基于大數據下的互聯網經濟發展研究

當下正處于信息時代，大數據已經成為除了勞動力等四大基本生產要素之后新型生產要素，依托著大數據，我國國民經濟也不斷的向前發展。近年來，我國大數據產業呈現快速發展趨勢，大數據與互聯網經濟的融合發展步伐也不斷加快，以大數據為代表的信息技術企業都向著更深層次方面發展，并對企業發展有著較遠的影響。

一、大數據、互聯網簡要概述

（一）大數據的基本含義。大數據在早期已經出現，在 2005年雅虎公司推行的一個名叫“HADOOP”項目中，這個項目被雅虎公司用來解決其公司的網頁應用問題。根據有關大數據經濟方面的學者對大數據本身的定義都有著不同說法，麥肯錫認為獲取儲存和分析能力的數據庫并且數量超多就是大數據；舍恩伯格和庫克認為對所有數據進行分析但是不進行抽樣調查就是大數據。隨著社會經濟與科技方面的研究不斷發展進步，對于數據的搜集處理分析也慢慢進入了科技的前沿，才產生了大數據科學。大數據的產生并不是一下子就形成的，而是經過漫長的發展才逐漸形成，大數據不僅運用于經濟領域，在政治、文化等領域也有所運用。

（二）互聯網經濟的基本概念。隨著經濟的不斷發展，經濟運行過程當中，對信息的收集分析和預則越來越依賴于互聯網。互聯網經濟以互聯網技術為載體、網絡設施為基礎。其次，從經濟運行方面來講，它是經濟和信息全球化浪潮下，對于社會經濟發展的一種新型模式，它主要運用在工業、農業、服務業，逐漸趨向于數字化、知識化、信息化轉變，并滲透到社會各個方面，從而推動新的生產力發展，借助互聯網技術形成新的經濟形態。

二、大數據技術在當前互聯網經濟發展的應用情況

大數據下的互聯網經濟顛覆了傳統固有經濟模式，使得市場格局發生了改變。推動金融經濟發展，促進傳統機構業務升級轉型，實現經濟參與。

（一）合理風險控制，推動融資。目前我國中小企業經濟發展受到了互聯網經濟的沖擊，互聯網的引入，彌補了金融體系的缺陷，也使得金融體系開始逐漸轉型。我國中小企業共計6000多萬家，面臨著融資難、融資貴等問題，再加之我國銀行對于中小企業貸款審核較為嚴格，中小企業貸款較為困難，這就使得中小企業不得不另謀出路，向民間進行貸款，高昂的利息影響了企業的再生產發展。在大數據技術下發展的互聯網經濟，能夠解決中小企業融資難的問題，在大數據技術背景下，以P2P為例，可以針對企業生產能力、資質、物流、征信進行計算，設計合理企業風險控制，推動企業融資成功。

（二）提高效率，促進經濟發展。隨著互聯網的不斷發展，傳統行業面臨著新的挑戰，需要不斷的進行自我更新，才能夠適應經濟發展模式。例如在風險控制方面，傳統經濟在審核過程當中會出現信息不對稱等現象，風險控制較為繁瑣，在審核過程當中效率低下。然而基于大數據的互聯網經濟下，能夠有效的挖掘企業的資金狀況以及相關貸款信息，最大限度的降低雙方信息不對稱的問題，將風險控制在一定的水平上，能夠有效的推動中小企業發展。

三、優化大數據技術，推動互聯網經濟發展

（一）促進互聯網經濟與社會網絡協同發展。伴隨著互聯網的不斷發展，QQ、微信、微博已經成為了當代人交流、商業、辦公的主要工具，借助互聯網背景不斷進行創新，充分挖掘客戶所需，不斷提高服務效率與水平，與客戶進行密切溝通，通過公眾號微信平臺，查詢客戶所需產品信息，并進行相關交流，聽取客戶意見與建議。并通過大數據對客戶需求進行詳細分析，區分客戶差異化需求，針對客戶所需進行相關品牌活動的推廣，為客戶提供定制服務。這種定制式營銷方法有利于提高客戶的體驗感，而且有利于在商家與客戶之間建立相對堅固的信任橋梁，實現客戶與企業的雙贏。

（二）拓展大數據技術的應用性和增強大數據平臺競爭性。大數據與傳統的客戶信息搜集技術不同，前者有著較大優勢，大數據能對傳統機構采集過來的客戶信息進行收集整理，并作出相關分析，大數據與傳統機構相結合，能夠有效的提高線上資源的有效利用率。互聯網機構與銀行企業合作，能夠通過客戶線上線下，支付情況查詢出客戶銀行征信狀況，互聯網技術的運用，能夠有效的降低銀行審核成本，提高審核效率。同時也可以提高資源的有效利用率，對資源進行整合共享，實現數據資源在各個領域中的利用，從而提高經濟效益。

四、結語

大數據的發展能夠有效的推動互聯網經濟的發展，它能夠對相關經濟信息進行整合、分析、處理，并提高資源的有效利用率。尤其是在金融服務行業，能夠對線上、線下相關客戶資料進行整合，實現信息對稱，降低各方成本。但是，大數據下的互聯網經濟依然存在不足，需要我們進一步探究。