區塊鏈視角下科研數據的治理模型構建

姚一釩

（黑龍江大學，黑龍江 哈爾濱 150006）

在大數據的背景之下，科研數據成為科研數據資源及科研活動中的重要一部分，若想變現數據資源，讓其具備更高的價值，則需對科研數據進行系統的治理。在構建科研數據治理模型之后，能夠協同訪問需求與安全性，也能讓數據的采集、管理以及存儲變得更加標準。據深入研究分析可知，在科研數據方面，數據量較多、隱私的保護和數據應用與創新是治理過程中存在的難題，且不同數據源之間的業務應用需求不同，沒有研發出高效的數據標準管理工具。最近幾年中，區塊鏈技術的研發能為科研數據的治理提供良好的幫助，助力相關科研機構和組織處理成本較高、流程較為復雜的問題。

1 簡述區塊鏈與科研數據治理的相關內容

區塊鏈技術先運用鏈式數據結構來進行數據的驗證與存儲，然后再使用算法來更新數據，最后使用密碼學的方法來保證傳輸數據的安全性。區塊鏈技術因其有著不可修改的時間調整、安全可信任的機制以及靈活的可編程性質，故而在許多的領域中得到應用。另外，區塊鏈技術為科研數據治理模型的構建提供了新的思路，由于數據共享的程度決定了數據標準發展的水平，所以科研數據的治理模型能夠加強科研機構各部門之間的連接性，有利于消除數據孤島的問題，提升數據治理的治理水平。數據治理主要是將分散到系統中的數據進行定義、類型以及科學流程方面的統一，建立數據治理模型能夠保證數據的質量以及數據的管理特性。數據治理主要有風險可控、戰略一致、價值實現以及運營合規的目標，在治理數據之時，數據標準的制定較為關鍵，整個過程需要一定的封閉，且需要進行較多的維護工作。目前，數據治理模型雖有著將數據標準化的作用，但區塊鏈視角下的數據治理模型能夠在多方參與和協作的情況下，滿足數據標準制定、共享應用的要求。

2 簡析建立科學數據治理模型的困境

2.1 科研數據的共享阻力

在區塊鏈視角之下，建立科研數據的治理模型之時，需要面臨科研數據的共享阻力。在科研數據的共享阻力中，先要處理科研數據生產者的回報問題。其次為資金、時間以及人力資源的問題，科研數據的生產較其他數據不同，對于成本的消耗頗大。然后就是科研數據共享時，可能會遇到法律方面的問題，容易產生知識產權之間的糾紛。最后便是數據的保密問題以及數據誤用或錯用之后，可能帶來的危害問題。區塊鏈視角之下，建立的科研數據治理模型需要有著追溯數據來源的作用。

2.2 科研數據的使用難題

在盡力科研數據治理模型之后，其實際的使用過程中存在著結果重現性的不足，在一些科研數據治理過程中，其技術層次較高，數據容易出現誤用或錯用，從而造成原先數據結果難以重現。另外，雖然科研成果有著較高的價值，但一些無用的科研數據會被丟棄。在建立治理模型之時，還要面對學術信用方面的問題，科研數據的量較多且無一較為標準的評價體系，故其權威性有待提升。

3 論區塊鏈視角下科研數據治理模型的構建

3.1 實現科研數據的共享與訪問控制

科研數據共享主要是人們能夠使用計算機來獲得和分享數據，在區塊鏈視角之下，建立數據共享模型能夠減少資料的收集，助力科研工作者將中分放在完善數據的標準之中，訪問控制能將數據中的信息進行劃分，并使用接口來決定參與者的權限。實現科研數據的共享與訪問控制有助于科研數據治理模型的構建，在進行訪問控制的管理時，需要保證數據共享的良性氛圍。在區塊鏈視角之下，其塊區的數據難以消除或屏蔽，故給數據信息的管理帶來了一定的難度。在科研數據治理模型之中，每一個用戶都具備著使用通用標準庫的權利，然后其專業的數據標準庫則需要通過擁有相應的權限后，才能進行查看的工作。

3.2 科研數據治理模型應用區塊鏈的適用性

在應用區塊鏈技術之后，能夠有效的建立一個基礎的科研數據治理構架，用于儲存科研的數據。在區塊鏈上工作時，科學研究者可以方便的創建交易，不管科研數據交易結果的優劣，該數據治理模型都能將數據完整的記錄到模塊之中。在治理模型之中，需要創建、修改以及大量的使用科研數據，故需要創建一些分布式的共享數據庫。然后科研數據治理模型需要保證主體之間的平衡性，運用自治性節點、網絡組織分布式的方法來參與節點的驗證。最后，科研數據治理模型需要保證功能的適用性，區塊鏈技術能有效處理互信危機，將功能和需求進行匹配，以此來完成數據的治理。

4 結語

綜上所述，區塊鏈本誕生于金融領域中，但因其重要的特性，在知識產權保護、物聯網以及法律方面有了較多的應用。本篇文章在區塊鏈的視角下初步地研究了科研數據治理模型的建立方法，此模型在科研機構與科研組織中，預期能獲得良好的應用效果。另外，該治理模型能有效緩解目前數據標準產生和運用只能存活在封閉空間之內的尷尬處境，其存在價值在于綜合運用區塊鏈技術和智能合約技術聚集了多方科研數據資源，能夠滿足不同科研機構和組織的需求。