(jì)算究竟如何應(yīng)用,還有很多工作要做。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是很“重”的

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)跟消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)存在顯著差異。工業(yè)本身的knowhow、設(shè)備設(shè)施和基因是很“重”的,本質(zhì)上是重資產(chǎn)、門檻高且碎片化,不應(yīng)該希望工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)像消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)那樣爆發(fā)式增長(zhǎng)

《財(cái)經(jīng)》:近兩年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)作為一個(gè)概念非常火熱,具體來(lái)說(shuō)它到底發(fā)揮了怎樣的作用?

余曉暉:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是面向制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化需求構(gòu)建的且基于海量數(shù)據(jù)采集、匯聚、分析的服務(wù)體系,可以支撐制造資源的泛在連接、彈性供給和高效配置。我認(rèn)為平臺(tái)包括三個(gè)方面的作用:

首先是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化決策。傳統(tǒng)的工業(yè)軟件主要有基于生產(chǎn)流程的MES、ERP等,基于數(shù)學(xué)或物理模型的CAD、CAE。而當(dāng)前制造業(yè)智能化的一個(gè)重要特征是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),大量現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)和IT系統(tǒng)甚至互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)收集起來(lái),需要一個(gè)載體進(jìn)行分析,MES、ERP雖有一定分析功能,但無(wú)法支持海量數(shù)據(jù),無(wú)法實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)感知和智能決策。基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上的數(shù)據(jù)模型和工業(yè)機(jī)理模型,可以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)和全局化的智能決策,而且平臺(tái)上沉淀的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)模型可以與傳統(tǒng)的MES、ERP及各類信息化與自動(dòng)化系統(tǒng)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)真正意義上的全局性優(yōu)化和智能化決策。

第二,制造資源的整合與優(yōu)化配置。當(dāng)所有企業(yè)的IT系統(tǒng)、大量設(shè)備數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)感知的用戶需求數(shù)據(jù)都上平臺(tái)后,企業(yè)到底連接什么設(shè)備,有什么生產(chǎn)能力和資源,是否有閑置產(chǎn)能等,平臺(tái)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)感知。感知的下一步,就是平臺(tái)有能力配置資源,實(shí)現(xiàn)對(duì)訂單需求的自動(dòng)化適配。比如企業(yè)通過(guò)平臺(tái)掌握了大量消費(fèi)者信息,準(zhǔn)確了解用戶需要,就可以去定義產(chǎn)品。CAD、CAE上平臺(tái)后,結(jié)合新的數(shù)據(jù)分析技術(shù),就很容易去做基于AI的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和性能仿真,以及可制造性的預(yù)測(cè)。生產(chǎn)端,平臺(tái)基于對(duì)各生產(chǎn)者的了解,可以作出最有效的生產(chǎn)分配指令,并有可能打通需求、物流、金融,支持從消費(fèi)側(cè)到生產(chǎn)側(cè)全生命周期的優(yōu)化,最終實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能自動(dòng)感知和適配生產(chǎn)需求的智能化敏捷生產(chǎn)制造體系。

最后,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以讓企業(yè)的IT系統(tǒng)變得更加敏捷。以前無(wú)論是MES還是ERP,都是很“重”的,實(shí)施周期長(zhǎng)、成本高。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的云架構(gòu)可以推動(dòng)整個(gè)軟件的解耦,一方面?zhèn)鹘y(tǒng)的IT軟件云化、解構(gòu)和輕量化,另一方面可形成許多數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的云原生應(yīng)用,傳統(tǒng)軟件的一些通用應(yīng)用例如數(shù)據(jù)管理,可能會(huì)下沉到平臺(tái)作為一個(gè)基本的功能。這樣實(shí)際的軟件或者應(yīng)用,就變成平臺(tái)的輕量級(jí)應(yīng)用。這樣的架構(gòu)下,企業(yè)能夠更加靈活:一是如果現(xiàn)有軟件系統(tǒng)無(wú)法滿足市場(chǎng)的新需求,可以快速開(kāi)發(fā)相適應(yīng)的應(yīng)用;二是可以快速集成,在PaaS這一層幫助企業(yè)更好地進(jìn)行不同應(yīng)用之間的集成,快速形成業(yè)務(wù)流。相應(yīng)的,企業(yè)IT管理系統(tǒng)的運(yùn)行維護(hù)成本大幅降低,使用系統(tǒng)的門檻大幅下降。

