城市社區大數據治理困境與對策

□文/陳 斌

（蘇州衛生職業技術學院 江蘇·蘇州）

［提要］ 城市社區治理是國家治理體系與治理能力現代化在基層的直接反映，將大數據技術運用于社區治理必定促進城市社區治理能力的提升。然而，城市社區大數據的信息采集與平臺建設等還存在問題，需要在提高城市居民參與意識和歸屬感、構建基于大數據治理的決策機制、加強大數據安全體系建設、培養大數據治理人才、建立數據信息共享機制等方面加強工作。

對城市社區實行大數據治理是我國實現治理體系和治理能力現代化，在基層管理中的一個行之有效的重要手段，也是促進城市社區治理模式轉變的必然趨勢，越來越得到政府與社區居民的認可。但在實施過程中遇到很多難題，需要治理的主體共同發揮作用，共同推動深入。

一、城市社區大數據治理的困境

（一）數據信息采集與平臺建設遲緩。城市社區治理的管理者主要是行使政府職能的街道與社區管理者，管理的手段主要是依賴于傳統的行政化的管理方式，手段單一。比較多的是以布告欄或顯示屏為信息發布平臺，也有部分社區建有微信群、微信公眾號等社交媒體平臺，但是缺乏成熟的諸如社區管理APP等集成化專業平臺。即使少部分有社區平臺，但也存在功能模塊設計不細化、不全面、缺乏針對性、缺乏對用戶體驗的調查等問題。年代久遠的老舊社區，由于條件設施的落后、居民文化程度的不平衡等，表現出來的問題更嚴重。作為社區主人的居民，對大數據治理也存在參與意愿不強的問題，因為他們擔心大數據的安全性，對社區管理者缺乏與居民的溝通與互動、居民的訴求不被重視、信息傳遞速度慢等不滿意，居民希望平臺提供物業服務和醫療與生活等服務的功能訴求得不到滿足，當然也有人認為社區缺乏合適的平臺或渠道供大家參與。如果不能徹底解決這些問題，基于大數據的社區治理便會收效甚微，成為一句空話。

（二）大數據治理中“信息孤島”現象嚴重。實施大數據治理的關鍵在于對數據資源的采集、分析與共享，然而由于我國社區管理體制發展的不成熟性，城市社區內部的協調性欠缺，無法形成系統化、網絡化的社區管理，表現為政府部門之間、社區之間、政府與社區之間、各方參與主體之間缺少數據的連接和共享。數據資源碎片化現象嚴重，數據碎片化導致了與此相關聯的服務信息、居民信息的支離破碎，很難統合到一起。社區不同治理主體由于其自身身份、管理目的、行為導向以及利益分配的不同，導致大量數據出現“不愿公開、不敢公開、不能公開、不會公開”現象，已開放的數據也因格式和標準的缺失無法進行兼容共享，形成“數據孤島”。數據不通則治理不通。

（三）大數據治理主體的統籌化不夠。傳統的社區治理模式主要是實行自上而下的服務供給與管理，政府部門占據主導地位，特征是管理主體單一，管理手段簡單，管理體系封閉。隨著城市現代化進程加快，社區治理的主體已經實現多元化，有街道、社區居民、居民委員會、物業管理公司及有關社區組織等。這些主體都參與了相關的管理，發揮了相應的作用，但存在著各個主體之間關系不順、地位不清、職責界定不明的問題，遇到問題時難免相互扯皮、推諉且難以查證，最終社區治理工作開展不利，嚴重制約社區推進大數據治理。

二、制約城市社區大數據治理的歸因

（一）社區共同體與治理主體缺失。社區作為一個共同體是社會的基本組織形態之一。在德國社會學家騰尼斯看來，社區的最大特點在于其有強烈的情感，能將社區成員緊密聯系在一起的是群體成員間的文化維系力和歸屬感。反觀我們當下的社區，更多的居民是把之當作一個單純空間，缺乏應有的認可度和歸屬感。一方面傳統思想根深蒂固，不少居民認為社區治理是政府的事，與自己關系不大，“搭便車”現象普遍，導致行動力不足，對社區事務缺乏熱情和興趣，參與積極性不高；另一方面隨著城市化進程的飛速發展，原本的信任模式受到了猛烈的沖擊，社區信任逐漸被心存芥蒂所取代，封閉的家庭生活，疏離的鄰里關系致使相互間缺乏信任，缺乏交流溝通解決社區事務的機會，導致居民對社區的認同度和歸屬感比較低。

社區行政化是我國目前比較普遍的城市社區管理方式，對于社區管理者來說，習慣于“單位制”的管理方式，多元治理主體的參與機制尚未形成。政府部門的治理理念陳舊，未充分調動和組織好居民、居民委員會、街道、物業公司、社會自治組織等多元主體的力量。存在著各個主體之間地位不清、職責界定不明的情況，遇到問題時相互扯皮推諉且難以查證，最終影響社區治理工作。

