大數據技術在我國測繪檔案管理中的具體應用

劉 敏

（永州市自然資源和規劃勘測事務中心，湖南 永州 425000）

檔案管理作為數據中的一部分，想要跟上現在的信息改革步伐，就一定要重視信息化的作用，所以作為管理者一定要較為精準的掌握數據化大背景中實際的檔案管理情況，同時科學地采取各項舉措不斷的使檔案管理信息化得到快速的落實，使不同領域的事業得到顯著的推動。一般的，測繪檔案涉及有測繪交易流程，還包括建設用地這些信息數據，屬于全部的測繪交易還有后期實際使用的核心憑證?，F階段國內對于測繪檔案的管理還并沒有較為明確的規范，相關的漏洞頻出。由于近年來大數據及云計算技術不斷的進步，作為測繪檔案管理工作而言，也開始認識到了借助大數據信息處理平臺進行輔助的重要性，逐漸的借助大數據的參與，來開展檔案數據實際的存儲以及管理活動。

1 大數據技術應用于測繪檔案管理的簡述

在測繪檔案管理里，主要進行大數據技術應用的涉及有三個不同方面。首先就是進行數字化的存儲，基于大數據技術的輔助，一系列的測繪檔案信息能夠借助文字或者是圖形、圖像這些手段良好的呈現出來。由于屬于特殊的數字化語言，所以計算機能夠較為簡便的開展辨識、讀取工作，能夠在短時間內順利地對相關的測繪檔案進行整理和分類，同時及時的做好儲存工作，進一步的生成網絡化形態的測繪檔案信息數據庫，使多位使用者需求得以很好的滿足。其次就是能夠進行網絡化的傳輸工作。大數據技術的應用可以使測繪檔案信息較為簡便的開展傳輸工作。再者就是可以進行智能化的查詢工作，通過數字化的手段構建測繪檔案信息數據庫。最后就是可以進行智能化查詢，給相關的檢索工作打下較為堅實的根基，可以使其使用率顯著 改善。

2 在測繪檔案管理中進行大數據應用的必要性

2.1 加速智慧城市構建

無論怎樣，城市化進程必定要不斷的向前發展，這是發展的大趨勢。同時測繪業務屬于推動城市化進程的核心要素，很早之前國內就要進行智慧城市的構建，通過這種形式使人民群眾需求導向能夠對外表現。借助資源共享以及數據融合這些手段，使人們的生活條件得以良好的改善。旨在盡可能的使效率得到提升，借助大數據技術的幫助，能夠使測繪檔案信息資源變得更加有效率，方便管理，同時可以有效的引領國家智慧城市進一步的構建。

2.2 達到電子文件相關管理目標

處在大數據背景里，由于信息爆炸，進一步導致電子文件數量急劇增多。不過現在檔案管理工作往往要基于計算機進行基礎操作，因此對于一系列的文件管理顯得越發的重要。大數據技術屬于目前互聯網快速發展所衍生的特殊產物，能夠較為智能的給大量的數據構建較為精準的索引，同時把它能夠整理成可以方便進行后期檢索的鏈接。在最后借助數據分類及數據挖掘讓相關的測繪檔案管理者能夠較為專業和有效率的對各類電子文件進行分類別的處理。

3 大數據位于測繪檔案管理里的具體實踐

3.1 滿足測繪檔案管理的規范化需求

在測繪檔案管理里進行大數據的應用，可以顯著的對之前測繪檔案管理較為混亂的現狀進行甄別和改變，使測繪檔案在管理時更加的規范。位于大數據時代背景中，進行測繪檔案管理主要囊括了大量的工作核心要素，必須要圍繞大量數據開展仔細的探查以及管理，因此引進了大量現代化辦公軟件以及網絡媒介來使測繪檔案所必需的創新以及合同管理得到滿足。進行測繪檔案管理時，借助大數據技術的參與，能夠實現圍繞差異化管理環節以及具有差異的管理步驟的一體化需求，使管理過程能夠按照特定順序開展下去，而且能夠較好的進行監督。對于處在檔案管理階段的各種數據錄入以及文件歸檔這些流程，位于大數據技術的實際應用中顯得更加有序。借助較為高科技的手段，能夠滿足預留檢索以及日志加密的需求，使測繪檔案信息得以更加安全性的保障，來使各種信息得到有力的保護，防止泄露情況出現。而借助大數據技術對各類測繪檔案進行充分管理可以構建電子數據支撐體系，不斷的完善測繪檔案具體的信息數據庫，借助邏輯歸檔這種手段便能滿足圍繞測繪業務運營開展高效科學處理的需求。不管怎么說，通過對大數據技術的應用，能夠滿足測繪檔案更加規范化管理的發展需要。

3.2 有效挖掘測繪檔案信息實際價值

一般的，我們可以把大數據時代也能夠叫做是信息爆炸時代。處于新時代的當下，圍繞檔案管理能夠提出更加全新的要求，以往的紙質文件管理顯然難以適應社會的進步。一段時期以來，測繪業務規模不斷的擴大，其業務量顯著增長。因此，大量文件信息隨之產生，出于此類原因一定要有大數據技術進行輔助，來進行快速的檢索，使人們能夠于大量的信息里快速的找到能夠對自己提供幫助的信息，使測繪檔案管理工作更加的簡便。對于分層式檔案還有云計算這一系列的高科技技術，全部都已經在檔案管理工作里進行了應用，來逐步的引領測繪檔案管理朝著更加高效科學的方向進步。由于大數據技術被普遍的應用，這也就導致了測繪檔案信息被挖掘得更加的深入。快速地對各種有價值性的測繪檔案信息進行挖掘，同時強化一系列有價值測繪檔案信息實際的利用，借助大數據技術的輔助科學整合以及分析，使信息價值得以凸顯，同時能夠有效的對此類信息進行應用，很好的幫助進行測繪決策。所以開展測繪檔案管理工作必須要使自身觀念逐漸轉化，使管理意識顯著增強，而且逐步的調整自身的服務手段。位于檔案管理實際系統功能模塊里，要逐步的增加相應的檔案管理屬性還有特殊的服務工作，人性化的設計模塊需求，進行較為完整的規劃設定工作，而且對各類測繪檔案信息具體的應用進行不斷的強化，顯著的使測繪檔案信息的價值以及作用得到充分的凸顯。

