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銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的風險與對策

2020-01-18 06:34:26王學芳陳曉璐北京農(nóng)商銀行
環(huán)球市場 2020年14期
關鍵詞:轉(zhuǎn)型銀行

王學芳 陳曉璐 北京農(nóng)商銀行

近年來,數(shù)字化風暴席卷全球,成為各個領域中不可或缺的一部分,金融業(yè)作為廣泛關系民生的重要行業(yè),也深受其影響。銀行傳統(tǒng)業(yè)務的根基逐漸被互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能等技術所改變,新一輪科技革命正在重塑銀行業(yè)態(tài)與競爭格局。在數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化的趨勢下,在“平臺+生態(tài)”模式的應用和沖擊下,商業(yè)銀行充分認識到數(shù)字化發(fā)展的重要性,開始探尋自我顛覆和價值重構(gòu)。而經(jīng)過2020年初的新冠疫情的沖擊和考驗,未來銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程將進一步提速,數(shù)字化轉(zhuǎn)型將步入更深遠的層面,但由此引發(fā)的風險也不容忽視。

一、銀行“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的核心內(nèi)涵

商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,就是在適應經(jīng)營環(huán)境變化的基礎上,以先進的數(shù)字技術為依托,更好地踐行“以客戶為中心”的經(jīng)營理念,提升自身競爭力,不斷完善系統(tǒng)和組織架構(gòu)、強化風險控制、優(yōu)化業(yè)務流程、豐富場景生態(tài)、提升運營能力,為客戶提供更加優(yōu)質(zhì)、有針對性的金融產(chǎn)品和服務。銀行“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的核心目標,一是通過數(shù)字化方式,重塑客戶服務模式,有效引流客戶。例如,通過手機銀行或網(wǎng)拓展建生活服務、消費場景,或者以開放銀行的模式將銀行服務開放給互聯(lián)網(wǎng)平臺,都體現(xiàn)了銀行要重構(gòu)客戶服務模式的本質(zhì)目標。二是將數(shù)字化的工具,創(chuàng)新應用在產(chǎn)品維護、運營、風控等領域,為客戶提供更精準、便捷的金融服務,進一步優(yōu)化和提升客戶體驗。例如,在運營方面,銀行通過構(gòu)建智能網(wǎng)點,借助大數(shù)據(jù)與人工智能技術,精準識別客戶的多樣化需求,為客戶提供人性化、定制化的服務,提升自身的行業(yè)競爭力;而在數(shù)據(jù)使用方面,將科技和數(shù)字化手段應用于信用風險識別和客戶身份驗證、用戶畫像、反欺詐、貸后風險預警、智能催收、市場風險管理等領域,從而在競爭白熱化的市場上構(gòu)建自己的領先優(yōu)勢。

二、銀行“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”面臨的風險挑戰(zhàn)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型雖然在一定程度上改變了銀行的運營和管理模式,但并沒有改變金融的風險屬性,銀行轉(zhuǎn)型是一個全面性、系統(tǒng)性的過程,執(zhí)行起來會遇到各種各樣的風險和挑戰(zhàn),可能帶來傳統(tǒng)銀行風險的新變化,也可能引發(fā)新的風險。

(一)過度依賴大數(shù)據(jù)引發(fā)的信用風險

銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型催生的新型生態(tài)合作模式需要大數(shù)據(jù)的支撐,這個過程不可避免要與助貸、導流等機構(gòu)進行合作。如果商業(yè)銀行過度依賴大數(shù)據(jù)和此類合作機構(gòu),將授信審查、風險控制等核心業(yè)務環(huán)節(jié)外包,僅僅作為放貸資金提供方,或高度依賴合作機構(gòu)提供的風險緩釋措施,放松自主風險合規(guī)管控,難以有效掌握資產(chǎn)質(zhì)量的變化。同時,部分線上貸款產(chǎn)品缺乏特定場景,以自主支付為主,具有小額、分散的特征,銀行貸后抽檢覆蓋率低,資金用途合規(guī)性審查不嚴格,也易引發(fā)信用風險。

