基于云模型的EPC總承包項目評標方法研究

余甜甜 李維芳

摘要：為優化EPC總承包項目評標過程，完善EPC項目評標指標體系，解決評標過程中數據處理的隨機性和模糊性等問題，研究將云模型引入EPC總承包項目評標方法。本文首先介紹云模型的概念，進行評標引入云模型的適應性分析;其次，建立EPC項目評標指標體系，在此基礎上構建基于云模型的EPC總承包項目評標模型，運用危險因子查找優勢環節和薄弱環節;最后用一個實例來驗證本模型具有實用性和可操作性。

Abstract： In order to optimize the bid evaluation process of EPC general contracting projects， improve the bid evaluation index system of EPC projects， and solve the randomness and fuzziness of data processing in the process of bid evaluation， the cloud model is introduced into the bid evaluation method of EPC general contracting projects. Firstly， this paper introduces the concept of cloud model and analyzes the adaptability of cloud model. Secondly， an EPC project bid evaluation index system is established. On this basis， an EPC general contracting project bid evaluation model based on cloud model is built， and risk factors are used to find out the strengths and weaknesses. Finally， an example is used to verify the practicability and operability of this model.

關鍵詞：EPC總承包項目;評標方法;云模型

Key words： EPC general contracting project;bid evaluation method;cloud model

中圖分類號：TU723.2;F224.9? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1006-4311（2020）02-0261-03

0? 引言

2016年6月，住建部發布《關于進一步推進工程總承包發展的若干意見》提出優先采用工程總承包模式。2017年5月再次印發《建筑業發展“十三五”規劃》，提出發展工程總承包管理能力，培育具有先進管理技術和國際競爭力的總承包企業[1]。EPC模式即設計采購施工總承包模式，以其固定總價、綜合管理、合理工期等優點成為目前大中型建設項目承包模式的主流。在這種模式下，所有建設任務全部交付給承包商，承包商的優劣直接決定了工程質量，并且EPC模式通常采用價款較高的總價合同，商務方面對于業主也是個不小的壓力，因此選擇一個優秀的總承包商對于項目的開展至關重要。本文將云模型引入EPC項目的評標過程，構建基于云模型的EPC總承包項目評標模型。該方法通過計算待評EPC總承包單位與標準云模型之間的云關聯度，對EPC總承包單位進行評級，以此來選擇最優的總承包商。

1? 相關理論基礎

1.1 云模型

云模型是實現定性概念與定量數值之間不確定性轉換的模型，反映了概念的兩種不確定性，即隨機性（事件發生的概率）和模糊性（亦此亦彼性）[2]。設U是一個定量論域，C是U上的定性概念，若定量值x∈U，且x是定性概念C的一次隨機實現，x對C的確定度μ（x）∈[0，1]具有穩定傾向，x在論域U上的分布稱為云，每一個x稱為一個云滴[3]。一個定性概念可以用云的三個數字特征，即期望Ex、熵En和超熵He來描述，稱為云模型，記為（Ex，En，He），期望Ex是定性概念在論域中分布的中點;熵En表征定性概念不確定性;超熵He是熵的熵。

1.2 EPC項目評標引入云模型的適應性分析

EPC項目的總承包企業通常采用招標來確定，然而評價指標的選擇往往具有主觀性和模糊性，且有很多是定性指標，數據難以用量化，評標過程不可避免的存在隨機性和模糊性。因此，選擇一種可以克服評標過程模糊性和隨機性的評標方法來對EPC項目進行評標很有必要。云模型在諸多領域具有普適性，例如在大系統評估、智能控制預測等領域都有一定的發展[4]，引入云模型對EPC項目評標，不但能夠實現定性語言和定量數值之間的轉換，而且在一定程度上克服了評標過程中的模糊性和隨機性，可使評價結果更加科學合理、準確直觀。

2? 構建EPC總承包項目的評標指標體系

2.1 評標指標體系的構建及權重設計

本文借鑒現行的國家標準和規范，查閱總結最新的文獻資料成果，并向相關的專業人員請教咨詢，在此基礎上提出了EPC總承包模式的評標指標的初步設計，并針對初步設計內容設計了調查問卷，向40位涉及企業管理、工程造價、法律、設計、施工、環保等多個領域的專家和研究人員發放問卷。總結調查問卷結果，取每一項二級指標最大占比的結果為最終的重要程度，越重要的指標賦予越大的權重，得出各評標指標的權重，最終結果見表1。

2.2 設計評標指標的計分規則

結合現行國家政策規范和文獻資料，設計EPC總承包項目二級評價指標的計分規則，各指標打分均采用百分制，如表1所示。

3? 基于云模型的EPC總承包項目評標模型的構建

3.1 構建等級界限標準正態云模型

結合上述計分規則，對EPC總承包單位的等級進行劃分，由高到低為甲級、乙級、丙級，設計各等級對應的得分區間，結果如表2所示。各等級界限作為雙約束空間[Cmin，Cmax]處理，全面考慮邊界值的隨機性和模糊性并對其適度擴展[5]。計算云模型的三個基本參數，即期望Ex、熵En、超熵He，如公式（1）～（3）所示：

