人工智能對企業管理的影響研究

陳贏贏　王櫻　劉懷閣　藍茵

[摘 要]在這個快速發展的時代，人工智能已經逐漸走進我們的生活之中，作為一項將會應用到全球的技術，人工智能在眾多領域都存在廣闊的運用前景。文章就人工智能對企業管理的影響進行相關研究，分析其在生產、財務、人力管理的應用現狀以及該技術應用給企業帶來的影響，并結合面臨的一些問題，為了讓人工智能技術可以更好地應用于企業管理中，提出可行的解決措施。

[關鍵詞]人工智能;人力管理;生產經營;財務管理

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.02.186

1 引言

人工智能是用于模擬、延伸人腦的思維方式的計算機科學，包括模式識別、機器學習、數據挖掘、智能算法技術，正是得益于這些技術，人工智能在企業的管理過程中才得以應用。本文以人工智能為背景，對企業戰略管理變革進行研究，對企業未來的發展方向進行研究，從而提高企業管理效率，促進企業發展。

2 人工智能與企業管理的定義

人工智能簡稱AI，它可以遵從人們日常活動當中的工作方式與工作規律，將人們的思維行動變成機械化的操作，所以人工智能的發展能夠取代大多數的重復性工作，有效解放勞動力。

企業管理是對企業生產經營活動進行計劃、組織、指揮、協調和控制等一系列活動的總稱，大致包含了：戰略管理、成本管理、財務管理、資本運營、人力資源等內容，為了盡可能取得最大的投入產出效率。

3 人工智能在企業管理中的應用

3.1 人工智能在制造業生產經營中的應用

人工智能在制造業中的應用是完善未來制造業智能工廠與智能供應鏈等相互支撐的智能制造體系。通過借助各項智能制造技術，實現材料、工藝、設備運行、投入產出等多系統互連數據的實時自動采集，再進行生產資源的集中調度與排程管理，對生產運行過程的智能監控與分析來實現智能防錯，最后自動包裝再分配到物流，逐步實現生產現場的智能化轉型。制造技術與信息技術的融合，能夠全面提升產品設計、生產和管理水平及勞動生產率。智能工廠流程見圖1。

3.2 人工智能在企業人力管理中的應用

人工智能主要有機器學習、專家系統等幾大核心技術，其中的機器人技術是綜合圖像處理、語言處理、數據處理等眾多技術的重要體現。也正是這些智能技術的綜合運用，使得人工智能能夠代替人類實現更具效率和準確地完成工作，例如企業運用人臉識別和智能打卡來代替傳統的考勤管理方式，對收集的員工考勤數據進行匯總分析，由此分擔人類的工作，讓人類的智慧更加集中于創新和創造，更加集中于思維探索層面。

在企業招聘模塊，人工智能為企業內部的人力資源規劃構建了良好的數字資源，通過其對應聘者過往行為表現和能力數據進行分析，再結合應聘者與崗位的匹配程度建立相關的個性化智能題庫，在面試環節對應聘者提出更有針對性的問題，幫助企業自動評估和分析出最適合崗位的人選。

在員工培訓方面，人工智能的應用相比于傳統的企業人才培訓更具有針對性，人工智能對每一位員工的不足和優勢進行有效分析，分類出不同員工的培訓需求，同時結合企業對人才發展的需要，制訂科學的培訓計劃。此外，人工智能還能代替經驗豐富的專家人員來為員工進行培訓，通過吸收豐富的相關知識和專業人員的實踐經驗總結來模擬專家思維，建立科學的培訓體系，為員工進行有針對化地培訓。

在員工的薪酬評定和績效考核方面，由于人為判斷等主觀因素的存在，企業通常難以制定出真正科學客觀的考核方法。但人工智能可根據各個城市薪酬數據、GDP增速、就業率、失業率、城市發展力評估等數據，通過運算系統的分析，得出一個客觀公正的薪酬標準，以此來提升員工的工作積極性，規范企業的人力資源管理制度。

3.3 人工智能在財務管理中的應用

3.3.1 提高融資需求預測的準確性

資本融通是企業財務管理活動的重要組成部分，它需要通過對企業資金的科學預測，從一定的渠道向公司的投資人去籌集資金，來保障企業生產運行需要。這一過程中，需要對企業資金缺口精準高效的核算，利用人工智能技術就可以幫助企業提高會計核算能力。

將資金需求會計處理交給人工智能財務系統后，智能系統利用其強大的數據收集和自主學習功能，對資金需求業務以及會計處理需要用到的知識、經驗與模型進行集合，并運用到業務處理中。針對不同時期、層次和角度的會計數據進行邏輯推理，用最優的算法做出會計估計、判斷和計量。這項技術也可以應用到檢驗會計估計和調整上，用來發現會計結果背后的隱含現象，驗證處理的合理性，揭示會計數據之間的勾稽關系，更好地識別虛假會計信息。當這部分資金需求會計信息確認真實后，企業就可以得到完整準確的資金缺口報表，以此來作為企業的融資依據，將大大提高企業融資的科學性。

