社會網絡資本與安徽省地區經濟發展

劉夢怡

摘 要：傳統理論知識已經不足以解釋當今中國區域經濟發展中遇到的問題，社會資本為相關研究提供了新的思路。聚焦社會網絡資本研究，利用安徽省2017年區縣數據進行實證分析。結果表明，社會網絡資本對全省總體經濟增長有正向作用，其影響力在經濟基礎較好的地區更為顯著。

關鍵詞：社會資本;社會網絡;經濟增長;地區差異

中圖分類號：F2 ? ? 文獻標識碼：A ? ? ?doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.06.004

0 引言

在當前中國經濟的轉型期，提高經濟增長質量、推動區域經濟平衡發展成為主題之一，這需要我們從更多方面對經濟的增長和地區差異做出解釋，社會資本正好提供了新的路徑。社會資本形成于社會網絡之中，后者是前者的內核也是主要表現形式，易于計量，故本文聚焦在社會網絡資本的研究。

安徽省作為國家中部發展戰略的重點對象，一直在為縮小與東部沿海地區的經濟差距做出努力，但其內部區域的經濟分化也伴隨著總體經濟數字的飛升而來。從社會資本角度出發，本文試圖將社會網絡資本與傳統生產要素一同納入影響宏觀經濟增長的因素，實證分析影響安徽省各地經濟發展的關鍵性因素，從而為省內各項平衡化發展政策的制定提供一定的理論幫助。

1 文獻綜述

作為一個社會學概念，社會資本最初是由Hanifan （1916）提出的，關于它的定義一直沒有十分權威的解釋。目前學者對社會資本的共同認識是：它是獨立于物質資本、人力資本的一種全新的資本形式，依托社會網絡而存在，通過人際溝通和聯系創造收益和價值，表現為社會網絡、社會規范和信任。

自Putnam （1993）開始，社會資本與宏觀經濟增長問題逐漸進入大眾視野。從現有文獻的數量上看，更多經濟學家支持社會資本對經濟增長的正向作用。Grootaert （2002）闡述了社會資本的作用機制：社會資本有利于傳播信息、建立聲譽、減少“搭便車”行為，從而降低了交易成本，正向推動經濟發展。

上世紀90年代初，社會資本概念傳入中國，國內學者也做了大量研究工作。張維迎、柯榮?。?002）實證分析了中國31個省市的信任度與經濟發展的關系， 發現信任對經濟績效有明顯的正面影響，信任度的不同是影響中國各地區經濟發展的重要原因之一。楊鵬鵬（2008）在評估中國西部經濟發展狀況時認為，西部大開發戰略已經為西部地區輸送了大量有形資本，因此有形資本投入不足以解釋東西部人均收入懸殊問題，社會資本分布不均才是主要原因。嚴成樑（2012）運用中國31個省份數據的實證考察說明，社會資本對知識生產和經濟增長有顯著的促進作用，且這一結論是穩健的。吳建偉（2015）采集全國283個城市的截面數據做了實證檢驗，結果說明，中國城市間經濟發展水平差距是生產要素和社會網絡資本共同決定的結果。張梁梁等（2017）基于全國281個地級市的面板數據的實證檢驗，得出結論：社會資本對經濟增長存在顯著的正向影響，且影響力度隨著城市經濟績效的提高而加強。

以上研究證實了社會資本的積極作用，但考察的空間范圍較大。本文將研究對象細化到社會網絡資本，同時將空間范圍圈定在安徽省，探討社會網絡資本與經濟發展水平的相關性。

安徽省105個縣級行政區劃是本文的總樣本。但是，省會城市合肥的經濟發展水平與其他地區相差顯著。為避免樣本方差過大，總樣本中剔除了合肥市4個市轄區，保留其管轄的1個縣級市和4個縣。此外，過濾掉無法獲得完整數據的地區，本文共得到了86個有效樣本。

本文選擇“社會組織密度——每萬就業人口中的社會組織數量”來衡量安徽省各區縣的社會網絡資本水平S。首先，社會組織是有形的社會網絡，其數量水平能直接反映一個地區的社會網絡水平和民眾的社會參與水平;其次，安徽省各地區的社會組織數量可直接從安徽省社會組織平臺（http：//www.ahnpo.gov.cn/）獲得。政策變量P描述的是地區政府對市場的干預程度，使用的指標是各地財政支出占地區生產總值的比例，再做指數化處理避免取對數后出現負值。其他變量Y、K、L分別選用地區生產總值（單位：億元）、全社會固定資產投資完成額（單位：億元）和全社會就業人數（單位：萬人）來表示。所有數據均來自2018年《安徽省統計年鑒》以及各地級市統計年鑒。

