數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校校園卡的具體應用研究

王 決

（對外經(jīng)濟貿(mào)易大學統(tǒng)計學院在職人員高級課程研修班學員，北京 100029）

如今，大學在打造信息化制度的過程中，逐漸開始將“智慧校園”當成建設的中心，使得大學生的數(shù)據(jù)信息也更加透明，再加上數(shù)據(jù)能夠全面展現(xiàn)出大學生的實際狀況。大學的校園卡數(shù)據(jù)庫囊括諸多類別的數(shù)據(jù)信息，通過分析這些信息能夠很好的體現(xiàn)出正常情況下大學生的真實校園活動以及消費信息。對于大學而言，怎樣充分發(fā)揮校園卡數(shù)據(jù)庫信息的作用，并深入研究數(shù)據(jù)庫的相關(guān)信息，從中找到有助于高校管理的手段和方法，以此來提高學校資金使用效率以及保證學生的正常成長。

1 數(shù)據(jù)挖掘的概念闡述

盡管校園卡的數(shù)據(jù)庫中包含著眾多的數(shù)據(jù)信息，然而數(shù)據(jù)庫并不具備進行數(shù)據(jù)加工和分析的能力，為了滿足信息搜集和提取的目標，就務必要發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘科技的作用來深入研究數(shù)據(jù)信息，進而使信息需要得到進一步的滿足。

數(shù)據(jù)挖掘作為研究數(shù)據(jù)庫的環(huán)節(jié)之一，其概念是在大量數(shù)據(jù)信息的基礎上進行目標信息加工和搜索環(huán)節(jié)的總和。數(shù)據(jù)挖掘本質(zhì)作用是為決策提供信息輔助，其通過統(tǒng)計學、人工智能等多個領域的科學技術(shù)，利用較高的自動化水平來進行數(shù)據(jù)的研究和整理，以此找到潛在的數(shù)據(jù)規(guī)律，為決策打下良好的信息基礎。而且，數(shù)據(jù)挖掘作為不斷重復的活動，倘若任何一個環(huán)節(jié)未實現(xiàn)預期目標，都會返回上一環(huán)節(jié)重新開展計算和信息加工。

2 數(shù)據(jù)挖掘在高校校園卡的應用研究

從2016年開始，國內(nèi)大部分學校都著手打造數(shù)字校園，全方位進行數(shù)據(jù)加工和挖掘活動，進而為數(shù)字化建設打下良好基礎。在校園管理的過程中，校園卡作為重要手段，很大程度上影響到師生服務工作的進展。在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的前提下，很多高校利用支付寶等諸多線上支付平臺，以此來增加校園卡的充值渠道，再加上支付寶等手段不需要進行提現(xiàn)，提高了充值的便利性，使得師生滿意度進一步加強。

通過分析校園卡數(shù)據(jù)庫的相關(guān)信息能夠得出，高校從開始使用支付寶等金融平臺直接充值渠道以后，越來越多的師生使用支付寶以及微信進行校園卡充值，在全校師生中所占的比重在不斷上漲。

2.1 校園卡消費方面數(shù)據(jù)挖掘的作用研究

第一，保證工作人員的效率以及降低高校的人力成本。當高校開始使用第三方支付平臺以后，學校人工充值的金額以及數(shù)量都在不斷下降。按照一般數(shù)據(jù)而言，每天大概僅有十位學生來人工服務臺進行校園卡咨詢或者掛失。考慮到上述情形的改動，學校應該進行人工服務臺開放時間的變動，將之前的工作日八小時開放時長降低到上午和下午各一個小時。這樣不僅能夠保證辦公效率，還能夠在很大程度上降低學校的人才成本。

