大數據下醫藥企業生物藥學技術多樣性探究

摘?要：隨著現代科學信息技術的迅猛發展，使得每一個行業都受到了大數據的沖擊。對于生物醫藥領域來講，隨著基因組測序技術的進步以及發展，使其所具有的低成本、快速度成為了現實，進而促使相關的生物醫藥數據信息呈現出了指數式增長，生物醫藥這一研究領域也就逐漸地進入到大數據這一時代的行列中，故而急需不斷地采取高效的技術以及方法對這些信息數據進行處理分析，為醫藥企業的生物藥學的發展進步提供最為基本的理論支撐。

關鍵詞：大數據;醫藥企業;多樣性

隨著信息科學技術的迅猛發展，每一個行業以及領域所產生的數據量呈現出了指數式的增長，使得大數據逐漸成為了一個非常熱門的話題，而且其技術以及應用也得到了企業以及政府的廣泛關注。而對于醫藥領域來講，也是正處于這一個大數據時代。醫療信息大數據中所包含的一些具有非常高的利用價值的醫藥、保健等重要信息，經由對這些數據信息進行高效地利用，能夠充分地實現每一個醫院病例信息的共享、治療等，進而不斷地提升疾病的預防與控制，同時對于醫藥企業的藥物研發也是具有非常重要的指導作用。

1 大數據

1.1 定義

大數據具體指的是無法在短時間內使用傳統的數據分析技術以及工具進行感知、獲取、處理等的數據集合。故而，“大數據”不是簡單地等同于“海量數據”，而是還包含了對這些海量數據的存儲、管理、分析以及利用。而大數據所具有的價值，不僅僅只是擁有海量的數據信息，更為重要的是對這些數據進行專業的分析處理之后，能夠獲得最具有價值的信息數據。而生物醫藥這一大數據中所蘊含的信息價值更是不能夠簡單估量的。

1.2 特征

第一數據量巨大，經由互聯網、物聯網等諸多方面獲得的數據逐漸向ZB級方向發展。第二模態多，不僅僅具有傳統的結構化的數據類型，同時還包括文本、語音、網頁等諸多半結構化以及非結構化的數據類型。第三速度快，一般情況下，數據都是經由數據流這一形式不斷地產生，故而具有非常強烈的時效性以及涌現特征。第四價值大，但是其價值密度較低，雖然對大數據的分析以及挖掘對經濟、科技等諸多領域的發展具有革命性的作用，但是所收集到的數據還包含大量的虛假、錯誤等沒有任何意義的數據。

2 醫藥企業運用大數據分析的意義

2.1 推動醫藥理念的更新

利用智能的數據分析技術實現對大數據信息的收集、整合以及分類，能夠充分地促進醫藥理念的更新，即不僅僅需要對病患的病理進行科學的分析，同時還需對病患的健康心理以及養生理念進行時刻地關注，不斷地完善其治療方案，從而能夠對不同類型的疾病治療提供非常可靠的理論支撐。

2.2 提升科研水平

經由大數據分析技術所構建的不同類型患者的病例治療庫，能夠為多種疾病的治療提供科學的依據，實現醫藥企業科研水平的提升。

3 大數據在醫藥企業中的應用

對于醫藥企業來講，每一種藥物信息以及儀器設備平臺的數字化，都能夠產生大量的數據信息。而將大數據智能的信息分析技術應用到藥物分析、研發等諸多領域方面，能夠快速地實現對這些信息數據有效地分析及挖掘，實現對醫藥企業藥物研究方案設計的指導，達到提升研發質量、效率的目的。

3.1 新藥研發中的應用

眾做周知，網絡藥理學以及分子對接技術是當前醫藥企業進行藥物研發過程中非常重要的工具，同時也是將大數據分析挖掘技術應用到醫藥企業的非常重要的研究領域。

當前，醫藥企業在經由使用單分子靶點的這一思路在對藥品的研發過程中遇到了非常大的瓶頸。對于任何一個完整的生物體來講，其生物系統的完整性是依靠每一個節點之間的相互作用共同維持的，從而才能夠形成一個較為穩定的復雜網絡體系。而疾病的出現往往就是因為該穩定的復雜網絡體系被打亂，一個或者是多個網絡節點出現問題所導致的。所以經由復雜的網絡拓撲結構以及算法進行研究分析，能夠很好地解決上述瓶頸問題。構建科學、有效的蛋白、疾病、藥物的網絡數據庫，能夠不斷地提升藥物研發的能力以及水平，不斷地加快其研發進程。

很多醫藥企業在對藥物進行研發的過程中，往往會出現“單藥多靶”或者是“單靶多藥”等情形的發生，使得其藥物可能會得到一些難以預料的后果。分子對接技術主要是以蛋白這一標靶的空間結構作為研究的依據，經由對化合物分析進行最佳的匹配進而不斷地對一些潛在的藥物進行尋找，從而充分地縮短了藥物研發所需的時間。將分子對接技術應用到藥物的研發過程中，能夠實現對藥物分子的作用標靶進行有效地預測，從而為藥物的作用機制提供方向指導。

除此之外，大數據智能的分析技術還能夠對疾病的特征分析的基礎上進行相關藥物的研制。為病患提供更佳的治療方案，從而實現對疾病的有效治療。

3.2 藥物副作用的應用

眾做周知，有的藥物所具有的副作用不僅僅能夠降低治療效果、引發不良反應，甚至會誘發其他疾病，增加治療費用，嚴重的情況還能夠導致病患的死亡。而如果將大數據智能的分析技術應用到經由多種途徑獲得的不良反應信息數據中心，就能夠更加科學且全面的對該藥物所具有的副作用進行了解以及掌握，對其藥物使用的合理性進行全面的分析之后，能夠充分地降低該藥物對病患所帶來的副作用的傷害程度，同時還能夠減輕病患的經濟負擔。

4 結論

隨著大數據時代以及科學技術的高速發展，相關的理論、方法以及技術也逐漸不斷地產生以及發展。大數據智能分析技術將對醫藥企業及其他醫藥領域都會產生非常重大的影響，而且使用該技術，必然會不斷地改善人類的生活環境、治療以及健康水平。

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作者簡介：宋芳芳（1990-），本科，研究方向：生物醫藥技術。