（二）具備大數據治理能力的專業人才匱乏。人才是社區建設的強大推動力，但社區內與大數據相關的專業人才匱乏，無法保障基于大數據的社區治理工作。一方面大數據在我國興起時間較短，從事大數據開發的人員十分緊缺，更未建立符合社區治理需求的大數據人才培養體系，現有從事大數據工作的人才對社區工作看不上，更不了解，社區治理對他們沒有吸引力；另一方面當前的社區工作管理人才缺乏，管理者的計算機應用能力不足，缺乏對大數據技術的了解和掌握，也不具備使用大數據去分析問題、解決問題的能力，嚴重制約了大數據治理工作的開展。

（三）大數據技術使用中存在安全風險。“大數據治理”的核心在于對數據資源的搜集、分析與共享。需要社區居民準確、及時、客觀、全面提供家庭成員的相關數據。但是，居民個人的數據信息屬于個人隱私，數據信息若被不法分子盜用，將會對居民的財產、人身安全等構成危險。目前，受制于平臺技術的成熟度不高、極少數技術開發或管理人員法律意識的淡薄等因素，數據風險程度較高。特別是目前我國還缺乏針對居民個人信息的保護政策和法律，數據信息安全所帶來的社會問題成為了社區治理現代化進程中的一大難題。

三、推進城市社區大數據治理的對策

（一）增強社區居民的參與意識和歸屬感。政府要激發居民的參與熱情，在居民樹立參與意識上積極引導并予以幫助，強化居民的社區主人翁意識。通過建立社區QQ群、微信群或專屬APP等渠道，鼓勵社區居民反映利益訴求、參與社區事務、開展社區活動，及時回應居民訴求，及時為居民釋疑解惑，從而強化居民主體意識和參與意識。建立社區網絡公共空間，促進居民之間、居民和社區之間的溝通與聯絡，培養居民的社區意識，增強居民的集體歸屬感。

（二）構建基于大數據治理的決策機制。政府要確立大數據社區治理的理念，要將大數據治理工作當作一項重大戰略工程來抓，實現由“管理”向“治理”與“服務”的轉變。要明晰各主體間關系，引導多元主體參與治理，形成社會力量和政府的聯動機制。建設以社區為主導、社會組織為主體、社會工作為主力、社會資本為輔助，聯合其他社會力量的社區治理新模式。

積極構建基于大數據治理的決策機制。要充分利用大數據信息平臺及時了解居民需要，確立以解決問題為導向與滿足居民需求為目標相結合、大數據技術為平臺的科學有效的社區治理決策機制，真正體現決策的民主化和公開性。

（三）加強大數據安全體系建設。大數據系統的安全性是實現社區大數據治理的關鍵所在。在數據平臺技術使用與開發、平臺的日常維護與使用、管理人員的保密要求等方面，必須建立相應的保密制度。采取強制措施，做好在市場準入、許可證年檢、設備進網審批等監管環節的用戶信息保護工作，全面構建好從市場、設備與服務等方面的大數據安全防護網。

加強保護居民數據隱私與安全的法制化建設。加快數據安全立法工作，對掌握數據的政府部門、管理與使用的社區管理相關主體等作出法律規定及相關的司法解釋，加快推進數據挖掘和數據信息開放的法制進程，確保信息使用安全。同時要加強對居民個人重要信息安全防護的教育力度，增強隱私保護意識。

（四）培養大數據專業技術與管理人員。政府要引導或聯合高校加大大數據人才的培養力度，同時要在社區工作專業中增加大數據應用類的課程，加快培育懂技術、會管理的跨學科復合性人才。采取激勵措施，鼓勵人才到從事社區大數據治理的部門與單位，尤其是一線社區去工作。

大力倡導從事大數據治理的相關企業，發揮所長主動及時為社區管理人員提供培訓指導。加強對現有的社區工作人員進行大數據技能培訓，提高工作人員的大數據應用水平，提升工作效果。聘請相關的專家或技術人員為社區工作的顧問，及時指導解決工作的問題，提高工作效率。

（五）建立數據信息共享機制。數據的公開與共享是保證大數據應用持續發展的力量之源，政府要牽頭整合政務、商業、教育醫療、生活服務等資源，建立統一共享的信息資源庫。同時，注重挖掘各個信息子系統之間數據的內在價值并加以利用，逐漸向平臺上的用戶分層次開放，讓“信息孤島”變成“數據海洋”。

建立統一的社區信息公共服務平臺。依據居民需求，優先建立主要包含基礎數據、公共服務數據和政務管理數據的社區信息公共服務平臺，及時將與民生保障相關的信用、醫療、就業、社保、教育、治安等領域的數據向居民開放，讓廣大居民真正享受到信息公共服務平臺提供的幸福便捷生活。