3.3.2 運用專家系統進行智能財務管理工作

在人工智能的運用模式當中，專家系統是一類高級模式，對于企業的各類復雜財務信息問題，能夠根據精確的計算與分析進行有效的解決。在當前的財務管理領域當中，專家系統能夠及時地對企業財務管理當中所發生的各類問題作出快速的反應。整體而言，專家系統能夠結合人工智能以及大數據信息處理技術，有效對企業的各項財務指標、因素進行分析，并快速地對企業所存在的問題進行界定。不過專家系統整體需要大量的數據庫信息作為基礎，才能夠讓人工智能所進行的數據分析更符合企業財務管理的需求內容。

4 人工智能對企業管理的影響

4.1 人工智能對企業生產經營的影響

4.1.1 降低企業成本

隨著大數據的發展，通過分析各環節物料消耗量對比，精確需要改善的環節，預測應降低的成本消耗。還可以對以往的銷售記錄及供應商的情況等進行深度分析，較準確地預測出既定的量來達到供需平衡，解決產能剩余問題。

目前，人工智能技術具備了取代需要人工不斷重復操作的工作，總工作量的減少也會導致部分工作崗位員工人數的減少，會給企業帶來人工成本的節約，比如可以節省直接人工費用、人工管理費用，企業員工數量的減少也直接影響著企業要為員工們繳納的社會保險以及工傷保險。

4.1.2 提高生產效率

智能系統已經實現了在生產線上的各個環節展開全程監控，使用圖像識別技術來較準確識別產品與設備的問題。系統會自動對異常狀況進行快速檢測，然后生成判斷并發出提示聲，幫助避免出現錯誤和克服偶然性，及時完成工作處理環節，保障營運的正常進行，降低產品的差錯率。這樣不僅能夠大幅度地提高企業對產品質量的監管與控制能力，而且還極大地提高了工作效率。若是使用大量的智能機器人工廠可以實現24小時不停工運轉，將使得作業量有大幅度增加，而且所用時間也會相較于人工用時大幅度縮短。人工智能是科學技術上的一次重大革新，可以帶來高效的生產效率，促進經濟增長。在企業的生產環節中，人工智能技術已廣泛應用于各項生產活動中。

4.2 人工智能對人力管理的影響

4.2.1 升級人才結構

在人力資源方面，人工智能在一定程度上減少了會計人員的聘用，提高了工作效率和靈活度。另外，人工智能的應用降低了人為在會計核算過程中的干預度，這也有利于會計核算獨立性的實現，提高了會計資料的真實可靠性。人工智能對企業人力的結構調整也更具科學性，通過對員工的綜合能力分析，讓每一個員工都能匹配到適合的崗位，從而發揮出最大化的價值。

4.2.2 支持企業更好進行決策

人工智能具備的專家系統，在具有專家的豐富職業知識的基礎上去分析和解決問題，將復雜的問題進行分解再解決，不再局限于依賴個人有限的知識和經驗，認識利用專家系統內龐大的知識庫來對問題進行分析，為企業的管理和決策方面提供更多的支持，這也是屬于可供企業支配的永久性資源，可以幫助企業降低在人才培養方面的資源支出。

4.3 人工智能對財務管理的影響

4.3.1 提高財務信息處理的質量

在人工智能還未應用到財務管理當中時，傳統的財務信息管理主要依賴于人工，這樣的方式不僅會增加更多人為造成的失誤，同時還會導致信息的生成具有一定的作假可能，所以應用人工進行財務信息處理的可信程度不高。伴隨著人工智能的不斷普及發展，企業在財務管理方面的人工應用逐漸減少，有效地降低了錯誤發生的可能性，逐步提升財務管理信息處理的有效性。

4.3.2 提高財務信息管理專業化水平

在企業的財務管理過程當中，相比較人工而言，人工智能在財務信息的處理方面顯得更加的專業，利用人工智能與財務人員的工作進行結合，能夠促進專業化財務管理工作流程的形成，而且能夠帶給領導層做出更加科學的決策，有效解決了煩瑣的財務管理信息。尤其是在人工智能高效、便利的特點之下，能夠很好地提升在財務管理應用方面的專業水平，促進財務作業的標準化。

