移動互聯(lián)網(wǎng)用戶行為感知與分析技術(shù)

文/張東霞 付寧

網(wǎng)絡(luò)社交通訊已經(jīng)成為了人類日常生活中的重要內(nèi)容。人們既可以借助它召開緊急會議，又可以使用它聯(lián)系親朋好友，方便了人類的生活。除此之外，移動互聯(lián)網(wǎng)通訊還可以使信息飛速的傳播，進而引導(dǎo)社會的輿論走向，對社會產(chǎn)生重大的影響。所以，對移動互聯(lián)網(wǎng)用戶行為感知技術(shù)的分析，也就顯得至關(guān)重要。

1 移動互聯(lián)網(wǎng)用戶在社交網(wǎng)絡(luò)下行為感知分析數(shù)據(jù)

現(xiàn)今較為流行的社交軟件有QQ、微信、微博、Facebook、Google等等。這些移動互聯(lián)網(wǎng)社交軟件能夠通過大數(shù)據(jù)的信息采集來幫助使用者收獲其想要得到的信息，給人類的生活帶來了極大的便利。如圖1所示，是移動互聯(lián)網(wǎng)用戶在社交網(wǎng)絡(luò)下的行為感知架構(gòu)。通過圖1中的行為感知架構(gòu)可以看出，首先需要移動互聯(lián)網(wǎng)社交網(wǎng)絡(luò)通過通過收集信息來獲取社會輿情和話題熱點，其次再進一步從中篩選出用戶所感興趣的內(nèi)容進行推薦。再對已經(jīng)被提取出的熱點內(nèi)容通過分析其時間、人物、節(jié)點等，利用空間映射技術(shù)進行路徑提取和還原。最終，還需要對群體發(fā)現(xiàn)、個體特征、組織結(jié)構(gòu)、組織行為判斷進行技術(shù)分析，從而達到對移動互聯(lián)網(wǎng)用戶在社交網(wǎng)絡(luò)下行為感知分析的目的。在這其中，主要的關(guān)鍵點就在于下文中的社會輿情熱點分析技術(shù)。

2 社會輿情熱點分析

2.1 社會輿情熱點發(fā)現(xiàn)技術(shù)

2.1.1 輿情內(nèi)容識別

由于移動互聯(lián)網(wǎng)用戶的群體極為廣泛，所以他們的需求也呈現(xiàn)出多樣性的特征。這要求社會輿情熱點的內(nèi)容要從移動互聯(lián)網(wǎng)用戶群體的實際需要出發(fā)，將用戶的需求進行歸類和總結(jié)，同時對網(wǎng)絡(luò)上浩如煙海的文本內(nèi)容進行增量化分析，保證社會輿情熱點能夠準(zhǔn)確的推送到移動互聯(lián)網(wǎng)用戶面前。在對社會輿情熱點進行歸類時，可以針對其特征為其貼上不同的標(biāo)簽，同時借助全局統(tǒng)計的方式來對內(nèi)容、背景、環(huán)境等進行分析，以達到科學(xué)歸類的目的。首先，需要對社會輿情熱點進行數(shù)據(jù)建模，將其特征凸顯出來；其次，通過對其特征的分析，探究出影響該輿情熱點的客觀因素，并將這些客觀因素進行總結(jié)，輸入特征建模之中，從而計算出客觀因素對輿情熱點的影響，最后分析其中的重要比例。

2.1.2 數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建

當(dāng)前大多數(shù)移動互聯(lián)網(wǎng)用戶獲取社會輿情信息的方法主要是通過對熱點的聚集和分類，進而經(jīng)由大數(shù)據(jù)檢測的方法完成的，基本上由后臺為用戶進行隨機推送。這一類推送方法會在一定程度上受到客觀因素的影響，造成推送的內(nèi)容與用戶的需求并不相互匹配，進而對用戶造成不佳的使用體驗?；谶@種現(xiàn)象，文章中借助增量式的反饋技術(shù)方法對移動互聯(lián)網(wǎng)用戶的使用需求進行探討，同時指出應(yīng)當(dāng)在此基礎(chǔ)之上建立起能夠最大程度上滿足用戶需求的數(shù)據(jù)庫。在社會輿情數(shù)據(jù)庫中，后臺通過對用戶的需求進行統(tǒng)計，進而分析移動互聯(lián)網(wǎng)用戶的內(nèi)在需求，同時面向不同層次和不同群體的用戶，找出他們之間的聯(lián)系，并探究用戶需求在不同時間、不同空間下產(chǎn)生的不同變化，最終完成移動互聯(lián)網(wǎng)用戶需求的提取。

2.1.3 關(guān)系挖掘

現(xiàn)實社會中任何事物都具有著千絲萬縷的聯(lián)系，不存在任何聯(lián)系的事物的不存在的。在虛擬網(wǎng)絡(luò)中，這種聯(lián)系特征體現(xiàn)得更為明顯。某一社會輿情熱點中，包含著熱點事件的主體、文本、事件等，而虛擬網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的挖掘也主要是從中找尋到影響社會因素的群體，同時針對其挖掘出內(nèi)部的隱藏關(guān)系。

2.2 社會輿情傳播還原技術(shù)