2019年6月15日,在成都舉行的2019世界工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上,中央企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融通平臺(tái)正式啟動(dòng)。圖/ 新華

《財(cái)經(jīng)》:那么經(jīng)過(guò)這幾年國(guó)家政策的大力扶植,中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的發(fā)展?fàn)顩r如何?

余曉暉:總體而言,我國(guó)平臺(tái)發(fā)展取得了顯著進(jìn)展。

一方面,初步形成了多層次系統(tǒng)化平臺(tái)體系。據(jù)統(tǒng)計(jì),全國(guó)各類型平臺(tái)數(shù)量總計(jì)已有數(shù)百家之多,具有一定區(qū)域、行業(yè)影響力的平臺(tái)數(shù)量也超過(guò)了70多家。

不同企業(yè)依托自身優(yōu)勢(shì),形成多元化的平臺(tái)體系,為制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展賦能、賦值、賦智。其中:一是傳統(tǒng)工業(yè)技術(shù)解決方案企業(yè)面向轉(zhuǎn)型發(fā)展需求構(gòu)建的平臺(tái),如航天云網(wǎng)、海爾、寶信、石化盈科、東方國(guó)信、浙大中控、索為等;二是大型制造企業(yè)孵化的獨(dú)立運(yùn)營(yíng)公司專注平臺(tái)運(yùn)營(yíng),如樹(shù)根互聯(lián)、徐工、TCL、中聯(lián)重科、富士康等;三是ICT龍頭企業(yè)利用自身信息技術(shù)優(yōu)勢(shì)構(gòu)建的水平化平臺(tái),如華為、阿里、用友、浪潮等;四是涌現(xiàn)出一批創(chuàng)新企業(yè)依托自身優(yōu)勢(shì)打造的特色平臺(tái),如優(yōu)也、昆侖數(shù)據(jù)、黑湖科技、寄云、雪浪等。

另一方面,平臺(tái)應(yīng)用水平明顯提升,在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、企業(yè)管理、產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈優(yōu)化等方面形成一批創(chuàng)新解決方案和應(yīng)用模式。

整體上,我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)仍然處于發(fā)展初期。在技術(shù)上,平臺(tái)技術(shù)研發(fā)投入高、周期長(zhǎng)、見(jiàn)效慢,現(xiàn)有技術(shù)水平尚不足以滿足全部工業(yè)應(yīng)用需求,例如平臺(tái)數(shù)據(jù)分析能力還不能滿足多樣化的應(yīng)用需求,平臺(tái)中比較核心的工業(yè)機(jī)理、工業(yè)knowhow、工業(yè)軟件的差距比信息技術(shù)的差距還要大,這也反映了我們工業(yè)化的歷史不夠長(zhǎng),缺乏足夠的積累和沉淀。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)需要非常復(fù)合的技術(shù)與產(chǎn)業(yè)能力,即使在全球也很難有一家企業(yè)可以完全有能力打造成功。因此,目前的一個(gè)重要趨勢(shì),是國(guó)際巨頭間的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,尤其體現(xiàn)在自動(dòng)化、軟件和云服務(wù)能力的垂直整合上,例如西門子和SAP、PTC與羅克韋爾、達(dá)索與 ABB等,通過(guò)合作將車間到云端、工業(yè)能力和IT能力全部打通。相比而言,中國(guó)目前還缺乏實(shí)力足夠強(qiáng)的平臺(tái),頭部的幾家平臺(tái)企業(yè)與國(guó)際巨頭相比在體量、技術(shù)能力、產(chǎn)業(yè)生態(tài)能力等方面都有不小差距。