(二)合作機構(gòu)行為不規(guī)范導致的聲譽風險

數(shù)字化轉(zhuǎn)型導致銀行的分工日趨市場化、專業(yè)化、精細化,金融生態(tài)平臺化日趨明顯,金融屬性與科技屬性的邊界變得愈加模糊,商業(yè)銀行與合作機構(gòu)之間的法律關系和責任認定更加復雜。商業(yè)銀行與第三方合作機構(gòu)開展業(yè)務,有利于優(yōu)勢互補,但如果對合作機構(gòu)管理粗放,合作機構(gòu)資質(zhì)存在缺陷、經(jīng)營行為不規(guī)范等,都可能誘發(fā)銀行的聲譽風險。例如,合作機構(gòu)以銀行名義向客戶推介、銷售金融產(chǎn)品,未進行充分的信息披露和風險揭示;收集、存儲、使用數(shù)據(jù)不規(guī)范,導致客戶信息泄露;過度依賴外部渠道融資,負債率過高,存在資金鏈斷裂的風險等。如果銀行不對合作機構(gòu)的準入嚴格把關,不加強對合作機構(gòu)的持續(xù)性管理,合作機構(gòu)一旦出現(xiàn)負面信息,極易傳導至銀行,給銀行聲譽造成負面影響。

(三)外部欺詐風險傳染加劇

相比于傳統(tǒng)金融活動,銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能面臨更嚴重的風險傳染。商業(yè)銀行與金融科技公司或其他機構(gòu)合作過程中產(chǎn)生的新型金融產(chǎn)品和業(yè)務模式相對傳統(tǒng)業(yè)務更加復雜,風險也更加隱蔽,技術的應用加快了信息的傳播速度、降低了金融服務的門檻,一旦出現(xiàn)問題可能導致更強烈的連鎖反應。其中,外部欺詐風險是銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型中風險傳染加劇可能性較大的一類風險,具有多種表現(xiàn)形式。一是套貸、騙貸風險。例如在個人信貸領域,不法分子通過非法批量盜取、使用他人信息申請線上貸款,形成灰色產(chǎn)業(yè)鏈;個別中介機構(gòu)以互聯(lián)網(wǎng)形式開展業(yè)務,借與銀行合作的名義攬客,通過編造、提供虛假信息為客戶申請貸款,騙取銀行資金。二是虛假電子賬戶風險。不法分子利用平臺系統(tǒng)設計缺陷、銀行身份核驗措施不完善等漏洞,開立虛假電子賬戶并從事非法活動,威脅客戶資金安全和銀行賬戶體系安全。三是多頭、共債風險。當今社會中超前消費現(xiàn)象普遍,部分客戶存在以貸養(yǎng)貸、多頭借貸等問題,存在著巨大的潛在風險,若銀行未能及時甄別此類高風險客戶,易受現(xiàn)金貸、網(wǎng)貸平臺等共債風險波及,造成風險傳染。

