環保大數據在環境污染防治管理中應用探究

張云飛　龍湘

摘? ? 要：信息技術的發展帶來了大數據時代，在環境污染防治工作中運用大數據技術將環保數據進行整合，不僅避免了環保數據浪費的情況，還提高了環保防治工作的準確性，因此工作人員為了保證環保大數據技術可以在實際應用中發揮應有的價值和效果，管理人員需要對環保大數據技術進行深入的分析，再結合我國當前的環境污染情況，合理的定制環境污染治理方案，提高環保治理手段，從而推動我國環保事業的不斷發展。

關鍵詞：環保大數據; 環境污染防治; 應用研究

1? 應用意義與要點分析

1.1? 重視環保理念和思維的創新

為了提升環境污染防治管理的效果和環保大數據的應用力度，相關的工作部門應該重視對環保理念和思維的創新，不僅需要在環境保護的過程中加強檢查和觀測的力度，同時對檢測到的數據及時公布，讓更多的環保從業者了解環境保護的數據，從而將環境保護的數據應用到治理中。工作部門應加大環境檢測平臺建設的力度，以便有針對性的對空氣、水資源和土壤進行檢測，從而減少社會資源的浪費。

1.2? 環保數據的共享可以提升應用的效果

科學技術的進步促進了大數據時代的到來，這不僅為環保數據的獲取奠定了基礎，同時能夠促進環保數據更好的被應用，此外，環保數據的共享能夠提高環境污染防治管理的價值。當前，我國的一些地區已經實現了環保數據的共享，然而在數據共享的過程中一些數據是報表的形式，成本較高，因此在短時間內實現數據的長期工作存在一定的難度。為了改變這種情況，需要整合大數據，不斷提升其在環境防治管理中的價值。

1.3? 提升環保大數據的應用價值

環保大數據能夠加強數據之間的融合性和關聯性，同時利用這些性質使環保數據產生新的價值和提升使用的效果，從而為環境質量的提升和防治管理奠定基礎和數據支持，環境防治管理的過程可能出現一些環保數據，如氣象數據、空氣質量數據和氣象監測數據等，這些數據的簡單結合并不能為環境防治管理提供最佳的參考，而是應該構建新的數據模型，將這些數據進行有效的結合，保證其環境防治管理過程中發揮應有的價值。在構建數據模型的過程中可以將物理、化學和氣象等方面的數據進行有效的結合，從而提升數據的精確性和實用性。

2? 開放發展

隨著我國環保大數據技術的不斷發展，在環境污染防治管理中，運用環保大數據，一定要全面的凸顯大數據的價值，這就需要相關管理人員應當開放自身的思想，加深對大數據的認識，將我國當前的環境污染防治管理和大數據進行有效的結合之后，投入實際中進行使用，相關人員可以在對大氣環境的污染進行防治的同時，將更多有關大氣污染的數據納入到系統中，還可以向全社會進行開放，讓公眾對我國當前大氣污染的情況產生更多的了解。在將環保大數據透明化的同時，也要將一些環保大數據納入到網絡系統中。在公共空氣質量監督平臺上建立較為完善的環保監測網絡，不僅能夠對我國當前大氣環境污染進行有效的監控，還能根據我國當前大氣污染的情況提出相對應的措施，將大數據運用到對大氣污染進行防治的過程中，大量的設備和空氣監測儀器都會投入到使用，能最大程度的緩解當前空氣質量監測點缺乏足夠密度的切實問題。另外，在以往環境污染防治管理的過程中，所收集到的數據大多數都是靠人工來完成的，這不僅會導致最終數據缺乏一定的準確性，在無形之中也增加了相關收集人員的工作量。但是隨著大數據在環保工作中的應用，大數據技術能夠將有關環境污染數據進行全面而細致的收集和分析，保證最終監測數據的準確性，除此之外，大數據還可以對以往所收集到的信息和數據進行有效的改進和更正，促進我國環境污染防治管理信息和決策的準確性，在一定程度上推動了我國環保事業的發展。

3? 資源的共享

我國環境污染防治管理是一個較為完整的體系，為了從整體上改進我國的環境問題，需要各個地區的部門共同協調來完成，并且在各個部門進行協調工作的過程中，產生的數據也在逐步的增大。為了使各個部門工作具有一致性，在這種情況下大數據的共享要求在逐漸的增大，在以往環境污染防治的過程中，由于環境數據較大，因此沒有形成較為整體的環境數據資源共享體系，但是隨著大數據在我國防治污染管理中的運用，相關管理人員可以利用先進的互聯網技術來創造一個共享平臺，真正的實現環保數據的共享。并且在我國環境污染防治管理的過程中，運用環保大數據來將環保信息進行有效的收集，也在一定程度上降低了一些環保部門的治理成本，與此同時，在大數據應用于我國環境污染防治工作時，政府部門為了推動該地區環保產業的發展也加大了對該地區環保大數據平臺體系的建設，使得該地區的環境污染防治體系得到了有效的創新，進一步的深入挖掘大數據在環境污染防治工作中的價值和作用。因此，在環保大數據應用于環境污染防治管理中，一定要凸顯環保大數據的共享性特征。

4? 融合的特征

為了使環保大數據能夠在我國當前環保污染防治工作中發揮其應有的價值和效果，這就需要相關技術人員根據當前日益變化的環境污染問題來對環保大數據技術進行不斷的創新。從整體上來講，大數據的建設核心就在于各種數據之間要體現出一定的關聯性和融合性，并且在不斷融合的過程中能體現出全新的應用價值。例如在大氣污染防治的過程中，工作人員需要對空氣質量進行隨時的監測，這就需要相關工作人員要結合氣象背景場數據、地面氣象觀測數據等來了解我國當前大氣污染的情況，在數據收集的過程中，并不是將這些數據單純的羅列在一起，是按照一定排列組合來完成的。為了使最終的排列結果更具有科學性，在這個過程中需要相關工作人員建立相關的數據模型來將這些數據進行有效的統計，為了從整體上提高工作的效果和工作效率，工作人員應當將大數據和環境污染進行有效的融合，保證最終收集數據和統計數據的準確性和科學性，收集的數據能夠對實際環境污染治理問題提出有效的數據依據。另外，我國環境污染問題在日益的變化，相關技術人員需要不斷地對環保大數據的核心價值進行不斷的創新，從而為我國的環保企業帶來較為有效的數據價值。相關的工作部門應該重視對數據處理平臺的建設，同時還應該建立共同的數據信息庫，保證數據的存儲、管理功能能夠為環境防治管理提升依據。還應該建設和完善環保數據運行和維護管理機制，加強對數據的整理、歸檔和保存。

5? 結束語

在我國環境污染防治管理中，運用環保大數據，不僅能夠提高工作污染防治管理的效率和效果，還能在一定程度上降低工作人員的工作壓力，為了保證環保大數據能夠在環境污染防治中有序的進行，相關數據部門一定要根據環保大數據的特征來構建相關的模型，為進一步精準預報提供強有力的技術支撐，使得我國環保產業能夠得到進一步的發展，我國的環境污染問題能夠得到有效的改善。

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