中國互聯網創新評價
——來自內地31個省域的實證分析

常 玉，薛瑩潔，吳澤巽

(西北工業大學 管理學院，陜西 西安 710072)

0 引言

近年來，越來越多的國家把互聯網戰略作為鞏固自身在技術、產業方面的領先優勢，搶占未來產業發展制高點的重要措施[1]。黨的十九大報告明確指出推動互聯網和實體經濟深度融合，并提出建設網絡強國的行動計劃。互聯網戰略實施給創新活動注入了前所未有的活力和能量，對創新具有顯著推動作用[2]。互聯網與創新互動，衍生出互聯網創新這一新概念，與傳統創新相比，互聯網創新具有更加鮮明的特點：以互聯網發展為基礎，利用互聯網對生產要素進行優化配置、重新解構與創造性再整合[3]，體現為互聯網對經濟運行、社會生活的滲透和改變。因此，如何科學、客觀、全面地對中國互聯網創新現狀進行評價，厘清各省域在互聯網創新方面的優勢和不足，找出差距產生的原因并提出針對性政策建議，對于優化創新資源配置，提升我國互聯網創新發展水平，推動整體經濟結構轉型升級，具有重要的現實價值。

從現有文獻看，國內外學者從不同角度對互聯網創新進行了研究，如Zhao等[4]從企業層面重點研究互聯網產業集群創新績效評價體系及算法；Paskaleva Krassimira&Cooper Ian[5]從創新管理角度對公共服務創新評價進行研究，建立了公共服務創新評估框架和指標體系；Battistella&Nonino[6]采用案例研究、因素分析和多維尺度等方法，研究開放式網絡平臺商業模式影響因素?；诓煌嵌鹊幕ヂ摼W創新研究，引起了學者們對互聯網創新整體水平的關注，提出不同維度的互聯網創新評價體系。如黃澄清等[7]構建了中國互聯網行業創新能力發展指標體系，包括創新動力基礎、創新社會環境、創新企業價值、創新資本動態、創新活躍領域、創新成果效益6個維度，并利用層次分析法確定指標權重，對我國互聯網行業創新能力發展指數進行評估；張軍濤和黎潔岑[8]從創新投入、創新環境和創新產出3個維度構建基于移動互聯網產業聚集的城市創新能力評價指標體系，采用主成分分析方法對北京、深圳、廣州等城市創新能力進行評價和比較研究；米傳民等[9]采用逐級等權法確定指標權重，結合線性加權方法，以江蘇省為例，從創新投入、創新環境和創新績效3個維度對 “互聯網+”背景下的創新指數進行測算，完善了創新指數設計與研究。

在評價方法選擇方面，各方法在實際評價過程中各有優劣，其中層次分析法、模糊綜合評價法需要依賴專家經驗確定指標權重，具有較強的主觀性，因子分析和主成分法需要有足夠的樣本數量，且對樣本分布有嚴格的要求?；疑P聯法對樣本量要求不高，樣本數量并不影響計算過程和評價結果，且樣本無需服從某種典型分布，計算方法相對簡單也容易操作，因而具有更廣泛的適用性。已有眾多學者運用灰色關聯法對創新評價進行研究，如裴瀟和陳俊領[10]運用灰色關聯法對湖北省高技術產業技術創新績效進行評價研究；祝新和王邵[11]構建區域科技創新能力多層次灰色關聯分析評價模型，重點探討廣西科技創新能力現狀；崔學海和王崇舉[12]基于2000—2016年面板數據，采用灰色關聯分析法對長江經濟帶各省市創新績效進行研究?；ヂ摼W創新是一個新穎的概念，需要從多個維度對其進行全面評價研究，評價指標數量眾多，而實際可獲取的指標數據非常有限。鑒于灰色關聯法對樣本分布和數據量要求不高，在小樣本、貧信息研究方面具有良好的可靠性，因而對于互聯網創新評價研究具有顯著優勢。由此，本文選用灰色關聯法對我國內地31個省域互聯網創新水平進行評價分析。

