紹興市柯橋區優夢家紡有限公司 沈紅
大數據是科技不斷發展的產物,可以應用到企業多個運營環節中,財務管理作為企業發展的支柱,需要順應時代潮流,進一步向大數據方向轉變升級。在這種背景下,企業財務管理模式還需進一步創新,從而帶動企業整體效益提升,促進企業發展。
當前,國際上對于大數據的概念及含義還未有明確認定和解釋,一些專家認為,大數據是可以為企業提供海量數據的一個工具,具有多樣性、增長率等多個特征。也有專業學者認為,大數據是在海量數據中甄選對企業有用數據的技術。不管怎么說,大數據是科技不斷發展的產物,與數據信息、資源打交道,可以通過云計算的處理方式對數據間的關系進行評估,對于企業發展有著重要意義。
在大數據背景下,企業還應跟隨市場腳步大力應用大數據,將大數據在企業內部進行滲透,應用到各個部門及工作環節中,切實發揮它的功效與作用,這是企業把握時機的重要決斷。企業管理作為企業發展的命脈,對于企業而言是非常重要的,而企業財務管理模式的創新也有著特殊的意義。首先,在互聯網技術不斷發展、企業競爭不斷激烈化背景下,財務管理可以借助大數據實現工作效率提升,還可充分挖掘互聯網資源及企業發展潛力,對于企業實現長遠發展而言,有著較大的助益;其次,與傳統的財務管理相比,加入大數據的財務管理模式必然能夠實現訂單線上化,財務管理流程和時間都可大大縮短,節省了企業運營成本;最后,智能化財務管理模式還可為企業未來發展方向提供建議和指導,可與企業當下業務同步運轉,資源都可充分利用,利于企業發展。
大數據雖然被眾人所知,但是很多企業并未發現大數據背后的巨大價值,對于大數據的認知只停留在表面,導致很多企業財務管理并未應用大數據,主要是企業高層的認知欠缺導致的。還有部分企業將大數據分析看作以往信息分析企業的工作內容,眼光和觀點過于局限,產生了對于大數據的片面看法,也因此不能發現大數據對于企業財務管理的作用和意義。大數據時代,企業對于大數據的漠視和忽略,嚴重阻礙了大數據在各個部門中的滲透和應用,在財務管理工作中,也因為缺乏大數據應用,導致財務人員工作效率長期陷于停滯狀態,更不能結合各部門工作中產生的數據去分析背后的商業價值,企業也就很容易錯過轉型和升級的契機,不利于企業借助財務管理實現長遠發展。
大數據時代,信息收集、采納和統計等工作的開展都在便捷起來,但是便捷的背后是數據信息風險,這些風險對于企業的威脅較大。有些企業在進行財務管理的時候,往往不能對潛藏的風險進行挖掘和探究,重視程度、采取力度均不夠,極易讓不良分子有機可乘,從而導致財務數據盜竊的狀況屢見不鮮,有的企業會因此損失較多資金,進而影響到發展和生存。電子化和網絡化在帶給企業財務管理便捷的同時,也伴隨著各類風險,這種情況需要企業高度重視,財務涉及內容可稱得上是企業機密信息,因而加強企業財務管理風險是必要的。
大數據人才匱乏暴露出了兩個問題,一是企業外部財務管理人才難尋,二是企業內部財務管理人員專業素質欠缺,這兩個問題都是造成當下大數據人才緊缺的根本原因。客觀看待當下時局,大數據人才是炙手可熱的高精尖人才,自然造成市場對于大數據人才有巨大缺口的現狀。數據分析人才十分稀缺,企業想要在大數據背景下進行財務管理模式創新難度必然增加了。從另一層面來講,由于大數據產業是一種新興產業,因此我國還未形成系統性的人才培養模式,企業財務管理人員的培訓相對不完善,因而就算大數據被企業財務管理部門應用,內部人員也不能較好的進行應用和體現大數據價值,企業內部即使存在理論知識系統完善的人才,也不能處理實際工作中出現的問題,這是擺在企業面前的一道難題。