第二，為貧困生的評定提供數(shù)據(jù)支持。當大學生在智慧校園內(nèi)開展日常生活和學習時，學生在學校所有的消費記錄、平時成績等多方面數(shù)據(jù)都會進入學校的數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)信息。而數(shù)據(jù)庫內(nèi)的學生信息全方位的體現(xiàn)出學生的實際活動和狀況，利用不間斷的信息記錄和分析，能夠得出貧困學生消費水平的普遍規(guī)律，以此來幫助學校設計合理的貧困生幫扶制度。而且，在進行數(shù)據(jù)挖掘之后，還需要通過工作人員的力量來提高貧困生評定的科學性和精準度。

第三，幫助打造完善的獎學金系統(tǒng)。在數(shù)據(jù)挖掘的基礎上，高校學生在不包含一些特別支出的基礎上，一般來說每個學生的消費水平都位于1000元到2000元這個區(qū)間。按照這個信息，學校相關(guān)部門在設立獎學金的過程中就能夠打造完善的獎學金系統(tǒng)。

第四，保證圖書館新書購買滿足學生實際需要。大學圖書館每年在進行新書選購的過程中都會詢問一些老師和學生的意見，然而能夠提供意見的僅僅是學校師生的小部分，總體而言代表性不足。但是通過統(tǒng)計分析法能夠結(jié)合書籍種類、借閱次數(shù)等多種信息來得出學生的普遍喜好，以此來使得圖書館新書購買和學生的實際需要相匹配。另外，圖書館校園卡數(shù)據(jù)能夠得出圖書館實際的學生人數(shù)，并掌握大學生每天在圖書館的時長，在研究圖書館數(shù)據(jù)的前提下，可以得出學校圖書館人數(shù)整體而言并不多，所以圖書館不僅要改進新書的種類還需要增加閱讀角的數(shù)量來為學生打造良好的讀書環(huán)境，通過實施上述措施，能夠大幅度提高學生借書頻率和學習的人數(shù)。

第五，有助于教學手段的優(yōu)化。高校在進行教學的過程中，尤其是英語教學時，普遍存在學生水平參差不齊的現(xiàn)象。由于各個專業(yè)的學生所對應的英語水平不同，而且對英語的需求程度和投入的時間成本也有著很大差異，所以導致英語教師在傳授英語知識時很難取得理想效果。還有部分學生由于缺乏英語基礎，學校的英語考試屢次掛科，對畢業(yè)帶來了很大的不利影響。在研究學生校園卡中考試報名費相關(guān)數(shù)據(jù)的基礎上，能夠得出學校中參加英語四級考試的人數(shù)和分數(shù)，并將數(shù)次考試尚未通過學生名單遞交給教學部門，幫助英語老師進行學生分流，提供對應的英語教材和要求，全方位實現(xiàn)教學手段的優(yōu)化工作。

第六，增強食堂管理能力。在研究校園卡支出信息的基礎上能夠得出學生更喜愛的食堂信息，甚至了解哪個窗口更符合學生的口味，并掌握師生就餐的集中時間，以此來進行食堂窗口位置和開放時間的優(yōu)化和完善，防止學校就餐時的過分擁堵。在分析教師以及學生在食堂窗口消費的數(shù)據(jù)信息，提高食堂的產(chǎn)品品質(zhì)，根據(jù)平時數(shù)據(jù)信息總結(jié)而來的師生活動狀況，一方面可以提高學校后勤部門的工作效率，另一方面還能夠給學校的食堂管理打下信息基礎，增強食堂管理能力，確保學校管理過程中的合理性和打造完善的學校管控制度。

2.2 身份識別方面數(shù)據(jù)挖掘的作用研究

在學校中，校園卡包含的身份識別信息覆蓋了所有的建筑和公共設施，比如學校門禁系統(tǒng)、考勤制度和學校校車等。通過對身份識別方面的數(shù)據(jù)進行挖掘能夠起到下述三方面的作用：