在商業(yè)上,全球范圍內(nèi)都沒(méi)有成熟和可復(fù)制的成功經(jīng)驗(yàn),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用路徑還在積極探索之中。如平臺(tái)企業(yè)如何將以往做信息化項(xiàng)目的方式轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)品和服務(wù)的模式還需要探索。目前平臺(tái)企業(yè)可能是30%的通用功能+70%的個(gè)性化交付,未來(lái)應(yīng)該通過(guò)積累和沉淀實(shí)現(xiàn)70%的通用+30%的個(gè)性化。

《財(cái)經(jīng)》:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展還在初期,未來(lái)經(jīng)過(guò)一輪洗牌,會(huì)呈現(xiàn)出怎樣一種競(jìng)爭(zhēng)格局?

余曉暉:未來(lái)發(fā)展應(yīng)該既鼓勵(lì)跨行業(yè)跨區(qū)域的大型水平化平臺(tái),也要鼓勵(lì)大多數(shù)的平臺(tái)企業(yè)“做專”,如做石化就專注石化,把石化領(lǐng)域的模型都沉淀到平臺(tái)中。此外,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)未來(lái)還需要生態(tài)整合。一類像華為、阿里這樣的IT巨頭做數(shù)字底座,把云、大數(shù)據(jù)、人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)做強(qiáng),給上面的行業(yè)平臺(tái)構(gòu)建底層技術(shù)支持;而在這些平臺(tái)上面生長(zhǎng)的就是行業(yè)具有比較優(yōu)勢(shì)的平臺(tái),形成大底座+領(lǐng)域平臺(tái)/行業(yè)平臺(tái)的產(chǎn)業(yè)形態(tài)。

整體而言,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)跟消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)存在顯著差異。工業(yè)本身的knowhow、設(shè)備設(shè)施和基因是很“重”的,本質(zhì)上是重資產(chǎn)的、門檻高且碎片化,不應(yīng)該希望工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)像消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)那樣快速地爆發(fā)式增長(zhǎng)。

如何為中小企業(yè)所用

對(duì)于眾多中小企業(yè)來(lái)說(shuō),不是需求不足,而是需求旺盛且行業(yè)特色鮮明、碎片化、供給不足。服務(wù)中小企業(yè),更應(yīng)該考慮的是模式,而不是技術(shù)

《財(cái)經(jīng)》:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為一種基礎(chǔ)設(shè)施,最終的目的還是要對(duì)制造業(yè)有提升,特別是在中國(guó)要對(duì)中小企業(yè)有提升。對(duì)于中小企業(yè)來(lái)說(shuō),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)究竟能為它們帶來(lái)哪些益處?您如何評(píng)價(jià)目前中國(guó)中小企業(yè)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)系?

余曉暉:目前看,中小企業(yè)有兩個(gè)基本需求:第一,獲得生產(chǎn)和發(fā)展的核心資源(如訂單或者貸款);第二,獲得基礎(chǔ)信息化服務(wù)和能力,實(shí)現(xiàn)補(bǔ)課。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)給中小企業(yè)提供了一個(gè)機(jī)會(huì)。一方面,相當(dāng)一部分中小企業(yè)自動(dòng)化、信息化還沒(méi)有完成,處在一個(gè)比較粗放的階段。如果通過(guò)以往的手段,信息化系統(tǒng)可能需要投入的級(jí)別是百萬(wàn)級(jí),對(duì)中小企業(yè)而言負(fù)擔(dān)很重。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)則可以幫助中小企業(yè)進(jìn)行輕量級(jí)改造,通過(guò)云化和輕量級(jí)APP的方式幫助它們獲得信息化能力,解決基本的企業(yè)生產(chǎn)和管理中的問(wèn)題,讓企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)感知工廠和車間。用相對(duì)少的成本,幫助中小企業(yè)補(bǔ)沒(méi)有完成的信息化的課。