He=s? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（3）

式中：s為常數，本文取0.2～0.7，隨En的大小而變化。

由此得到EPC總承包單位的等級界限的標準正態云模型，計算結果如表2所示。

3.2 評定EPC總承包單位等級

評標委員會對EPC項目投標文件的二級指標打分，得分記為X=（x1，x2，…，x20），xi表示第i個指標的得分，計算過程如下：

第一步：生成以En為期望，He為標準差的正態隨機數En'[6];

第二步：計算待評價指標得分x關于云模型的確定度μ，如式（4）所示：

第三步：重復前兩步，直到生成20×3=60個云滴為止，結束運算。確定度μij表示評標指標得分xi與第j等級之間的云關聯度（i=1，2，…，20，j=1，2，3），即形成綜合評判矩陣Z，如式（5）所示：

第四步：結合權重向量W，計算綜合評判向量D，如式（6）所示：

D=WZ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （6）

第五步：計算綜合評判分數r，如式（7）所示：

式中： dj為D的分量，fj為分量所對應等級j的得分，評判等級為甲、乙、丙時，分別取值為1、2、3。

第六步：綜合評判分數r受隨機因素的影響，需要多次運算以減弱隨機性;引入置信度因子θ對評定結果的分散程度和可信程度進行度量，如式（8）～（10）所示：

式中：t為r的計算次數。θ越小，可信程度越大，當θ<0.01時，評價結果可信。

3.3 查找優勢環節和薄弱環節

綜合評判矩陣Z反映出各項二級指標相對于不同等級的關聯度，其中第i個評標指標最大的云關聯度max（kij）與其對應的等級j共同揭示了該指標得分的相對等級，將找到的最大云關聯度按等級由高到低依次排列，同等級下再按指標得分由大到小排列，越靠前的數值對應的指標其優勢越明顯，越靠后的數值對應的指標越薄弱。

4? 案例實證分析

某項目是國內大型石化EPC項目，邀請A，B，C三家企業參與投標，依據評分細則，評標委員會對三家投標單位的投標文件打分，最終推薦A單位為中標候選單位。為獲得適應本模型的數據，邀請組建了一個9人專家評委組，綜合各位專家的意見，在原打分數據的基礎上得到3家投標單位各項二級指標得分，如表3所示。

第一步：計算云關聯度，確定綜合評判矩陣Z，計算結果如式（11）。

第二步：結合權重向量W，計算綜合評判向量D，結果如下：D1=（0.3001，0.2001，0），D2=（0.1753，0.3019，0），D3=（0.1025，0.2115，0.0011）。

第三步：計算綜合評判分數r1=1.4000，r2=1.6326，r3=1.6782。

第四步：重復第一～三步100次，得到rij，Erx1=1.4120，Erx2=1.6522，Erx3=1.8001，比較可知Erx1最小，則投標單位A的評標等級最高;置信度因子θ1=0.0059，θ2=0.0063，θ3=0.0043，均小于0.01，評價結果可信。

綜上，三家投標單位綜合評標等級由高到低排序為A、B、C，因此，推薦A單位為中標候選單位，與項目原評標結果一致。除此之外，以A單位為例找出其優勢環節為采購計劃、高新技術的使用情況、工程經驗，薄弱環節為企業信譽、安全文明施工措施、對周邊設施的服務型。招標人運用此模型找出中標單位的薄弱環節后，可以在方案實施之前針對薄弱環節做出優化調整，或者對薄弱環節加強監控，有針對性地做出緊急預案，預防緊急情況的出現。

5? 結論

①本模型建立了一套相對完整的EPC項目評價指標體系，對投標單位的基本經營狀況、工程技術實力、商務水平、環境保護和創新這四大方面展開分析，以期為業主選擇最適合的承包商;

②將云理論引入EPC總承包項目評標過程，構建基于云模型的EPC總承包項目評標模型，不僅能夠客觀判定投標單位等級，而且能對投標單位的每一個評價指標數據關于各等級的關聯度做出判斷;

③運用危險因子查找出EPC總承包單位的優勢項目和薄弱環節，能夠事前、動態評價EPC項目綜合效益，為方案的比選和優化提供事實依據和決策支持;

④此方法算法簡單，易于計算機編程實現，多次重復的數據處理過程能讓評標結果具有系統性和客觀性，本評標模型具有一定的實踐應用及推廣價值。

參考文獻：

[1]認清改革形勢，把握工程總承包轉型趨勢[J].建筑市場與招標投標，2017（4）：2.

[2]王軍，劉康，郝蔚峰.基于AHP-CM的建筑工程項目投標博弈風險分析[J].施工技術，2018（13）：6.

[3]范艷峰，楊志曉，楊紅衛.基于云理論的糧食品質檢測不確定性研究[J].河南工業大學學報，2011（2）：58-62.

[4]劉玲，陳娟娟，徐代忠.基于可拓云理論的施工安全綜合評價[J].土木工程與管理學報，2017，34（3）：39-44.

[5]王花蘭，梁院生.基于可拓云理論的公路路面性能評價模型[J].中外公路，2015（3）：73-80.

[6]張滿銀，王生新，孫志忠.基于云理論的油氣管道滑坡危險性綜合評價[J].工程科學學報，2018（4）：11.