大數據下醫藥企業生物藥學技術多樣性探究

摘?要：隨著現代科學信息技術的迅猛發展，使得每一個行業都受到了大數據的沖擊。對于生物醫藥領域來講，隨著基因組測序技術的進步以及發展，使其所具有的低成本、快速度成為了現實，進而促使相關的生物醫藥數據信息呈現出了指數式增長，生物醫藥這一研究領域也就逐漸地進入到大數據這一時代的行列中，故而急需不斷地采取高效的技術以及方法對這些信息數據進行處理分析，為醫藥企業的生物藥學的發展進步提供最為基本的理論支撐。

關鍵詞：大數據;醫藥企業;多樣性

隨著信息科學技術的迅猛發展，每一個行業以及領域所產生的數據量呈現出了指數式的增長，使得大數據逐漸成為了一個非常熱門的話題，而且其技術以及應用也得到了企業以及政府的廣泛關注。而對于醫藥領域來講，也是正處于這一個大數據時代。醫療信息大數據中所包含的一些具有非常高的利用價值的醫藥、保健等重要信息，經由對這些數據信息進行高效地利用，能夠充分地實現每一個醫院病例信息的共享、治療等，進而不斷地提升疾病的預防與控制，同時對于醫藥企業的藥物研發也是具有非常重要的指導作用。

1 大數據

1.1 定義

大數據具體指的是無法在短時間內使用傳統的數據分析技術以及工具進行感知、獲取、處理等的數據集合。故而，“大數據”不是簡單地等同于“海量數據”，而是還包含了對這些海量數據的存儲、管理、分析以及利用。……