針對大數據背景下企業財務管理模式中存在的問題,企業應當及時調整現狀,并結合企業發展特色與發展實情,制定財務管理與大數據融合的科學發展模式,切實解決以往財務管理詬病,體現大數據價值、發揮大數據作用,最終完善企業財務管理。
企業想要實現財務管理模式創新,就需要在加強大數據重視程度下,加快落實各項配套舉措,具體內容如下:
首先,建立財務管理信息化制度。這套制度需要結合網絡環境、大數據技術、信息化平臺等相關情況進行合理制定,在制度中凸顯大數據應用內容,并為此加入相應的使用規范、使用注意事項,并為可能是在實際工作中出現的問題進行詳細解答,切實給予財務相關人員一些實質幫助。另外,還要完善企業財務數據統計體系,切實規定和約束各部門將數據統一借助信息平臺進行共享,使得財務部門可以借助大數據實現信息采集、信息分析,為企業下一步發展提供參考。
其次,完善相關數據平臺。企業要大力度支持財務管理部門數據平臺的建設和升級、完善工作,使得數據平臺可以展現更為全面的數據信息,也運用數據平臺提供的信息,實現專業人員監管,確保財務管理部門員工做好本職工作。另外,還要不定期更新平臺數據,保障財務部門及管理部門收獲一手信息,確保企業穩定發展。除此之外,還應為大數據中的財務管理營造一個良好工作氛圍,將所有員工的力量凝聚在一起,為不斷完善數據信息、提高工作效率提供源動力,切實帶領企業發展得快、發展得長遠。
鑒于大數據背景下企業財務數據的不安全性,企業還需做好安防工作,可為此成立數據分析部門,且加入監督職能,同時配備專業能力較強、道德素質較好的人才,進一步加強數據流通、傳遞、共享管控,切實對整理后的數據進行全面分析和探究,提高數據利用率、價值性的同時,提高數據儲存與安置水準,避免重要資料的外泄及不良路徑偷取,提高企業財務管理部門應對外界風險的水平,進而促進企業快速發展。
除此之外,企業商業智能化程度也需緊跟經濟發展步伐,為數據分析部門提供較多便利,用智能化思路去重新審視業務流程,并將流程規范化、程序化,切實減少數據分析部門工作過程中的阻礙和不便,從而助力企業網絡安全。
大數據背景下企業財務管理離不開大數據人才的支持和協助,鑒于當下大數據人才的“可遇而不可求”形勢,企業還需抓好兩項工作,那就是引進大數據人才和培養內部財務管理人員。
在引進大數據人才的策略中,要結合企業自身發展實際狀況和財務管理目標去確定大數據人才要求與標準,并為此崗位提高待遇及福利,以此來吸引外界大數據人才,為企業財務管理注入新鮮血液。
企業的內部培訓也要密切關注并投入精力和心血,培訓內容包括理論知識、實踐技能等等,針對當下我國大數據培訓系統的不健全和不完善,企業要積極利用自身資源和人脈去為財務管理人員提供進修機會,還可以積極邀請知名的大數據專家在企業中進行座談,切實轉變財務管理人員傳統思維,為他們灌輸大數據思維和意識,還要落實相關考核,并對考核匹配獎懲內容,提高財務管理人員的大數據應用能力和水平。
綜上所述,大數據的出現,改變了行業發展結構,帶給眾多企業較深的影響,可理解為機遇,也可理解為一種挑戰,需要企業積極面對并做出準確判斷。在大數據背景下,企業應當正視大數據的作用和功能,并客觀的看待大數據對財務管理的意義。在理清思路后,要及時跟進社會發展步伐,制定財務管理模式創新方案,將大數據思維與技術融入其中,使得企業借助大數據實現智能財務管理,為企業提供精準數據信息,并為企業分析和評估現狀及風險,切實為企業長遠發展保駕護航。