通過分析已有文獻可以看出，學者們從創新績效、創新能力等不同角度對互聯網創新評價進行探索，對中國互聯網創新評價研究具有一定的推動作用，但現有指標體系既未能有效結合互聯網創新特點，也未充分考慮互聯網戰略背景對省域創新的影響，更無法明晰我國各省域互聯網創新差異。隨著互聯網全面融入經濟社會系統，互聯網時代下創新發展被賦予了新的內涵，綜合評價我國內地31個省域互聯網創新現狀，對于優化區域資源配置、推動互聯網創新能力提升具有重要理論意義及現實價值。

因此，本文針對互聯網創新特點，緊密結合中國互聯網創新現實情境，從互聯網創新環境、互聯網創新投入和互聯網創新產出3個維度構建互聯網創新評價指標體系，運用改進的灰色關聯法，對我國內地31個省域互聯網創新進行科學、系統的評估與分析。

1 中國互聯網創新評價指標體系構建

1.1 互聯網創新評價指標提取

互聯網創新評價涉及因素錯綜復雜，系統、全面、可操作性強的評價指標是互聯網創新評價指標體系構建的基本前提。創新是一項復雜的投入產出系統工程，創新過程是指在創新環境的支撐下，從創新要素投入到創新成果產出的多階段、多要素價值鏈傳遞過程[13]，通過研發活動，將人力、資本等創新投入轉化為以發明專利為主的知識性產出，進而利用商業化活動實現知識產出的市場價值。同時，創新活動開展離不開創新環境，后者為創新活動提供堅實的基礎設施和良好的創新社會氛圍。因此，本文以投入—產出模型為理論基礎，結合全球創新指數報告[14]及歐盟創新記分牌[15]，參考黃澄清[7]、張軍濤[8]、米傳民[9]等的研究成果，從互聯網創新環境、互聯網創新投入、互聯網創新成果3個方面揭示互聯網創新過程，如圖1所示，并據此提取中國互聯網創新評價指標。

圖1 互聯網創新過程

(1)互聯網創新環境?；ヂ摼W創新環境是互聯網創新的外在條件，一般分為支持創新的硬條件和促進創新的軟環境[16]，分別采用互聯網創新基礎和互聯網創新社會氛圍衡量。①互聯網創新基礎是支撐互聯網創新的保障和基礎資源，本文從互聯網受眾基礎、實際應用情況及基礎建設水平進行分析，采用人均移動互聯網流量和人均互聯網寬帶端口衡量互聯網實際應用情況?；ヂ摼W普及率反映受眾基礎，采用互聯網行業固定資產投資衡量基礎設施建設水平；②互聯網創新社會氛圍體現了社會、政府等對互聯網創新的推動力和支持力，主要體現為互聯網創新活力、網絡安全保障和政府支持。采用電子商務水平、高等教育人口、互聯網+創新創業衡量互聯網創新活力水平，網絡信息安全水平反映網絡安全保障情況，眾創空間、互聯網創新政策、高等教育經費投入體現政府支持力度。

(2)互聯網創新投入。創新投入是創新活動開展的基礎和前提條件，創新活動需要大量人才和資本投入，互聯網創新投入一般從互聯網創新人才和互聯網創新資本兩個方面加以衡量。①互聯網創新人才代表互聯網創新人才支持?；ヂ摼W從業人員和崗位規模是衡量互聯網創新人才的總量指標，互聯網從業人員占比和研發人員占比是衡量創新人才的比率指標； ②互聯網創新資本動態反映創新活動的資本支持情況，主要體現為投資項目和基金項目情況，以及對技術研發的直接投入資本。其中，互聯網投資項目和投資規模衡量互聯網創新投資項目建設情況，互聯網基金項目、互聯網基金規模、政府引導基金反映基金項目投入情況，新興技術研發投入直接體現技術研究的資本投入情況。

(3)互聯網創新成果。創新成果包括中間成果和最終成果，其中創新中間成果由發明專利申請等知識性產出構成，創新最終成果由企業成果和產業成果構成[12]。因此，本文從互聯網創新知識產出、互聯網+產業融合和互聯網企業成果3個方面衡量。①互聯網創新知識產出主要反映互聯網創新領域知識密集度和回報率，本文采用互聯網發明專利申請量和實用新型申請量代表創新領域知識密集度，采用互聯網專利交易代表知識產出回報率；②“互聯網+產業”融合反映互聯網要素與傳統行業的融合程度。制造業、服務業、文體和娛樂產業是“互聯網+產業”融合的主要領域，故本文選取“互聯網+制造業”、“互聯網+服務業”、“互聯網+文體和娛樂”3個指標；③互聯網創新企業成果反映知識成果轉化的經濟效益，包括數量成果和收益成果。本文采用新增互聯網企業和百強互聯網企業反映互聯網創新企業數量成果，采用互聯網企業市值和企業利潤體現互聯網創新收益成果。

