共享數據在高校財務管理中的應用

劉治國

摘 ?要：伴隨著信息科學技術的不斷發展和進步，高校中的各項工作也在不斷的向信息化的方向發展。在海量的信息面前，高校的正常運作更需要有數據共享的支持，尤其是高校的財務管理，因此，在網絡技術不斷向前發展的時代背景下，應該借助高校的財務管理進而實現各項資源的整合，最終達到高校財務管理與其他相關管理系統的信息共享。

關鍵詞：共享數據;高校;財務管理

眾所周知，高校中的學生數量龐大，但是在高校中不能夠僅僅像初高中一樣注重學生的學習成績，而是應該成為學生邁向社會的良好過渡。大數據在當代的使用非常廣泛，通過大數據的相關精密計算，快速高效的特點逐漸被大家所接受和喜愛。在當前的大多數的學校中，已經能夠掌握學校的財務信息處理技術，現在對于高校的任務就是能夠將大數據與傳統的財務系統相結合，幫助學校更好的開展財務方面的信息分析，全面的掌握學校的財政情況，以便進一步的開展工作。

一、高校的財務管理信息化現狀

高校當前大多采取的是“統一領導、分級管理、集中核算”的財務管理方式，在學校的統一領導下，學校的財務可以順利的進行，學校財務屬于一級的核算管理機構的統一會計核算業務，所以高校一般只會設立后勤核算單位，不會設二級財務機構。收入分配，房屋設備等相關的教學資源調配和使用時學校自行撥款的。絕大多數的學校是實行的校長負責制，也就是說校長簽字審批。財務相關負責人在學校校長的領導下協助校長開展學校的財務管理工作。具體的管理制度即，學校的校長管理總會計師，總會計師在校長的領導下進行財務方面的工作，也就是合理的將撥款使用在基建、后勤和校產財務等幾方面上來。與此同時，校長和總會計師也會受到監察機構的監督，并將相關的具體事項上報給審計處。在這樣的管理體系下，高校的財務管理能夠實現順利的運作。

二、共享數據在高校財務管理中的作用

在互聯網的發展下，網絡技術和大數據逐漸走進了人們的生活中，這不僅給人們的生活帶來了巨大的便利，同時也在一定程度上提升了人們的生活質量。在傳統的高校財務管理中，往往需要人工技術，這不僅增加了高校人力和財力上的支出，同時也不利于工作效率的提升，加強了高校財務管理的工作難度，長此以往并不能夠真正的滿足高校的長遠發展。

大數據的出現改變了傳統高校財務管理的狀況，甚至可以說是財務管理上的一次變革。將大數據應用于高校的財務管理，一方面，能夠盡可能的精簡相關工作人員的數量，避免人員浪費，同時大數據的應用能夠極大的提高學校財務管理效率，將大量的財務數據通過統一的處理和安排，實現高效財務管理的有效進行。另一方面，在高校的財務管理運行順利之后，在一定程度上也有助于其他部門工作的開展。這是因為在財務管理中運用大數據時，能夠將學校的財務部門整合起來，管理人員在接受統一的培訓中加強了與其他工作人員的聯系和交流，進而增強了學校財務部門相關工作人員之間的集體意識，為高校的其他部門樹立了良好的榜樣。

三、共享數據在高校財務管理中的應用對策

（一）培養財務管理人員的大數據意識

要想實現共享數據在高校財務管理的有效運用，高校就要通過相關的政策實施培養財務管理人員的技術意識和危機意識，掌握一定的互聯網思維，切實的開展財務管理工作的可行性，所以高校的領導層應該引導管理人員重視到大數據技術應用的重要性，使管理人員應該盡可能的接觸到多元化的大數據技術，比如定期的開展與大數據相關的公開講座，邀請相關的財務管理專家到場為全部的管理人員講述與大數據相關的知識，調動相關工作人員的工作積極性，提高大數據思維意識。此外，高校也可以定期的組織財務管理人員進行相互學習，在相互交流對大數據看法中借鑒經驗和取長補短，達到工作的要求，促進高校財務管理的順利展開。

（二）培養專業的財務管理人才

在高校的財務管理中，大數據的應用已經成為其發展的必然要求。但就目前的情況來看，依然存在著一部分的工作人員對于大數據的使用意識不夠的情況，在這樣的思想意識情況下，相關財務管理人員對于大數據技術的使用自然不那么熟練，造成這種狀況的原因很大程度上在于高校不重視相關人才的引進和培訓，更缺乏相關的專業財務管理人員。所以，想要更好的將大數據應用于高校的財務管理之中，應該做到以下幾點：首先， 高校在招聘相關的財務管理工作人員時，應該注重應聘人員的專業素質，嚴格對應聘人員進行嚴格把關，提高人才引進率的同時也能夠保證財務管理人員的有效高速運行。其次，在引進相關技術人才之后，也要對財務管理人員進行定期的人員培訓，使他們能夠在學習中不斷的與時俱進，夯實大數據思維和工作方法，科學的管理，精簡工作內容和流程，提高財務管理效率。

結語：

在當前的高校財務管理中，大數據的應用是十分必要的，也是構建出一個便捷、高效校園的有效手段。高校財務系統作為學校發展的重要后盾，需要學校予以充分的重視。此外，相關的財務管理人員也應該切實的掌握大數據技術，不斷的豐富高校財務管理方式。通過大數據技術的應用能夠使這些煩瑣冗雜的信息進行有效的提取和使用，為高校的數字化進程提供有效的助力，同時也防止了高校數據丟失現象的發生。

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