電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用

楊春 國網四川省電力公司廣安供電公司

我國的經濟發展越來越快，人民的生活水平也得到了飛速的提高，人們對電力的需求也越來越旺盛。然而這也催生了一些運用不正當手段獲取電力的犯罪組織，他們為了一己私利，不擇手段地開展私自竊電的行為，給整個社會的用電秩序帶來了極大的困擾。雖然現在社會大數據的運用已經基本普及，許多電力企業也在漸漸應用大數據來進行日常的管理，但是大部分電力企業在營銷方面的管理還存在這樣或那樣的問題，其中就包含本文前文提到的反竊電工作。雖然已經在使用大數據進行管理，但是一些用電的檢查技術和手段還相對滯后，不能夠及時地發現竊電行為。因此，本文著重研究在大數據背景之下的反竊電檢查，研究其在竊電檢查當中的應用，提高電力企業在相關工作上的工作效率。

一、反竊電檢查現狀

（一）技術方面

電力商品在本質上不同于其他的日常商品，電力商品是一種無形的商品[1]。隨著我國電子化社會的發展，很多地方的居民繳納電費都已經進入了電子化時代，用戶根據自己的實際需求進行電力的智能繳費。一般來說根據時間的不同用戶使用的電量波動范圍較大，每段時間所使用的電力情況也是不固定的。因此，當有用戶私自竊電時，用戶竊電的時間和設備容量比較難把握，這就導致了電力公司無法十分準確地測量出被盜竊的電量。不僅如此，電力企業在許多方面也存在著技術漏洞，例如，電力企業需要運用十分專業的科技設備才能夠對整個電量技術統計進行全面的管理，而一切竊電人員可以利用這一漏洞大量竊取電量。這種行為會導致用戶所使用的電量與電力企業所供給的電量相差較大。但是由于設備不完善，電力企業一般無法正確地統計被竊取的電量、正常損耗的電量以及電路損壞所流失的電量的比例，也就無法得知被竊電量的具體數額。因此，在電力企業的技術方面，由于技術的不完善導致竊電人員有機可乘。

（二）管理方面

我國許多電力企業在管理方面都十分不重視竊電問題的出現，所以很少開展反竊電檢查的工作。因此企業在這方面的管理都有著許多漏洞，反竊電裝置和設施也十分不完善，這就間接給了竊電人員竊電的機會。除此之外，電力企業的檢查人員有許多專業素質都不是很高，對于反竊電方面的知識十分欠缺，這就使竊電這種違法行為越來越猖獗。

（三）反竊電檢查人員方面

上文提到，我國許多電力企業當中的反竊電工作人員專業素質不夠高，除此之外，這些工作人員的工作經驗也十分不足。在竊電情況發生的時候，由于經驗不足，這些工作人員不能夠非常及時地對其進行處理；在竊電行為發生之后，工作人員也很難準確測量出失竊的電量、收集相關犯罪證據。這就導致了電力企業無法準確打擊竊電這種犯罪行為，也為企業的反竊電檢查工作的開展帶來了困難。

（四）其他方面

反竊電檢查的艱難開展與電力企業的各種制度息息相關，與竊電人員的關系也十分密切。科技信息以及各項技術的發展不僅僅有利于電力企業的發展，也在為犯罪行為提供更加方便的幫助。借助著各種信息技術，竊電人員的竊電行為更加難以被電力企業發現，一些罪犯的反偵查技巧也為電力企業的反竊電檢查帶來了阻礙。