3.3 加速測繪檔案集成化以及協同化管理進程

目前，越來越多的人重視對測繪檔案的管理，因此給測繪檔案管理系統原有的適應性帶來了巨大的挑戰。進行測繪檔案管理時，往往要面臨較為復雜的工作內容，而且必須要保證在有限時間內來使有關工作順利完成。多部門管理系統必須逐漸朝著集成化的趨勢邁進。同時進行測繪檔案管理往往要面臨大量繁瑣工作內容，往往需要掌握多種學科的內容，涉及有管理還有網絡以及計算機這些要素，因此他們的管理模式將基于協同化的方向不斷的進步。處于此類大環境里，必定要借助項目化管理思維的幫助逐步的構建動態管理聯盟，通過這種手段滿足項目化管理以及協同化管理的需要。

3.4 推進檔案管理者知識結構的更新

進行現代化的測繪檔案管理工作時必須要圍繞大量數據開展較為精確以及快速的分析工作，怎樣較為科學合理且高效的對各類測繪的信息進行處理，逐漸的變成了各方所要關注的重點。把大數據技術應用于測繪檔案里邊，便能夠較為顯著的使大數據技術原有的優勢特性得到顯現，滿足圍繞測繪檔案進行的高效管理需求，使數據進一步的分析和處理，以及后期的歸納以及總結得到具體的強化，由大量數據里尋找到價值性較強的數據信息，將其當成是給測繪決策作為基礎性的服務要素。處于此類工作環境里邊，必須要使測繪檔案管理相關的工作者著重提升個人的業務能力，對于各類高科技技術不斷地學習和掌握，不斷的充實自身專業知識，對各類大數據現代信息技術手段進行挖掘，適應時代的發展需要。而且因為測繪檔案管理同一系列的即時性信息擁有緊密聯系，所以測繪檔案管理者必須要有效的借助大數據對市場動態進行掌控，借助一系列技術手段能夠較為高效的對各類信息進行掌握和獲取，使信息的整理以及分析更加的科學高效，使工作效率以及決策水平得到顯著的提升。

3.5 大數據位于測繪檔案信息管理中的具體實踐

進行測繪檔案管理時，因為常常會進行測繪交易以及轉讓，因此產生了大量的信息，所以必須對測繪進行更加強化的檔案信息管理工作。進行檔案信息管理往往是圍繞測繪檔案做出入庫處理，以及編錄還有維護這些操作。同時，對于信息管理必須要求把此類工作逐漸的信息化，換句話講，就是借助計算機滿足此類檔案信息的統一管理。同時，進行測繪檔案信息管理，必須要配套以較為高效的測繪產權登記信息查詢的針對性服務，構建測繪管理部門，完成工作統計表，合理的劃定測繪檔案工作管理規劃以及特定方針。所以，進行測繪檔案信息管理時其主要功能涉及如下幾點：首先便為信息的錄入，核心的就是對測繪樓層信息，還有房間信息以及購房者和住宅等這些信息的實際錄入。再者就是維護的特定功能，往往是給定圍繞差異化的樓層和房間以及購房者信息所需要的后期查詢以及針對性的維護服務。最后就是打印輸出功能，作為辦公者，能夠借助打印的形式獲取檔案信息的紙質版進行后期的管理工作。

3.6 有關檔案服務的變化

目前，網絡的覆蓋范圍不斷擴大，無不在改變著人類的衣食住行。比如，開展購物以及醫療服務等各項活動，很大程度上都要基于網絡進行。位于檔案服務角度來看的話，以往的方法往往為用戶至檔案館進行實際查閱，難以提高效率。不過排除到檔案館進行信息查閱的形式，能夠選擇借助網絡途徑對相關的信息進行獲取，這種形式較為簡便高效。目前，網民數量在不斷的增多，越來越多的用戶認識到網絡途徑獲取信息的簡便性，因此，檔案資源其實際價值得以更加明顯的展現。

3.7 大數據位于測繪管理經營管理的具體實踐

圍繞事業單位測繪管理者來說，測繪一樣將具有商業交易的特征，因此必須要圍繞測繪產權變更還有認證這些要素開展具體的管理工作。不過，借助大數據手段便能夠建立測繪管理經營系統，系統核心功能要素涉及有下述幾點：首先就是測繪產權登記功能，其次便為抵押登記功能，再者就是測繪轉讓過戶功能。管理經營系統一定要進行租賃市場管理，以及測繪市場管理，同時要對測繪屬權進行嚴格限制，而且要對商品房預售進行較為嚴密的管理工作。

4 結束語

進行測繪管理時，借助大數據的輔助，能夠顯著的使測繪管理水平得到改善，使測繪管理能夠朝著更加規范以及程序化，還有更加便捷化的方向進步。不過，大數據所對應的基礎便為測繪管理較為基本化的信息化建設，所以圍繞事業單位來說，必須要對測繪管理的信息化建設不斷完善，而且要逐漸的嘗試對大數據進行充分的挖掘以及創新，著重關注對大數據特殊人才的培養，很好的給測繪管理工作提供必要的大數據智力支持和基礎保證。