另一方面,中小企業(yè)在獲取生存和發(fā)展的核心資源方面還面臨較大困難,如難以獲得充足的訂單,或者難以獲得擴(kuò)大再生產(chǎn)的資金。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以幫助中小企業(yè)融入到社會(huì)化生產(chǎn)體系,獲取其發(fā)展的核心資源,如消除信息不對(duì)稱的環(huán)節(jié),獲取和擴(kuò)大訂單來(lái)源,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能的優(yōu)化配置和社會(huì)化共享,并降低供應(yīng)鏈成本;通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建立基于企業(yè)運(yùn)行數(shù)據(jù)的信用體系,解決制約發(fā)展的貸款難等問(wèn)題。

面向中小企業(yè)的大量應(yīng)用,也使中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)踐體現(xiàn)了一些獨(dú)有的特色。與美國(guó)、德國(guó)、日本等國(guó)以工業(yè)資產(chǎn)優(yōu)化和生產(chǎn)優(yōu)化為重心相比,中國(guó)企業(yè)對(duì)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的資源優(yōu)化配置很重視,除了工廠內(nèi)部各個(gè)環(huán)節(jié)的優(yōu)化,還有和產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的優(yōu)化,包括供應(yīng)鏈、需求、金融資源等,這些實(shí)踐非常有意義,也一定程度上解決了中小企業(yè)的難題,通過(guò)不斷的探索和創(chuàng)新,將有力推動(dòng)中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和競(jìng)爭(zhēng)力的提升。

《財(cái)經(jīng)》:中小企業(yè)應(yīng)用起來(lái)有什么難題?

余曉暉:目前看對(duì)于很多中小企業(yè)來(lái)說(shuō),不是需求不足,而是需求旺盛且行業(yè)特色鮮明、碎片化、供給不足。如上面所說(shuō),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)目前70%是個(gè)性化的功能,30%是通用的功能,帶來(lái)的問(wèn)題就是一方面中小企業(yè)認(rèn)為無(wú)法快速滿足其多種需求;另一方面意味著交付時(shí)間長(zhǎng)、成本高。

服務(wù)中小企業(yè),我覺(jué)得更應(yīng)該考慮的是模式,主要不是技術(shù)問(wèn)題,是怎么解決供需關(guān)系,怎么讓個(gè)性化的問(wèn)題變成通用化的解決方案,大幅降低交付和實(shí)施的成本。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也存在一個(gè)從價(jià)值高地向價(jià)值低谷擴(kuò)張的過(guò)程,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)初級(jí)成本肯定高,一定是那些相對(duì)有錢的行業(yè)和企業(yè)先用起來(lái),在此過(guò)程中,不斷積累,不斷釋放技術(shù)紅利,攤薄前期開(kāi)發(fā)成本,才能把整個(gè)架構(gòu)的門檻降下來(lái)。

5G帶來(lái)的新機(jī)遇

受技術(shù)和產(chǎn)品成熟的限制,5G還處于發(fā)展早期,但“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”已顯現(xiàn)出巨大的潛力,接下來(lái)就是如何利用中國(guó)在5G產(chǎn)業(yè)中的優(yōu)勢(shì),將潛力釋放出來(lái)

《財(cái)經(jīng)》:您經(jīng)常談到,發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有三個(gè)關(guān)鍵要素,或者說(shuō)三個(gè)抓手,網(wǎng)絡(luò)是基礎(chǔ)、平臺(tái)是核心、安全是保障。我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)體系包括哪些,挑戰(zhàn)和下一步的關(guān)鍵是什么?