二、竊電的危害

竊電是一種非常嚴重的違法行為，它不僅會對電力企業以及國家帶來危害，也會對整個社會帶來負面的影響；竊電行為會給國家帶來非常巨大的財產損失。根據相關資料2018年和2019年某市因為竊電所遭受的經濟損失高達2.2x108元[2]，且竊電還會造成其他方面的間接的經濟損失；竊電行為還影響著我國許多居民的生命安全。竊電行為的存在會導致電氣局部供電中斷，更嚴重時還會造成電網事故，有對居民造成人身傷害的危險；竊電行為的存在也間接損害了合法繳納電費的用戶的利益，也影響了市場經濟的公平原則；在進行反竊電工作時，相關人員的工作一般都很難開展。近些年來，竊電行為除了個人行為，也存在著一些非常惡劣的犯罪團伙，他們往往帶有黑惡性質，工作人員在遇到這種團伙作案時，除了工作難以順利開展之外，還會經常遭受到謾罵、恐嚇甚至毆打，因此竊電行為不僅僅破壞了正常的用電秩序、危害工作人員的個人權益，也擾亂了整個社會的社會經濟秩序。

三、電力營銷大數據在反竊電檢查中的必要性

隨著信息化社會的到來，越來越多的企業在轉變自己的營銷思想與體制，利用大數據對反竊電行為進行打擊，符合現代社會的發展潮流；大數據的運用，能夠有效地提高電力企業的反竊電檢查工作，提高整個企業的工作效率；與傳統的反竊電檢查相比，電力營銷大數據的運用能夠轉變電力企業的工作方式，減少企業中人力的支出，也能夠降低電力企業工作人員的工作強度；運用大數據進行反竊電檢查能夠減少電力工作人員與用戶的接觸，從而減少企業與用戶之間發生的矛盾。

四、電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用

（一）對用戶的用電數據進行分類

電力企業首先要做的就是建立數據信息平臺，用來對用戶的電力使用情況進行收集、存儲、整理、分析等操作，這是企業能夠運用大數據信息的基礎。為此，企業也要多招募一些相關的技術人才，為數據的收集與處理打好基礎。

在搭建好相關平臺之后，工作人員在進行例行檢查時，需要認真記錄用戶的實時數據。電力企業依靠這些實時數據可以根據不同的信息將用戶進行分類，例如用電多少、用電時間等等。除此之外，工業用電、居民用電、商業用電和其他用電也可以分開儲存，因為相同類型的用電用戶的用電量相似，更加便于電力企業進行分析比對。

將用戶每段時間的用電表現存儲在數據庫當中之后，工作人員就可以對這些數據進行分析、模擬，再將用戶以往的用電表現與實時用電表現進行對比，如果相關的工作人員發現數據異常的情況，則可以立即指示相關人員進行實時的檢測，并同時與平時的用電情況進行比對，分析用戶用電異常的原因，快速確認用戶是否存在竊電行為。

（二）對用戶的用電數據進行分析

在收集完成用戶的用電情況之后，電力企業可以對其進行分析。首先，電力企業可以將用戶近期的用電情況與數據庫中所記錄的以往用電數據進行比對，并模擬出用戶未來一段時間內的用電走向，從而比較準確地計算出用戶在該期間內的平均用電的值。其次，通過計算用戶平均電量與標準之間的差值，并且通過正態分布表達負荷變化的規律，計算平均值與標準差內的概率，應用評價函數對用戶電量進行判斷，篩選出用電波動較大的用戶[3]。對這種類型的用戶要進行密切監察，分析其是否存在竊電行為，如果存在，則進一步收集其竊電證據。

五、結語

大數據行業的發展為各行各業的發展都帶來了新的動力，也為企業給顧客提供更加優質、個性化的服務奠定了非常堅實的基礎。在電力行業當中，電力企業除了要完善其管理制度、提高基層工作人員的專業素養之外，也可以大力推廣大數據的應用。大數據的應用不僅能夠提高電力企業的服務質量與個性化，還能夠幫助其提高反竊電檢查的效率與準確率。通過實現分別收集不同類型的用戶的用電情況、對其用電情況進行分析、對用戶未來一段時間用電情況進行模擬，最后將得到的各種數據與用戶實時用電情況進行比對，觀察結果并找出用電情況存在異常的用戶，最后對其進行監測，確認是否存在竊電情況。大數據的應用能夠大大提高電力企業的反竊電檢查效率，使我國的電力行業的管理制度更加完善。