1.2 中國省域互聯網創新評價指標體系構建

以互聯網創新過程理論為基礎，遵循指標設計的科學性、系統性、合理性、可量化性等原則，對互聯網創新領域的5位學者及具有互聯網創新實踐經驗的5位企業家進行多次實地調研和訪談，結合調研結果及訪談意見構建中國互聯網創新評價指標體系，具體包括3個一級指標、7個二級指標和31個三級指標，如表1所示。

2 改進灰色關聯評價方法

灰色關聯分析法[17]根據各比較序列曲線與參考序曲線間的幾何相似程度確定序列間的關聯度，幾何形狀越接近，相應評價序列和參考序列之間的關聯度就越大[18]。傳統灰色關聯分析法中，分辨系數ρ的取值沒有具體量化方法，大多取經驗值0.5，不能適用于所有評價體系[19]。本文采取改進灰色關聯分析方法，對分辨系數ρ進行量化取值，運用變異系數法確定各指標客觀權重，結合關聯系數確定各評價對象的關聯度值，從而使評價過程更為客觀、可靠。改進的灰色關聯評價方法實現步驟如下：

(1)原始評價矩陣無量綱化處理。假設評價指標體系共有m個評價對象，n個評價指標，建立原始評價矩陣X=(xij)m×n，i=1,2,3,…,m;j=1,2,3,…,n。為消除不同量綱對評價結果的影響，首先將原始數據按均值法進行無量綱化處理。

(1)

(2)量化ρ值。結合呂鋒[20]給出的分辨系數量化方法，采取以下方法確定ρ值：令△ij=|x0j-xij|(i=1,2,3,…,m;j=1,2,3,…,n)，則：

(2)

(3)

(3)指標權重確定。利用變異系數法確定指標客觀權重W=(w1,w2,…,wn)的方法如下：

(4)

(5)

(4)灰色關聯系數計算。首先確定參考序列x0j,j=1,2,3,…,n，進一步根據參考序列x0j和xij'比較序列計算灰色關聯系數矩陣R=(rij)m×n，其中：

(6)

(5)灰色關聯度計算。根據灰色關聯系數矩陣R=(rij)m×n，結合權重向量W=(w1,w2,…,wn)，計算第i個樣本的灰色關聯度值。

(7)

表1 中國互聯網創新評價指標體系

3 中國省域互聯網創新實證分析

3.1 樣本選取與數據來源

本文以我國內地31個省域為研究樣本，全部采用2017年第三方客觀數據，對中國省域互聯網創新進行評價分析，統計數據來源包括2017年《中國統計年鑒》，以及中華人民共和國科學技術部、中華人民共和國工業和信息化部、中華人民共和國教育部、中國互聯網絡信息中心、萬方數據知識服務平臺、清科研究中心、成都數聯銘品科技有限公司等官方網站。

3.2 基于改進灰色關聯法的中國互聯網創新評價

(2)指標權重確定。利用變異系數法計算各指標權重，得到權重向量W=(w1,w2,…,wn)，計算所得各指標權重如表2所示。

(3)互聯網創新水平測算。結合參考序列和比較序列，利用我國省域互聯網創新關聯系數矩陣計算二級指標評價結果及排名，如表3所示。

表2 中國互聯網創新評價指標權重

續表3 中國互聯網創新二級指標評價結果

進一步計算我國內地31個省域互聯網創新評價結果及排名，如表4所示。

表4 中國省域互聯網創新評價結果及排名

依據我國內地31個省域互聯網創新評價結果，以東部、中部、西部和東北地區劃分為依據，將區域內各省互聯網創新指標均值作為地區得分，得到我國四大地區互聯網創新評價結果及排名，如表5所示。

