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試析人工神經網絡在建筑工程造價預算中的應用

2020-02-18 16:51:54
江西建材 2020年7期
關鍵詞:工程項目工程造價建筑

武漢科技大學城市學院,湖北 武漢 430000

0 引言

工程造價,是指工程建設中所應用的所有費用之和。它包括投資階段、概算、預算、結算等環節的經濟分析。工程造價工作系列化實施過程中,多重活動都逐步向著現代化、多樣化的趨向轉變。為實現當前工程造價管理工作的分析目標,確保造價管理工作規范性推進,就要不斷的進行各項信息技術的全面化融合。

1 人工神經網絡

人工神經網絡,是人工智能領域中的研究代表,它主要是在計算機信息基礎之上,按照人工神經框架,抽象的打造某種神經模型形態[1]。更具體來說,人工神經網絡實質上就是一種抽象性數據模型,每一個神經銜接點都代表輸出函數,而每兩個點就會產生一個加權值。

隨著近年來信息技術手段的不斷創新,人工神經網絡的應用形態也在逐步向著豐富多元的趨向轉變,應用范圍得到了前所未有的拓展,它為社會發展提供了靈活多樣的技術支持。比如,人工神經網絡在工程造價預算中的運用,就是利用網絡神經模型,進行項目評估分析。

2 人工神經網絡在建筑工程造價預算中的應用

人工神經網絡在建筑工程造價預算中的應用要點可歸納為:

2.1 投資估算輔助分析

投資估算,是在指現有項目工程設計框架之上,實行的投資價值評估分析。簡單來說,企業投資估算工作實施過程中,估算人員既要從前期投入層面分析與目標規劃之間的差異,又要從已經形成的結構層面,對各項影響因素的基本情況給予綜合評估[2]。為此,建筑工程造價預算過程中,如何選擇一種形態多元的預算管理形式,有序進行各項神經網絡因素的調整,是保障其神經網絡體系的重要實踐形態。人工神經網絡在建筑工程造價預算中的應用,直接將前期目標核對與后續評估“承接起來”,以適應當前建筑工程造價控制環節的需求。

比如,某工程項目造價預算中應用時,為了確保工程項目系列活動的有序開展,就將人工神經網絡部分工作融合在工程造價預算環節之中,本次工作的具體實施要點可歸納為:(1)借助大數據信息網絡平臺,實行項目造價管理與控制結構創建,以前期設定的造價投入指標為依據,衡量人工、材料購買、設備運用、以及護養等環節的費用造價評估的合理性。(2)從當前項目工程建設的基本情況入手,結合市場價格,分析造價預算部分分析的可變動空間,進行各項分析數據信息的系統性整合。

人工神經網絡在建筑工程造價預算中的應用,一方面是進行投資前期指標的對應化評估,一方面是從成本預算的后續環節上進行各項因素的科學化研究。此種結合工程造價成本管理的基礎情況,綜合進行造價管理方式,迎合了當代建筑項目低成本、高效率的施工趨向。

2.2 工程概算整合探索

人工神經網絡在建筑工程造價預算中應用,也是通過工程概算整合環節體現出來。其一,人工神經網絡可以將各個造價分析因素都整合起來,以創建各方相互協調的造價管控結構。其二,人工神經網絡能夠采用立體模型核算法,對建筑工程造價的基本環節,實行造價控制條件的相應分析。

比如,某建筑工程進行造價預算工作探究期間,該部分工作實踐要點可歸納為:(1)以人工神經網絡模型為基礎,實行造價控制因素的目標化分析,將工程造價中的市場開發、施工進度、施工設備應用、建筑施工材料購、現場施工人員安排、施工現場監管服務、信息記錄等內容,都展開結構化的工作安排。(2)建筑工程項目現場所有因素都單獨給予預算分析時,利用人工神經網絡將建筑工程項目中的多個前期評估要素進行安排,并實行了造價預算因素的數據模型構建。如果檢驗分析結果中存在著與數據模型不相適應、或者是模型數據分析存在預算風險的狀況,人工神經網絡模式將立即給予指令反饋。(3)人工神經網絡在建筑工程造價預算中的應用,也起到了在工程概算環節中風險隱患問題前期防范的作用。其中包括工程項目后續施工操作超預算狀況、預算計劃無法順利執行等問題。此時,人工神經網絡可按照前期設定的經營目標,針對具體工作實踐環節的問題給予后續調整方案。

人工神經網絡在建筑工程造價預算中的應用,不僅實現了結合項目工程概算的基本情況,對項目施工的每一個環節都給予對應調整,還能夠在一定程度上起到了建筑工程造價預算中風險隱患預測的作用。

2.3 框架檢驗實踐操作

人工神經網絡在建筑工程造價預算中的應用,在框架檢驗實踐操作部分的運用,主要是借助人工神經網絡中最早的反向傳播算法理論,將計算評估環節看作是連貫的函數體系,從而實現了造價預算分析環節輔助性檢驗的作用。

比如:某建筑工程造價預算分析過程中,人工神經網絡的應用要點可歸納為:(1)按照項目工程結構圖,將與工程項目部分數據進行了數據整合。尤其是對前期工程評估分析的數據進行了詳細的梳理。(2)借助大數據計算層,運用不同的神經框架進行預算數據檢驗。同時,從前期預算調節數據與調整后方案的實踐經濟和社會價值層面進行判斷。(3)對于框架體系不夠協調的區域進行了相應調整方案反饋,以確保造價預算分析與方案研究兩者保持相互協調的形態。

人工神經網絡在當代建筑工程造價預算領域中的應用時,框架檢驗與操作環節,主要是利用最基礎的人工神經網絡信息傳輸手段,采取從結果到初步設計環的逆向推理法進行研究。雖然此階段的人工神經網絡應用并無較大創新,但卻起到檢驗工程造價預算分析結果合理性的作用。

3 結論

綜上所述,試析人工神經網絡在建筑工程造價預算中的應用,是當代建筑產業實踐中不斷進行現代化調整的理論歸納。在此基礎上,本文通過投資估算輔助分析、工程概算整合探索、框架檢驗實踐操作等方面,分析人工神經網絡在建筑工程造價預算中結合方式。

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