余曉暉:具體講,包括網(wǎng)絡(luò)和標(biāo)識(shí)。網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)在分了兩個(gè)層面:網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián),包括工廠內(nèi)網(wǎng)和工廠外網(wǎng),如目前大家很關(guān)注的5G技術(shù)。還有一個(gè)是數(shù)據(jù)的互通,講的是工業(yè)應(yīng)用層面數(shù)據(jù)的互通互操作問(wèn)題,特別是物和物之間的通信語(yǔ)法、語(yǔ)義和信息模型。

企業(yè)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)主要指采用工業(yè)以太網(wǎng)、時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)、邊緣計(jì)算、工業(yè)PON、工業(yè)無(wú)線、5G等技術(shù),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)裝備、儀表儀器、傳感器、控制系統(tǒng)、管理系統(tǒng)等生產(chǎn)要素的互聯(lián)互通,并可與企業(yè)數(shù)據(jù)中心及應(yīng)用服務(wù)器互聯(lián),支撐工廠內(nèi)的生產(chǎn)過(guò)程管控、設(shè)備監(jiān)控等智能化生產(chǎn)應(yīng)用。企業(yè)外網(wǎng)絡(luò)主要指采用寬帶網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)蜂窩網(wǎng)絡(luò)、專線網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)連接智能工廠、分支機(jī)構(gòu)、上下游協(xié)作企業(yè)、工業(yè)云數(shù)據(jù)中心、智能產(chǎn)品與用戶等主體。

目前的挑戰(zhàn),企業(yè)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)方面,一是工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)層面(OT)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率和網(wǎng)絡(luò)覆蓋率偏低,存量生產(chǎn)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)規(guī)模聯(lián)網(wǎng)存在困難,現(xiàn)有產(chǎn)線采用的主要工業(yè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有數(shù)十種標(biāo)準(zhǔn)且相對(duì)封閉,難以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模設(shè)備聯(lián)網(wǎng)互通。二是企業(yè)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)化水平不均衡、不平衡現(xiàn)象普遍存在。地區(qū)層面,工業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)化水平普遍高于中西部和邊遠(yuǎn)省份。行業(yè)層面,工廠內(nèi)部設(shè)備聯(lián)網(wǎng)狀況與行業(yè)類型相關(guān)性大,傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域設(shè)備相對(duì)陳舊,聯(lián)網(wǎng)率普遍較低。企業(yè)外網(wǎng)絡(luò)方面,現(xiàn)有企業(yè)外網(wǎng)絡(luò)還無(wú)法完全滿足工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新模式新業(yè)態(tài)發(fā)展。目前的企業(yè)外網(wǎng)絡(luò)服務(wù),在面向網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個(gè)性化定制、服務(wù)化轉(zhuǎn)型等業(yè)務(wù)時(shí),面臨著移動(dòng)性不足、專線部署困難、網(wǎng)絡(luò)性能(低時(shí)延、高可靠、確定性)不夠、難以低成本定制化等問(wèn)題。但從發(fā)展看,企業(yè)外網(wǎng)可以成為中國(guó)的優(yōu)勢(shì),包括5G、虛擬化的網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù),還有工業(yè)的軟件定義網(wǎng)絡(luò)等,中國(guó)有很強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)支撐能力和網(wǎng)絡(luò)建設(shè)運(yùn)營(yíng)能力。

此外,一些新的技術(shù),如5G、時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)(TSN)技術(shù)等為中國(guó)工廠的網(wǎng)絡(luò)化改造提供了新的技術(shù)方案和機(jī)遇,有可能通過(guò)開(kāi)放和標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)與產(chǎn)業(yè)體系,形成我國(guó)工廠網(wǎng)絡(luò)化改造的新模式和新路徑。

比如,目前全球工業(yè)體系中無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用的比例僅在5%-6%之間,非常低,因?yàn)闆](méi)有很好的無(wú)線技術(shù)可以滿足工業(yè)的需求。雖然受技術(shù)和產(chǎn)品成熟的限制,5G還處于發(fā)展早期,但“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”已顯現(xiàn)出巨大的潛力,下一步要做的,就是如何利用中國(guó)在5G產(chǎn)業(yè)中的優(yōu)勢(shì),將這個(gè)潛力釋放出來(lái)。

網(wǎng)絡(luò)層面通達(dá)以后,就是解決數(shù)據(jù)互通的問(wèn)題了,工業(yè)設(shè)備設(shè)施和流程的信息模型、語(yǔ)法和語(yǔ)義等還需要做大量的工作。

《財(cái)經(jīng)》:具體來(lái)講,5G被廣泛認(rèn)為將在工業(yè)領(lǐng)域大有可為,那么現(xiàn)在5G在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展方面的應(yīng)用如何?