表5 中國四大地區互聯網創新評價結果及排名

3.3 結果分析

為了更直觀地顯示我國內地各省份互聯網創新水平，本文分別從省域和地區兩個維度繪制互聯網創新及一級指標得分折線圖，如圖2、3所示。

(1)互聯網創新總體評價分析。從四大地區看，東部地區互聯網創新水平顯著高于其它3個區域，中部和東北地區互聯網創新水平較為接近，西部地區互聯網創新水平最低?；ヂ摼W創新發展具有顯著區域集聚性，排名前10的省市有8個位于東部地區，而排名后5的省(市、自治區)均位于西部地區?；ヂ摼W創新水平與區域發展狀況息息相關，我國東部地區經濟條件、產業結構、創新基礎、政策環境等發展良好，吸引了大量創新人才和創新資本，催生了阿里巴巴、騰訊、京東等一大批優質互聯網企業，并進一步帶動區域互聯網創新水平提升，互聯網創新整體優勢顯著。湖北、山西等中部省份積極建設大數據中心，為發展互聯網產業奠定了堅實的基礎。我國西部地區經濟發展較為落后，互聯網創新基礎薄弱，創新投入不足，整體互聯網創新水平有待進一步提高。

圖3 四大地區互聯網創新及一級指標得分

從省域角度看，我國內地31個省(市、自治區)中，互聯網創新排名前10的分別是北京、廣東、上海、江蘇、浙江、福建、四川、山東、湖北和河南。北京和廣東互聯網創新居全國前兩名，北京是全國政治文化中心和科技創新中心，良好的經濟發展條件和產業基礎吸引了大量高水平人才與資本，具有顯著的互聯網創新資源投入和成果產出優勢。廣東高度發達的經濟為互聯網創新提供了強有力的支撐，以騰訊、華為等為代表的ICT企業強有力地推動了廣東互聯網創新發展。此外，北京和廣東的互聯網創新環境、投入和成果得分均位于全國前3名，說明其不僅實現了綜合發展水平領先，而且在各維度均表現突出，實現了均衡發展。上海、江蘇和浙江的互聯網創新得分分別居第3、4、5名，它們在互聯網創新環境、投入及成果方面均有較為優異的表現。此外，互聯網創新得分前10的還有福建、四川、山東、湖北和河南，它們整體上互聯網創新發展水平較為接近，但各維度均衡發展情況存在一定差異，如山東、河南在互聯網創新環境、投入和成果各維度發展較為均衡，而湖北雖然在互聯網創新投入和成果方面有較為良好的表現，但其互聯網創新環境較為落后，僅列第12名，各維度發展不均衡，影響了其互聯網創新綜合排名。甘肅、內蒙古、寧夏、青海和西藏5省(自治區)的互聯網創新總體評價排在31個省域的最后5名，其在互聯網創新環境、投入和成果方面基本都在25名以后。上述5個省(自治區)均位于我國西部地區，互聯網基礎設施建設較為欠缺、人才匱乏、資本投入不足、企業成果較少，互聯網創新發展水平亟待提升。

(2)互聯網創新環境分析。從四大地區劃分看，東部地區互聯網創新環境得分顯著高于其它地區，中部和東北地區間差距較小，西部地區得分最低。我國東部地區一直處于經濟發展的最前沿，《政府工作報告》指出，要落實和完善促進東部率先發展的改革創新舉措，實現東部地區高質量發展。經濟快速發展、政策支持、資產投入等為東部地區營造了良好的互聯網創新環境。2017年，互聯網創新環境排名前8的省市均位于東部地區，其互聯網創新基礎和創新社會氛圍具有顯著優勢，有利于互聯網創新環境水平提升。