三、銀行“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的建議

(一)樹立銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全面風險管理理念

伴隨新技術的應用和業(yè)務產(chǎn)品的創(chuàng)新,商業(yè)銀行應樹立符合數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢的全面風險管理理念。一是在業(yè)務、網(wǎng)絡、技術、數(shù)據(jù)等方面,銀行應建立健全覆蓋各環(huán)節(jié)和領域的全面風險管理體系和架構(gòu),對貸前、貸中、貸后的全流程進行風險控制,防止各類風險積聚,合規(guī)審慎推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程,明確董事會和高級管理層在風險管理方面的職責,完善相應的考核問責機制。二是銀行要將與第三方機構(gòu)的合作業(yè)務納入全面風險管理體系框架之下,嚴把合作機構(gòu)準入關口,并對合作機構(gòu)進行名單制、風險監(jiān)測、退出全流程風險管控,與合作機構(gòu)簽訂的書面合作協(xié)議應明確合作范圍、操作流程、權(quán)責劃分、風險分擔、客戶權(quán)益保護等內(nèi)容。三是銀行應堅持自主風控原則,核心業(yè)務環(huán)節(jié)不得外包,做出授信決策不能僅依據(jù)合作機構(gòu)提供的信息,嚴防因引入外部風險緩釋措施而放松自主風險管控;應加強信用風險管理,對新產(chǎn)品及業(yè)務進行嚴格審批,結(jié)合風險預警機制和要求,采取有效措施防范外部欺詐、過度授信等風險;應遵循穿透原則,加強信貸資金用途的合規(guī)性審查,嚴格防止資金違規(guī)流入互聯(lián)網(wǎng)借貸平臺及房地產(chǎn)市場等禁止性領域。四是銀行應加強風險數(shù)據(jù)和模型管理,加大系統(tǒng)建設力度,防范和管控信息科技風險。面對金融科技浪潮,應密切關注行業(yè)經(jīng)營轉(zhuǎn)型動向和潛在風險隱患,對市場中出現(xiàn)的新情況、新問題、新風險保持高度敏感性,主動借助科技手段應對并處理模型和網(wǎng)絡等風險。

(二)樹立“數(shù)據(jù)安全是紅線”的風險理念

在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)資產(chǎn)逐漸成為衡量銀行綜合金融實力的重要因素,相較于其他公司企業(yè),銀行幾乎積累了金融生態(tài)中各個環(huán)節(jié)的有效數(shù)據(jù),建立獨有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的競爭優(yōu)勢。但對于銀行來說,數(shù)據(jù)必須是安全的,銀行在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中要堅決秉持“數(shù)據(jù)安全是紅線”的理念。一方面,銀行內(nèi)部數(shù)據(jù)必須保障客戶權(quán)益不被侵害,保障客戶隱私和安全,保證數(shù)據(jù)不被用在其他用途;另一方面,要謹慎使用外部數(shù)據(jù),確保外部數(shù)據(jù)的真實性與安全性。當下,一些大數(shù)據(jù)公司在數(shù)據(jù)的獲取和使用上存在漏洞,既不能保證數(shù)據(jù)的精準和安全,又容易引發(fā)法律問題,給銀行帶來極大的安全隱患,阻礙銀行業(yè)務的創(chuàng)新和發(fā)展。銀行的合法合規(guī)經(jīng)營及有效的風險控制,必須依靠安全的數(shù)據(jù)源支持。此外,銀行要嚴格遵循監(jiān)管要求,做好數(shù)據(jù)分類分級管理,通過技術手段為原始信息脫敏,并通過安全隔離、分散存儲的方式與高度關聯(lián)的敏感信息進行分離,降低數(shù)據(jù)泄露風險,絕不觸碰監(jiān)管的底線。

(三)加強智能風控體系建設

隨著科技在金融領域不斷創(chuàng)新,銀行面臨的各類風險呈現(xiàn)出眾多新形態(tài),表現(xiàn)為具有溢出性、傳染性的特點,其擴散速度更快、風險形式更加復雜,這對銀行的風險控制提出了更高要求,商業(yè)銀行風險管理正在經(jīng)歷巨大變革。為了更好地迎接機遇、應對挑戰(zhàn),銀行應當立足于科技引領數(shù)字化發(fā)展的戰(zhàn)略,打造以客戶為中心、以體驗為核心、以數(shù)據(jù)為基礎、以技術為驅(qū)動的智能風控體系;要借助人工智能等科技手段實現(xiàn)從被動抵御風險向主動防御風險的觀念轉(zhuǎn)變,逐步提高數(shù)字化背景下授信審批、貸后管理、反洗錢、反欺詐等業(yè)務領域風險控制的能力,進一步提升數(shù)字化業(yè)務風險管理水平。

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