2.2.1 物理路徑還原

圖1：移動互聯(lián)網(wǎng)用戶在社交網(wǎng)絡(luò)下行為感知架構(gòu)

要對社會輿情傳播路徑和還原技術(shù)進行分析，需要按照已經(jīng)擁有的物理位置和網(wǎng)絡(luò)身份來進行現(xiàn)實空間和虛擬網(wǎng)絡(luò)空間的建設(shè)，指出兩者之間的聯(lián)系，以此來將其物理傳播路徑進行還原。總體上看，社會輿情信息傳播的渠道主要有虛擬網(wǎng)絡(luò)傳播渠道和物理傳播渠道兩種，兩種傳播渠道呈現(xiàn)出交替?zhèn)鞑サ臓顟B(tài)。所以，應(yīng)當(dāng)將兩種傳播渠道進行綜合考慮，使兩者的優(yōu)勢結(jié)合，最終實現(xiàn)社會輿情的還原。

2.2.2 人物、節(jié)點的挖掘

對人物和節(jié)點進行挖掘，需要首先對社會輿情的話題特點進行分析，其中包括：時間、內(nèi)容等。同時部分時間特征要求建立在其它數(shù)據(jù)分析結(jié)果的基礎(chǔ)之上，所以，需要保證社會輿情話題數(shù)據(jù)信息的完整性和準(zhǔn)確度。其次，要針對社會輿情話題的空間特征進行分析。包括：話題出現(xiàn)的區(qū)域、傳播人員、傳播渠道等等。然后需要針對社會輿情話題進行傳播路線的計算，例如：當(dāng)有新的輿情熱點話題在網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)時，會被瘋狂的進行轉(zhuǎn)載、評論，同時還會有諸多網(wǎng)絡(luò)賬戶對該話題進行跟蹤報道。這些都屬于社會輿情熱點的傳播路線。最后，需要針對社會輿情熱點對其中的人物、節(jié)點進行評估。測繪出重要程度較高的主體。在評估的過程中，需要注意對該熱點綜合考慮，以此來獲得最準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。

2.2.3 時間點的挖掘

對社會輿情熱點的時間點進行分析，可以找出社會輿情熱點隨時間而變動的規(guī)律。對社會輿情話題傳播路徑圖的繪制僅僅是給出一個靜態(tài)存在的數(shù)據(jù)，并不能夠反映出某一時間段內(nèi)動態(tài)的規(guī)律。所以，針對社會輿情熱點時間點的挖掘和分析也就顯得較為重要。大多數(shù)話題都具有一定的時效性，從前期的醞釀、發(fā)展，到爆發(fā)和歸于平淡，這是屬于社會輿情熱點的生命周期。所以，必須要準(zhǔn)確把握住話題的時間點，尤其是話題的醞釀期和爆發(fā)期，是推動話題發(fā)展的兩個關(guān)鍵時間點。

2.3 社會輿情組織行為判斷

2.3.1 個體行為特征

不管任何群體都是由個人所組成的，所以個人的行為也對群體的行為造成影響，組織群體的活動也是通過個體行為所表現(xiàn)出來的。因此，對社會輿情組織行為進行判斷，需要對這一話題中參與到的個體特征進行分析，例如：個體移動互聯(lián)網(wǎng)用戶的發(fā)帖時間、跟帖時間、發(fā)帖內(nèi)容、發(fā)帖類型、賬戶活躍程度、IP地址、覆蓋范圍、網(wǎng)站數(shù)量等等。這些內(nèi)容都有助于分析個體行為的特征，進而對社會輿情組織行為作出正確的判斷。

2.3.2 組織群體

組織群體是個體組合在一起的整體性行為，具有統(tǒng)一性。組織群體中的成員會根據(jù)組織活動的內(nèi)容建立起一個統(tǒng)一的活動目標(biāo)，其目的性較為明顯，組織群體中成員的行為也具有相似性的特征。針對這一特征，可以對個體行為的特征進行歸類總結(jié)，進而將具有相似特征的個體歸納為組織群體，從而更好的推送社會輿情熱點，滿足移動互聯(lián)網(wǎng)用戶的需求。

2.3.3 對組織群體行為的判斷

在對個體用戶和組織群體進行分析之后，已經(jīng)能夠歸納總結(jié)出其中的部分規(guī)律。例如：組織群體的發(fā)帖規(guī)律、發(fā)帖時間、跟帖頻率等等。這時，需要對組織群體內(nèi)部的人員分工和內(nèi)部結(jié)構(gòu)進行分析，以此來挖掘出組織群體中的行為目的和行為方向。具體方法可以從群體內(nèi)部人員的話題關(guān)注點、語言傾向、話題內(nèi)容等多個方面進行分析，從而保證分析結(jié)果的科學(xué)性和合理性。

3 結(jié)論

本文通過對移動互聯(lián)網(wǎng)用戶行為感知技術(shù)和輿論熱點的分析，總結(jié)了移動互聯(lián)網(wǎng)用戶的行為心理，同時對正在應(yīng)用的重要技術(shù)進行探究，整理出移動互聯(lián)網(wǎng)的虛擬空間與現(xiàn)實社會的聯(lián)系，進而希望能夠加深虛擬移動網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)實社會之間的聯(lián)系，為移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展作出貢獻。