從省域角度看，目前江蘇、廣東、北京、浙江、上海、福建、山東、河北、遼寧和四川互聯網創新環境位居內地31個省域前十，大多集中于我國東部沿海地區，互聯網創新基礎和互聯網創新社會氛圍優勢較為顯著。江蘇、廣東、北京、浙江互聯網創新基礎和互聯網創新社會氛圍得分大多位居前5，不僅互聯網創新環境綜合水平高，而且實現了各維度協調發展。受經濟發展水平、區域文化等影響，上?；ヂ摼W普及率較高，僅次于北京，有利于形成良好的互聯網創新基礎，江蘇和遼寧人均互聯網寬帶接入端口數均大于0.7，僅次于浙江和北京。北京、福建、四川等省市頒布了較多的互聯網創新相關政策，說明政府部門對互聯網創新活動高度重視，如2017年北京共有154條與互聯網創新相關的政策出臺，而福建和四川以80多條網創政策緊隨其后。2017年，山東教育經費投入達到1 825億元，在我國內地31個省域中位列第3，其互聯網創新環境整體排名有所提升。

(3)互聯網創新投入分析。東部地區互聯網創新投入得分最高，其次為中部地區，東北和西部地區最后，兩者間差距較小。經濟快速發展和產業結構調整，為東部地區吸引了大量互聯網創新人才和互聯網投資項目、投資基金等，提升了區域互聯網創新投入水平。西部地區由于經濟發展較落后，其互聯網產業發展基礎仍較為薄弱，僅四川、貴州互聯網創新投入得分排名靠前，青海、寧夏、西藏、甘肅等省(自治區)互聯網創新投入嚴重不足，拉低了西部地區整體互聯網創新投入水平。

從各省域看，北京、廣東、上海、浙江、江蘇、四川、湖北、福建、山東和湖南等省(市)互聯網創新投入在我國內地31個省域中位列前10，上述省(市)互聯網創新人才和互聯網創新資本投入力度較大，如北京、廣東、上海、浙江、江蘇互聯網創新人才和資本投入得分均位列前5，其2017年互聯網從業人員總量均超過25萬人，互聯網行業本科以上人員占比均超過20%，遠高于其它省市。此外，四川、湖北、山東和湖南互聯網創新人才和資本投入水平較為均衡，但部分省域在互聯網創新投入維度方面依然存在不均衡發展現象，如貴州互聯網創新資本投入得分雖位列第10，但其互聯網創新人才投入得分卻位列第23。近年來，大數據成為貴州新標簽，其大數據產業規模總量超過1 100億元，被稱為“大數據之都”，引入了戴爾、谷歌、阿里巴巴、騰訊、百度等知名互聯網企業，政府和社會資本投入大量資金用于貴州互聯網產業發展，提升了其互聯網創新資本投入水平。但由于貴州整體就業環境有待改善，創新人才吸引能力有限，其互聯網創新投入整體水平有待進一步提升。

(4)互聯網創新成果分析。從四大區域看，互聯網創新成果得分最高的為東部地區，其次為中部地區，東北和西部地區得分較低。我國東部地區擁有良好的創新環境和大量創新資源投入，有利于互聯網創新專利產生，催生了大量互聯網上市企業，豐富了東部地區互聯網創新成果。

從具體省域看，北京、浙江、廣東、上海、江蘇、福建、湖北、四川、山東和湖南互聯網創新成果在我國內地31個省域中位列前10。其中，北京、浙江、廣東、上海在互聯網創新知識產出、“互聯網創新+”產業融合及互聯網創新企業成果方面位列前5，各維度發展水平較高且發展均衡。其中，北京作為我國科技文化中心，互聯網產業蓬勃發展，以滴滴出行、今日頭條、商湯科技等為代表的互聯網科技企業快速成長，離不開發明專利的積累，從而形成獨特優勢，保持行業競爭力。2017年，北京、廣東、上海、浙江互聯網發明專利申請和互聯網專利交易總量均超過10 000件，遠超過其它省市，其中，北京和廣東專利申請和交易總量超過20 000件，具有顯著互聯網創新知識產出優勢。此外，山東、福建、湖北等省域互聯網創新成果各維度未能實現均衡協調發展，如山東和福建互聯網創新知識產出得分分別位列第6、第8，而“互聯網+”產業融合得分排名均接近20。

4 結論與政策建議

4.1 結論

本文構建包括互聯網創新環境、互聯網創新投入和互聯網創新成果3個一級指標、7個二級指標及31個三級指標的中國互聯網創新評價指標體系，以我國內地31個省域為研究樣本，采用第三方客觀數據并運用改進色關聯法對我國互聯網創新現狀進行評價與分析,得出如下結論：