2.2 實證結果與分析

運用STATA14，本文的實證結果如表1所示。

模型（1）中，物質資本、勞動力和社會網絡資本指標的系數分別是0.517、0.503和0.220，并且均在1%的顯著性水平上通過檢驗，說明物質資本、勞動力和社會網絡資本都可以顯著地直接促進安徽省地區經濟的增長。其中，物質資本指標的回歸系數最大，說明物質資本在經濟增長中起到了最主要的促進作用。而核心解釋變量——社會網絡資本指標的回歸系數0.220表示，每萬就業人口中多增加一個社會組織，地區生產總值將平均提升22%。不同于以上三個指標，政策因素的回歸系數顯著為負，說明政府對經濟的干預力度越大，總體來說越會阻礙地區的經濟增長。這可能是因為政府在經濟中的干預限制了市場經濟的作用，資源在市場中的配置受到干擾，從而影響經濟的增長。模型常數項的經濟學意義是全要素生產率，實證系數顯著為正且大于1，說明技術進步的力量能極大地推動經濟水平提升。

模型（2）加入了社會網絡資本和政策因素的交叉項LnS*LnP，考察二者對地方經濟增長的共同影響。其回歸系數為0.068，通過1%顯著性水平檢驗，說明兩個因素對經濟增長的聯合效應依然為正。但相比模型（1）中LnS的回歸系數0.220，社會網絡資本的正向效應明顯減弱，說明了社會網絡資本對經濟的作用主要發生在民間，政府不可過多地直接干預經濟，而通過適當的政策引導更多社會組織的形成會有益于地方經濟。

為了考察社會網絡資本在不同區域經濟增長中的作用，這里把總樣本分成了兩部分：樣本一：2017年安徽省人均GDP排名前8個城市包括的40個區縣;樣本二：2017年安徽省人均GDP排名后8個城市包括的46個區縣。

樣本一包含的地區大多位于皖南，回歸中LnS的系數為0.312，大于總樣本回歸中LnS的系數0.220，說明社會網絡資本對經濟的促進作用在這些地區更顯著。這是因為一些地區有較好的經濟基礎，如合肥、蕪湖和馬鞍山，社會組織成員的素質更高，傳播的信息有更高的質量，從而創造了更多制造財富的機會;其他一些地區，如黃山和宣城，民間商業文化濃厚，故而社會網絡資本有更好的作用平臺，也因此對經濟的正向作用更明顯。

樣本二由3個皖中和5個皖北城市構成，勞動力的回歸系數為0.546高于物質資本的系數0.378，表明勞動力對經濟增長的直接顯著效應要高于物質資本。而LnS的回歸系數僅在15%的水平上顯著，說明社會網絡資本在樣本二地區對經濟的作用不明顯。論及原因，這些城市人口雖多，但勞動力流失比較嚴重，主要因為當地無特色產業或產業結構單一無法創造充足的就業機會。以皖北為例，淮北和淮南依靠煤炭資源，第二產業占比很高，而阜陽、亳州、宿州人口密度高，沒有特色產業，第一產業比值偏高，外出務工人數眾多。就業問題對這些地區的經濟增長至關重要，因此可以解釋實證結果中勞動力要素邊際貢獻過高的現象。并且，勞動力的大量流失導致了社會組織分布松散，社會網絡資本存量少，對經濟的影響甚微。

3 政策建議

綜合前文的分析，本文可以得出結論：社會網絡資本在安徽省經濟基礎較好的區域對經濟的推動作用更為明顯，而政府對經濟的直接干預在該區域表現出的負向作用也更大;在安徽省經濟較為落后的皖中和皖北地區，人力資本對經濟的推動作用最大，社會網絡資本因其存量小、作用前提不足，對經濟的影響很微弱。

所以，在安徽省經濟基礎較好的地區，政府在經濟發展中應充分考量社會網絡資本的作用，比如引導建設更多社交性場所、鼓勵設立更多社會組織。而在經濟相對落后的皖北等地區，政府應更多關注創造就業機會，打造地方特色產業，在此過程中逐漸形成有規模的社會網絡，為經濟帶來良性影響。

參考文獻

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