大數據背景下物流行業的發展

謝鵬 江西外語外貿職業學院

大數據這個名詞大家都耳熟能詳，從概念到了身邊，這個技術的主要功能是能夠快速的收集和處理批量信息，并且能夠被應用于使用者所需要的領域，所以這個技術具備一定的智能性，現在被廣泛應用與各個領域，當然物流行業也不例外，因為物流行業每時每刻都在產生無數的數據，如何把這些數據收集并應用對于企業的管理來說至關重要，所以大數據技術對物流行業的發展就像插上了翅膀一樣，是能夠實現跨越式的，對于整條供應鏈的協調運作也是積極的，它能夠優化供應鏈中各種資源的合理配置，充分提高利用的效率。

一、物流行業的發展分析

物流行業的業務主要是貨物在不同區域之間的轉移以及在轉移過程中涉及的其他相關業務等，行業的發展取決于貨物是否有跨區域轉移的需要；在經濟全球化的背景下，不同國家或區域之間各自發展自己具有比較優勢的產品或者服務，不僅成本底，而且質量還高，這樣就會把全球消費者的需求帶動起來，但是消費者不可能為了購買一個小產品或者服務而去出國或者進行遠距離購買，如何來滿足遠距離消費者的需求呢，這個時候就需要專業的物流服務供應商來解決這個消費者的痛點了，這是物流行業發展的基礎；物流行業是一個很大的行業，涉及的部門眾多，基礎設施模塊設計道路交通模塊，設施設備模塊，信息技術模塊等，這些模塊都是構成社會經濟發展的基礎，所以物流行業在國家的經濟發展中扮演著重要的作用，目前我們國家的物流行業發展處于起步階段，主要表現在行業規模有了比較大的發展，但是行業成本還比較高，有比較大的下降空間，這個空間主要通過技術的更新，業務流程的優化以及管理水平的提升來實現。

二、物流行業中大數據的作用

（一）輔助經營決策

在企業的經營過程中會產生各種各樣的數據，企業的經營管理這需要對這些數據及時準確的加以分析，以了解目前物流企業經營的狀況，如此龐大的數據如果僅憑人工是沒辦法處理的，如果有大數據技術的支持，對于經營決策者來說不僅能夠提高效率，更重要的是能夠做出更加合理的決策，大數據技術應該能夠從多個方面給企業帶來支持，通過信息技術水平的提升，提高決策的效率和質量。

（二）降低運營成本

物流企業運營過程中很重要的環節是物流網絡的構建和優化，物流網絡是否合理對于企業的運營成本極其重要；通過大數據技術的應用，對于消費者的需求能夠更好更及時的把握，這對于物流企業在構建運營網絡的時候能夠帶來很好的幫助，網絡規劃合理能夠優化物流運輸線路，降低運輸成本，減少運輸環節時間，提高物流的時效性。

物流運營過程中倉儲是必不可少的環節，過多的倉儲點和過遠的倉儲距離不僅增加運營成本而且會延長到貨的時間，對于客戶體驗來說是極不合理的；如何把倉儲布局的更加合理，這個需要運用到大數據技術的幫助，它能夠告知企業經營者消費者對什么貨物有需求，在什么時候需求量大，什么時候需求量小，大數據技術都能夠給經營者提供答案，這些咨詢對于倉儲點的設置至關重要；而且通過大數據的分析，優化倉儲布局，能夠減少企業的庫存情況，降低庫存成本，從而提升企業的競爭力。

（三）提升服務水平

物流行業是服務業，衡量企業運營的好壞，很重要的一個指標就是行業或者企業的服務水平如何，因為我國物流行業處于發展初期，行業平均水平不高，消費者對物流服務的抱怨也時常出現，要提高服務水平必然會帶來經營成本的增加，這個對于企業經營者來說是很難的決策，有沒有既能夠提升服務水平又能夠不增加成本的方法呢？在每個企業經營者頭腦中都有這個大問號；大數據技術的出現應該能夠一定程度的解決企業經營中的這個問題，物流企業可以通過大數據技術的應用，提前對消費者的需求進行研判，提前布局，優化網點，準確定位，也可以通過提升信息化水平的方式來加強和消費者之間的互動和溝通，提高滿意度和忠誠度，增加客戶的粘性，通過大數據來提升企業的服務水平，能夠實現企業和消費者之間的共贏。

三、物流行業中大數據應用的問題

大數據雖然能夠提供極大的幫助，但是在現實的操作過程中不可避免的會面臨諸多的困難，這些在未來都是挑戰：

（一）管理者不重視

由于大數據屬于比較新穎的技術手段，很多傳統的經營管理者對于這種技術的接受度不高，在企業運營中對這塊的投入自然就少了，有的企業即使有一些投入，但是可能投入的比較晚或者投入的資源不夠，帶來的效果不好，這樣就會增加管理這對這一技術的拒絕，這是眾多企業在大數據應用中碰到的比較普遍的問題，當然對于企業來說也錯失了提升的機會。

（二）數據不精確

大數據給消費者帶來了極大的便利，而且給企業的生產經營帶來了很大的輔助作用，但在使用過程中不容忽視的問題就是數據的準確度問題，因為數據傳遞的便利，而且在傳遞過程中存在監管難的問題，所以數據的精確性一直是大家難以解決的難題，在物流過程中數據傳遞的環節諸多，每經過一個環節，數據的傳遞就有可能存在失真問題，甚至在很多的傳遞過程中存在極為明顯的牛鞭效應，所以，數據的精確度問題一直是困擾使用者的難題。

（三）數據的安全性問題

數據是在每一個生活生產過程中發生的信息的結果，在傳遞過程中不可避免的會存在企業或者私人隱私信息被傳遞的情況，所以大家對大數據的安全性一直存在爭議，每個人在生活中都面臨過這種信息泄露帶來的煩擾，企業在經營過程中有很多數據是非常重要的，一旦丟失，會帶來極大的影響，所以大數據技術在使用過程中會面臨一些來自這方面的阻力。