(一)5G技術從技術標準上拓展了面向工業領域的生產應用。超高寬帶支持了可穿戴設備在工業中的應用,包括生產的可視化管理、遠程作業等;超廣連接支持了工業傳感器的接入,以及海量數據的采集、傳送、匯聚;超低時延支持了工業生產環節自動物料的傳送、機器人巡檢、工業控制等;網絡切片的虛擬化技術則支持快捷靈活搭建虛擬專網,適應工業生產的多樣化、多業務的組網需求。
(二)邁向智能時代的工業互聯網,將推動制造業在需求、供應、生態三個方面發生巨大改變。在需求側,以客戶為中心的高度個性化定制將成為趨勢,從而推動制造廠商改變業態。在供應端,基于萬物互聯的智能產品和服務會成為主流。而在制造業生態方面,可能出現專業化代工制造的“超級工廠”,生產效率和制造成本將大幅優化。思愛普與德國庫卡機器人公司進行了創新實驗,聯合建造這樣的“超級工廠”。工廠運用大量機器人和工業互聯網、人工智能技術,能夠完成“柔性制造”,未來這種工廠將替代所有制傳統制造業。例如,未來的汽車品牌制造商將不需要自己生產汽車,所有汽車制造將由超級工廠代工完成,生產效率和制造成本將大幅優化。
(一)我國工業互聯網平臺發展具備良好產業和網絡基礎,并取得初步成效,給我國工業互聯網發展帶來機遇。但與部分發達國家相比仍存在一定差距,一些關鍵的工業網絡標準、技術和產業仍受制于人。在二十國集團國家2016——2017年數字經濟發展規模排名中,美國位居第一,中國排名第二,但美國數字經濟的總量是中國3倍。特別是在工業方面,中國數字經濟對工業的滲透率只有17%,遠低于德國、韓國、美國的40%以上。以機器人密度為例,中國制造業自動化程度仍相對落后。據美國機器人聯合會2018年發布的報告,2016年,中國每一萬名工人大概有68臺工業機器人,而德國和日本均超過300臺,韓國則達到近700臺。從另一方面也說明,中國工業互聯網發展有巨大發展空間。
(二)我國工業互聯網發展也面臨和其它國家一樣的挑戰。在日本,工業互聯網主要還是由大型企業和技術水平高的企業采用,中小型企業由于技術和經濟原因很難加入。但如果沒有中小企業的參與,整個工業互聯網取得進展并不容易。同時,規模化在中小企業中普及人工智能應用,是當前工業互聯網建設的迫切需求。此外,隨著萬物互聯時代到來,物體和互聯網深度連接,網絡安全風險更加凸顯。一方面,在物聯網中,傳感器始終在線,防護難度更大;另一方面,涉及基礎設施和生產安全一旦出現問題,后果嚴重。
(一)加速核心技術研發,夯實工業互聯網發展基礎。要緊抓關鍵技術和攻關,特別是在芯片、操作系統、嵌入式軟件、工控軟件等領域。完善相應的成果轉化機制、引導新一代信息技術在信息和通信技術、互聯網等領域的應用成果向制造業輸出。
(二)完善產業生態,打造工業互聯網平臺。阿里巴巴首席技術官表示,阿里巴巴在互聯網上建立的平臺,曾一夜之間實現所有零售企業在線化,讓工業互聯網新平臺推動整個工業完成轉型升級,是非常關鍵的問題。發展工業互聯網的核心問題,是打造工業互聯網公共服務平臺。工業互聯網平臺應具備云服務平臺支撐能力、企業信息化服務能力、先進制造業的模式經驗三大能力。
(三)在一些行業建立試點,解決數據互通等難題。美國國際數據集團負責人表示,中國要從“互聯網大國”變成“互聯網強國”,工業互聯網十分重要,所以可找通過一些行業先行試點,解決數據互聯互通等問題,通過不斷糾錯和完善,形成先行示范作用,再去應用和推廣。
(四)完善投融資環境,擴大相關投入。在中國,傳統制造業通過智能化升級,正在受到資本青睞,換發新活力。中國本土一些大企業花數十億美元在該領域投資,也出現了很多跨境收購。但總體而言,智能制造需要進一步投資發展。在這方面,比較棘手的經濟環境可能是個好事,它會使企業更愿意進行現代化改造,從而提升勞動生產率,保護環境,降低能源和二氧化碳的排放。
(五)構建工業互聯網安全保障體系。建立工業企業、工控系統集成商、網絡信息安全企業和政府部門的防護體系,通過做大威脅情報驅動和協同聯防防護,盡可能規避可能出現的風險。
(六)拓展國際合作。中國在消費互聯網領域做得很成功,是因為中國具有巨大的消費市場。但在工業互聯網領域,國際間的交流顯得非常重要,因為這里面共通的問題更多,包括標準等,需要國際間一起分享和共同解決。