(1)從整體評價結果看，我國互聯網創新水平較高的省(市)大多集中于東部沿海地區，北京、廣東、上海、江蘇、浙江、福建、四川、山東、湖北和河南互聯網創新得分位列前10，而西部地區互聯網創新整體發展水平亟待提升，甘肅、內蒙古、寧夏、青海和西藏5個省(自治區)排名靠后。

(2)從分維度評價結果看，我國部分省域互聯網創新各維度間存在發展不均衡現象，創新環境、創新投入和創新成果維度間的排名差異較大，得分均衡性較差，從而影響互聯網創新綜合水平評估。

本文與中國互聯網協會發布的《2017中國互聯網發展報告》的研究結論基本一致，該報告指出，我國互聯網發展指數排名前10的省(市)分別為廣東、北京、浙江、江蘇、上海、福建、四川、山東、天津、湖北。除河南外，本文中互聯網創新排名前10的省(市)在互聯網發展指數評價中也位列前10。2017年，河南省互聯網創新社會氛圍得分排名第9，創新企業成果得分排名第10，此外其教育經費投入總額為1 344億元，在我國內地31個省域中排名第4，在“互聯網+創新創業大賽”中獲獎數量較多，共28項，排名第6，這些都促進了河南互聯網創新水平提高。

4.2 政策建議

(1)東部沿海省域要繼續做好我國互聯網創新發展的領頭羊。東部沿海省域互聯網發展起步較早，基礎設施建設較為完善，經濟及產業發展水平高，吸引了大批優秀互聯網創新企業和創新人才。首先，政府部門要繼續發揮自身優勢，改善互聯網創新環境，開展豐富、多元化的互聯網創新業務，積極探索互聯網創新前沿技術，通過多元化產業和項目投入，借助自身強大的經濟實力和多元化產業，積極實施“無線城市”、“智慧城市”發展戰略，形成5G產業發展格局；其次，東部經濟發達地區要放眼海外人才市場，積極吸引海外人才加入，構建導向鮮明、激勵有效、科學規范的人才培養、引進和使用模式。此外，要從政策和資金方面鼓勵互聯網產業集聚，吸引知名互聯網創新企業落戶，積極推動互聯網創新成果轉化，保持互聯網創新市場競爭力，繼續占據互聯網創新發展制高點，發揮好互聯網創新領頭羊的作用。

(2)中西部省域要充分發揮互聯網創新發展的巨大潛力優勢，做好互聯網創新發展的中堅力量。首先，政府部門要統籌規劃互聯網創新產業布局，找準省域互聯網創新發展定位，借助省域優勢資源和產業發展特點發展優勢領域；其次，推動互聯網行業基礎設施建設，實施寬帶提速計劃，加快百兆寬帶普及，推動千兆寬帶城市建設；再次，各省域要主動引領前沿“互聯網+”重大工程，加快建設“眾創空間”、“園區”等互聯網創新載體，通過完善互聯網創新基礎設施建設，營造積極的社會創新氛圍，從而形成良好的互聯網創新環境；最后，中西部地區首先要繼續加大教育科研經費投入力度，在培養和留住現有人才的同時，通過放寬人才落戶制度、簡化相應行政手續、提供政府補貼等政策吸引外來創新人才。

(3)強化省域互聯網創新的突出優勢，推動互聯網創新均衡發展。各省域應有針對性地采取措施彌補自身短板，如互聯網創新投入得分較低的省域應發揮后發優勢，加大本地區互聯網創新人力和資本投入力度；創新環境和創新成果得分較低的省域則需要深入實施創新驅動發展戰略，不斷改善互聯網創新環境，加大教育科技投入力度，積極推進科技成果轉化，通過創新驅動、挖掘發展潛力，實現互聯網創新均衡協調發展。

受篇幅及理論水平限制，本研究尚存在以下不足：①由于互聯網創新相關數據獲取有一定難度，在互聯網創新評價指標體系構建時，指標選取受到限制；②本文僅以2017年我國內地31個省域為研究樣本，樣本量有限，未能從時間、城市等角度對我國互聯網創新進行評價分析。未來可進一步完善互聯網創新評價指標體系，并從時間、地區等角度進行評價分析，以期豐富互聯網創新研究內容。