第一，加強對學生安全的監(jiān)管力度。在分析學生關(guān)于寢室樓門禁的數(shù)據(jù)信息能夠得出，哪一部分學生經(jīng)常晚歸甚至是夜不歸宿。而學生輔導員或者相關(guān)管理部門能夠按照門禁的數(shù)據(jù)信息來約談相關(guān)學生或者給予警示，分析其晚歸的真實原因，當察覺異常時要在短時間內(nèi)解決問題。倘若宿舍出現(xiàn)安全問題，能夠通過調(diào)查相應時間內(nèi)進出宿舍樓的人員信息，以此來加強學生安全的監(jiān)管力度。

第二，高效管理學生的出勤信息。能夠完全管控大學生的出勤數(shù)據(jù)，得出每節(jié)課大學生出勤的人數(shù)和概率，讓輔導員以及教師都能夠明確學生實際上課狀況。依據(jù)出勤率指標將學生信息上報至教務處，由教務處進行統(tǒng)一管理。另外，大學生上課的出勤率信息也能夠和學習成績相聯(lián)系，將出勤率作為學生是否優(yōu)秀的評判標準之一。

第三，提高校車的資源利用效率。通過分析校車中教師的刷卡信息和刷卡時間，并將這些信息和教務系統(tǒng)教師課表相聯(lián)系，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘的作用來計算校車不同路線上的教師人數(shù)以及候車點的等候人數(shù)，在科學改變校車行駛線路以及校車候車點的基礎上，提高校車的利用效率，使校車的運營費用進一步得以降低。

3 數(shù)據(jù)挖掘在應用過程中需要注意的方面

通過研究校園卡系統(tǒng)內(nèi)包含的大量數(shù)據(jù)信息，能夠在很大程度上幫助學校開展管理工作，然而大數(shù)據(jù)的應用方面也有著不足之處，還存在著相應地風險，因此我們在使用數(shù)據(jù)挖掘的過程中需要注意下述兩個部分：

首先，樣本需要擁有足夠的代表性。就校園卡數(shù)據(jù)庫而言，其大量數(shù)據(jù)信息涵蓋著學生生活的方方面面，其有著很高的可行度，然而我們在進行數(shù)據(jù)搜集的過程中，無法保證樣本數(shù)據(jù)涵蓋所有的數(shù)據(jù)信息，因此，務必要確保樣本的代表性，進而保證數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的可靠性和準確度。

其次，降低相關(guān)性之間存在的誤差。使用模型以及公式來針對數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析，在簡單的數(shù)據(jù)挖掘過程中能夠保證相關(guān)性的準確度，但是在處理復雜且大量數(shù)據(jù)信息時，相關(guān)性研究總會出現(xiàn)誤差。例如，學校在開展貧困生判定的過程中，如果只是利用校園卡消費情況作為學生是否貧困的判斷標準，通過消費金額的多少來認定學生的家庭情況。盡管這二者之間存在很強的關(guān)聯(lián)，但是卻沒有將學生點外賣等消費納入考慮范圍，因此導致相關(guān)性結(jié)論并不嚴謹，還需要分析學生食堂用餐的次數(shù)、時長等多個方面。

4 結(jié)束語

綜上所述，盡管大數(shù)據(jù)的使用過程中還有著些許不足，但是就總體而言，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和大數(shù)據(jù)相結(jié)合能夠在很大程度上發(fā)揮校園卡數(shù)據(jù)庫的作用。本論文認為數(shù)據(jù)挖掘在校園卡的應用重點體現(xiàn)在兩個方面，即消費數(shù)據(jù)方面以及身份識別數(shù)據(jù)方面，具體作用有保證工作人員的效率以及降低高校的人力成本、為貧困生的評定提供數(shù)據(jù)支持、幫助打造完善的獎學金系統(tǒng)、保證圖書館新書購買滿足學生實際需要、有助于教學手段的優(yōu)化、增強食堂管理能力、加強對學生安全的監(jiān)管力度、高效管理學生的出勤信息和提高校車的資源利用效率等多個方面。最后本論文針對數(shù)據(jù)挖掘在應用過程中需要注意的方面進行探討，提出數(shù)據(jù)挖掘所使用的樣本需要擁有足夠的代表性，而且還要降低相關(guān)性之間存在的誤差。