余曉暉:從移動(dòng)通信的角度,5G對(duì)4G并沒(méi)有達(dá)到所謂的“顛覆性變革”,但由于5G的新設(shè)計(jì),使其對(duì)生產(chǎn)生活尤其是工業(yè)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)具有重大的變革意義。除了對(duì)4G場(chǎng)景的性能提升(至少10倍以上),還有兩大場(chǎng)景是過(guò)去4G里沒(méi)有的,超高可靠低時(shí)延(URLLC)和海量機(jī)器連接(mMTC),再加上5G切片技術(shù)、邊緣計(jì)算技術(shù),這樣的技術(shù)組合對(duì)于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō),就形成了一個(gè)很大的變革潛力。所以目前全球各國(guó)都將5G視為工業(yè)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵賦能技術(shù)和關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,均從國(guó)家層面進(jìn)行了戰(zhàn)略布局。

我國(guó)已有上百家企業(yè)開(kāi)展5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用探索,應(yīng)用場(chǎng)景多達(dá)50余個(gè),案例數(shù)百個(gè),在全球都有示范意義。目前應(yīng)用比較多的主要包括信息采集、遠(yuǎn)程控制、視頻監(jiān)控、產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)、AGV(自動(dòng)引導(dǎo)運(yùn)輸車)、大規(guī)模人員信息采集、環(huán)境數(shù)據(jù)監(jiān)控、工廠設(shè)備全連接、VR/AR的結(jié)合,包括無(wú)人機(jī)做園區(qū)巡檢、遠(yuǎn)程控制、遠(yuǎn)程輔助指導(dǎo)等等。

從發(fā)展趨勢(shì)和成熟度來(lái)看,目前成熟度最高的是基于超高清視頻的融合,比如監(jiān)控、產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)測(cè)等等。5G+AI的遠(yuǎn)程運(yùn)維、移動(dòng)巡檢等,價(jià)值逐漸在顯現(xiàn)。5G的智能物流、設(shè)備狀態(tài)檢測(cè)、預(yù)測(cè)性維護(hù)等的發(fā)展,受限于針對(duì)工業(yè)的5G模組、芯片還沒(méi)有完成,還需要一定的過(guò)渡期。

“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”發(fā)展下一步要解決的,首先是要加快面向工業(yè)領(lǐng)域的5G標(biāo)準(zhǔn)化,其次要推出低成本成熟的5G工業(yè)模組和芯片,同時(shí)還要解決5G應(yīng)用中的安全、網(wǎng)絡(luò)建設(shè)與部署運(yùn)營(yíng)、5G與工業(yè)核心業(yè)務(wù)流程及系統(tǒng)的融合等問(wèn)題,在實(shí)踐中解決好標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)、產(chǎn)品、工程化及商業(yè)模式問(wèn)題,最終實(shí)現(xiàn)5G對(duì)工業(yè)體系的大規(guī)模賦能。

《財(cái)經(jīng)》:除了5G,云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、邊緣計(jì)算等一批新技術(shù)的涌現(xiàn)和快速發(fā)展,會(huì)把工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)朝哪個(gè)方向推動(dòng)?