5 人工智能應用下企業管理面臨的問題

5.1 人工智能技術在企業生產經營各環節通用性還不強

縱觀大部分制造業企業，各車間之間是在獨立運作，各制造環節適用不同廠商相對應的系統，在作業流程上并未做到一體化，極大地增加了企業的溝通成本，降低了生產效率。在生產流程的各環節使用人工智能技術對兼容性要求較高。從自動化生產系統到自動化分裝系統、自動立體倉儲系統、自動物流系統、自動監控系統、財務數據處理系統，各系統之間難以形成有效對接。各環節的系統后臺數據及架構設計分別來自不同廠家，有著不同的思維模式，所以聯通是長期較難解決的。例如被廣泛使用的SAP軟件，由不同的生產商參與，大多數的軟件是為單個公司服務為目的而設計的。沒有統一的開放接口與標準，使得各類系統數據之間難以互通共享，數據標準差異大，極大增加了人工智能頂層設計標準的復雜度，使得人工智能技術在企業生產經營應用中還不具備落地普適性。

5.2 人才管理難度加大

人工智能能夠在很多方面協助甚至是代替人類的工作，并且往往能夠更加高效和高質的完成該工作，一旦大量的職業人員被替代，企業的管理結構會變得扁平化，使得企業中層管理者的管理幅度增加，對其管理能力有了更高的要求。既然簡單重復的工作由人工智能來代替完成，企業更多的是需要富有創造性和創造能力的員工，對招聘標準也會集中在具有創造性思維上，這對于企業傳統的人才觀念和管理方式會產生很大的沖擊。此外，傳統的人力資源管理主要有關企業和員工之間的連接，現在已經開始與機器學習、決策分析、大數據、云計算等科技進行融合，人力資源管理者的工作性質也開始變化，需要更多具有專業能力的人才，這就給企業的人才管理帶來極大的挑戰。

5.3 企業財務管理人員的能力不足

作為新經濟時代的產物，大數據能夠促進各行各業的有效發展，在這當中人才的重要性自然也就不言而喻。人工智能技術為現代財務管理提供強大的動力，提高了財務管理的效率，但同時也給企業財務管理人員提出了更高的要求。目前，我國一般企業的財務部門技術力量配置相對較弱，業務處理水平較低，缺少會計分工，以及不重視對公司財會人員技術的培養。

6 人工智能下企業管理發展的措施

6.1 將技術發展完善

近年來，有小部分創業公司倒閉的原因離不開技術未成熟，產品不合格。人工智能結合了大量不同學科的技術，最主要的就是要實現各技術之間的兼容，要能夠將技術的創新與終端智能產品結合起來，促進各個技術之間的相互融合，保證各個技術之間可以互相配合且不影響其發揮各自不同的作用，從而更好地為人類的生活提供服務。研發人員要大力鉆研系統兼容性問題，同一行業之間各環節要制定統一標準，讓系統之間可以實現有效對接，使數據相互之間能夠匹配成功，形成一個成套式的生產系統，提高運作效率。企業內部也需要復合型人才，使各個不同的系統更好地結合企業自身情況高效運用到企業生產經營之中。

政府應該積極地發揮導向作用，實行有針對性地分類指導。對于那些技術效率還相對較低的人工智能企業，要進行積極地引導并鼓勵其不斷提升管理水平、提高其資源的利用效率以及引進先進技術。對于技術效率高的人工智能企業，要將其作為龍頭企業進行更進一步的培育，讓其不斷發展，充分發揮其帶動和引領作用。

6.2 注重創新型人才能力培養

在“互聯網+”、大數據、云計算等新技術以及經濟社會快速發展的共同驅動下，人工智能引發的產業變革與技術進步必然會影響人才需求取向，為了更好地適應人工智能時代的發展趨勢，企業的人才管理應該更加注重其創造性的培養和提升，讓崗位上面的人才更具創造性思維，而不是像當下一樣僅僅集中于流程化和標準化的培養。值得一提的是，這不僅僅是對企業管理的挑戰，也是對人才自身的挑戰，面對扁平化的結構模式，企業對管理者以及普通員工的能力具有更高的要求，企業應提倡員工不斷提升個人專業能力，更好地融入企業的管理工作，為企業贏得更多的發展機遇。

6.3 分析人工智能發展中存在的漏洞，降低財務管理風險

對于人工智能所持有的態度，是推動人工智能應用發展的關鍵所在。所以不管是人工智能財務研究企業還是智能財務應用企業，都應該要時刻保持端正的態度，結合自身的實際發展情況，帶給人工智能更大的發展空間。在智能財務的發展過程當中，企業財務機器人的出現不僅改善了財務工作人員的工作方式，而且有效降低了財務工作人員的工作壓力，提升了會計信息傳遞的整體效率。另外，還要認清人工智能對于企業財務管理發展的影響，并結合互聯網的發展思維，對人工智能的應用進行評估，推動企業財務信息化管理的內容創新。

在企業的技術研究過程當中，應該逐步實現技術方面的創新，做好系統安全的防護措施，同時還要不斷提高企業財會人員在信息安全當中的保護作用，提升財會人員對風險方面的識別能力，有效保證企業會計信息的安全性。

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