余曉暉:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基本的機(jī)理是從感知物理世界,通過(guò)數(shù)字空間一系列建模分析,優(yōu)化決策,再回到物理世界去。在這樣一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程中,基本上我們看到的信息技術(shù),無(wú)論是傳輸、計(jì)算、處理、感知、交互,全部都起作用。這個(gè)領(lǐng)域是一個(gè)專業(yè)技術(shù)的組合,現(xiàn)在的各種技術(shù),包括5G、人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng),都會(huì)在其中起到作用,并與工業(yè)體系本身的模型、機(jī)理和知識(shí)相融合。

十九大提出互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,融合需要路徑和載體,那么工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就是載體和路徑。例如人工智能如何與生產(chǎn)結(jié)合?以產(chǎn)品檢測(cè)為例,大飛機(jī)、顯示面板、電子產(chǎn)品、關(guān)鍵零部件等,傳統(tǒng)上是靠人力來(lái)檢驗(yàn)是否存在裂痕,耗時(shí)久且精度不夠。

現(xiàn)在的方法是用4K或8K高清攝像頭,將數(shù)據(jù)利用5G回傳到工廠的邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)或云計(jì)算節(jié)點(diǎn),然后用人工智能進(jìn)行訓(xùn)練,再把訓(xùn)練好的模型推在邊緣層,用這個(gè)方法進(jìn)行檢驗(yàn),速度、效率、精度都得到提高。這就是一種技術(shù)組合,組合了5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、邊緣計(jì)算,還可以進(jìn)一步結(jié)合增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)等。

當(dāng)然,5G、人工智能等新一代信息技術(shù)已初步展現(xiàn)了變革工業(yè)的技術(shù)能力,但真正融入工業(yè)體系實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的變革還需要解決很多問(wèn)題。以人工智能為例,還存在可靠性、可解釋性、實(shí)時(shí)性等問(wèn)題,需要進(jìn)一步的探索和創(chuàng)新。

《財(cái)經(jīng)》:我們?cè)谡{(diào)研過(guò)程中發(fā)現(xiàn),很多企業(yè)對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的一大顧慮是對(duì)安全的擔(dān)憂,中國(guó)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全方面有哪些挑戰(zhàn)?

余曉暉:相比于傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)安全,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全有三個(gè)特征。一是防護(hù)對(duì)象擴(kuò)大,安全場(chǎng)景更豐富。傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)安全更多關(guān)注網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、信息系統(tǒng)軟硬件以及應(yīng)用數(shù)據(jù)安全,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全擴(kuò)展延伸至工廠內(nèi)部。二是連接范圍更廣,威脅延伸至物理世界。傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)安全中,攻擊對(duì)象為用戶終端、信息服務(wù)系統(tǒng)、網(wǎng)站等。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)通了工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)與互聯(lián)網(wǎng),使網(wǎng)絡(luò)攻擊可直達(dá)生產(chǎn)一線。三是網(wǎng)絡(luò)安全和生產(chǎn)安全交織,安全事件危害更嚴(yán)重。傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)安全事件大多表現(xiàn)為利用病毒、木馬、拒絕服務(wù)等攻擊手段,會(huì)造成信息泄露或篡改、服務(wù)中斷等,影響工作生活和社會(huì)活動(dòng)。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一旦遭受攻擊,不僅影響工業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行,甚至?xí)l(fā)安全生產(chǎn)事故,若攻擊發(fā)生在能源、航空航天等重要領(lǐng)域,還將危害國(guó)家安全。

目前遇到的安全挑戰(zhàn)主要有幾個(gè)方面:一是安全管理和標(biāo)準(zhǔn)體系不健全,針對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全的管理體系仍未建立。二是網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力不足。我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全威脅發(fā)現(xiàn)、全局性動(dòng)態(tài)感知、預(yù)警防護(hù)、應(yīng)急處置等能力與發(fā)達(dá)國(guó)家相比還有一定差距。三是核心產(chǎn)品安全可控能力較弱。突出表現(xiàn)在工控核心產(chǎn)品安全可控能力不足,加大了網(wǎng)絡(luò)信息風(fēng)險(xiǎn)的掌控難度。四是安全產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱。我國(guó)企業(yè)圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全的工程實(shí)踐較少,產(chǎn)業(yè)能力不足。五是熟悉網(wǎng)絡(luò)安全又熟悉工業(yè)領(lǐng)域的復(fù)合型人才匱乏。

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